科技強(qiáng)警,賽特斯聯(lián)合徐州公安推動大數(shù)據(jù)可視化建模分析

當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正在與各行各業(yè)深入融合,公安行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)程也在加速。多年深耕行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的賽特斯聯(lián)合徐州公安,共同研制了公安行業(yè)的大數(shù)據(jù)可視化建模分析平臺,從數(shù)據(jù)建模自助可視化入手,解決公安大數(shù)據(jù)分析從概念模型到邏輯模型再到物理模型快速轉(zhuǎn)化的問題,幫助公安行業(yè)更好的開展常態(tài)化、精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)建模,汲取公安數(shù)據(jù)更深層的價值應(yīng)用,培育專業(yè)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用人才,推動公安大數(shù)據(jù)建設(shè)再上新臺階。

自助建模是數(shù)據(jù)分析工作的未來趨勢

Gartner 2016年商業(yè)智能和分析平臺魔力象限報告提出,這幾年,全球商業(yè)智能與分析平臺市場經(jīng)歷了從“IT主導(dǎo)的報表模式”往“業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自服務(wù)分析模式”轉(zhuǎn)折的臨界點(diǎn)。Gartner給出數(shù)據(jù)分析的愿景是,人人都是數(shù)據(jù)分析師,人人都能分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)分析過程中重要的一個環(huán)節(jié),自助建模將是數(shù)據(jù)分析工作的未來趨勢。

賽特斯基于對數(shù)據(jù)分析的市場和技術(shù)發(fā)展趨勢的調(diào)研分析,認(rèn)為可視化和自服務(wù)是數(shù)據(jù)分析未來的趨勢。自助建??梢詫?shí)現(xiàn)拖拽式建模,用戶通過拖拽圖標(biāo)的形式創(chuàng)建業(yè)務(wù)模型,支持可視化配置過濾條件、模型算法和顯示字段。此外還可以實(shí)現(xiàn)靈活的擴(kuò)展模型算法,實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的邏輯,以及將模式分享給更多用戶。

把握趨勢的賽特斯大力構(gòu)建了可視化建模分析平臺,平臺可以方便融入到各類大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)內(nèi),行業(yè)客戶只需要將平臺部署在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi),直接對接數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市和各類數(shù)據(jù)源,通過簡單的拖拽就可以生成多種模型。賽特斯大數(shù)據(jù)可視化建模分析平臺適用于公安、檢察、法院、稅務(wù)、海關(guān)、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。

攜手合作,助力公安大數(shù)據(jù)快速精準(zhǔn)建模

賽特斯與徐州公安對公安行業(yè)業(yè)務(wù)建模所遇到的問題進(jìn)行深入剖析,發(fā)現(xiàn)可視化建模流程是解決問題的核心。公安數(shù)據(jù)具有來源多、類型多、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等特性,存在管理難、理解性差等問題。基于可視化技術(shù)來實(shí)現(xiàn)管理數(shù)據(jù)源連接、數(shù)據(jù)實(shí)體化、數(shù)據(jù)可解析化。當(dāng)前,公安建模領(lǐng)域存在諸多難題,包括:公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)建模的每個環(huán)節(jié)都是后臺操作,效率很低;普通民警缺乏編程知識,嚴(yán)重依賴技術(shù)人員,缺乏自主性;優(yōu)秀的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)無法形成知識進(jìn)行復(fù)用、傳承和分享;業(yè)務(wù)模型缺乏統(tǒng)一管理等。為了解決以上難題,迫切需要研制一套大數(shù)據(jù)自助可視化建模分析平臺。

因此,賽特斯與徐州公安啟動了大數(shù)據(jù)可視化建模分析平臺產(chǎn)品的研發(fā)工作。賽特斯負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)和可視化技術(shù)開發(fā)工作,徐州公安負(fù)責(zé)提供硬件服務(wù)器、數(shù)據(jù)字典、公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及模型業(yè)務(wù)邏輯等。該平臺實(shí)現(xiàn)了眾多創(chuàng)新,包括可視化管理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源,支持對數(shù)據(jù)表進(jìn)行實(shí)體化和圖標(biāo)化管理;自助式服務(wù),包括自助準(zhǔn)備數(shù)據(jù),自助設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)模型,自助分析等;可視化數(shù)據(jù)分析,支持對模型分析的結(jié)果進(jìn)行多維度分析;可實(shí)現(xiàn)分析即服務(wù)(AaaS)以及數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS);快速探索分析,可支持用戶基于WEB界面可視化編輯SQL語句進(jìn)行實(shí)時查詢和探索分析;知識分享,可將成熟的模型分享為共享模型。

通過大數(shù)據(jù)可視化建模分析平臺的構(gòu)建,可有效提升公安行業(yè)在大數(shù)據(jù)建模上的工作效率,用戶通過可視化拖拽圖標(biāo)方式即可自助完成業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析工作;降低技術(shù)門檻,不依賴技術(shù)人員,大大縮短工作周期;降低開發(fā)人力成本,業(yè)務(wù)模型以構(gòu)建的形式存儲和遷移,便于模型復(fù)用和遷移,避開二次開發(fā);加強(qiáng)知識分享,將穩(wěn)定成熟的模型發(fā)布為共享模型,加強(qiáng)模型共享、交流和評價。

走在行業(yè)前沿,發(fā)揮創(chuàng)新示范效應(yīng)

雙方構(gòu)建的大數(shù)據(jù)可視化建模分析平臺應(yīng)用在徐州公安《大數(shù)據(jù)模創(chuàng)空間》項(xiàng)目。徐州公安是公安部唯一的工信部“大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)試點(diǎn)單位”。為深化數(shù)據(jù)應(yīng)用,徐州市公安局基于大數(shù)據(jù)建設(shè)建模標(biāo)準(zhǔn)體系,2016年10月份在市局大數(shù)據(jù)指揮服務(wù)中心三樓打造大數(shù)據(jù)模創(chuàng)空間,旨在組建專門從事數(shù)據(jù)控掘的建模孵化中心,充分利用市局整合的大數(shù)據(jù)資源,幫助相對于技術(shù)公司更懂業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的公安人掌握著第一手應(yīng)用需求。

目前該平臺已經(jīng)在徐州公安的實(shí)際工作中使用,并受到了公安系統(tǒng)的認(rèn)可。2017年5月22日,“人民公安忠于黨”全省公安系統(tǒng)英模表彰活動上,由賽特斯與徐州公安聯(lián)合開發(fā)的大數(shù)據(jù)建模分析平臺在徐州市公安局《大數(shù)據(jù)模創(chuàng)空間》大數(shù)據(jù)應(yīng)用作品榮獲江蘇省公安機(jī)關(guān)改革創(chuàng)新獎。2017年4月,中國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理獎優(yōu)秀實(shí)踐獎評審會上,徐州市公安局參評項(xiàng)目“徐州公安智能警務(wù)大數(shù)據(jù)平臺”數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及數(shù)據(jù)治理案例榮獲“數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀實(shí)踐獎”。

頻頻獲獎的背后,彰顯出賽特斯和徐州公安已經(jīng)走在行業(yè)前列,為公安行業(yè)的大數(shù)據(jù)探索工作起到了良好的示范作用。近幾年徐州公安率先構(gòu)建“三化、兩池”即立體化、可視化、智能化的治安防控體系和人臉數(shù)據(jù)池、重點(diǎn)人員行為軌跡池,打造平臺、業(yè)務(wù)、數(shù)倉、開放、靈活為一體的全新系統(tǒng)。而賽特斯對于行業(yè)大數(shù)據(jù)的深刻洞察和技術(shù)實(shí)力,為公安行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展提供了有力的支持。賽特斯基于大數(shù)據(jù)可視化建模分析軟件系統(tǒng),能夠提供復(fù)雜環(huán)境下企業(yè)基于大數(shù)據(jù)平臺環(huán)境下業(yè)務(wù)領(lǐng)域建模和分析問題的一體化解決方案,可以幫助更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型升級。

隨著更多“高水平、接地氣”的科技成果的不斷涌現(xiàn),公安大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展將為警務(wù)效能提升注入更強(qiáng)勁的動力。賽特斯和徐州公安將會繼續(xù)深度研究公安業(yè)務(wù)需求和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合,推動公安信息化系統(tǒng)快速走向大數(shù)據(jù)時代,為提升中國公安警務(wù)效能、推動公安科技信息化事業(yè)發(fā)展作出新貢獻(xiàn)。

極客網(wǎng)企業(yè)會員

免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

2017-10-19
科技強(qiáng)警,賽特斯聯(lián)合徐州公安推動大數(shù)據(jù)可視化建模分析
科技強(qiáng)警,賽特斯聯(lián)合徐州公安推動大數(shù)據(jù)可視化建模分析,當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正在與各行各業(yè)深入融合,公安行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)程也在加速。多年深耕行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的賽特

長按掃碼 閱讀全文