預(yù)測分析初學(xué)者指南

預(yù)計到2027年，全球預(yù)測分析市場將以21.9%的復(fù)合年增長率增長到354.5億新元。由于不斷變化的客戶期望、供應(yīng)鏈中斷，以及不斷進(jìn)入市場的新競爭者的威脅，當(dāng)今的全球市場是高度不可預(yù)測的。預(yù)測分析為企業(yè)提供了一種急需的能力，可以預(yù)見未來，調(diào)整行動方針，以保持競爭力和盈利能力。

長期以來，預(yù)測分析仍然是一個高度復(fù)雜的領(lǐng)域，只有數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師才能從事和利用；然而，得益于機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，現(xiàn)在即使是接受過最少培訓(xùn)的企業(yè)用戶，也可以利用預(yù)測分析來分析歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)，以獲得洞察，從而簡化運營、降低風(fēng)險并發(fā)現(xiàn)機(jī)會。

什么是預(yù)測分析？

谷歌將預(yù)測分析定義為分析當(dāng)前和歷史事實以預(yù)測未來的各種統(tǒng)計技術(shù)。借助先進(jìn)的工具、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能模型，企業(yè)可以使用歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)，以高精度可靠地預(yù)測未來幾秒、幾天或幾年的趨勢和行為。

預(yù)測分析幫助企業(yè)展望未來，并預(yù)測可能影響他們的事件和結(jié)果。它是高級分析的一個分支，可分析企業(yè)從交易數(shù)據(jù)庫、社交媒體、視頻、圖像、文本等收集的所有數(shù)據(jù)。預(yù)測分析使用歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)、復(fù)雜的統(tǒng)計算法和大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)，使用戶組織能夠準(zhǔn)確預(yù)測未來的結(jié)果，并有效地為不可預(yù)見的事件做好準(zhǔn)備。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以使用預(yù)測分析來做出更明智、更具前瞻性的決策，這是當(dāng)今競爭異常激烈的市場中的競爭優(yōu)勢。

預(yù)測性分析與規(guī)范性分析

規(guī)范性分析是業(yè)務(wù)分析的最后一步。規(guī)范性分析借鑒了預(yù)測分析，并通過提供具體的、可操作的步驟來解決在預(yù)測分析的幫助下發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險和機(jī)會，使預(yù)測分析更進(jìn)一步。簡而言之，預(yù)測分析是為了確定未來的情況，而規(guī)范性分析是為了構(gòu)建特定的解決方案來應(yīng)對這些風(fēng)險和機(jī)遇。

預(yù)測分析的用途是什么？

從醫(yī)療保健到制造業(yè)，預(yù)測分析幾乎對每個企業(yè)或行業(yè)都有價值。企業(yè)使用預(yù)測分析來預(yù)測庫存、管理設(shè)備維護(hù)、設(shè)定價格、推薦產(chǎn)品和服務(wù)、識別欺詐，以及雇傭員工來填補技能缺口。通過預(yù)測分析，企業(yè)可以更好地控制成本，優(yōu)化運營和財務(wù)決策，并提高收入。

預(yù)測分析增強營銷活動：預(yù)測分析可以使?fàn)I銷專業(yè)人員預(yù)測行業(yè)趨勢和客戶行為變化。憑借預(yù)見未來的能力，營銷人員可以更深入地了解客戶的需求，并制定營銷活動以取得更好的成果。

保險業(yè)受益于預(yù)測分析：保險企業(yè)采用預(yù)測分析和人工智能(AI)技術(shù)來更好地定位其客戶群，減少客戶流失，識別和預(yù)防風(fēng)險，并提高客戶終身價值。新獲得的更深入了解客戶需求和偏好的能力，使這些企業(yè)能夠在競爭中脫穎而出并發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)。

人力資源專業(yè)人員受益于預(yù)測分析：人力資源領(lǐng)導(dǎo)者需要處理大量人員的數(shù)據(jù)。預(yù)測分析使他們能夠理解所擁有的大量數(shù)據(jù)，以簡化運營并為其企業(yè)的整體成果做出積極貢獻(xiàn)。通過預(yù)測分析，人力資源團(tuán)隊可以確定候選人是否適合企業(yè)文化，是否需要雇用更多員工來維持業(yè)務(wù)增長，以及是否需要引入新的培訓(xùn)計劃來提高員工的技能。

預(yù)測分析為零售商提供關(guān)鍵業(yè)務(wù)洞察力：線上和線下零售商生成大量客戶數(shù)據(jù)。然而，大部分?jǐn)?shù)據(jù)仍未使用。預(yù)測分析使這些零售企業(yè)能夠利用所有歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)，并生成有助于推動客戶體驗和銷售的見解。

例如，零售商可以收集有關(guān)客戶如何在線購物、訪問線下商店的頻率以及他們最常購買的商品的數(shù)據(jù)。通過預(yù)測分析，零售商可以利用從所有這些數(shù)據(jù)中獲得的見解來優(yōu)化庫存、準(zhǔn)確預(yù)測收入、檢測欺詐并發(fā)現(xiàn)機(jī)會。

醫(yī)療保健行業(yè)提高了效率和競爭優(yōu)勢：全球領(lǐng)先的醫(yī)療保健參與者，越來越多地投資于預(yù)測分析和其他創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)，以提高整個流程的效率。通過預(yù)測分析，醫(yī)療保健官員可以更好地預(yù)測庫存和員工需求、優(yōu)化供應(yīng)鏈并管理醫(yī)療設(shè)備維護(hù)需求。

金融機(jī)構(gòu)依靠預(yù)測分析蓬勃發(fā)展：銀行和金融機(jī)構(gòu)可以使用預(yù)測分析，來預(yù)測信用風(fēng)險和檢測欺詐?？梢詣?chuàng)建預(yù)測模型來識別不斷變化的客戶需求，并開發(fā)滿足這些需求的產(chǎn)品和服務(wù)。值得注意的是，銀行業(yè)是數(shù)據(jù)最豐富的行業(yè)之一，需要強大的數(shù)據(jù)和分析解決方案來推動客戶參與度和收入增長。

預(yù)測數(shù)據(jù)分析給企業(yè)帶來的好處

企業(yè)可以通過多種方式從規(guī)范性數(shù)據(jù)分析中受益。一些顯著的優(yōu)勢包括：

獲得競爭優(yōu)勢：在當(dāng)今競爭異常激烈的環(huán)境中，企業(yè)必須不斷尋找新機(jī)會，并在風(fēng)險出現(xiàn)時降低風(fēng)險。預(yù)測分析使企業(yè)能夠利用數(shù)據(jù)來預(yù)測未來事件，例如機(jī)器故障和不斷變化的客戶需求。這種新功能使這些企業(yè)能夠建立競爭護(hù)城河，從而保持領(lǐng)先于同行。

有效的欺詐檢測：預(yù)測分析將在幫助各行業(yè)的企業(yè)，識別欺詐交易和模式方面發(fā)揮重要作用，從而可以及早標(biāo)記并及時響應(yīng)任何潛在事件。配備先進(jìn)的預(yù)測分析功能，銀行和保險企業(yè)可以簡化運營，更好地為客戶提供服務(wù)，并在欺詐發(fā)生之初就防止欺詐。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策：預(yù)測分析使用大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能模型，來生成關(guān)鍵業(yè)務(wù)洞察，為決策提供信息，從而推動創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長。在新經(jīng)濟(jì)中，更快地響應(yīng)市場變化和不斷變化的客戶期望的能力，可能成為戰(zhàn)略差異化因素。

卓越的客戶體驗(CX)：預(yù)測分析是一種強大的變革性工具，可以深入了解現(xiàn)代客戶，并修改CX策略以提高參與度和忠誠度。創(chuàng)造高度個性化和情境化的體驗，可以讓客戶反復(fù)回歸該品牌，并有助于提高客戶終身價值(CLV)并找到新的收入來源。

提高活動績效：預(yù)測分析通過從通常駐留在整個企業(yè)的不同數(shù)據(jù)存儲庫中的數(shù)據(jù)中，產(chǎn)生更大的價值來增強企業(yè)的商業(yè)智能(BI)能力。這些新功能可幫助營銷人員可視化各種數(shù)據(jù)，例如過去的營銷活動、客戶數(shù)據(jù)和網(wǎng)站數(shù)據(jù)，并讓他們預(yù)測不同策略的成功。根據(jù)結(jié)果，營銷專業(yè)人員可以選擇策略或嘗試新策略。

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