英特爾宋繼強(qiáng)：堅(jiān)持科研的長期主義，加速5G+AI推動(dòng)數(shù)字化變革

7月15日消息（岳明）2020年，新冠肺炎疫情在全球肆虐，幾乎改變了全社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)方式，毫不夸張的說全人類正處于歷史的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在疫情這一特殊場(chǎng)景下，此前研究探討的5G、AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等等數(shù)字化技術(shù)提前得到了應(yīng)用，為逐步推進(jìn)社會(huì)正常運(yùn)行提供基礎(chǔ)保障。

與此同時(shí)，在當(dāng)前全球疫情形勢(shì)下，或許在未來較長一段時(shí)間內(nèi)線上溝通、工作、學(xué)習(xí)、生活?yuàn)蕵穼⒊蔀樾鲁B(tài)。也是在這一新常態(tài)下，5G R16標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié)，完善了5G的能力三角，更是對(duì)垂直行業(yè)的支撐能力進(jìn)一步加強(qiáng)，更好的賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

作為5G建設(shè)的重要參與者和關(guān)鍵推動(dòng)者，無論是在標(biāo)準(zhǔn)制定，還是在推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)變革上都活躍著英特爾的身影。近日，英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)在接受C114采訪時(shí)表示：“英特爾研究院有兩個(gè)目標(biāo)：第一，做前沿性的研究探索工作；第二，確保前沿性的探索能夠在一定時(shí)間內(nèi)為英特爾帶來差異化的技術(shù)，從而推出具有競(jìng)爭力的產(chǎn)品，滿足商業(yè)化的需求。”

5G+AI融合，加速社會(huì)數(shù)字化變革

5G商用不斷加速，作為智能創(chuàng)新的平臺(tái)和連接器，將助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)騰飛。而隨著5G R16標(biāo)準(zhǔn)的凍結(jié)，5G能力三角進(jìn)一步完善增強(qiáng)，將再掀5G建設(shè)熱潮，加速全社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

作為擁有最廣泛生態(tài)系統(tǒng)的領(lǐng)先網(wǎng)絡(luò)芯片提供商，英特爾通過全面的云網(wǎng)邊產(chǎn)品組合，以及軟硬加速方案和通用參考設(shè)計(jì)來幫助客戶，從核心網(wǎng)到邊緣，以最快捷、最有效的方式設(shè)計(jì)，交付和部署用于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的5G解決方案。

另外，在5G大踏步向前發(fā)展的同時(shí)，AI也成為全社會(huì)的焦點(diǎn)，毫不夸張的說這是一個(gè)萬物皆可AI的時(shí)代。5G和AI兩者具有深刻的內(nèi)在聯(lián)系，AI讓5G智能，5G使AI泛在，兩者深度融合，將共同促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式的重大變革。

在宋繼強(qiáng)看來，AI經(jīng)歷了從通過由人制定的各種規(guī)則去做理論性的推理，到現(xiàn)階段的深度學(xué)習(xí)。“數(shù)據(jù)的增長，外加算力的提升以及基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)建的算法演進(jìn)，這三張'王牌'讓一些典型的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用達(dá)到甚至超越了人的能力。”

據(jù)了解，目前英特爾為AI與數(shù)據(jù)分析打造了無與倫比的廣泛產(chǎn)品組合和生態(tài)系統(tǒng)支持。經(jīng)過全面優(yōu)化的全新數(shù)據(jù)平臺(tái)與基于英特爾AI技術(shù)不斷蓬勃發(fā)展的合作伙伴生態(tài)一道，正在幫助各類企業(yè)積極部署智能的AI和數(shù)據(jù)分析服務(wù)，從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的重要資產(chǎn)，從而加速社會(huì)數(shù)字化變革。

不過，宋繼強(qiáng)指出，隨著深度學(xué)習(xí)的研究深入，現(xiàn)階段的AI面臨著“能耗”以及“數(shù)據(jù)量”等挑戰(zhàn)。“我們正處于從AI 2.0到AI 3.0時(shí)代的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算最有可能開辟出一條從AI 2.0到AI 3.0的嶄新賽道。圍繞神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算，英特爾從很早就開始積極探索這一嶄新的計(jì)算模式。”目前，英特爾的神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算芯片Loihi已經(jīng)具備了嗅覺的能力，神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)Pohoiki Springs已經(jīng)擁有1億神經(jīng)元的計(jì)算能力，這已經(jīng)相當(dāng)于一個(gè)小型哺乳動(dòng)物的大腦。

R16凍結(jié)，車聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用加速

7月初，在3GPP TSG第88次會(huì)議上，5G R16標(biāo)準(zhǔn)宣布凍結(jié)，標(biāo)志著5G第一個(gè)演進(jìn)版本標(biāo)準(zhǔn)正式完成。“R16標(biāo)準(zhǔn)完善了5G在高速率、低延遲、多接入的能力三角，”宋繼強(qiáng)指出：“在低延遲、高可靠性領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛是一個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景，R16標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié)為自動(dòng)駕駛奠定了標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)。”

在宋繼強(qiáng)看來，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域仍存在眾多難點(diǎn)，一方面是技術(shù)本身需要提升。“特別是在感知領(lǐng)域，仍然要抱著謹(jǐn)慎、謙卑的態(tài)度，不管是用深度學(xué)習(xí)方法，還是用傳統(tǒng)的方法，目前仍沒有一個(gè)超完美的解決方案能夠應(yīng)對(duì)所有情況。”

另一方面，自動(dòng)駕駛不僅是一個(gè)技術(shù)，還取決于全產(chǎn)業(yè)能否認(rèn)同這種模式。宋繼強(qiáng)認(rèn)為，“所以自動(dòng)駕駛需要一個(gè)大家都認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)化方案，來確保車輛從出廠測(cè)試，駕駛軟件的規(guī)格認(rèn)定和升級(jí)，到跟道路的協(xié)同測(cè)試，到責(zé)任認(rèn)定，這樣才能說自動(dòng)駕駛這個(gè)產(chǎn)業(yè)開始可以運(yùn)作了。”

對(duì)于英特爾而言，在自動(dòng)駕駛層面，積極參與標(biāo)準(zhǔn)的制定，英特爾子公司Mobileye日前在中國發(fā)布自動(dòng)駕駛安全標(biāo)準(zhǔn)RSS，確保駕駛軟件的安全性等。另外，英特爾正在做智能交通路口技術(shù)的科研，利用交通路口攝像頭產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)，無死角的看到路口的各種交通情況和軌跡，從而預(yù)測(cè)可能會(huì)發(fā)生的碰撞，讓交通的基礎(chǔ)設(shè)施通過AI、 5G，迅速提高交通路口的安全程度。宋繼強(qiáng)指出，在所有的交通事故中，一半都是發(fā)生在交通路口，因而該技術(shù)的意義重大。

宋繼強(qiáng)認(rèn)為，雖然自動(dòng)駕駛到規(guī)?；逃眠€需要比較長的時(shí)間，但是早期需要在有限的區(qū)域里，去做各種各樣的研發(fā)、測(cè)試和試驗(yàn)。“R16為早期的測(cè)試驗(yàn)證提供了標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)，支撐自動(dòng)駕駛技術(shù)最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的目標(biāo)。”

雙輪驅(qū)動(dòng)，堅(jiān)持科研的長期主義

無論是在5G、AI、自動(dòng)駕駛均需要底層技術(shù)的支撐，宋繼強(qiáng)指出，英特爾是一家立足長遠(yuǎn)、推動(dòng)底層技術(shù)創(chuàng)新的公司，以此來幫助客戶取得商業(yè)應(yīng)用上的成功。

可以看到，數(shù)字科技在此次突如其來的疫情中發(fā)揮著重要作用，對(duì)于英特爾而言，包括病毒測(cè)序、基因分析、無人化服務(wù)等等應(yīng)用均依靠此前的中底層科研積累。宋繼強(qiáng)強(qiáng)調(diào)：“當(dāng)擁有足夠的中底層技術(shù)積累之后，能夠從容應(yīng)對(duì)突發(fā)的上層應(yīng)用需求。”

在宋繼強(qiáng)看來，底層技術(shù)的創(chuàng)新并不是一蹴而就的，必須堅(jiān)持長期主義，瞄準(zhǔn)長遠(yuǎn)的目標(biāo)與價(jià)值，長期地專注于一個(gè)方向與賽道，以這種確定性去對(duì)抗發(fā)展過程中的一切不確定性，才有可能最終取得成功。

據(jù)介紹，英特爾研究院堅(jiān)持“底層技術(shù)探索”與“應(yīng)用轉(zhuǎn)化實(shí)效”的“雙輪驅(qū)動(dòng)”策略。“底層技術(shù)”是指推動(dòng)核心技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新，這需要堅(jiān)持“長期主義”，長時(shí)間地專注于既定的技術(shù)方向不動(dòng)搖，應(yīng)對(duì)未來的未知挑戰(zhàn)；“應(yīng)用轉(zhuǎn)化”是指要適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中不斷出現(xiàn)的新需求，對(duì)技術(shù)方向進(jìn)行調(diào)整，推動(dòng)技術(shù)落地與成果轉(zhuǎn)化，解決當(dāng)前的實(shí)際問題。兩個(gè)輪子相互協(xié)同，共同推動(dòng)科研的進(jìn)步。

宋繼強(qiáng)指出，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，以及各類突發(fā)事件的出現(xiàn)，需要通過數(shù)字化的技術(shù)來應(yīng)對(duì)，這就要求“應(yīng)用轉(zhuǎn)化”的輪子每一兩年轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)方向。而支撐“應(yīng)用轉(zhuǎn)化”輪子的轉(zhuǎn)向則是中底層技術(shù)的持續(xù)向前推進(jìn)，例如人工智能的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、通信技術(shù)在帶寬和時(shí)延方面的提升以及前沿技術(shù)如量子計(jì)算、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算等，這些技術(shù)均需要長期科研，以滿足未來可能發(fā)生的需求。

在研發(fā)趨勢(shì)的把握方面，宋繼強(qiáng)介紹，更多的是依靠周邊社區(qū)、大學(xué)、工業(yè)界、政府等合作伙伴對(duì)趨勢(shì)的認(rèn)知和把握。此外，英特爾有試錯(cuò)文化，尤其是在有革新可能性的領(lǐng)域，當(dāng)然也在盡可能踩準(zhǔn)時(shí)間點(diǎn)，減少風(fēng)險(xiǎn)，從而達(dá)成一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡。

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