“瞾”的原理—以“真實”為奧義進行顛覆

停車場出入口車牌識別攝像機發(fā)展至今，主要存在以下瓶頸：

停車場出入口識別瓶頸

上述痛點一則造成了用戶體驗始終不高，二則無法為無人值守提供必需的基礎（車牌識別率必須接近100%）。

“火眼臻睛- 瞾系列車牌識別一體機”（以下簡稱“瞾”）的推出則徹底突破了上述瓶頸：

“瞾”突破停車場出入口瓶頸

那么“瞾”是如何實現(xiàn)上述突破的呢？分為兩點：

一是基于雙目立體視覺，對場景深度信息的挖掘；二是獲取深度信息后，對車輛進行實時3D建模。

“瞾”先是基于雙目立體視覺，對場景深度信息進行挖掘。

那么什么是“場景深度信息”？簡單說來，就是三維立體坐標中，z軸上承載的信息：

圖1 三維立體坐標

如圖1，場景中x、y軸構成二維平面信息，z軸搭載的便是場景深度信息。

圖2 二維平面信息采集

如圖2，單目相機只能采集二維平面信息，即X、Y軸上的信息。

圖3 三維立體信息解析

如圖3，借助雙目立體視覺對場景深度信息的挖掘，“瞾”實現(xiàn)了對場景三維立體信息的解析。

獲取場景深度信息后，“瞾”將會對場景中車輛進行實時3D建模。

圖4 車輛實時3D建模

車輛3D實時建模的目的是還原車輛的真實數(shù)據(jù)（如車牌尺寸、車輛長寬高、空間距離等）。

車輛實時3D建模再結合高精度識別算法，使得“瞾”實現(xiàn)了100%車輛視頻觸發(fā)、車牌防偽、完全杜絕誤識別。

如果說上文“場景深度信息挖掘”、“車輛實時3D建?！敝v述的是“瞾”的軟件原理，那么“瞾”的硬件支持基礎就是“特制化異構雙鏡頭”。

實際上，雙鏡頭設計早就廣泛應用于傳統(tǒng)安防行業(yè)中，其產品形態(tài)主要分為三種：

<!--[if !supportLists]-->1、<!--[endif]-->普通鏡頭與紅外鏡頭的組合，用于晝夜監(jiān)控

<!--[if !supportLists]-->2、<!--[endif]-->基于長短曝光時間不同，構建寬動態(tài)性能

<!--[if !supportLists]-->3、<!--[endif]-->選擇兩個不同焦距的鏡頭，呈現(xiàn)不同焦距下的成像效果

圖5  特制化異構雙鏡頭構建立體視覺

如圖5所示，“瞾”卻不是兩個攝像頭的簡單疊加，它采用特制化異構雙鏡頭的最終目的，是為了持續(xù)穩(wěn)定地構建雙目立體視覺。

通過前面的介紹，想必大家大致了解了“瞾”如何突破停車場出入口瓶頸。接下來，我們將會說明“瞾”構建立體視覺的基礎—視差原理。

什么是視差原理？我們可以用人眼產生立體視覺的過程進行闡釋。

圖6 左右眼獲取兩幅不同的圖像

如圖6，人的雙眼相距一定的瞳距，因此左右眼是從略微不同的角度觀察物體，獲取同一物體的兩幅不同圖像。

如圖7所示，近處有一個人，遠處有輛車，對于左眼形成的圖像，人會在車的右側。

如圖8所示，而右眼形成的圖像中，人會在車的左側。

如圖9，對應同一場景，雙眼生成不同的圖像。

如圖10，左眼成像中的人與右眼成像中的人，兩者間的視差相對更大。左眼成像中的車與右眼成像中的車，兩者間的視差相對更小。雙眼正是依據(jù)視差的不同，感知場景深度信息，這就是視差原理。

綜上所述，“瞾”的推出，突破了停車場出入口識別的固有瓶頸，極大地改善了用戶價值和體驗，尤其是為無人化值守的實施奠定核心基礎。

無人化值守不僅能讓系統(tǒng)集成商的維護成本趨近于零，更為停車場管理方免去人力成本，是停車場出入口識別必然的發(fā)展趨勢。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。