7月9日消息,在WAIC啟明創(chuàng)投·創(chuàng)業(yè)與投資論壇上,啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰發(fā)表主題為《技術(shù)突破到應(yīng)用變革—AI發(fā)展的新篇章》的演講。他指出,啟明創(chuàng)投在人工智能領(lǐng)域的投資策略已經(jīng)發(fā)生演變,從將人工智能視為一個(gè)技術(shù)或一個(gè)垂直領(lǐng)域去進(jìn)行投資,轉(zhuǎn)變?yōu)閷⑷斯ぶ悄芤暈榛A(chǔ)能力、去尋找其在千行百業(yè)落地的巨大潛力。
啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰
同時(shí),周志峰也分享了啟明創(chuàng)投觀察到的生成式AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的新變化,和對2024生成式AI的十大展望。
資料顯示,啟明創(chuàng)投已投資了無限光年、智譜AI、生數(shù)科技、無問芯穹等多家知名生成式AI領(lǐng)域企業(yè)。
重點(diǎn)關(guān)注生成式AI應(yīng)用的投資
周志峰介紹,啟明創(chuàng)投從2013年就開始系統(tǒng)布局人工智能,過去十年已經(jīng)投了超過五十家強(qiáng)人工智能企業(yè),其中近二十家在二級市場上市或成長為獨(dú)角獸企業(yè),在各自的細(xì)分領(lǐng)域成為中國人工智能的領(lǐng)軍者。
“我們從今年開始加強(qiáng)了對生成式AI應(yīng)用的投資,相信整個(gè)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)底座發(fā)展得更成熟后,會(huì)有越來越多的應(yīng)用公司,從投資數(shù)量上來講,未來我們投資的企業(yè)80%都會(huì)是生成式AI的應(yīng)用公司?!敝苤痉鍙?qiáng)調(diào),未來幾年生成式人工智能依然是啟明創(chuàng)投科技投資最關(guān)注的核心領(lǐng)域。這一年來,啟明創(chuàng)投對于生成式AI的信心更足了,最近增強(qiáng)了AI投資團(tuán)隊(duì),會(huì)放更多的精力布局人工智能。
根據(jù)摩根士丹利的數(shù)據(jù)及啟明創(chuàng)投科技團(tuán)隊(duì)的分析和評估,去年全球一級市場在AI領(lǐng)域的投資金額達(dá)到了224億美元,超過了過去十年加起來的總和。224億美元中三分之二的錢是投給了從事基礎(chǔ)大模型研發(fā)的企業(yè),20%左右是投給生成式AI的應(yīng)用企業(yè)。周志峰表示:“相信今年以及未來兩三年,兩者的比例會(huì)有顯著的轉(zhuǎn)變,會(huì)有越來越多的資金投到應(yīng)用企業(yè)中去。”
啟明創(chuàng)投認(rèn)為目前生成式AI仍處在其發(fā)展周期的早期階段。對于AI而言,應(yīng)用將會(huì)與底層技術(shù)同步發(fā)展。目前生成式AI既處于互聯(lián)網(wǎng)90年代那樣的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段,同時(shí)也接近于2000年左右的應(yīng)用發(fā)展水平。
周志峰表示,相信在當(dāng)前的AI浪潮中,中國將會(huì)是全球最重要的市場之一。在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中國已經(jīng)孕育出了眾多科技巨頭,在生成式AI時(shí)代中這一現(xiàn)象必將重現(xiàn)。
根據(jù)啟明創(chuàng)投科技投資團(tuán)隊(duì)的統(tǒng)計(jì),2010年以后成立的、且至今月活躍用戶數(shù)超過5000萬的“超級應(yīng)用”,中國的團(tuán)隊(duì)或企業(yè)一共打造了三十余個(gè)。對比而言,美國的團(tuán)隊(duì)或企業(yè)一共打造了7個(gè)。
周志峰稱:“中國團(tuán)隊(duì)在打造超級應(yīng)用上有很強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn),這也是我們希望投資到新一代人工智能的超級應(yīng)用的信心所在?!?/p>
據(jù)介紹,啟明創(chuàng)投今年做了相應(yīng)的調(diào)整、增強(qiáng)了團(tuán)隊(duì),重點(diǎn)關(guān)注七類生成式AI應(yīng)用:垂直行業(yè)AI(Vertical AI),企業(yè)AI (Enterprise AI), AI交互平臺,AI內(nèi)容平臺,AI工具, AI游戲,和AI硬件。
生成式AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的新變化和新預(yù)測
另外,周志峰還分享了一些啟明創(chuàng)投對生成式AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的觀察。
截至今年6月,基于深入交流的400多家企業(yè),啟明創(chuàng)投做了新的統(tǒng)計(jì),一年來生成式AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域有了多個(gè)新的變化:
第一個(gè)變化,語言類應(yīng)用占比有顯著的下降,多模態(tài)的應(yīng)用比例上升到了48%;
第二個(gè)變化,出現(xiàn)了很多基于大模型技術(shù)的新應(yīng)用領(lǐng)域,如AI搜索、AI游戲、AI社交等等,同時(shí)也有很多新的內(nèi)容平臺已經(jīng)出現(xiàn)了,如資訊、漫畫、短劇、角色互動(dòng)平臺等。大模型也帶來了AI Agent巨大的能力提升,涌現(xiàn)了很多做2C和2B的Agent產(chǎn)品的企業(yè)。
第三個(gè)變化,更多的創(chuàng)業(yè)公司深入到某一個(gè)具體行業(yè)和場景,比如做醫(yī)生服務(wù)的醫(yī)生助手,為科研人員服務(wù)的科研助手等,出現(xiàn)了很多的垂直的vertical AI企業(yè)。
第四個(gè)變化,底層基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)業(yè)公司增多,去年占比是29%,今年增加到31%。相較去年,今年創(chuàng)業(yè)的方向也更多元化,做RAG檢索增強(qiáng)、做Workflow、做推理優(yōu)化的等等。
此外,周志峰圍繞大語言模型、多模態(tài)模型、商業(yè)機(jī)會(huì)等做出2024生成式AI十大展望:
1. 當(dāng)前生成式AI的兩大核心技術(shù)GPT和擴(kuò)散模型將逐步融合,激發(fā)全新模型能力;
2. 高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和組織將顯著影響新一代模型,合成數(shù)據(jù)在預(yù)訓(xùn)練中的占比將大幅提升;
3. Multi-Agent技術(shù)將飛躍,通過優(yōu)化協(xié)作和分工顯著提升生成式AI效率和效果;
4. 將出現(xiàn)圖像和文本的統(tǒng)一連續(xù)表示,并且基于此的圖文聯(lián)合擴(kuò)散模型將達(dá)到GPT-4o級別能力;
5. 圖像和視頻隱空間表示的壓縮率提升五倍以上,從而使生成速度提升五倍以上;
6. 3年內(nèi)視頻生成將全面爆發(fā),結(jié)合3D能力,可控的視頻生成將對影視、動(dòng)畫、短片的生產(chǎn)模式帶來變革;
7. 我們將見證壓縮更多模態(tài)信息的超級多模態(tài)大模型,如文本、圖像、語音、音樂、3D、傳感器數(shù)據(jù)(控制信號、眼動(dòng)信號、手勢信息、雷達(dá)信號等);
8. 生成式AI打通了人類語言與機(jī)器語言的轉(zhuǎn)換通道,命令機(jī)器完成復(fù)雜任務(wù)的成本將顯著降低,帶來巨大的生產(chǎn)力變革;
9. 端側(cè)推理會(huì)有巨大增長,來自三個(gè)因素的疊加:推理優(yōu)化算法+端側(cè)推理芯片+端側(cè)大模型;
10. AI將在多個(gè)數(shù)字化水平較高的行業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位,并將重塑絕大部分企業(yè)軟件。(果青)
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