邊緣計算方興未艾 霧計算又從何說起？

眾所周知，科技領(lǐng)域，最不缺的就是大量的新概念，新理論，新技術(shù)……近幾年，除了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)等較火的技術(shù)外，霧計算隨著云計算及邊緣計算的快速發(fā)展，逐漸出現(xiàn)的大眾視野中，成為科技界的流行詞。

目前，霧計算是國際上物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最新的概念和技術(shù)，由思科在2011年正式提出，是云計算的延伸概念。只不過云計算是將數(shù)據(jù)幾乎保存在云中，而霧計算是將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，數(shù)據(jù)的存儲及處理更依賴本地設(shè)備，而非服務(wù)器。霧計算強(qiáng)調(diào)數(shù)量，支持更多的邊緣節(jié)點，不管單個計算節(jié)點能力多么弱都要發(fā)揮作用，很適合移動性的應(yīng)用。

不過易與邊緣計算混淆，兩者都內(nèi)置了地理位置。其實，了解霧計算最簡單的方法就是它與位置無關(guān)，可以是從邊緣到云，或介于兩者之間的任何地方。

除此之外，在霧計算中，用戶可以根據(jù)服務(wù)的作用進(jìn)行編程，即今天部署到云的相同服務(wù)可以在明天邊緣部署，可以理解為支持龐大資源生態(tài)系統(tǒng)的框架。它可以靈活的消耗計算資源，且可以提供諸如速度、可用性、帶寬、可擴(kuò)展性及成本等優(yōu)勢。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，霧計算也在持續(xù)增長，各個廠商也抓住時機(jī)，推出各類服務(wù)及產(chǎn)品來吸引客戶。不過各廠商、用戶需確保符合以下兩個主要標(biāo)準(zhǔn)：

一、提供一系列計算能力，涵蓋從現(xiàn)場到云計算的連續(xù)體

在當(dāng)前以云為中心的計算基礎(chǔ)架構(gòu)中，所使用的大部分處理能力都位于遠(yuǎn)云中。 但隨著連接設(shè)備的數(shù)據(jù)激增，未來兩年內(nèi)將達(dá)到200億，那么，距離傳播的數(shù)據(jù)量也將急劇增加。

我們知道，通過邊緣計算實現(xiàn)了對更靠近需要設(shè)備的處理能力需求激增，進(jìn)一步推進(jìn)了霧計算的"LAN內(nèi)的處理能力"的理念，處理能力更靠近數(shù)據(jù)源。不是在中央服務(wù)器里整理后實施處理，而是在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各設(shè)備實施處理。

由于霧計算可以在任何地方利用計算，包手在地理上最適合的計算機(jī)上，它還可以提供低延遲計算，因此通常出于與邊緣計算相同的原因而被尋找。因此，術(shù)語"邊緣"和"霧"通過同義使用，盡管邊緣計算只是更全面的霧計算基礎(chǔ)設(shè)施的一個方面。

與邊緣計算相比，霧計算更具備可擴(kuò)展性。不需要精確劃分處理能力的有無，根據(jù)設(shè)備的能力也可以執(zhí)行某些受限處理，但是更復(fù)雜的處理實施的話需要積極的連接。

事實上，霧計算與邊緣計算很相似，但是在數(shù)據(jù)的收集，處理，通信的方法層面還是存在諸多不同，各有利弊。

二、根據(jù)需求使用最佳計算資源

霧計算不僅包含比云計算或邊緣計算更廣泛的地理位置，而且其地理位置還是動態(tài)的。計算機(jī)可以在任何地方處理數(shù)據(jù)，并且其地理位置是可以動態(tài)的。可以在任何地方處理數(shù)據(jù)，并且位置也可以定期修改，主要是通過使用位置不可知服務(wù)來實現(xiàn)的。

對于部署軟件服務(wù)的工程師而言，這意味著他們的部署到霧計算架構(gòu)時指定服務(wù)所需的內(nèi)容，而不是它將運(yùn)行的位置。例如，如果要求低延遲，則服務(wù)將自動部署到最佳可用匹配，無論是同一房間中的服務(wù)器、區(qū)域數(shù)據(jù)中心，還是如果沒有更快的可用性，則可能是云計算數(shù)據(jù)中心。

通過霧計算廣泛指定業(yè)務(wù)需求的能力有可能通過減輕配置、擴(kuò)展和維護(hù)固定計算資源的負(fù)擔(dān)，CIO們只需為每項服務(wù)優(yōu)先考慮低延遲、損失成本或綠色能源等功能，平臺將自動將服務(wù)部署到最符合該標(biāo)準(zhǔn)的計算機(jī)上。

總之，隨著科技的高速發(fā)展，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)的新概念，如霧計算、邊緣計算等，這些并不是用來替換云計算的，而是對云計算的"bug"類問題進(jìn)行"修補(bǔ)"。毫無疑問，云計算和霧計算融合的力量，未來將會改變更多行業(yè)的格局。

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