零一萬(wàn)物新旗艦?zāi)Ｐ?Yi-Lightning超越 GPT-4o，李開(kāi)復(fù)詳解背后原因

10月16日消息，在辟謠“不做大模型預(yù)訓(xùn)練”后，今天零一萬(wàn)物CEO李開(kāi)復(fù)正式發(fā)布最新旗艦?zāi)Ｐ?Yi-Lightning。

在國(guó)際權(quán)威盲測(cè)榜單LMSYS 上，Yi-Lightning 超越硅谷知名大模型 OpenAI GPT-4o-2024-05-13、Anthropic Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中國(guó)第一。

這也意味著零一萬(wàn)物緊隨 OpenAI、Google 之后，與xAI 打平，進(jìn)擊全球前三大模型企業(yè)。

目前 Yi-Lightning 已上線 Yi 大模型開(kāi)放平臺(tái)（https://platform.lingyiwanwu.com/），每百萬(wàn) token 僅需 0.99 元。

李開(kāi)復(fù)再次強(qiáng)調(diào)：“零一萬(wàn)物絕不放棄大模型預(yù)訓(xùn)練，而且我們的預(yù)訓(xùn)練做得又快又好?！?/p>

和 Yi-Lightning大模型同時(shí)發(fā)布的，還有零一萬(wàn)物的To B行業(yè)解決方案——行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品 AI 2.0 數(shù)字人，聚焦零售和電商等場(chǎng)景，將最新版旗艦?zāi)Ｐ蛯?shí)踐到行業(yè)解決方案，在彈幕互動(dòng)、商品信息提取、實(shí)時(shí)話術(shù)生成等環(huán)節(jié)，AI 2.0 數(shù)字人已接入 Yi-Lightning。

至此，零一萬(wàn)物大模型在To C和To B端均有推出產(chǎn)品進(jìn)行布局。李開(kāi)復(fù)對(duì)To C和To B的布局的不同側(cè)重也進(jìn)行了深入解讀。

李開(kāi)復(fù)觀點(diǎn)：

1、絕不放棄大模型預(yù)訓(xùn)練，不要認(rèn)為落后美國(guó)六個(gè)月是一個(gè)很羞恥的事情

在發(fā)布會(huì)上，李開(kāi)復(fù)再次提到：“有自媒體聲稱國(guó)內(nèi)六家大模型公司里有幾家放棄了大模型預(yù)訓(xùn)練，網(wǎng)上也有很多觀點(diǎn)認(rèn)為，中國(guó)預(yù)訓(xùn)練趕不上美國(guó)。”

李開(kāi)復(fù)再次正式辟謠：零一萬(wàn)物絕不放棄預(yù)訓(xùn)練，而且我們的預(yù)訓(xùn)練做得又快又好。

李開(kāi)復(fù)稱，在大模型預(yù)訓(xùn)練上，中國(guó)是落后美國(guó)，有人說(shuō)落后十年、二十年。今天我們可以用非常精確的數(shù)字來(lái)算，因?yàn)镚PT4o是在5月13日做出來(lái)的模型，零一萬(wàn)物在10月16日Yi-Lightning大模型已經(jīng)把它打敗了，所以就是五個(gè)月之后超過(guò)五個(gè)月前最強(qiáng)的模型。算中國(guó)趕超美國(guó)有多遠(yuǎn)的距離，至少零一萬(wàn)物只差五個(gè)月。

李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào)，我們千萬(wàn)不要認(rèn)為落后美國(guó)六個(gè)月是一個(gè)很羞恥的事情，因?yàn)槲液芏嗝绹?guó)朋友都認(rèn)為中國(guó)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，也有美國(guó)朋友包括一些中國(guó)朋友認(rèn)為，按照這個(gè)打法，人家十萬(wàn)張GPU，我們要被甩掉三年、五年甚至十年都有可能。現(xiàn)在零一萬(wàn)物證明了不會(huì)落后這么多，而且這次LMSYS的榜單上也有兩家其他中國(guó)公司表現(xiàn)也不錯(cuò)，也不是只有我們一家在做。

在李開(kāi)復(fù)看來(lái)，做好預(yù)訓(xùn)練模型是一個(gè)技術(shù)活，需要有懂芯片的人，懂推理的人，懂基礎(chǔ)架構(gòu)的人，懂模型的人，有很好的算法同學(xué)，一起做出來(lái)。不是每家公司都可以做這件事情，做這件事情的成本也比較高，以后有可能會(huì)越來(lái)越少的大模型公司訓(xùn)練做預(yù)訓(xùn)練。

另外，李開(kāi)復(fù)透露，這次 Yi-Lightning 的預(yù)訓(xùn)練只用了2000張GPU、訓(xùn)練了一個(gè)半月，花了300多萬(wàn)美金，做出來(lái)的預(yù)訓(xùn)練模型能力跟xAI的Grok打平，但是只花了它的1%或2%的成本。

2、不打價(jià)格戰(zhàn)、不做虧本生意，API“白菜價(jià)”也有小利潤(rùn)

此次，零一萬(wàn)物最強(qiáng)大模型Yi-Lightning的API定價(jià)為每百萬(wàn) token 僅需 0.99 元。

對(duì)于這個(gè)價(jià)格，李開(kāi)復(fù)表示：“我們不會(huì)賠錢(qián)賣模型，但也不會(huì)賺很多錢(qián)，而是在成本線上加一點(diǎn)點(diǎn)小小的利潤(rùn)，就得到了今天0.99元/百萬(wàn)token的價(jià)格。歡迎大家使用，不用擔(dān)心我們被你用垮了。”

同時(shí)，李開(kāi)復(fù)也再次強(qiáng)調(diào)：“之前回應(yīng)行業(yè)價(jià)格戰(zhàn)時(shí)，我的回答就是零一萬(wàn)物不參與價(jià)格戰(zhàn)。另外，我當(dāng)時(shí)也提到，不能只看模型價(jià)格，還要看模型性能是否足夠好?！?/p>

新旗艦?zāi)Ｐ?Yi-Lightning強(qiáng)在哪兒？

繼上半年千億參數(shù)模型 Yi-Large 之后，這次零一萬(wàn)物發(fā)布的最新旗艦?zāi)Ｐ?Yi-Lightning在國(guó)際權(quán)威盲測(cè)榜單 LMSYS 上超越 GPT-4o-2024-05-13、Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中國(guó)第一。

除了在 LMSYS 這一全球大模型必爭(zhēng)的公開(kāi)擂臺(tái)上，中國(guó)大模型首度實(shí)現(xiàn)“超越 OpenAI GPT-4o ”的最佳成績(jī)。

在眾多分榜上，Yi-Lightning 的成績(jī)同樣出眾。

在中文分榜上，Yi-Lightning 超越了 xAI 發(fā)布的 Grok-2-08-13、智譜發(fā)布的 GLM-4-Plus 等國(guó)內(nèi)外優(yōu)質(zhì)模型，與 o1-mini 等模型并列排名世界第二。

在多輪對(duì)話分榜上，Yi-Lightning 則是超越了 Google 所發(fā)布的 Gemini-1.5-Pro 、Anthropic 發(fā)布的 Claude 3.5 Sonnet 等知名旗艦?zāi)Ｐ?，排名第三?/p>

數(shù)學(xué)能力，代碼能力方面，Yi-Lightning 同樣處于全球第一梯隊(duì)。在數(shù)學(xué)、代碼分榜上，Yi-Lightning分別取得第三、第四名。

以專業(yè)性與高難度著稱的艱難提問(wèn)、長(zhǎng)提問(wèn)榜單上，Yi-Lightning 的表現(xiàn)依舊出眾，均取得世界第四的優(yōu)異成績(jī)。

LMSYS Chatbot Arena 的用戶體驗(yàn)評(píng)估不僅證明了 Yi-Lightning 的出色性能，也更為直觀地驗(yàn)證了大模型解決真實(shí)世界問(wèn)題的能力。這不僅證明了 Yi-Lightning 優(yōu)異的模型性能，更重要的是，這也意味著 Yi-Lightning 能夠絲滑地由實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景過(guò)渡到模擬真實(shí)用戶場(chǎng)景，能夠更快、更高質(zhì)量地實(shí)現(xiàn)模型能力落地。

另外，與 Yi-Large 相比，Yi-Lightning 在模型性能更進(jìn)一步的前提下，推理速度方面有著極大提升。

內(nèi)部評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，在 8xH100 算力基礎(chǔ)下，以同樣的任務(wù)規(guī)模進(jìn)行測(cè)試，Yi-Lightning 的首包時(shí)間（從接收到任務(wù)請(qǐng)求到系統(tǒng)開(kāi)始輸出響應(yīng)結(jié)果之間的時(shí)間）僅為 Yi-Large 的一半，最高生成速度也提升了近四成。

大模型To B、To C應(yīng)用兩手抓

國(guó)內(nèi)大模型賽道狂奔進(jìn)入第二年，商業(yè)化造血能力已經(jīng)成為多方關(guān)注的焦點(diǎn)。

今天，零一萬(wàn)物也首度公布了全新 To B戰(zhàn)略下的首發(fā)行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品 AI 2.0 數(shù)字人，聚焦零售和電商等場(chǎng)景，將最新版旗艦?zāi)Ｐ蛯?shí)踐到行業(yè)解決方案，在彈幕互動(dòng)、商品信息提取、實(shí)時(shí)話術(shù)生成等環(huán)節(jié)，AI 2.0 數(shù)字人已接入 Yi-Lightning。

據(jù)介紹，接入 Yi-Lightning 后，數(shù)字人的實(shí)時(shí)互動(dòng)效果更好，話術(shù)更絲滑，回復(fù)也更準(zhǔn)確；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)方面，在接入 Yi-Lightning 全新加持的數(shù)字人直播后，某酒旅企業(yè)的 GMV 較此前上升 170%。

李開(kāi)復(fù)表示，一個(gè)大模型公司同時(shí)做To B和To C是很辛苦的，也需要多元化的管理方式，因?yàn)閮蓚€(gè)團(tuán)隊(duì)的基因不一樣，做事的方法和衡量KPI的方法都不太一樣。我自己在這兩個(gè)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)，也在試著做，但是也絕對(duì)不能什么都做。

To B選擇做國(guó)內(nèi)，李開(kāi)復(fù)表示，我們找到了一些破局的空間，比如用數(shù)字人來(lái)做零售，做餐飲等等，這能做一個(gè)完整的解決方案，另外還有兩三個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始在做，現(xiàn)在還不方便披露。To B工作只能在中國(guó)做，因?yàn)橐|達(dá)美國(guó)的用戶或國(guó)外的用戶不太可能，所以To B的國(guó)外就放棄了。在國(guó)內(nèi)做To B就做有利潤(rùn)的解決方案，而不只是賣模型，不只是做項(xiàng)目制，這是零一萬(wàn)物To B的做法。

To C零一萬(wàn)物主要布局海外。李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，To C的產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)走流量有一個(gè)很大的問(wèn)題，流量的成本越來(lái)越高，有些友商的用戶從十幾塊人民幣加到三十多塊人民幣，近來(lái)還有相當(dāng)?shù)牧魇?。在這樣一個(gè)挑戰(zhàn)環(huán)境里我們會(huì)非常謹(jǐn)慎，先不推出中國(guó)本土新的To C的應(yīng)用，已有的產(chǎn)品還會(huì)繼續(xù)維護(hù)，但更多的精力會(huì)在國(guó)外的土壤用更低廉的錢(qián)買到非常高質(zhì)量的用戶，或者能直接把App賣出去，讓用戶來(lái)訂閱收費(fèi)，訂閱的習(xí)慣在國(guó)外比較良好。國(guó)外做To C的產(chǎn)品，目前零一萬(wàn)物變現(xiàn)能力和消耗用戶增長(zhǎng)的成本算賬可以算得過(guò)來(lái)，以后再關(guān)注國(guó)內(nèi)有什么機(jī)會(huì)可以推出To C產(chǎn)品。

李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào)，而無(wú)論是 ToC 還是 ToB，如何提前預(yù)判 TC-PMF 是繞不開(kāi)的核心命題。模型性能與推理成本，兩項(xiàng)關(guān)鍵因素直接影響著大模型落地的成敗。作為兼具性能與性價(jià)比的新旗艦?zāi)Ｐ?，Yi-Lightning 也將成為零一萬(wàn)物探索“模應(yīng)一體”的重要基石。零一萬(wàn)物會(huì)堅(jiān)持“模型＋AI Infra＋應(yīng)用”三位一體的全棧式布局，積極在 ToB 企業(yè)級(jí)解決方案上探索 TC-PMF，以更從容的姿態(tài)迎接即將到來(lái)的 AI 普惠時(shí)代。（果青）

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