畢馬威：以“云”為核心驅動企業(yè)數字化轉型

至頂網CIO與應用頻道 08月10日 人物訪談（文/王聰彬）：現如今，“數字化”已經悄悄地替代了“信息化”，成為一個在IT圈之外也并不陌生的詞匯。雖然在不同的時代，數字化轉型的含義都有著些許的不同，但他們都有著統(tǒng)一的目標，即使用技術來重塑企業(yè)的競爭力。

當然數字化轉型不僅僅是利用信息技術，還要對組織活動、流程、業(yè)務模式和員工能力進行全面的重定義。對于企業(yè)而言，數字化轉型沒有標準答案，只有最適合企業(yè)自身的答案。

為此，阿里云聯(lián)合畢馬威揭示數字化轉型中的那些門道。尤其在過去5年間，畢馬威通過幫助金融、制造、零售等行業(yè)企業(yè)進行架構規(guī)劃、應用的咨詢經驗，看到以云計算、大數據為代表的數字化轉型技術，推動了企業(yè)架構轉型以及業(yè)務的重塑，企業(yè)紛紛開始了以“云端轉型”為核心的數字化轉型。

云已成為數字化轉型的必需品

中國的企業(yè)數字化轉型要從互聯(lián)網企業(yè)的異軍突起說起，它們在線上業(yè)務取得優(yōu)勢的同時 也通過數字化手段改變了客戶的消費手段，例如阿里“雙十一”，這也讓傳統(tǒng)企業(yè)的線下市場受到了嚴重的擠壓。

畢馬威中國管理咨詢合伙人黃灝看到，現在的數字化轉型更多是中國傳統(tǒng)企業(yè)受到BAT等互聯(lián)網企業(yè)成功的影響所采取一系列技術和業(yè)務層面的變革。“傳統(tǒng)企業(yè)希望通過一些能力轉變，獲得類似BAT的經營效應，同時互聯(lián)網企業(yè)也將數字化的能力打造成產品，向傳統(tǒng)企業(yè)輸出，并與合作伙伴建立生態(tài)系統(tǒng)。”

除了市場經營環(huán)境的變化，也不能忽略數字化技術這一重要因素，來更加完整的理解企業(yè)數字化轉型。“當然，云計算、大數據、人工智能等技術更多是一種戰(zhàn)術，企業(yè)數字化轉型首先要從經營上出發(fā)，接受數字化企業(yè)的新文化、新業(yè)務模式，利用數字化技術實現新目標。” 黃灝說道。

數字化轉型是一個長期的過程，企業(yè)需要根據自身的特點來規(guī)劃未來的發(fā)展目標和階段。畢馬威將企業(yè)數字化轉型分為嘗試階段、擴展階段、服務化階段、智能化階段四個階段，而云計算則貫穿始終。

嘗試階段：企業(yè)大多從基礎資源虛擬化開始過渡上云，將主要業(yè)務部署在私有云，將一些彈性業(yè)務和新業(yè)務部署在公有云，嘗試建立一個簡單的混合云，一方面利用云的最大化價值，另一方面打消管理層對業(yè)務、數據安全性的顧慮。

擴展階段：云將促進從技術到業(yè)務到管理的整體轉型，企業(yè)應該做更多體系化的準備，建立復合型團隊。另外技術轉型也帶來了管理機制上的變革，以云為代表的數字化技術促進組織機構的扁平化、管理過程的創(chuàng)新等，讓技術與業(yè)務融合產生更佳效果。

服務化階段：云不再是僅僅解決資源部署問題，而是更多圍繞PaaS、SaaS層展開，成為中臺資源，直接為企業(yè)業(yè)務相應組件賦能，以及作為服務為前臺所用。服務化階段一個重要的特征是以場景為導向提供高效的應用服務。

智能化階段：這一階段是業(yè)務數據化和數據業(yè)務化的一個循環(huán)過程，核心是數據和智能。企業(yè)需要建立企業(yè)級數據平臺，接入內外部數據。企業(yè)更多從業(yè)務場景出發(fā)進行智能化，例如自然語言處理、計算機視覺等技術在智能客服場景上的應用，以及通過海量數據挖掘和業(yè)務模式沉淀的更廣泛意義上的數據智能。

每個階段的跨越都代表著企業(yè)在數字化轉型過程中的一次升級。目前大多數企業(yè)都處于數字化轉型的嘗試階段，更多在向擴展階段邁進，對于一些傳統(tǒng)大型企業(yè)，某些細分領域已經使用云計算開始了服務化、智能化的局部嘗試。

其中企業(yè)建立全面服務化的架構是數字化轉型的分水嶺，在IT架構層面的重要體現是為企業(yè)提供整個中臺層面的共享服務。共享服務平臺架構具備了服務可重用、服務可升級、服務助創(chuàng)新、服務能試錯的優(yōu)勢。

2015年阿里巴巴集團啟動了中臺戰(zhàn)略，構建符合互聯(lián)網大數據時代的，具有創(chuàng)新性、靈活性的“大中臺、小前臺”的機制，即作為前臺的一線業(yè)務會更敏捷、更快速的適用瞬息萬變的市場，而中臺將集合整個集團的運營數據能力，產品技術能力，對各前臺業(yè)務形成強有力的支撐。

數字化轉型的四個階段以云計算為技術背景展開解讀，而企業(yè)的數字化轉型更多是從業(yè)務場景出發(fā)，所以從企業(yè)經營角度就形成了多階段交叉并行的狀態(tài)。畢馬威中國管理咨詢副總監(jiān)柳曉光建議CIO要考慮三種基本能力梳理數字化轉型，在不同階段做適合的事情，第一、總體規(guī)劃能力；第二、迭代試錯能力；第三、持續(xù)創(chuàng)新能力。

從云化走向智能化

隨著政策的推動和市場應用的落地，云計算作為數字化轉型的核心正在逐漸被傳統(tǒng)企業(yè)的接受。

云計算最大的優(yōu)勢就在于架構的轉變帶來效率的提升和創(chuàng)新的可能。不同于傳統(tǒng)IT架構，企業(yè)級互聯(lián)網架構是基于服務化架構理念進行構建，重點滿足未來大規(guī)模分布式服務框架、高性能異步能力、高可靠容錯能力、敏捷更新創(chuàng)新能力、應用級線性擴展能力和數字化運營能力。

畢馬威認為，企業(yè)級互聯(lián)網架構是未來企業(yè)快速發(fā)展的核心技術源動力，它滿足企業(yè)級應用快速實現“分布式、高并發(fā)和自動化”；同時也滿足去中心化、服務化、異步化、高可用、數據化運營的技術要求。未來企業(yè)級互聯(lián)網架構將重點致力于解決從傳統(tǒng)IT到互聯(lián)網架構的轉變，包含從“客戶界面，集中流程”到“移動化、社交化、互動化”；從“重復開發(fā)”到“共享沉淀服務化能力”；從“垂直系統(tǒng)，數據孤島”到“大數據，智能商業(yè)決策”等核心IT能力的轉變。

上文也提到，企業(yè)數字化轉型是循序漸進的過程，尤其大型企業(yè)多業(yè)態(tài)、多機構的模式也讓轉型更為復雜。所以企業(yè)級互聯(lián)網架構和傳統(tǒng)IT架構將會出現長期并存的狀態(tài)，這也是常說的“雙態(tài)IT”，即，穩(wěn)態(tài)：提升原有IT架構的運營能力，使之更加穩(wěn)定高效；敏態(tài)：敏捷、持續(xù)交付并靈活支持上層應用創(chuàng)新。

混合云則是其中的技術抓手，其具備可擴展性、快速響應、可靠性、安全性、易管理等多種特性，適合于各種行業(yè)企業(yè)。目前主流云服務商都在提供公有云加專有云的混合云部署模式，使企業(yè)的工作負載分布在云供應商運行的公有云和企業(yè)運行的專有云上。

畢馬威結合近年來在云規(guī)劃領域的豐富經驗，建議企業(yè)在具體實施混合云解決方案時，需要重點考慮可擴展性、成本、安全三要素。即，可擴展性：滿足業(yè)務波動帶來的資源擴展和伸縮；成本：根據需求靈活調配和統(tǒng)籌資源、降本增效；安全：混合云的管理在靈活與安全之間把握動態(tài)平衡。

同時很多企業(yè)還會使用多種公有云。混合云和多云環(huán)境下企業(yè)就需要一個統(tǒng)一的云管理平臺，幫助企業(yè)解決運維等問題。而且IT治理模式、組織結構、開發(fā)方式也在向著“雙態(tài)IT”發(fā)展，例如銀行業(yè)利用云計算支撐直銷銀行業(yè)務創(chuàng)新的近來趨勢。

目前企業(yè)在云計算的部署、運維上還存在很多問題。柳曉光指出，上云前應做統(tǒng)籌評估，規(guī)劃明確目標。如果企業(yè)希望實現靈活部署降低本，可以從私有云開始逐步搭建一個完整的基礎設施技術服務平臺；如果企業(yè)希望推動業(yè)務創(chuàng)新，可以從業(yè)務場景出發(fā)應用云，同時在技術選型和團隊銜接等方面上也應進行規(guī)劃，力求目標明確、方案可行、實施有序。

黃灝表示，領先互聯(lián)網云服務商在云環(huán)境中具備三大優(yōu)勢。以阿里云為例：第一、擁有豐富的業(yè)務場景證明技術架構的性能，例如市場對阿里支持“雙十一”場景的高度認可；第二、能力傳導，協(xié)助企業(yè)逐步建立數字化創(chuàng)新能力；第三、生態(tài)、連接阿里的生態(tài)可以獲得更多的資源，甚至可以拓展新業(yè)務。

實際上，阿里的數字化轉型優(yōu)勢來自于自身實踐。阿里技術團隊從2008年開始研究企業(yè)IT架構的轉型，近年來通過自主研發(fā)的分布式架構體系，從支持電商業(yè)務，逐漸擴展到金融領域，并經受住了“雙十一”的峰值考驗。隨著阿里業(yè)務生態(tài)越來越大，單塊業(yè)務的分布式也無法滿足業(yè)務多變、業(yè)務協(xié)同、數據共享、千人千面等方面的要求。此后，阿里于2015年啟動“中臺戰(zhàn)略”。通過中臺促進業(yè)務創(chuàng)新，成為阿里持續(xù)保持高效創(chuàng)新和探索的堅實底盤。

未來基于云計算之上，大數據與人工智能的發(fā)展將進一步帶動企業(yè)數字化轉型，為企業(yè)帶來了無限的想象空間。企業(yè)一定要重視數據的價值，將內外部數據打通，逐步建成企業(yè)級的數據管理大中臺，向下匯集全業(yè)務線的原始數據，內部通過數據智能平臺對數據進行智能化的處理與價值挖掘，最終向上驅動企業(yè)層面的業(yè)務創(chuàng)新。

像阿里云研發(fā)的ET大腦屬于超級智能，解決社會和商業(yè)中的棘手問題。目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、機器學習、情感分析等技能，ET大腦的核心能力在于多維感知、全局洞察、實時決策、持續(xù)進化在復雜局面下快速做出最優(yōu)決定。針對各行各業(yè)，阿里云的科學家對ET大腦進行專項訓練，研發(fā)出了ET城市大腦、ET工業(yè)大腦、ET醫(yī)療大腦、ET環(huán)境大腦等，在各行各業(yè)成為人類的強大助手。

借助各種新技術，未來的數字化企業(yè)也將實現自我應變，顛覆現有行業(yè)經營模式。這一趨勢目前在金融行業(yè)已有初步成效，在可預見的未來必將助力更多行業(yè)轉型發(fā)展。這也就是我們常說的未來已來，所以趕緊開始你的數字化轉型之旅吧！

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