(原標(biāo)題:How an AI system can learn to think creatively)
網(wǎng)易科技訊 3月30日消息,據(jù)VentureBeat報(bào)道,人工智能(AI)系統(tǒng)能否創(chuàng)造出可媲美人類創(chuàng)造的藝術(shù)?研究人員和藝術(shù)家們已經(jīng)在嘗試將創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化為算法。要想知道這些嘗試是否能夠創(chuàng)造出超越人類的偉大藝術(shù)作品,比如音樂(lè)、詩(shī)歌、小說(shuō)以及其他視覺(jué)藝術(shù),首先讓我們了解下人類的創(chuàng)造力從何而來(lái)。
雖然人類的理性思維和數(shù)學(xué)計(jì)算能力似乎是與生俱來(lái)的,但我們依然需要接受教育才能完全開(kāi)發(fā)和運(yùn)用這些能力。為此,我們研究自然規(guī)律、邏輯推理以及道德困惑等。即使我們中最優(yōu)秀的人也會(huì)做出奇怪的非理性決定,同時(shí)無(wú)法擺脫偏見(jiàn)的影響。另一方面,人類情感、直覺(jué)以及創(chuàng)造性卻只需要一點(diǎn)點(diǎn)兒訓(xùn)練。每個(gè)孩子不需要任何提示就會(huì)哭、笑、創(chuàng)造、毀滅、詢問(wèn)以及探索,更不用說(shuō)接受教育的洗禮。教育被用來(lái)塑造這些沖動(dòng),教授孩子們學(xué)會(huì)控制自己的情緒,引導(dǎo)他們的創(chuàng)造能力,以更精確的方式來(lái)決定創(chuàng)造還是毀滅。
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)則完全不同。它們擅長(zhǎng)的算法任務(wù)恰恰缺少人類與生俱來(lái)的能力。它們可以在千分之一毫秒內(nèi)計(jì)算出令無(wú)數(shù)科學(xué)家束手無(wú)策的難題,但是不要期望計(jì)算機(jī)會(huì)講笑話或播放情歌。即使AI正以非常快的速度進(jìn)步,對(duì)于AI能否學(xué)會(huì)創(chuàng)造藝術(shù),人們依然持懷疑態(tài)度。然而,與創(chuàng)造力沒(méi)有直接關(guān)系的領(lǐng)域取得的進(jìn)展顯示,AI可能創(chuàng)造出藝術(shù)。算法已經(jīng)解決了許多人類設(shè)定的最困難的邏輯謎題,AI系統(tǒng)正接受理解語(yǔ)言的挑戰(zhàn)。有些AI系統(tǒng)已經(jīng)在圍棋或撲克賽上擊敗了人類冠軍,現(xiàn)在它們正走上街頭,試圖證明自己與人類司機(jī)駕駛汽車同樣安全。
許多類似技能與創(chuàng)造性本身關(guān)系很近。尤其是語(yǔ)言,它既需要遵守組織規(guī)則,同時(shí)還留有追求藝術(shù)的空間,比如講故事或?qū)懺?shī)。雖然我們可以稱音樂(lè)為“有組織的聲音”,稱視覺(jué)藝術(shù)為“有組織的顏色”,但AI依然無(wú)法媲美傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)造,畢竟前者信奉永恒的標(biāo)準(zhǔn)。
人類創(chuàng)造性機(jī)制
令人感到著迷的是,人類大腦擁有邏輯思維和創(chuàng)造能力,可以決定不同的心理過(guò)程。邏輯以有序的方式運(yùn)行一套規(guī)則和程序,而創(chuàng)造性和直覺(jué)盡管有點(diǎn)兒混亂,但卻顯得直截了當(dāng)。首先,我們應(yīng)該承認(rèn),至少存在2種形式的創(chuàng)造性。我們可以稱淋浴時(shí)突然出現(xiàn)的創(chuàng)造性為靈感思維。而在我們處于巔峰狀態(tài)時(shí),我們的思維會(huì)不斷延展,并測(cè)試規(guī)則和規(guī)范,就像鋼琴家即興獨(dú)奏那樣。在這兩種情況下,焦點(diǎn)和認(rèn)知都被放在一邊,情感表達(dá)和和潛意識(shí)會(huì)發(fā)揮最大作用。
心靈漫游(即放棄有意識(shí)思維的精神狀態(tài),讓心靈自由放飛)與上述創(chuàng)造性過(guò)程聯(lián)系十分緊密。洞見(jiàn)來(lái)自于心靈漫游,可以通過(guò)流經(jīng)它的圖像與思想觸及豐富而意想不到的東西。與數(shù)學(xué)公式或邏輯結(jié)構(gòu)不同,這些過(guò)程不容易用計(jì)算機(jī)的形式重建。
在對(duì)創(chuàng)造性進(jìn)行正式的心理學(xué)研究很久之前,藝術(shù)家們就已經(jīng)了解了心靈漫游的力量。超現(xiàn)實(shí)主義畫家薩爾瓦多·達(dá)利(Salvador Dali)習(xí)慣于坐在椅子上時(shí),手里拿著的鑰匙懸在盤子上空,并在入睡之前回想幸福時(shí)刻。當(dāng)奇怪的想法出現(xiàn)時(shí),鑰匙就會(huì)掉下來(lái)吵醒他,讓他可以利用這些想法。
當(dāng)然,并非每個(gè)“淋浴想法”都值得被稱為創(chuàng)意。有些想法在第二天看來(lái)相當(dāng)荒謬可笑,有些音樂(lè)創(chuàng)作也顯得不夠和諧。對(duì)于那些達(dá)到藝術(shù)境界的創(chuàng)造來(lái)說(shuō),還需要某些更微妙的東西。創(chuàng)造者必須首先了解規(guī)則,然后才能有效地打破規(guī)則。他們必須有某種感覺(jué),來(lái)創(chuàng)造自己正在尋找的感覺(jué)、情感以及效果。在這種情況下,他們?cè)谀撤N程度上可將舊創(chuàng)意變成新創(chuàng)意。藝術(shù)家們以全新的方式將事物結(jié)合起來(lái),并以全新的角度看待它們,最后使用我們已經(jīng)熟悉的材料(比如顏色、語(yǔ)句或曲調(diào))來(lái)創(chuàng)造。
這就形成了共識(shí),用史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)的話簡(jiǎn)單概括就是,創(chuàng)造性只是連接事物,其中“只是”讓它看起來(lái)遠(yuǎn)比實(shí)際情況更容易。但我們不能只是隨意地連接和標(biāo)榜創(chuàng)造性,它需要目標(biāo),無(wú)論是解決某個(gè)問(wèn)題還是描繪某個(gè)想法。我們可以教授AI系統(tǒng)混合事物(比如圖像、語(yǔ)調(diào)以及詞匯),但我們可以讓它們以更有意義而巧妙的方式去做嗎?
人工創(chuàng)造的嘗試
不僅要弄清楚創(chuàng)造性的原理,還要研究如何將其教給智能機(jī)器,這種極端挑戰(zhàn)并未阻止研究人員的不斷嘗試。有許多AI系統(tǒng)可以譜曲、寫文章以及創(chuàng)造視覺(jué)藝術(shù)的例證,其中有些甚至很難與人類創(chuàng)作的藝術(shù)分辨出來(lái)。來(lái)自索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的研究人員蓋坦·哈杰里斯(Gaetan Hadjeres)與弗朗索瓦·帕切特(Francois Pachet)正訓(xùn)練他們的AI系統(tǒng)譜寫巴赫風(fēng)格的樂(lè)曲。
正如《MIT Tech Review》指出的那樣,這些曲目之所以被選定,是因?yàn)閯?chuàng)作它們的過(guò)程是按部就班和利用算法完成的。AI系統(tǒng)被訓(xùn)練使用巴赫352首贊美詩(shī),然后通過(guò)轉(zhuǎn)換不同的鍵,總共譜寫出2503首曲目。當(dāng)創(chuàng)造自己巴赫主題的贊美詩(shī)時(shí),AI系統(tǒng)騙過(guò)了1600多名聽(tīng)眾中的大部分人,包括專業(yè)音樂(lè)家和音樂(lè)系的學(xué)生。
在詩(shī)歌領(lǐng)域,AI沒(méi)有對(duì)詩(shī)人們?cè)斐商笸{。在美國(guó)達(dá)特莫斯舉行的競(jìng)賽中,評(píng)委們要求參賽者遞交10首十四行詩(shī),即有特別韻腳的14句詩(shī)。它們有些是人類創(chuàng)作的,有些則是機(jī)器寫的。在競(jìng)賽中,所有評(píng)委都能識(shí)別出AI創(chuàng)作的作品。
AI創(chuàng)作的小說(shuō)呢?一名機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者曾在Medium的帖文中,分享深度寫作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方式。他利用《哈里·波特》系列的前四部書(shū)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法,并分享結(jié)果。盡管AI創(chuàng)作的小說(shuō)讀起來(lái)很有趣,但羅琳(J.K. Rowling)似乎并不感到擔(dān)憂。
在視覺(jué)藝術(shù)領(lǐng)域,AARON似乎已經(jīng)闖出些名聲。它是藝術(shù)家哈羅德·科恩(Harold Cohen)開(kāi)發(fā)出的AI系統(tǒng),誕生于1973年,當(dāng)時(shí)科恩對(duì)計(jì)算機(jī)變得日益感興趣,認(rèn)為它們自己或許就能創(chuàng)作繪畫。在接受BBC有關(guān)智能機(jī)器的采訪時(shí),科恩稱AARON的自主性已經(jīng)非常強(qiáng),足以擾亂編寫程序的人。盡管科恩否認(rèn)AARON真的有創(chuàng)造力,但他認(rèn)為這套系統(tǒng)多年后肯定能夠具備創(chuàng)造性。他說(shuō):“我不否認(rèn)那種可能性,在將來(lái)的某個(gè)時(shí)候,機(jī)器或許能夠創(chuàng)造出接近藝術(shù)的東西。但這比教授無(wú)人駕駛汽車在城市內(nèi)行駛更為復(fù)雜,近期乃至本世紀(jì)末可能都無(wú)法實(shí)現(xiàn)。”自從AARON誕生以來(lái),這套系統(tǒng)已經(jīng)創(chuàng)作許多充滿活力的抽象畫。
欣賞機(jī)器創(chuàng)作的藝術(shù)
然而,依然有幾個(gè)重要問(wèn)題沒(méi)有解決。對(duì)于智能機(jī)器創(chuàng)作的藝術(shù),我們會(huì)有什么樣的感受?我們會(huì)欣賞它們的創(chuàng)意和設(shè)計(jì)嗎?這些藝術(shù)會(huì)顯得冷漠而疏遠(yuǎn),讓我們感覺(jué)不到與它們的情感聯(lián)系嗎?
一種學(xué)派認(rèn)為,藝術(shù)存在的價(jià)值和意義與創(chuàng)作者無(wú)關(guān)。然而許多人認(rèn)為,藝術(shù)和信息背后的藝術(shù)家故事可以影響我們對(duì)藝術(shù)作品的觀感。你可以用思想實(shí)驗(yàn)測(cè)試自己的觀點(diǎn):想象下你正站在某位著名藝術(shù)家畫作的前面,突然發(fā)現(xiàn)這幅畫作是偽造的,你依然能從中感受到樂(lè)趣嗎?如果偽造的畫作在色調(diào)、細(xì)節(jié)等方面與原作幾乎完全相同,你會(huì)將其視為與原作同等價(jià)值嗎?
當(dāng)向你展示某人的臉或某個(gè)物體時(shí),人們往往最看重什么?心理學(xué)家保羅·布魯姆(Paul Bloom)說(shuō):“人們對(duì)它們的評(píng)價(jià)深受到你告訴他們的信息所影響。”這個(gè)想法已經(jīng)在試驗(yàn)中得到證實(shí),1名小提琴手在華盛頓地鐵站演奏,共獲得32美元捐贈(zèng)。路人們沒(méi)有被告知,這個(gè)小提琴手就是約書(shū)亞·貝爾(Joshua Bell),他推出過(guò)30多張專輯,并曾在白宮表演過(guò)。幾天前,貝爾還曾在波士頓的Symphony Hall表演過(guò),門票超過(guò)100美元。如果人們知道這些信息,會(huì)有更多人停下傾聽(tīng)他的演奏嗎?幾乎可以肯定,雖然他演奏的音樂(lè)完全相同。
正如你所見(jiàn),創(chuàng)造力將依然是人類特有的能力。盡管這些AI嘗試更高尚的藝術(shù)追求,但它們依然無(wú)法與人類藝術(shù)家相媲美。譜曲是最有說(shuō)服力的證據(jù),即使選擇特別適合算法風(fēng)格的曲目。在大多數(shù)領(lǐng)域,算法都顯示出無(wú)法打破規(guī)則的缺陷,往往因?yàn)閳?jiān)持規(guī)則而創(chuàng)造出不夠連貫的東西。沒(méi)人知道數(shù)字版畢加索何時(shí)會(huì)出現(xiàn),但有一件事可以肯定:隨著機(jī)器變得越來(lái)越智能化,能力越來(lái)越強(qiáng),它們會(huì)越來(lái)越接近擁有真正的創(chuàng)造能力。(小?。?/p>
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