觸景無限聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波：當(dāng) AI 遇上物聯(lián)網(wǎng)，感知帶來機(jī)器生命“大躍進(jìn)

2018年，商業(yè)創(chuàng)新邁進(jìn)新的階段，商業(yè)創(chuàng)新在業(yè)務(wù)飛速發(fā)展的同時，伴隨而來的也有風(fēng)口大熱背后的認(rèn)知沉淀與實踐積累。7月10日36氪聯(lián)合《零售老板內(nèi)參》舉辦的2018商業(yè)新生態(tài)峰會在北京舉行。本屆峰會以“質(zhì)”為主題，希望新的時代浪潮下新商業(yè)企業(yè)可以看清商業(yè)本質(zhì)，最終完成新商業(yè)的革新與升級。

計算機(jī)視覺是人工智能的重要分支，隨著深度學(xué)習(xí)和人工智能的快速迭代和進(jìn)化，邊緣端智能的興起也為計算機(jī)視覺創(chuàng)造了更多的應(yīng)用場景。在今日舉行的“2018年商業(yè)新生態(tài)峰會”上，觸景無限聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波為大家介紹了邊緣端智能的應(yīng)用與優(yōu)勢。

在會上，肖洪波還為大家介紹了嵌入式AI視覺工具“角蜂鳥”，通過角蜂鳥提供的轉(zhuǎn)化工具，大家可以把自己在后臺的深度學(xué)習(xí)模型，通過裁減壓縮優(yōu)化之后放到前端執(zhí)行，從而獲得前端的產(chǎn)品。肖洪波表示，希望通過觸景無限的前端感知能力，幫助現(xiàn)有的各類產(chǎn)品獲得感知能力，更廣泛的應(yīng)用到大家的業(yè)務(wù)場景。

以下為肖洪波發(fā)言全文：

大家上午好。真正的生命在整個發(fā)展過程當(dāng)中并不是一個線性的發(fā)展過程，在這個過程中有一些突飛猛進(jìn)的階段。大概在五億年前，眼睛的出現(xiàn)使得生命快速發(fā)生了改變，眼睛可以看到周圍的場景，獲取的信息大幅增加，出現(xiàn)了生命的繁榮。而機(jī)器也存在同樣的機(jī)會，視覺會給機(jī)器帶來一個躍進(jìn)，這對于廣大的投資人也好，創(chuàng)業(yè)者也好，是非常有意義的，這會讓機(jī)器的世界出現(xiàn)一個大躍進(jìn)。

我們周圍有非常多的傳感器，無論是大家所在的會場，還是在街上、車上，比如一部車子上面可能有超過30個攝像頭。傳感器每天都在重新塑造我們周圍的世界，其實從數(shù)據(jù)量來講，大家可以更容易地看到這些。

對于數(shù)據(jù)量來說，2000年的時候大家更多聽說的是商業(yè)軟件，那個時候有ERP，BPR很多的名詞去做企業(yè)流程的重塑，企業(yè)內(nèi)部這些軟件會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。而隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，又產(chǎn)生了大量的商業(yè)數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)等。但現(xiàn)在產(chǎn)生數(shù)據(jù)最多的是物聯(lián)網(wǎng)，這些數(shù)據(jù)主要是來源于各種傳感器。傳感器把我們周圍的世界都數(shù)字化了，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，但這些海量的數(shù)據(jù)并沒有價值，因為這些數(shù)據(jù)并沒有由數(shù)字化轉(zhuǎn)為智慧化。

人工智能在前端和IOT終端發(fā)生關(guān)聯(lián)的時候產(chǎn)生什么樣的商業(yè)價值，這是我們期望跟大家探討的內(nèi)容。

舉一個大家經(jīng)常碰到的傳感器，也是前面幾家都圍繞在談的圖像傳感器。圖像傳感器是機(jī)器視覺的關(guān)鍵部分，在中國有將近兩千萬個安防攝像頭，他們每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是非常驚人的，幾乎超過了我們所有互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)流量，他們也需要極大的存儲，需要五千個Youtube。中國安防攝像頭產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量需要這么多的Youtube去存儲，這些數(shù)據(jù)目前根本沒有發(fā)揮出它的價值。我們在前端沒有對它進(jìn)行任何的處理，很多都是存儲到后端服務(wù)器上，對于整個帶寬包括后端的服務(wù)器都產(chǎn)生了極大的影響。

針對這一問題，有什么解決方案?那就是前端智能，讓數(shù)據(jù)從源頭智能化!前端智能有什么樣的好處?首先實時性會非常好，舉幾個例子，一個無人機(jī)需要在云端對場景進(jìn)行判斷，如果網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題，無人機(jī)可能已經(jīng)在前端撞機(jī)了。我們?nèi)艘彩且粯?，?dāng)我們手握住一個特別熱的杯子，這個時候肯定是馬上松開。大家想象下，如果十一個人的手摸了熱杯子都要去云端處理，那可能要排隊，你的手早就被燙傷了。

第二就是數(shù)據(jù)的隱私性非常好，比如日本有一家企業(yè)的空調(diào)上面帶著普通和熱感的攝像頭，可以根據(jù)房間人的數(shù)量、周圍的溫度、房間有沒有光線的直射各種條件判斷調(diào)整空調(diào)的工作方式。但是如果這個數(shù)據(jù)是在云端處理的話，恐怕沒有人敢買。臥室里非常私密的數(shù)據(jù)都被傳到云端，這是非?？膳碌摹６岸司蜎]有這個問題，通過前端智能的方案可以去幫助空調(diào)獲得感知能力，同時所有的數(shù)據(jù)在前端完成處理，實時調(diào)控空調(diào)。

接下來是我們新發(fā)布的一款產(chǎn)品——角蜂鳥嵌入式AI視覺套件，今年5月發(fā)布。這是體積非常小的一個小開發(fā)板，很多開發(fā)者、創(chuàng)客或?qū)W生拿到角蜂鳥之后，可以非常簡單地把他們的技術(shù)遷移到這個平臺上，下面我給大家看一個簡單的視頻。(角蜂鳥視頻，請關(guān)注角蜂鳥HornedSungem公眾號)

這是我們最近發(fā)布的一款面向開發(fā)者的平臺，可以讓開發(fā)者非常容易地去做嵌入式的人工智能，價格也非常便宜，大家有興趣可以去購買試用?，F(xiàn)在很多學(xué)生都在用這個產(chǎn)品做開發(fā)，我們從前端感知的層面在底層做了很多的優(yōu)化工作，包括感知的準(zhǔn)備、感知質(zhì)量的控制、感知的預(yù)測和感知的優(yōu)化，這些都是在傳感器的最前端也就是源頭實現(xiàn)的，我們把算法集成到了非常小的前端產(chǎn)品里面。

這對功耗和體積的要求比較高，同時這種嵌入式的產(chǎn)品，也不適用傳統(tǒng)復(fù)雜的大型深度學(xué)習(xí)模型，他需要這種經(jīng)過精簡優(yōu)化的模型。而我們提供了一個深度學(xué)習(xí)的模型優(yōu)化工具，大家可以通過我們角蜂鳥的模型轉(zhuǎn)化工具，把自己各種各樣復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，通過裁減壓縮優(yōu)化之后放到前端執(zhí)行，可以非常簡便地將自己的技術(shù)轉(zhuǎn)化為前端產(chǎn)品。

除此以外基于角蜂鳥的前端產(chǎn)品開發(fā)難度也被我們極大地簡化了，我們角蜂鳥上提供了API，并提供了SDK幫助開發(fā)者們簡便地完成開發(fā)。軟件開發(fā)難度降低的同時，更重要的是角蜂鳥免去了開發(fā)者自行調(diào)試底層硬件這種困難的步驟。

這就是角蜂鳥的技術(shù)優(yōu)勢所在，我們擁有比較強(qiáng)力的軟硬結(jié)合能力。而在角蜂鳥之外，在感知層面上，我們也有更多的涉獵。我們做的其中一個工作就是多維度傳感器的融合。真實世界里面的數(shù)據(jù)維度是非常豐富的，不僅僅有視覺，還有聲音、距離、光照條件等，這些數(shù)據(jù)都可以通過多種傳感器獲得，而我們正可以基于此做出優(yōu)化。

普通的攝像頭主要是面向拍照設(shè)計的，能獲得一個非常清晰的圖像，但是它不是一個功能性的傳感器。我們目前的前端智能傳感器已經(jīng)應(yīng)用到了各個場景里面，比如安防的應(yīng)用場景，剛才各位提到的智慧零售等，每個場景里面你去觀察的目標(biāo)都不一樣，這些就不是普通攝像頭拍清楚所能解決的，很多需求是功能性的。

這個是我們做的嵌入式攝像頭的應(yīng)用場景，現(xiàn)場光線條件非常復(fù)雜，有非常強(qiáng)的逆光，人群行走也是非常復(fù)雜，在整個的行走過程中我們會根據(jù)周圍場景的變化，對人群進(jìn)行分析，包括光照條件、臉的傾斜角度等來對人臉的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。而這些其實都是在一個非常小的前端AI芯片里面用多個模型去做場景的判斷和處理，從而獲得非常清晰的圖像。

銀行的需求也是如此，ATM背后的光源往往非常強(qiáng)，在普通的相機(jī)里面，自動調(diào)節(jié)之后人臉是全黑的。而通過我們的智能前端傳感器的自行調(diào)節(jié)，可以讓人臉的部分變亮，從而獲得清晰的人臉圖像。

我們還支持疲勞檢測，通過眼睛的狀態(tài)可以判斷你是不是在打盹。這種技術(shù)可以應(yīng)用于行車，等于讓車有了感知能力，可以感知駕駛員的狀態(tài)。這個系統(tǒng)還用到一些關(guān)鍵崗位的檢測，比如說武警站崗疲勞的檢測，這些都可以通過一個低功耗、低光照的傳感器來實現(xiàn)。

這個游泳池解決方案，也是通過智能的前端設(shè)備判斷游泳池里面游泳人的姿態(tài)，來確認(rèn)是不是出現(xiàn)溺水狀況，讓游泳池?fù)碛懈兄芰Γ梢灾苯痈婢尵壬鷨T去幫助溺水的人。

今年六月份的時候我們公司也在視覺領(lǐng)域入選了Gartner幾個重要的報告，其中一個報告一共有三家中國公司入選，其他兩家是安防領(lǐng)域的海康，專注無人機(jī)的大疆，而我們是第三家入選的公司。

我們是希望把人工智能的能力注入到物理世界中去，在物聯(lián)網(wǎng)的前端，就是在IOT前端能夠把人工智能結(jié)合在前端的產(chǎn)品里面，就像剛才提到的安防攝像頭，我們已經(jīng)有很多的客戶把我們的產(chǎn)品集中到了安防攝像頭里面，在前端就可以直接實現(xiàn)人臉檢測、人臉追蹤以及人臉識別，甚至可以把普通的攝像頭直接轉(zhuǎn)變成智能的攝像頭。這些技術(shù)也可以運用到剛剛提到的零售領(lǐng)域。我們希望能夠把這種感知能力做到更低的功耗，嵌入到不同的產(chǎn)品里面去。

除此之外，我們今年投資了美國的Insipirt IOT團(tuán)隊，我們將一起在前端打造IOT的智能感知解決方案，在座的合作伙伴可以從我們這兒得到非常豐富的不同硬件平臺的解決方案，基于前端的IOT產(chǎn)品。Insipirt IOT的創(chuàng)始人和投資人都是非常知名的，有些是美國的院士，有些是我以前在UIUC ADSC的同事。

我們想一起把智能前端的嵌入式算法和FPGA結(jié)合在一起，讓廣大開發(fā)者的算法可以非常容易地在FPGA平臺上運轉(zhuǎn)。 未來，我們除了要把感知能力做到FPGA平臺，還會推進(jìn)到真正的芯片領(lǐng)域，做成SOC。這不僅僅是一個深度學(xué)習(xí)加速的芯片，而是把真正的感知能力，如對周圍的光照條件的判斷，對顏色形狀的識別，對距離的判斷等等，都集中到一款芯片里面。從而可以幫助在座的各位，通過這款芯片讓自己的產(chǎn)品更簡單地獲得感知能力。

回到最早的那個題目，最早進(jìn)化出眼睛的生物獲得了更大的競爭優(yōu)勢，他們可以看見周圍的場景。而我們也希望通過觸景無限的前端感知能力，幫助現(xiàn)有的各類產(chǎn)品獲得感知能力，完成機(jī)器生命的大躍進(jìn)。

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