步入2024年以來,從各品牌手機競相接入大模型,到大眾汽車全部車型搭載ChatGPT,再到京東工業(yè)上線采購大模型、萬興科技運用大模型創(chuàng)作短視頻等,大模型正加速融入各個領(lǐng)域。
大模型的廣泛落地,在為企業(yè)數(shù)字化帶來革新和顛覆的同時,也給算力行業(yè)帶來難題。
日前,在ABB電氣創(chuàng)新周綠色數(shù)據(jù)中心論壇上,一眾專家圍繞“生成式AI為代表的算力需求帶來的挑戰(zhàn)和機遇”進行了深入探討。
會上,網(wǎng)宿科技子公司綠色云圖運營總監(jiān)徐明微表示,大模型的訓(xùn)練、推理、交互都需要海量AI算力的支撐。隨著AI算力需求爆發(fā),帶來服務(wù)器功耗增長,行業(yè)必須要應(yīng)用新的技術(shù)來高效帶走熱量,液冷技術(shù)將成為最佳解決辦法。
當(dāng)前,AI算力已經(jīng)成為我國算力發(fā)展的主要方向。IDC預(yù)測,到2026年中國智算規(guī)模將達到1271.4 EFLOPS,未來五年復(fù)合增長率達52.3%。與此同時,結(jié)合應(yīng)用發(fā)展趨勢,未來80%的場景都將基于人工智能,所占據(jù)的算力資源將主要由智算中心承載。
徐明微指出,智算意味著更高密度的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),單機柜功率密度在40kW以上。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心單機柜密度通常在8-10kW,且機房寬度不超過15米,面對智算新趨勢,傳統(tǒng)機房不僅在空間布局上受到限制,在散熱方面更面臨嚴峻挑戰(zhàn)。
在能耗結(jié)構(gòu)上,眾所周知的是,IT和空調(diào)制冷設(shè)備是數(shù)據(jù)中心的主要能耗來源,兩者占到數(shù)據(jù)中心總能耗的85%。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心以風(fēng)冷技術(shù)為主流散熱方式,而由于空氣換熱系數(shù)低、散熱能力不足且受環(huán)境影響,風(fēng)冷散熱已無法滿足高密度數(shù)據(jù)中心的散熱需求。
對此,徐明微認為,智算中心必須導(dǎo)向液冷技術(shù)。液冷技術(shù)具有低能耗、高散熱、節(jié)約空間、不受環(huán)境限制等特性,相較風(fēng)冷系統(tǒng)PUE值在1.3-1.4左右,液冷系統(tǒng)可以降低PUE值到1.05-1.1,更能適配高密度、高算力的智算場景。
據(jù)悉,網(wǎng)宿科技子公司綠色云圖是國內(nèi)液冷領(lǐng)域的先行者,自2015年起便已投入對液冷技術(shù)的研究,目前累計已取得發(fā)明專利超過百項,多款液冷產(chǎn)品入選工信部權(quán)威節(jié)能目錄。在應(yīng)用方面,依托豐富的商用經(jīng)驗和領(lǐng)先的技術(shù)能力,綠色云圖在高算力場景率先取得規(guī)模應(yīng)用,不斷落地標(biāo)桿案例,比如綠色云圖為武漢大學(xué)打造了液冷超算邊緣數(shù)據(jù)中心,有效支撐其大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高性能計算需求。
“我們相信,隨著未來高算力場景的不斷涌現(xiàn)以及社會對節(jié)能要求越來越高,數(shù)據(jù)中心會更多地部署液冷技術(shù)。我們將持續(xù)深耕液冷,用更綠色的數(shù)據(jù)中心滿足生成式AI為代表的算力需求。”徐明微表示。
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