通過智能建筑服務，實現(xiàn)可持續(xù)性和能源彈性

通過智能建筑服務，實現(xiàn)可持續(xù)性和能源彈性

當談到碳排放飆升時，汽油車、卡車、航空或化石燃料發(fā)電站可以說是大多數(shù)人認為的罪魁禍首。人們經(jīng)常忘記建筑的影響，事實上，建筑物是全球最大的碳排放源。商業(yè)地產(chǎn)約占全球碳排放量的40%，到2060年，整個行業(yè)的碳足跡將增加兩倍，甚至超過交通和農(nóng)業(yè)。

應對氣候變化意味著深入了解我們工作、購物或獲得醫(yī)療保健等服務的地方。建筑環(huán)境的大部分排放來自其能源使用，或者更具體地說，來自其能源浪費。幸運的是，這為我們提供了快速改進的空間。在該行業(yè)產(chǎn)生的40%排放中，多達90%可以通過使用市場上已有的智能技術改造建筑物來解決。通過安裝這些新工具和流程，建筑管理人員可以最大限度地減少停機時間、減少運營浪費，并優(yōu)化其組織的能源使用。

數(shù)字脫碳

截至2023年，水電費上漲、能源供應不穩(wěn)定、基礎設施老化，導致運營成本螺旋式上升。因此，建筑管理人員正在使用智能軟件和服務來設計“未來建筑”——在節(jié)省開支的同時拯救地球。

真正改變游戲規(guī)則的是，通過數(shù)字化，建筑物的能源使用和碳足跡的空前可見性成為可能。智能電氣系統(tǒng)可以測量電源插座、照明系統(tǒng)以及供暖、通風和空調(HVAC)系統(tǒng)等組件的能耗。然后，根據(jù)預先定義的可持續(xù)性目標分析和跟蹤建筑物的能效表現(xiàn)，突出需要改進的領域，并實現(xiàn)透明的環(huán)境、社會和管理利益相關者報告。

提高可持續(xù)發(fā)展的一些最大機會在于工業(yè)設施。全球生產(chǎn)部門的碳排放量占全球的五分之一，消耗了全球一半以上(54%)的能源。因此，工業(yè)界必須使其機械自動化并監(jiān)控其制造過程，以確保能源使用得到測量、管理和最小化。

可持續(xù)性改造

電力數(shù)字化的過程始于在整個建筑物中安裝智能設備。無線熱傳感器、智能電源保護設備（控制器、繼電器和脫扣器）、校正設備（有助于解決功率因數(shù)、電壓不平衡和諧波）和監(jiān)控設備（如電能質量表和電能表），是建筑物有效的智能建筑電氣系統(tǒng)的組成部分。

集成能源和電力管理系統(tǒng)(EPMS)軟件收集能源消耗、電力事件和電力資產(chǎn)性能數(shù)據(jù)，以幫助簡化和自動化系統(tǒng)管理。建筑運營商還可以更清楚地了解行為趨勢和異常情況，提前進行維護并將故障、停機甚至罰款的風險降至最低。

智能建筑的興起改變了電氣系統(tǒng)的管理和效率。更好的連接和數(shù)據(jù)智能通過突出顯示浪費發(fā)生的時間、地點和原因來優(yōu)化能源使用。

以美國領先的玻璃制造商Guardian Glass為例，該企業(yè)因電容器組故障而每月面臨罰款。安裝一系列智能建筑解決方案使企業(yè)的建筑管理人員能夠實時測量電容器的性能。自那以后，Guardian Glass避免了數(shù)十萬美元的公用事業(yè)附加費。

時間的轉換

然而，更緊密的連接也意味著故障可能會產(chǎn)生重大影響，可能是在同一區(qū)域的另一座附近建筑物中。即使是這些先進的系統(tǒng)也不能始終防止電壓波動、短路和諧波（電源失真）引起的網(wǎng)絡干擾——導致停電和停電，從而影響更廣泛的企業(yè)盈利能力。

當分析軟件與人工智能和遠程服務專業(yè)知識相結合時，設備故障的風險就會降低。這些現(xiàn)代系統(tǒng)正在不斷發(fā)展，變得更加自主和有彈性。就像自動駕駛汽車可以安全地平行停車一樣，電子自診斷和自修復模型正將人類從艱巨的現(xiàn)場監(jiān)控和維護職責中解放出來。

通過將配備傳感器的資產(chǎn)連接到云端，建筑管理人員可以發(fā)現(xiàn)行為模式和異常情況，并就如何優(yōu)化資產(chǎn)性能做出非常明智的決策。例如，持續(xù)的熱監(jiān)控可以識別正在發(fā)展的熱點，并在引發(fā)意外停機之前提醒維修服務。

對于下一級別的支持，建筑管理人員還可以聘請位于虛擬連接服務中心的遠程專家。這不僅帶來了24/7的外部監(jiān)控、警報和支持，且還提供了一個全球設備性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)的巨大數(shù)據(jù)湖，為現(xiàn)實世界提供基于證據(jù)的指導，以解決類似問題。

最大化機器正常運行時間

數(shù)字管理技術甚至可以幫助減少物理浪費和污染。通過評估性能，預測最佳維修和翻新周期，該軟件可幫助企業(yè)延長工具和機械的生產(chǎn)能力和使用壽命，同時減少故障和停機時間。這種基于狀態(tài)的維護通過優(yōu)化材料使用提高運營和能源效率，進一步削減組織的碳足跡。

一個最近的真實示例是NestléNescafé。這家咖啡生產(chǎn)巨頭最近安裝了智能技術，使用人工智能和分析來監(jiān)控設備和預測系統(tǒng)故障。通過在其全球80%的設施中實施電力系統(tǒng)監(jiān)測和控制，該企業(yè)估計將降低5%的維護成本，并將設備性能提高多達7%。NestléNescafé還預計，這種方法將在2023年將其制造能耗降低5%，從而使企業(yè)能夠同時加快其彈性、成本效率和可持續(xù)性措施。

如果人類要安全應對迄今為止最嚴峻的挑戰(zhàn)，建筑物及其管理者將發(fā)揮越來越重要的作用。我們已經(jīng)有了為能源恢復力和可持續(xù)性提供動力所需的工具?，F(xiàn)在的問題是，我們有行動的意愿了嗎？

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