5月24日消息(水易)近些年,隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提升及社會的發(fā)展,汽車成為人們?nèi)粘3鲂械谋貍涔ぞ?。但與此同時,汽車銷量快速增長的背景下,城市交通問題日益突出,主要體現(xiàn)在交通事故頻發(fā),城市交通擁堵問題顯著。
面對這些問題,業(yè)界一直在積極推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展,通過聰明的車、智慧的路真正解決道路安全事故頻出、交通效率低下等難題。同時,在國家政策層面,陸續(xù)出臺相關(guān)規(guī)劃、法規(guī),批準智能網(wǎng)聯(lián)測試示范區(qū)、先導(dǎo)區(qū)、試點城市,為智慧交通提供新動能。
日前,英特爾攜手聯(lián)想首次對外展示了位于重慶的兩個車聯(lián)網(wǎng)明星項目:國內(nèi)首個商業(yè)化L4+I4級車路協(xié)同自動駕駛智慧物流配送系統(tǒng)——重慶兩路寸灘保稅港區(qū);以及我國西部地區(qū)首個山地城市車聯(lián)網(wǎng)示范項目——兩江協(xié)同創(chuàng)新區(qū)。
能力支撐:5G和智能算力深度融合
“聯(lián)想集團于2019年正式啟動‘3S戰(zhàn)略’:智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)架構(gòu)和行業(yè)智能及服務(wù),并提出聯(lián)想“端-邊-云-網(wǎng)-智”技術(shù)架構(gòu)。”聯(lián)想集團云網(wǎng)融合事業(yè)部5G智慧交通業(yè)務(wù)總監(jiān)李虓表示,基于此架構(gòu)聯(lián)想開發(fā)5G通信產(chǎn)品、邊緣計算平臺和AI算法等,提供場景化解決方案和服務(wù),賦能千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級,交通正是其中重要的場景之一。
李虓介紹,聯(lián)想集團的智慧交通解決方案,基于5G、AI與邊緣計算的核心能力,打造通用、開放、智能的車聯(lián)網(wǎng)解決方案,結(jié)合跨攝像頭車輛追蹤、基于純視覺的融合感知等領(lǐng)先技術(shù),持續(xù)助力“雙智”協(xié)同發(fā)展。
這一過程中,一系列先進的英特爾軟硬件產(chǎn)品與技術(shù)為方案提供了從算力、AI到平臺效能的全方位加速。硬件方面,包括英特爾®至強®可擴展處理器在內(nèi)的多款處理器為來自邊緣云與中心云的工作負載提供優(yōu)異的性能輸出,輕松應(yīng)對智能交通分析中的密集計算需求。
軟件層面,英特爾的OpenVINO™工具套件可實現(xiàn)AI模型在異構(gòu)算力平臺上開展高性能推理;英特爾®深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)能夠?qū)?yōu)化后的AI模型開展量化,在精度損失很小的前提下實現(xiàn)更高的推理效率,大幅降低建設(shè)成本;與5G網(wǎng)絡(luò)有著更深融合的英特爾® Smart Edge PWEK技術(shù)不僅實現(xiàn)資源隔離,減少虛擬層對性能的損耗,也有效減少了部署時間,加快服務(wù)創(chuàng)新速度。
“作為芯片廠商,英特爾為車路協(xié)同提供什么樣的產(chǎn)品?如果用一句話來介紹,英特爾的芯片產(chǎn)品充分支持感知融合!”英特爾公司高級平臺架構(gòu)師、V2X專家雷鳴介紹,英特爾以業(yè)界領(lǐng)先的高性能芯片產(chǎn)品、針對AI和計算機視覺的軟件,以及產(chǎn)品參考設(shè)計,為合作伙伴迅速將產(chǎn)品投入市場夯實基礎(chǔ),聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界伙伴,全面賦能交通系統(tǒng)的智能化升級。
場景落地:初步具備商用條件
C114有幸現(xiàn)場參觀了前面提到的兩個明星項目。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車的測試驗證,以及率先商用,基本都是在封閉場景,而物流園區(qū)、港口是最佳場景。一方面物流園區(qū)“封閉+低速”,更重要的是物流園區(qū)迫切需要通過自動駕駛提升物流運輸效率,降低整體物流服務(wù)成本。
據(jù)悉,在重慶兩路寸灘保稅港支持下,飛力達股份攜手聯(lián)想、中國電信、重慶郵電大學(xué)、慶鈴汽車等多家企業(yè),通過5G+智能算力技術(shù)對自動駕駛物流運輸進行賦能,實現(xiàn)物流車從倉庫至制造工廠端到端“L4+I4”級別自動駕駛運輸應(yīng)用場景,提升供應(yīng)鏈物流效率50%、降低供應(yīng)鏈及制造企業(yè)成本20%。
封閉場景具備商用條件后,開放道路的驗證也在緊鑼密鼓地開展。也是在重慶,面對道路情況復(fù)雜、氣候多變等挑戰(zhàn),當(dāng)?shù)卣陙硪恢狈e極推動構(gòu)建完善的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),建設(shè)智慧交通體系。
重慶兩江協(xié)同創(chuàng)新區(qū)按照分區(qū)分級建設(shè)的理念,聯(lián)合聯(lián)想、希迪、中國電信等多家企業(yè),對總里程約55公里的道路進行了智能化升級,實現(xiàn)了主動式公交優(yōu)先、交叉碰撞預(yù)警等32類車聯(lián)網(wǎng)場景,及運營自動駕駛公交、智能網(wǎng)聯(lián)微循環(huán)小巴等共計12種類型車輛。
C114也親身體驗了無人駕駛公交車,感受到技術(shù)發(fā)展是如此之快。據(jù)悉,聯(lián)想在路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施中部署了7套區(qū)域邊緣計算單元,基于5G+智能算力技術(shù),將路側(cè)感知信息回傳至區(qū)域邊緣計算,實現(xiàn)跨路口目標融合、算力調(diào)度,支持上述車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景,確保行車過程中的安全。
“車聯(lián)網(wǎng)的前景是光明的,在通信、軟件、芯片、主機等生態(tài)伙伴的緊密合作下,將迎來巨大的發(fā)展空間。”天翼交通科技有限公司副總經(jīng)理吳湘東介紹,從市場發(fā)展規(guī)模來看,根據(jù)億歐智庫的預(yù)測,2030年智慧交通市場規(guī)模將達到10.6萬億元。“中國電信將持續(xù)推動車聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈成熟和應(yīng)用推廣,致力于成為國家級智能交通運營商。”
技術(shù)演進:標準、生態(tài)是關(guān)鍵
車聯(lián)網(wǎng)是一個非常大的生態(tài),車、路、云、網(wǎng)、圖缺一不可,需要產(chǎn)學(xué)研用等相關(guān)方合作推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這么多的要素,想要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合,更好地推動智慧交通的發(fā)展,意味著在標準層面有很多工作要落實。
雷鳴表示,目前中國在車路協(xié)同相關(guān)標準制定方面走在世界前列,英特爾也廣泛參與其中,取得了不錯的進展。后續(xù)需要重關(guān)于路側(cè)安全的相關(guān)標準,需要國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界加強努力。
吳湘東指出,一個系統(tǒng)運營最重要的是互通,如果說標準不統(tǒng)一,產(chǎn)業(yè)鏈上下游很難最終去完成同一個行動。“現(xiàn)階段要做的,就是把所需要的標準羅列出來,哪些由廠商、運營商、軟件硬件商、政府部門各自去做,其實就已經(jīng)邁出了重要一步。”
“上面提到的都是通信交換格式的標準化,而軟件服務(wù)方面的標準化也十分重要。”重慶郵電大學(xué)教授岑明表示,以地圖為例,當(dāng)人們在一個系統(tǒng)中切換不同的地圖時,所有的代碼、服務(wù)、路測系統(tǒng)都需要切換嗎?軟件服務(wù)的標準化能夠?qū)崿F(xiàn)軟件設(shè)備在大系統(tǒng)里的即插即用,幫助用戶實現(xiàn)更佳的使用效果。
標準、生態(tài)持續(xù)完善的同時,技術(shù)演進升級的腳步不會停下。面對車路協(xié)同和單車智能必然走向融合的趨勢,岑明表示:“車路協(xié)同為單車智能擴展了視野,對單車安全性提供了強力支撐。重慶郵電大學(xué)深度研究路側(cè)傳感器目標檢測與跟蹤、RSU協(xié)同的多目標跟蹤等技術(shù)方案,致力于從技術(shù)層面高效、充分地將智能網(wǎng)聯(lián)效果發(fā)揮到最大,讓車更聰明,讓交通更智慧。”
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 涉嫌違反限制性規(guī)定轉(zhuǎn)讓股票等行為 新易盛實控人、董事長高光榮被立案調(diào)查
- 天音移動:將100個虛商號段交還中國聯(lián)通
- 長沙電信員工反映加班嚴重 公司回應(yīng):避免無謂加班
- 中國移動11月5G網(wǎng)絡(luò)客戶凈增143萬戶,累計達5.47億戶
- 5G-A無源物聯(lián):夯實數(shù)字化底座,助力萬物智聯(lián)發(fā)展
- Wi-Fi7:6GHzWi-Fi如何支持醫(yī)療保健新時代
- 未來最值得關(guān)注的人工智能和機器學(xué)習(xí)趨勢是什么?
- 物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能農(nóng)業(yè)的五大方式
- 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的作用
- 光迅科技:自研光芯片沒有直接對外銷售,主要滿足自用需求
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。