工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來規(guī)?；l(fā)展：與人工智能的融合應(yīng)用已具備實踐基礎(chǔ)

（馬秋月/文）日前，《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2023年）》發(fā)布，白皮書顯示：預(yù)計2023年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值將達(dá)到1.35萬億元，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入規(guī)?；l(fā)展新階段。與此同時，隨著人工智能新時代的開啟，通用人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用已具備實踐基礎(chǔ)。

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入規(guī)?；l(fā)展新階段

此前，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、總工程師趙志國也表示，當(dāng)前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入規(guī)?；l(fā)展新階段。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，預(yù)計2023年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.35萬億元。從覆蓋范圍來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融入49個國民經(jīng)濟(jì)大類，覆蓋全部工業(yè)大類。從發(fā)展勢頭來看，全國各地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“百城千園行”活動方興未艾，推動萬余家企業(yè)供需對接，帶動投資超1700億元。具體可以用“四個新”概括。

一是數(shù)實融合“新基建”不斷夯實。標(biāo)識解析體系全面建成，“5+2”頂級節(jié)點穩(wěn)定運行，服務(wù)企業(yè)超40萬家，有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過340個，工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超過9600萬臺套，同步構(gòu)建了協(xié)同高效、技管結(jié)合的安全體系。

二是關(guān)鍵技術(shù)“新突破”成果顯著。加快信息技術(shù)（IT）、通信技術(shù)（CT）、控制技術(shù)（OT）、數(shù)字技術(shù)（DT）“4T”融合，工業(yè)級5G芯片、模組、網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)突破，工業(yè)級5G模組成本較商用初期下降90%，為規(guī)?；瘧?yīng)用奠定了堅實基礎(chǔ)。累計發(fā)布3項國際標(biāo)準(zhǔn)和90項國家標(biāo)準(zhǔn)。

三是應(yīng)用賦能“新空間”日益拓展。打造了5G工廠中國品牌，發(fā)布了首批300個5G工廠名錄，投資總額近100億元。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深入制造業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服等各環(huán)節(jié)，支撐大國重器、服務(wù)綠色低碳、促進(jìn)消費升級、保障安全生產(chǎn)等領(lǐng)域，有力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”。

四是合作共贏“新生態(tài)”蓬勃壯大。各類市場主體千帆并進(jìn)、百舸爭流，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員單位突破2500家，在技術(shù)創(chuàng)新、人才培訓(xùn)、國際合作等方面發(fā)揮重要作用，成為該領(lǐng)域全球最大的生態(tài)載體。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)數(shù)連續(xù)7年保持增長，累計達(dá)到300家。

人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用已具備實踐基礎(chǔ)

ChatGPT 大模型開啟通用人工智能新時代，成為人工智能發(fā)展史上的重要節(jié)點。目前，全世界范圍內(nèi)已掀起研制開發(fā)大模型的浪潮，谷歌、微軟、英偉達(dá)等龍頭企業(yè)應(yīng)時而動，旨在搶占全球產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展先機，通用人工智能進(jìn)入快速發(fā)展階段：模型規(guī)模不斷擴大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展、技術(shù)能力不斷提升、商業(yè)化應(yīng)用逐漸落地。

而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通用人工智能正在加速協(xié)同發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圍繞全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈、全要素的全面鏈接，構(gòu)建新一代信息技術(shù)賦能制造業(yè)新生態(tài)，強調(diào)海量生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通、運行數(shù)據(jù)的價值挖掘和工業(yè)知識的沉淀復(fù)用，這為大模型的應(yīng)用提供了天然土壤。

據(jù)悉，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通用人工智能發(fā)展應(yīng)用主要有兩大特征：一是通用人工智能推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入發(fā)展新階段。通用人工智能具有強大的泛化能力和更好的跨模態(tài)、跨領(lǐng)域應(yīng)用能力，在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運維管理、培訓(xùn)服務(wù)等工業(yè)環(huán)節(jié)具備廣泛的潛在應(yīng)用價值，通過MaaS(Model as a Seavice，模型即服務(wù))形式融入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中，有望實現(xiàn)從單點應(yīng)用、局部優(yōu)化、業(yè)務(wù)貫通到協(xié)同發(fā)展的智能化升級，打造高效率、低成本、綠色化的工業(yè)智能解決方案。二是我國通用人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用已具備實踐基礎(chǔ)。國內(nèi)人工智能頭部企業(yè)已加快部署“通用人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用，協(xié)同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)，打造基于大模型的工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型個性化解決方案。如：山東能源集團(tuán)依托華為盤古大模型，探索實現(xiàn)礦山生產(chǎn)的全場景智能應(yīng)用，解決單場景小模型訓(xùn)練成本高、周期長的問題。

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