智能運(yùn)維場(chǎng)景解析：運(yùn)維數(shù)據(jù)可視化，洞察IT的業(yè)務(wù)價(jià)值

數(shù)字化讓IT成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的中心，企業(yè)管理者對(duì)IT給予了更多審視，期望從IT數(shù)據(jù)中獲得業(yè)務(wù)洞察力。

Gartner全球CIO調(diào)查顯示，企業(yè)CIO的職責(zé)正在發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，從原來(lái)的“交付型”高管變成了“IT和業(yè)務(wù)相結(jié)合”的高管，即CIO由交付執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)執(zhí)行者。同時(shí)，越來(lái)越多的IT支出來(lái)自于業(yè)務(wù)單元，而非傳統(tǒng)IT預(yù)算。因此，如何匹配業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)認(rèn)可IT的價(jià)值，成為CIO和CEO共同關(guān)注的重點(diǎn)。

于是，立足大數(shù)據(jù)、人工智能和可視化技術(shù)的ITOA(IT Operations Analytics，IT運(yùn)維分析)市場(chǎng)熱度不斷提升。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2013-2017年中國(guó)ITOA市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)59.3%，2017年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到8.2億元，預(yù)計(jì)2018年達(dá)到11.1億元。

以國(guó)內(nèi)某500強(qiáng)企業(yè)為例，該企業(yè)的IT成熟度位于行業(yè)平均水平，近年來(lái)在IT基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化業(yè)務(wù)方面投入巨大。隨著公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)及各業(yè)務(wù)平臺(tái)建設(shè)的快速推進(jìn)，平臺(tái)間基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控分析需求日益旺盛，傳統(tǒng)方式建設(shè)的服務(wù)營(yíng)銷監(jiān)控系統(tǒng)的局限性日益凸顯。此外，當(dāng)業(yè)務(wù)運(yùn)行平臺(tái)完成搭建后，由于該平臺(tái)僅關(guān)注具體業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)，無(wú)法滿足中高層領(lǐng)導(dǎo)決策分析數(shù)據(jù)模型、核心KPI指標(biāo)建立及分析展示需求。

需求痛點(diǎn)：

· 缺乏數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型不統(tǒng)一、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、技術(shù)選型標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題，難于實(shí)現(xiàn)決策分析數(shù)據(jù)模型及核心KPI指標(biāo)分析。

· 內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，分析維度僅限于單個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部，較難實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)未實(shí)現(xiàn)公司層面的統(tǒng)一。

· 對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題的反饋往往來(lái)自于前線反饋，后端系統(tǒng)預(yù)判和感知業(yè)務(wù)問(wèn)題態(tài)勢(shì)的能力較弱。

針對(duì)該企業(yè)的需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，云智慧依托DOMC產(chǎn)品打造的新一代ITOA解決方案，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)，以提高運(yùn)行效率為核心，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求，建立運(yùn)行控制、業(yè)務(wù)單元、業(yè)務(wù)成本、綜合信息等決策數(shù)據(jù)分析模型，為業(yè)務(wù)效能提升進(jìn)行決策支撐。

· 建設(shè)運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)，將重要業(yè)務(wù)可視化大屏、WEB、移動(dòng)端呈現(xiàn)

· 對(duì)100+項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)和200+項(xiàng)IT性能指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一處理、關(guān)聯(lián)分析

· 對(duì)業(yè)務(wù)類、用戶類、成本類、其他類數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)模型與依托機(jī)器學(xué)習(xí)算法的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)

· 實(shí)現(xiàn)平臺(tái)角色和信息的權(quán)限管理以及對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)的監(jiān)控管理

· 建設(shè)過(guò)程中保障平臺(tái)的安全性、兼容性、健壯性、互操作性、易用性、可維護(hù)性

DOMC，即Cloudwise Digital Operation Monitor Center ，是云智慧數(shù)字化運(yùn)維監(jiān)控中心的簡(jiǎn)稱。DOMC作為面向業(yè)務(wù)與IT的新一代可視化監(jiān)控產(chǎn)品，基于智能分析算法，全局、全面掌控?cái)?shù)字化運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，幫助管理人員清晰直觀地掌握業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與IT運(yùn)維中的有效信息，實(shí)現(xiàn)可視化管理、有效管理與有效決策，提升資產(chǎn)管理與監(jiān)控管理的效率。

行業(yè)中常常有人把運(yùn)維數(shù)據(jù)可視化和ITOA混為一談，其實(shí)二者有著本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)可視化利用圖表等視覺(jué)元素幫助用戶展現(xiàn)數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù)，它注重“形式”。而完整的ITOA解決方案包括端到端或全棧IT數(shù)據(jù)的采集、基于AI算法的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化呈現(xiàn)，它更注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與傳遞，此時(shí)可視化僅僅是數(shù)據(jù)價(jià)值傳遞的載體。

云智慧面向業(yè)務(wù)運(yùn)維的DOMC能夠有效解決監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)孤島問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控工具、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值優(yōu)化。同時(shí)，還能提供豐富的可視化手段，切實(shí)提升監(jiān)控管理水平。DOMC側(cè)重于對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵要素的健康感知及其與支撐IT的關(guān)聯(lián)影響，是企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)和IT之間的數(shù)字橋梁的重要抓手。

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