利用人工智能改變數(shù)據(jù)管理
企業(yè)正在尋找應(yīng)用人工智能(AI)的新方法。人工智能項目的主要障礙之一是，組織的數(shù)據(jù)尚未為人工智能做好準備——數(shù)據(jù)可能已經(jīng)過時、不遵循標準化模式、可能跨不同系統(tǒng)保存，或者可能有太多治理限制。然而，利用數(shù)據(jù)洞察的需求正在不斷增加，并已成為董事會的首要任務(wù)。
人工智能對數(shù)據(jù)管理的勢在必行
將人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理的需求是明確且引人注目的。由于組織被來自無數(shù)來源的數(shù)據(jù)淹沒，因此必須擴展策劃、處理和提取有意義的見解的能力。企業(yè)產(chǎn)生的大量信息使人工智能成為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)團隊理解新信息的關(guān)鍵技術(shù)。
利用人工智能（AI）改變數(shù)據(jù)管理是一種創(chuàng)新的方法，可以提高數(shù)據(jù)管理的效率、準確性和智能化水平。以下是一些利用人工智能改變數(shù)據(jù)管理的方法：
數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：人工智能可以自動識別和清洗數(shù)據(jù)中的錯誤、重復(fù)項和不一致性，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。其還可以自動進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括缺失值填充、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和特征工程等，以準備數(shù)據(jù)用于分析和建模。數(shù)據(jù)分類和標注：人工智能可以自動對數(shù)據(jù)進行分類和標注，從而幫助組織更好地理解和利用數(shù)據(jù)。通過使用機器學(xué)習(xí)算法，可以自動識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，為數(shù)據(jù)分類和標注提供指導(dǎo)。數(shù)據(jù)存儲和檢索：人工智能可以幫助優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和檢索過程，包括數(shù)據(jù)的索引、壓縮和分區(qū)等。其可以根據(jù)數(shù)據(jù)特性和訪問模式自動優(yōu)化存儲結(jié)構(gòu)，以提高數(shù)據(jù)訪問的效率和性能。數(shù)據(jù)安全和隱私保護：人工智能可以幫助識別和防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，包括識別敏感數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù)訪問和行為分析等。其可以自動檢測異常活動，并采取相應(yīng)的安全措施，保護數(shù)據(jù)的安全和隱私。數(shù)據(jù)分析和洞察：人工智能可以幫助組織更好地進行數(shù)據(jù)分析和洞察，包括數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持等。通過使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，可以自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和關(guān)聯(lián)規(guī)律，為業(yè)務(wù)決策提供有力支持。自動化流程和優(yōu)化：人工智能可以自動化數(shù)據(jù)管理流程，并根據(jù)數(shù)據(jù)特性和業(yè)務(wù)需求進行優(yōu)化。其可以自動識別和調(diào)整數(shù)據(jù)管理流程中的瓶頸和瓶頸，并提供優(yōu)化建議和方案，以提高效率和降低成本。智能推薦和建議：人工智能可以根據(jù)用戶的需求和偏好，為其提供智能推薦和建議，幫助用戶更好地理解和利用數(shù)據(jù)。其可以根據(jù)用戶的歷史行為和反饋，自動推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)集、分析方法和工具，提高用戶的工作效率和滿意度。通過利用人工智能改變數(shù)據(jù)管理，組織可以更好地理解和利用數(shù)據(jù)，從而提高業(yè)務(wù)競爭力，并實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新和增長。
數(shù)據(jù)管理中人工智能的三個需求
實時數(shù)據(jù)攝取
人工智能通過支持流數(shù)據(jù)攝取和分析，正在徹底改變實時和近實時數(shù)據(jù)的世界。這種對最相關(guān)數(shù)據(jù)采取行動的新方式使組織能夠立即做出響應(yīng)。人工智能可以放置在傳入數(shù)據(jù)點，從而可以對傳入數(shù)據(jù)進行自動分析，從而實現(xiàn)可由數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)團隊監(jiān)督的自動化決策。這意味著組織可以根據(jù)最相關(guān)的數(shù)據(jù)做出決策，而不是依賴基于季度（甚至幾年前）數(shù)據(jù)的模型。
治理和統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖
由于一系列治理和合規(guī)性問題，企業(yè)不能將所有原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲到共享數(shù)據(jù)湖中。通過將人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)景觀的統(tǒng)一視圖，確保全面的一致性、合規(guī)性和可訪問性。
除了數(shù)據(jù)整合之外，這種方法還允許將智能層嵌入到數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)中，從而通過識別以前未見過的連接來做出更明智的決策。此外，其還確保數(shù)據(jù)治理策略得到一致應(yīng)用，增強安全性和合規(guī)性，同時降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。
高效的數(shù)據(jù)處理
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理活動——排序、清理和整合，既耗時又昂貴；然而，人工智能向前邁出了急需的一步。這種技術(shù)轉(zhuǎn)變實現(xiàn)了更有效、更精確的數(shù)據(jù)處理方法，允許快速執(zhí)行分析、模式識別和預(yù)測建模等復(fù)雜任務(wù)，并減少錯誤。這些功能不僅減少了對體力勞動的依賴，從而降低了運營成本，而且還使熟練的數(shù)據(jù)團隊能夠?qū)Ｗ⒂谂c業(yè)務(wù)目標相一致的戰(zhàn)略工作，而不是數(shù)據(jù)處理。
人工智能的出現(xiàn)不僅是一項技術(shù)創(chuàng)新，而且是高效數(shù)據(jù)管理的基本推動者。人工智能在數(shù)據(jù)管理方面的變革力量是不可否認的，其使企業(yè)能夠靈活地做出明智的決策，確保穩(wěn)健的治理并簡化運營效率。對于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，將人工智能應(yīng)用到組織的關(guān)鍵部分（包括數(shù)據(jù)管理）至關(guān)重要。
- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 德國電信詳述未來三年發(fā)展目標：AI和全球規(guī)模將成增長關(guān)鍵
- 涉嫌違反限制性規(guī)定轉(zhuǎn)讓股票等行為 新易盛實控人、董事長高光榮被立案調(diào)查
- 天音移動：將100個虛商號段交還中國聯(lián)通
- 長沙電信員工反映加班嚴重 公司回應(yīng)：避免無謂加班
- 中國移動11月5G網(wǎng)絡(luò)客戶凈增143萬戶，累計達5.47億戶
- 5G-A無源物聯(lián)：夯實數(shù)字化底座，助力萬物智聯(lián)發(fā)展
- Wi-Fi7：6GHzWi-Fi如何支持醫(yī)療保健新時代
- 未來最值得關(guān)注的人工智能和機器學(xué)習(xí)趨勢是什么？
- 物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能農(nóng)業(yè)的五大方式
- 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的作用
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
