計算機視覺在無人機技術(shù)中的應(yīng)用

計算機視覺在無人機技術(shù)中的應(yīng)用

計算機視覺在無人機中有多種應(yīng)用。

這些用例使企業(yè)能夠出于若干目的使用無人機。

在過去的幾年里，無人機在零售配送、攝像、房地產(chǎn)攝影和土地調(diào)查等各個領(lǐng)域越來越受歡迎。根據(jù)一項研究，商用無人機市場預(yù)計將在未來幾年進一步增長。因此，未來無人機的應(yīng)用領(lǐng)域只會越來越多。計算機視覺是無人機不可分割的一部分，也被稱為無人駕駛飛行器(UAV)。以下是無人機中計算機視覺的一些重要用例，這些用例允許企業(yè)將無人機用于廣泛的應(yīng)用:

1、實時物體和人物識別

企業(yè)可以使用無人機進行人員識別，從而提高安全性。這個計算機視覺應(yīng)用自動簡化了安全分析和掃描個人，當其進入一個機密設(shè)施。通過這種方式，無人機可以幫助大型組織的安全人員，在任何給定的時間，有幾個人進入或離開設(shè)施。計算機視覺驅(qū)動的人識別的應(yīng)用也可以用于智慧城市的人群管理。另一方面，物體識別允許智能城市管理員或企業(yè)監(jiān)控車輛。因此，通過無人機系統(tǒng)中的計算機視覺簡化了交通監(jiān)控。

物體識別和人識別在執(zhí)法中都有應(yīng)用。其使警察機構(gòu)能夠追蹤到被盜的汽車，即使是在沒有安全攝像頭的荒涼地點以及在逃的通緝犯。一般來說，智慧城市中存在的閉路電視攝像機都可以進行物體和人的識別。

2、避免碰撞

當無人機在給定區(qū)域上空飛行時，很容易與鳥類、電纜、高層建筑或其他無人機發(fā)生沖突。如所預(yù)料的那樣，這種沖突會對無人機造成嚴重損害，并對其功能產(chǎn)生負面影響。無人機上的動態(tài)物體識別功能使其能夠監(jiān)控快速接近其物體，或者其是否即將與靜態(tài)物體發(fā)生碰撞。在這種情況下，無人機可以自主改變方向或高度以躲避碰撞。計算機視覺是無人機這種檢測和響應(yīng)機制背后的主要驅(qū)動力。

3、暴力行為檢測

無人機中的人工智能和計算機視覺可以通過簡化捕獲的視頻片段的實時分析，實現(xiàn)智能城市安全監(jiān)控的自動化。英國和印度的一組研究人員合作開發(fā)了一種四軸飛行器，可以捕捉和傳輸用于執(zhí)法監(jiān)視的視頻片段。這樣的系統(tǒng)可以配置為對智能城市中的人群進行行為分析。機器學習算法可以預(yù)測智能城市區(qū)域中個人或群體的暴力行為。一旦發(fā)現(xiàn)這種行為，無人機可以指示附近的執(zhí)法部門派遣部隊，控制局勢。與任何類型的監(jiān)控一樣，企業(yè)和政府需要確保其使用無人機的方式不會侵犯隱私。

現(xiàn)在，人們可能會認為智慧城市已經(jīng)包含了幾個閉路電視攝像機和傳感器來捕捉視覺數(shù)據(jù)。為什么有必要使用無人機?首先，無人機是可移動的，可以悄無聲息地侵入靜態(tài)攝像機無法進入的區(qū)域。此外，無人機可以穿越網(wǎng)絡(luò)覆蓋率低或布線基礎(chǔ)設(shè)施不足的地區(qū)。因此，無人機為智慧城市當局和企業(yè)提供了更多的解決方案。如前所述，計算機視覺構(gòu)成了所有無人機操作的支柱。因此，可以肯定的是，在可預(yù)見的未來，無人機中的計算機視覺用例將進一步增長。

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