一文讀懂邊緣計算與云計算！

一文讀懂邊緣計算與云計算！

邊緣計算側重于處理時間敏感的數據，而云計算側重于處理時間不敏感的數據。

很多人都在談論企業(yè)應該如何遷移到云端。但最近，一個新的術語進入了人們的討論:邊緣計算。但是，什么是邊緣計算，它與云計算有什么不同?讓我們在這篇文章中深入探討這兩者的不同點和相似點。

基礎知識:邊緣計算與云計算

顧名思義，邊緣計算涉及將計算資源放在網絡的外邊緣。這個概念源于減少通信延遲的需求，特別是視頻、游戲和高頻交易(例如股票、債券、貨幣)，毫秒的延遲會極大地降低用戶體驗。延遲與地理距離成正比。如果該流需要傳輸很遠的距離，例如，國家之間或跨大陸，則延遲會增加。

為了減少延遲，Akamai、Cloudflare等云交付網絡(CDN)提供商，包括一些也提供云服務的提供商，建立了全球服務器網絡，重新路由終端用戶的流量，而不是直接轉到服務器，而是被定向到CDN自己服務器上最近的數據副本。

Fitzpatrick表示，CDN提供商不是僅僅緩存靜態(tài)數據，還使客戶能夠在CDN服務器上直接運行一些在服務器或云計算平臺上運行的應用程序，從而提供了低延遲的好處，而沒有僅存儲靜態(tài)數據的缺點。

全面服務與微服務

Fitzpatrick表示，邊緣計算和云計算的巨大區(qū)別在于全面服務與微服務。邊緣計算是圍繞微服務的概念設計的，在微服務中，許多小而簡單的應用程序處理特定的任務并相互交互。這通常要求應用程序專為邊緣計算而設計。預先存在的應用程序通常在邊緣計算環(huán)境中表現(xiàn)不佳。

相比之下，云計算使企業(yè)能夠使用云進行任何計算，否則這些計算將通過本地服務器完成。

安全注意事項

邊緣計算與云計算之間存在顯著的安全差異。

NexOptic人工智能技術副總裁Kevin Gordon指出，在使用邊緣計算時，存在數據丟失的風險，這與網絡安全問題無關，更多的是本地服務器受損。它們可能容易發(fā)生自然災害或人為錯誤引發(fā)的火災。

Gordon補充道，云計算很容易受到不斷增加的網絡安全漏洞風險的影響，這可能導致重大數據被盜或丟失。

此外，Scale Computing產品管理副總裁Craig Theriac表示，任何收集個人身份信息(PII)的組織都會對使用公共云提供商感到擔憂。無論是零售商使用數字IP監(jiān)控攝像頭來防止損失，還是制造商在工廠車間使用攝像頭作為質量保證系統(tǒng)的一部分，將此類敏感數據存儲在公共云上都可能使組織面臨大量責任和合規(guī)問題。

然而，云計算提供了數據備份、災難恢復和業(yè)務連續(xù)性的安全性，這些更容易且成本更低。因為數據可以鏡像到云提供商網絡上的多個冗余站點。STXNext工程副總裁?ukasz Koczwara表示。

與個別企業(yè)相比，公共云提供商也有更多資源可用于安全方面。

邊緣計算主要用戶

Scale Computing負責產品管理的副總裁Craig Theriac表示，制造、物流和零售行業(yè)是最早采用邊緣計算的行業(yè)。他們能夠從接近源頭的數據處理和分析中獲得最大的收益。

Edgemesh首席執(zhí)行官Jacob Loveless表示，邊緣計算的主要用戶是無狀態(tài)的企業(yè)。小數據應用程序，如小數據（不是大數據），包括API、配置信息以及無狀態(tài)和半無狀態(tài)服務，在邊緣上表現(xiàn)出色。

Keshani補充道，自動駕駛汽車必須直接在車輛本身進行邊緣計算。當數據連接不可靠時，防撞系統(tǒng)無法在云中運行，并且它們需要低延遲。

Fitzgerald表示，邊緣計算往往受到技術初創(chuàng)企業(yè)的青睞，這些企業(yè)可以重新開始，并專門為邊緣計算環(huán)境開發(fā)應用程序和軟件。

使用云的企業(yè)

大大小小的企業(yè)都在使用云，利用Amazon Amazon Web Services(AWS)、Alibaba、Google、Oracle等云提供商的資源。

Gordon表示，云計算的最大優(yōu)勢在于，其允許大量的異地計算、處理和存儲，只要有網絡連接，就可以幾乎無處不在地訪問這些資源?！?/p>

D2iQ產品管理副總裁Dan Ciruli表示，云計算的主要好處之一是能夠隨時隨地訪問數據，這使得數據團隊所在位置以及訪問數據的人員具有更大的靈活性。云計算還允許組織更容易地擴展——隨著業(yè)務的增長，存儲需求也會隨著業(yè)務的增長而增長，并通過云計算可以更容易地處理。其還為組織提供了提高自動化的機會，這樣數據專業(yè)人員可以將更多時間花在推動業(yè)務發(fā)展的其他任務上。

擁有邊緣計算和云計算的優(yōu)勢

Ridge cloud執(zhí)行董事長Jonathan Seelig表示，由于許多企業(yè)都需要兩者的某些優(yōu)勢，所以這不是邊緣計算與云計算孰優(yōu)孰劣的問題，而是如何才能最好地利用兩者的優(yōu)勢。使用中心化的基礎設施來實現(xiàn)計算功能，這些功能可得到該架構的良好支持。再將把自己的足跡擴展到邊緣計算節(jié)點，用于需要更強大、更可靠和更高性能基礎設施的應用。

Seelig補充到，通過邊緣計算實現(xiàn)的可靠性和性能是一大優(yōu)勢，但運營邊緣基礎設施會增加IT復雜性。

據Loveless稱，邊緣計算提供了簡化的管理。然而，數據庫產品仍處于初期階段。

Hadean的運營主管Mimi Keshani表示:“我們不應該把世界劃分為云計算和邊緣計算——兩者之間是連續(xù)的。”

Theriac表示同意。但重要的是要記住，“邊緣計算與云計算的決策不是一個非此即彼的命題，現(xiàn)在看到越來越多的用例中，兩者的結合將變得普遍?！?/p>

“利用公共云處理非關鍵任務應用是一種削減IT成本的簡單方法，因為不需要管理自己的基礎設施。然而，對于生成大量數據或運行關鍵任務應用的企業(yè)來說，由于生成的大量數據以及將數據來回傳輸到云提供商的延遲問題，云計算在經濟上并不是一個可行的選擇?！?/p>

未來整合:邊緣計算與云計算

對于目前正在使用邊緣計算和云計算的企業(yè)而言，這個問題在某種程度上是沒有意義的。如果這兩者在未來合并，那就不是問題了。Fitzpatrick認為這“完全有可能”。

“我們已經看到傳統(tǒng)的云計算提供商，如Amazon Amazon Web Services，推出邊緣計算服務，如Lambda。另一方面，隨著邊緣計算提供商將更多的服務器容量投入其邊緣節(jié)點，這些節(jié)點越來越能夠提供更廣泛的服務，可以在邊緣運行。最終，企業(yè)將代碼部署到云端，無論其是在邊緣節(jié)點上運行還是在中央云計算平臺上運行?！?/p>----------------------------------峰會預告

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