5月9日消息（岳明）在今天召開的“2023 云網智聯(lián)大會”上，中國電信集團科技委主任、CCSA TC610推委會主席韋樂平作了題為《網絡的開放和封閉的思考》的主題演講。
在發(fā)言中，韋樂平就ChatGPT這一現(xiàn)象級產品的產業(yè)意義、技術核心和局限、潛在風險，以及構筑電信專業(yè)GPT的必要性等話題暢談了他的理解。
韋樂平指出，ChatGPT開創(chuàng)人工智能新時代，最新推出的GPT-4不僅能聊天，而且已具備多模態(tài)能力和自主學習、自我進化能力，成為一款智能決策和創(chuàng)作系統(tǒng)。GPT-4不僅在語言，在數(shù)學、音樂、編程、圖片、醫(yī)學、法律等很多領域表現(xiàn)非常出色，而且具備了綜合能力，正向通用人工智能方向發(fā)展，成為全人類共享的超級數(shù)字大腦。同時，其自主學習思考、自我更新進化能力也給人類帶來了不可預測、難以控制的深遠影響。
GPT-4引入了知識和經驗，但是主要還是靠蠻力計算，算力成本和功耗很高，對數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)質量要求也很高，時效性、通用性不強，推理能力不夠強，訓練結果不可預測?！拔覀€人認為它屬于2.5代AI，就是數(shù)據(jù)驅動和第三代AI之間?！表f樂平表示。
技術核心和局限方面，最重要是基于人類反饋的強化學習能力，使得模型訓練與推理結果與人類常識、認知、需求、價值觀一致，還能自己編創(chuàng)新知識，正成為不斷進化的數(shù)字大腦。技術局限就是需要海量的高質量的語料庫訓練，才能使模型擬合真實世界，對算力、算法和數(shù)據(jù)要求很高，目前訓練模型已經1750億，需要1萬個A100的顯卡，不僅昂貴而且功耗也非常。
在談到ChatGPT風險時，韋樂平指出，它潛在的危險，第一個不可預測和難以控制，算法黑箱導致不可預測的信任危機和潛在風險；其次是信息安全和隱私暴露，高度擬人的訓練結果強化了假信息的逼真度和快速傳播，錯誤的結果會導致人類做出錯誤決策，引發(fā)社會動亂；第三，版權體系崩塌，GPT無償?shù)膶W習和使用了大量傳媒的內容而不付費；普通腦力勞動者的替代，造成社會的不安定。
韋樂平表示，作為基礎大模型，GPT盡管威力巨大，但是耗資巨大、訓練耗時過長，沒有幾個企業(yè)負擔得起；同時，GPT主要基于互聯(lián)網現(xiàn)有的公開可用的開放數(shù)據(jù)進行訓練，不僅缺少電信專業(yè)的非開放專業(yè)數(shù)據(jù)，而且實時性和準確性不足以全面支撐瞬息萬變的電信網絡和業(yè)務。
“電信企業(yè)可能需要在基礎大模型GPT框架上開發(fā)一個規(guī)模沒有那么大、成本可控、專業(yè)性更強，更有利于人工智能廣泛應用的大模型，即電信專業(yè)GPT。此方面，電信企業(yè)已具備較好基礎，包括多元化基礎算力，較高質量的海量數(shù)據(jù)，同時積累了大量行業(yè)應用的算法可用。僅以中國電信為例，就積累了超過6500個算法。”
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