5月7日消息(岳明)近年來,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的重要推動力和從新一輪科技競賽中脫穎而出的關(guān)鍵加持,AI行業(yè)發(fā)展迅猛,同時(shí)被提升至國家級戰(zhàn)略高度。隨著5G時(shí)代的來臨和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展,跨界多領(lǐng)域的AI創(chuàng)新合作成為新常態(tài)。但在跨領(lǐng)域AI技術(shù)應(yīng)用的過程中,既對場景和業(yè)務(wù)有深入了解,又精通AI技術(shù)的交叉復(fù)合型人才少之又少。
英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士指出,人才短缺已經(jīng)成為影響人工智能技術(shù)發(fā)展的瓶頸,AI強(qiáng)調(diào)與5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)跨界融合,涉及研發(fā)、學(xué)術(shù)到實(shí)踐、工程、落地一系列環(huán)節(jié),而傳統(tǒng)的人才教育很難跟上現(xiàn)實(shí)的需求。
正是看到了這個趨勢,英特爾三年前推出OpenVINO工具套件,并于去年5月創(chuàng)辦OpenVINO中文社區(qū),且基于此成立了OpenVINO工具套件領(lǐng)航者聯(lián)盟,為開發(fā)者建立了一個交流學(xué)習(xí)的平臺,還為AI的下沉和普及打開了一扇大門。
人才短期成為制約AI發(fā)展瓶頸
目前,AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展加速了市場對AI專業(yè)人才的需求,面對正在成長為經(jīng)濟(jì)增長新引擎的智能產(chǎn)業(yè),加快相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)的步伐迫在眉睫。
此外,AI作為一個集算力、算法、數(shù)據(jù)、場景、合規(guī)于一體的完整體系,針對AI的人才培養(yǎng)需要覆蓋體系中的所有領(lǐng)域。而人才培養(yǎng)到企業(yè)階段已經(jīng)相對滯后,因此應(yīng)當(dāng)將AI人才培養(yǎng)提前至大學(xué)、高中、甚至初中階段,并通過產(chǎn)學(xué)研合作的方式進(jìn)行。
在微軟(中國)首席技術(shù)官韋青看來,科學(xué)是不斷探索,技術(shù)是不斷創(chuàng)新,而工程需要落地。在落地過程中,基本運(yùn)維、實(shí)踐性、應(yīng)用性以及同行業(yè)的結(jié)合性至關(guān)重要。因此在AI人才培養(yǎng)的過程中,不應(yīng)該僅僅局限于理論,更要考慮技術(shù)的落地。
而技術(shù)的落地則離不開強(qiáng)大的開源生態(tài)。在這方面,上海交通大學(xué)人工智能研究院就牽頭成立了白玉蘭開源開放研究院,打造白玉蘭開源開放社區(qū),建設(shè)集數(shù)據(jù)、算法、算力、場景合規(guī)一體化的開源社區(qū)平臺。
作為國內(nèi)AI技術(shù)的領(lǐng)頭羊,百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理劉倩認(rèn)為,中國AI人才整體缺口大,培養(yǎng)難度高,尤其稀缺既懂得AI技術(shù)又懂得AI場景的復(fù)合型人才。百度面向不同人群打造合適的培訓(xùn)體系。未來5年,百度的目標(biāo)是培養(yǎng)500萬AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)人才。
從邊到云,英特爾全方位賦能AI開發(fā)者
在AI與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合浪潮中,開發(fā)者是關(guān)鍵一環(huán)??梢哉f,得開發(fā)者得天下。
英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)首席技術(shù)官及高級首席工程師張宇博士表示,依托英特爾廣泛的生態(tài)影響力、產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,開發(fā)者可以快速汲取資源,實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地,并獲得職業(yè)助力。
張宇指出,從不同類型開發(fā)者的訴求出發(fā),英特爾提供了豐富的開發(fā)者賦能舉措。例如針對院校類開發(fā)者,英特爾通過OpenVINO中文社區(qū)不光提供模塊化的技術(shù)資料、技術(shù)資源、案例以及在線工具,還為開發(fā)者們搭建了一個溝通平臺。而針對企業(yè)類型開發(fā)者,英特爾擁有相應(yīng)的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì),及時(shí)了解客戶的訴求,提供高質(zhì)量的技術(shù)支撐,解決開發(fā)者的問題。
來自集美大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)生陳顯森,是OpenVINO中文社區(qū)志愿者,大四時(shí)參與ROS OpenVINO開源項(xiàng)目建設(shè),貢獻(xiàn)大量代碼;在工作中,得到英特爾生態(tài)資源中的技術(shù)、合作及落地支持,這些資源使其在參加各種技術(shù)實(shí)踐時(shí)游刃有余,最終實(shí)現(xiàn)了在ROS機(jī)器人平臺上使用OpenVINO工具套件來進(jìn)行模型推理優(yōu)化,為機(jī)器人AI產(chǎn)品得到快速落地和推廣提供便捷,并獲得成為OpenVINO工具套件領(lǐng)航者聯(lián)盟成員的資格。
計(jì)算機(jī)視覺工程師兼AI產(chǎn)品經(jīng)理劉金龍作為在職人員,在社區(qū)里積極參與開發(fā)者對話欄目、技術(shù)文章撰寫、社區(qū)直播及問答;在參與社區(qū)技術(shù)支持的同時(shí)打磨個人職業(yè)技能、學(xué)習(xí)了多種技術(shù)方案,并在職場上也得到了晉升,獲得OpenVINO工具套件領(lǐng)航者聯(lián)盟成員的提名。
在劉金龍看來,“基于OpenVINO開發(fā)的產(chǎn)品適用性比較強(qiáng)、性能可靠、穩(wěn)定,經(jīng)過測試和實(shí)際演練,OpenVINO的部署方案比我們的原碼部署的速度快了5倍多,精度沒有明顯損失,但硬件成本卻大大降低。”同時(shí),,英特爾OpenVINO工具包是開源的,使用靈活,可以自由二次開發(fā)。而且英特爾提供了對應(yīng)的應(yīng)用案例。同時(shí),英特爾從方案到開發(fā)提供了非常大的支持力度,極大降低了開發(fā)者使用技術(shù)的難度和落地的難度。
其實(shí),類似于陳顯森和劉金龍這樣的案例還有很多,而這正是OpenVINO的價(jià)值所在。
正如張宇所言,AI只是底層技術(shù),而用戶應(yīng)用場景不是單一技術(shù)進(jìn)行支撐的;只有將AI、5G、智能邊緣等技術(shù)進(jìn)行融合才能為用戶提供端到端的完整解決方案。張宇表示,“憑借著產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力、生態(tài)構(gòu)建力、創(chuàng)新方案推動力的核心優(yōu)勢,英特爾可為不同的用戶、不同的開發(fā)者提供不同的服務(wù),包括從軟件工具到中間件參考設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)等豐富的選擇。開發(fā)者只需要專注于SaaS應(yīng)用開發(fā),降低開放成本,提升開發(fā)效率。”
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