周鴻祎談o3大模型：關(guān)于AGI 的定義，可能得改改了

12月25日消息，近日，Open AI發(fā)布了新一代AI模型o3及其精簡(jiǎn)版o3-mini。Open AI的評(píng)估結(jié)果顯示，在軟件工程、編寫代碼、競(jìng)賽數(shù)學(xué)、自然科學(xué)知識(shí)能力方面，o3都明顯高出o1。o3在OpenAI實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）這一奮斗目標(biāo)上取得了突破，最高的測(cè)試成績(jī)達(dá)到了類人水平。

360創(chuàng)始人周鴻祎昨日晚間對(duì)Open AI的最新大模型o3及其帶來(lái)的能力進(jìn)行了解讀。

周鴻祎稱：“我一直對(duì)AGI的提法有點(diǎn)困惑，我覺(jué)得如果把AGI定義成在各方面的能力上都全面的超越人類，就是通用人工智能，那么可能今天o3離AGI還依然差得很遠(yuǎn)。”

周鴻祎認(rèn)為，o3雖然在特定領(lǐng)域展現(xiàn)了超越人類的能力，但要定義為AGI還為時(shí)尚早。因?yàn)锳GI要求在各方面能力上全面超越人類，而o3目前并不具備通用思考和推理的能力，在很多問(wèn)題上仍會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，更像是一個(gè)在特定領(lǐng)域優(yōu)化的專家。

周鴻祎表示，關(guān)于AGI 的定義，可能得改改了。根據(jù)o3的能力展示，可以將AGI定義為在專業(yè)領(lǐng)域超越人類的智能體。例如，能比頂尖高手下圍棋、比科學(xué)家精準(zhǔn)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、比芯片設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)芯片布局等。大模型的發(fā)展方向應(yīng)聚焦于結(jié)合行業(yè)知識(shí)和企業(yè)經(jīng)驗(yàn)打造專業(yè)大模型。

“現(xiàn)在，OpenAI把AGI做了一個(gè)重新的定義。我倒覺(jué)得這個(gè)新的定義倒是蠻合理。它不再是談AGI在任何方面上都超越人，而是定義了一個(gè)從level 1到level 5的模型，o1到o3的進(jìn)步?！敝茗櫟t稱。

他同時(shí)認(rèn)為，o3這類模型還不能直接應(yīng)用于傳統(tǒng)企業(yè)及各專業(yè)領(lǐng)域以實(shí)現(xiàn)降本增效。因?yàn)镺3的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練主要集中在編程、數(shù)學(xué)解題等人類易于判斷對(duì)錯(cuò)的領(lǐng)域，在高度專業(yè)化且復(fù)雜的問(wèn)題上，其表現(xiàn)受限，難以適應(yīng)所有行業(yè)的需求。每個(gè)行業(yè)的知識(shí)需要專門培訓(xùn)，因此o3算法不能直接“拿來(lái)主義”。

另外，周鴻祎也表示自己反對(duì)大模型是泡沫的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，大模型需要找到正確的路徑和方向，如將能力與行業(yè)知識(shí)緊密結(jié)合，而非追求泛化的全能。算力需求在未來(lái)AI應(yīng)用中將從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理，且隨著各行業(yè)應(yīng)用的深入，對(duì)推理算力的需求可能會(huì)遠(yuǎn)超訓(xùn)練算力，這為英偉達(dá)等公司提供了巨大的發(fā)展空間。行業(yè)巨頭除了加強(qiáng)算力投入外，甚至開(kāi)始簽約或自建核電站以獲取更多能源支持，因?yàn)锳I訓(xùn)練背后的能源需求巨大。這些舉措表明，未來(lái)AI的發(fā)展將更加緊密地圍繞著不同行業(yè)的實(shí)際需求來(lái)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化的垂直大模型，從而真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)革命式的變革。（宜月）

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