2023年機(jī)器學(xué)習(xí)的十大概念和技術(shù)

2023年機(jī)器學(xué)習(xí)的十大概念和技術(shù)

本文羅列了2023年機(jī)器學(xué)習(xí)的十大概念和技術(shù)。

2023年機(jī)器學(xué)習(xí)的十大概念和技術(shù)是一個教計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的過程，無需明確的編程。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個不斷發(fā)展的學(xué)科，一直在創(chuàng)造新的想法和技術(shù)。為了保持領(lǐng)先，數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該關(guān)注其中一些網(wǎng)站，以跟上最新的發(fā)展。這將有助于了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的技術(shù)如何在實(shí)踐中使用，并為自己的業(yè)務(wù)或工作領(lǐng)域中的可能應(yīng)用提供想法。

2023年機(jī)器學(xué)習(xí)的十大概念和技術(shù):

1. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是自20世紀(jì)50年代以來就存在的一種機(jī)器學(xué)習(xí)程序。DNN能夠執(zhí)行圖像識別、語音識別和自然語言處理。其由無數(shù)隱藏的神經(jīng)元層組成，每個神經(jīng)元層學(xué)習(xí)傳入數(shù)據(jù)的表示，然后使用這些模型來預(yù)測傳出的數(shù)據(jù)。

2. 生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。GAN是生成模型的一種形式，其中兩個競爭的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互訓(xùn)練。一個網(wǎng)絡(luò)試圖創(chuàng)建看起來真實(shí)的樣本，而另一個網(wǎng)絡(luò)則確定這些樣本是來自真實(shí)數(shù)據(jù)還是生成的數(shù)據(jù)。GAN在生成圖片和視頻方面取得了巨大的成功。GAN用于生成類似于現(xiàn)有數(shù)據(jù)但全新的新數(shù)據(jù)。我們可以使用GAN從著名藝術(shù)家創(chuàng)作的現(xiàn)有杰作中生成新的圖像，也被稱為當(dāng)代AI藝術(shù)。這些藝術(shù)家正在使用生成模型來創(chuàng)建已經(jīng)被創(chuàng)造出來的杰作。

3. 深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是一種使用大量處理級別(通常是數(shù)百個)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模型的機(jī)器學(xué)習(xí)。這使得計(jì)算機(jī)能夠完成人類認(rèn)為具有挑戰(zhàn)性的工作。深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、自動化和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

4. COVID-19中的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。自2020年1月以來，人工智能(AI)已被用于識別中國的COVID-19病例。武漢大學(xué)的專家們創(chuàng)造了這個人工智能系統(tǒng)。他們開發(fā)了一種深度學(xué)習(xí)算法，能夠分析來自電話、短信、社交媒體條目和其他來源的數(shù)據(jù)。

5. 對話式AI或?qū)υ捠綑C(jī)器人。這是一種技術(shù)，我們與聊天機(jī)器人交談，其在檢測語音輸入或文本輸入后處理語音，然后啟用特定的工作或回答。

6. 網(wǎng)絡(luò)安全中的機(jī)器學(xué)習(xí)。網(wǎng)絡(luò)安全是確保組織或任何人在互聯(lián)網(wǎng)或任何網(wǎng)絡(luò)上免受所有安全相關(guān)危險的領(lǐng)域。一個組織要處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，需要保護(hù)這些數(shù)據(jù)不受惡意危險的影響。例如，任何人試圖侵入計(jì)算機(jī)或訪問數(shù)據(jù)或未經(jīng)授權(quán)的訪問，這就是網(wǎng)絡(luò)安全的意義所在。

7. 機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)。我們在企業(yè)中使用的不同物聯(lián)網(wǎng)程序容易出錯，畢竟這是一臺機(jī)器。如果系統(tǒng)設(shè)計(jì)不正確或存在缺陷，那么其注定會在某個時刻失敗。然而，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，維護(hù)變得更加容易，因?yàn)樗锌赡軐?dǎo)致ID過程失敗的因素都可以被提前識別，并且可以為此準(zhǔn)備新的行動計(jì)劃，從而使企業(yè)通過降低維護(hù)成本來節(jié)省大量資金。

8. 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。人工智能的未來是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。許多現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用將受益于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)的承諾。

9. 自動化機(jī)器學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建需要大量的專業(yè)知識以及時間來創(chuàng)建和比較數(shù)百個模型。既耗時、耗資源，且難度更大。自動化機(jī)器學(xué)習(xí)有助于快速開發(fā)生產(chǎn)就緒的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

10. 時間序列預(yù)測。預(yù)測是任何類型企業(yè)的重要組成部分，無論是銷售、客戶需求、收入還是庫存。當(dāng)與自動化機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合時，就可以獲得建議的高質(zhì)量時間序列預(yù)測。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。