計算機視覺在工業(yè)自動化中的應用與好處

計算機視覺在工業(yè)自動化中的應用與好處

計算機視覺旨在自動化和優(yōu)化制造和生產過程，以提高效率和提高產品質量。

近年來，計算機視覺已成為工業(yè)自動化中越來越重要的技術。其徹底改變了工廠和制造工廠的運營，使之能夠實現(xiàn)流程自動化，減少浪費并提高產品質量。但這種革命性的技術是如何出現(xiàn)的，為什么在當今的工業(yè)格局中如此重要?

計算機視覺在工業(yè)應用中的起源可以追溯到20世紀中葉，當時研究人員開始開發(fā)分析和解釋數(shù)字圖像的算法。這些技術最初受到早期計算機處理能力和內存的限制，但隨著計算機硬件的改進，計算機視覺能力也得到了提高。

計算機視覺現(xiàn)在是工業(yè)自動化系統(tǒng)的一個重要組成部分。其允許機器感知周圍環(huán)境，并根據這種感知做出決策，從而實現(xiàn)更快、更準確、更高效的制造過程。工業(yè)自動化的計算機視覺推動了整個工業(yè)領域的創(chuàng)新和轉型，從質量控制到預測性維護。那么其應用是什么呢?

計算機視覺在工業(yè)自動化中的應用

工業(yè)自動化的計算機視覺使機器能夠完成需要人類感知和判斷的任務，從而使制造商能夠優(yōu)化運營并增加利潤。

工業(yè)自動化應用的計算機視覺在制造業(yè)的產品和部件裝配中起著至關重要的作用。作為行業(yè)走向自動化和工業(yè)4.0的一部分，其廣泛用于全自動產品裝配和管理過程。計算機視覺系統(tǒng)監(jiān)控裝配線，指導機械臂和工人。

制造業(yè)努力識別產品缺陷，需要精確、詳細的監(jiān)控。在生產或交付后發(fā)現(xiàn)的缺陷會增加生產成本和客戶不滿。這些成本超過了實現(xiàn)基于人工智能的缺陷檢測計算機視覺系統(tǒng)的成本。這一系統(tǒng)使用攝像頭和機器學習算法收集實時數(shù)據，根據預定的質量標準評估數(shù)據，識別缺陷并指示偏差程度。

旋轉模切和激光模切是制造中使用的兩種主要模切技術。旋轉切割使用復雜的工具和鋼刀片，而激光切割使用高速激光。雖然激光模切提供了更高的精度，但切割剛性材料可能很困難，而旋轉切割可以很容易地切割任何材料。制造業(yè)可以使用計算機視覺系統(tǒng)來幫助旋轉模切，以達到激光切割的精確精度，同時能夠切割任何設計。一旦設計圖案輸入計算機視覺系統(tǒng)，模切機，無論是激光還是旋轉，都被引導進行精確切割。

工業(yè)自動化的計算機視覺有助于庫存清點、倉庫庫存監(jiān)測，并在制造材料不足時提醒管理人員。這些系統(tǒng)還可以防止庫存清點過程中出現(xiàn)錯誤。在大型倉庫中找到存貨需要時間和精力。另一方面，庫存管理人員可以通過使用條形碼數(shù)據的計算機視覺系統(tǒng)，更有效地在倉庫中定位產品。

一些制造業(yè)必須在產品包裝前清點生產數(shù)量。當手動執(zhí)行時，這項任務很容易出錯，特別是在制藥和零售產品等行業(yè)。為了解決這個問題，可以將計算機視覺系統(tǒng)集成到包裝過程中，以準確計算物品數(shù)量，并確保符合包裝標準。計算機視覺也可以用來檢查包裝是否損壞。將完好無損的產品交付給客戶是至關重要的；損壞的包裝使里面的產品處于危險之中。計算機視覺系統(tǒng)可以實時檢測包裝損壞，允許立即采取行動，防止損壞的產品離開制造工廠。

精益制造已被證明可以有效地減少浪費，提高企業(yè)生產力。此外，工業(yè)4.0技術促進了數(shù)據驅動方法的采用，以幫助決策，而精益制造措施提高了設備效率，并降低了運營成本。特別是計算機視覺技術，可以用于制造業(yè)，監(jiān)控生產事件，并提供實時洞察，以提高運營效率和數(shù)據生成。因此，計算機視覺可以為制造企業(yè)提供顯著的好處。

計算機視覺在工業(yè)自動化中的好處

將計算機視覺集成到工業(yè)自動化中可以極大地提高組織流程。

在特定的環(huán)境條件和高溫條件下，制造流程經常導致材料的腐蝕和退化，從而導致設備變形。在解決這些問題方面的延誤，可能會導致重大損失和制造流程的中斷。制造商聘請腐蝕工程師作為其預測性維護的一部分，以防止腐蝕并保持機器的健康。人工對設備的監(jiān)控是連續(xù)的，而計算機視覺系統(tǒng)可以基于多個參數(shù)對機器進行連續(xù)監(jiān)測。計算機視覺系統(tǒng)可以提醒管理人員在偏離既定指標時采取主動維護措施。

制造業(yè)的工人面臨著高度的危險，如果不符合安全和保障標準，受傷或死亡的風險更高。監(jiān)管機構對制造工廠實施安全法規(guī)，不遵守法規(guī)會受到處罰。雖然安裝了視頻攝像機來監(jiān)控員工的活動，并確保安全合規(guī)，但監(jiān)控過程主要是手動的，要求員工始終監(jiān)控視頻流。這個過程很容易出錯，可能會產生嚴重的后果。人工智能驅動的計算機視覺系統(tǒng)可以通過持續(xù)監(jiān)控生產現(xiàn)場，從入口到出口的違規(guī)行為來提供解決方案。如果檢測到任何違規(guī)行為，系統(tǒng)將通知相應的管理者并提醒員工。

通過在制造流程中對產品進行自動化和精確的檢測，計算機視覺工業(yè)自動化技術可以顯著提高工業(yè)質量。其可以通過分析產品圖像或視頻片段來自動檢查缺陷或缺陷。使用高速減少了人工檢查所需的時間，同時提高了整體生產效率。其還可以收集和分析產品缺陷和質量數(shù)據，提供可用于改進制造流程和產品設計的有價值的見解。

計算機視覺在工業(yè)自動化中的應用正在改變當今時代的傳統(tǒng)方法。其正在徹底改變制造業(yè)，因為其可以自動化檢查流程，執(zhí)行實時質量控制，并為流程改進提供有價值的見解。在工業(yè)環(huán)境中，人工檢查不再是確保質量控制的唯一途徑。計算機視覺技術使檢測更加準確、一致和高效，降低了產品缺陷和不一致的風險。隨著工業(yè)的發(fā)展，計算機視覺技術對工業(yè)自動化的重要性越來越明顯。通過利用計算機視覺的力量，制造商可以確保更高水平的質量控制，降低成本并提高客戶滿意度。

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