阿里云宣布Qwen2開源 性能超美國開源模型Llama3

6月7日消息,阿里云今日宣布,比美國開源Llama3和中國閉源模型們更強的Qwen2今日開源,免費下載。

阿里云表示:歷經(jīng)數(shù)月努力,我們很高興迎來了Qwen系列模型從Qwen1.5到Qwen2的重大升級。這一次,我們?yōu)榇蠹規(guī)砹耍?/p>

* 5個尺寸的預訓練和指令微調(diào)模型, 包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B;

* 在中文英語的基礎上,訓練數(shù)據(jù)中增加了27種語言相關的高質(zhì)量數(shù)據(jù);

* 多個評測基準上的領先表現(xiàn);

* 代碼和數(shù)學能力顯著提升;

* 增大了上下文長度支持,最高達到128K tokens(Qwen2-72B-Instruct)。

Qwen2-72B-Instruct能夠完美處理128k上下文長度內(nèi)的信息抽取任務;Qwen2-7B-Instruct幾乎完美地處理長達128k的上下文;Qwen2-57B-A14B-Instruct則能處理64k的上下文長度;而該系列中的兩個較小模型則支持32k的上下文長度。

目前,上述Qwen2系列模型已在Hugging Face和ModelScope上同步開源。

阿里云強調(diào),此次采用不同的模型許可。除了Qwen2-72B依舊使用此前的Qianwen License外,其余模型,包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B以及Qwen2-57B-A14B在內(nèi),均采用Apache 2.0的許可。我們希望本次開放程度的提升能夠加速Q(mào)wen2在全球各地的落地及商業(yè)應用。

極客網(wǎng)企業(yè)會員

免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。

2024-06-07
阿里云宣布Qwen2開源 性能超美國開源模型Llama3
阿里云今日宣布,比美國開源Llama3和中國閉源模型們更強的Qwen2今日開源,免費下載。阿里云表示:歷經(jīng)數(shù)月努力,我們很高興迎來了Qwen系列模型從Qwen1.5到Qwen2的重大升級。

長按掃碼 閱讀全文