(源初/文)“人工智能”作為中國發(fā)展高層論壇上的重要話題,眾多重量級嘉賓談及了AI在中國的發(fā)展,以及其所帶來的影響力。
中國AI潛力巨大
論壇期間,國際貨幣基金組織(IMF)總裁克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃表示,IMF制定了“人工智能準備指數(shù)”,用于衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本和勞動力市場政策、創(chuàng)新和經(jīng)濟一體化以及監(jiān)管和道德等領(lǐng)域的準備就緒情況。我們分析發(fā)現(xiàn)中國在人工智能準備方面走在新興經(jīng)濟體的前列,中國有發(fā)達的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,這為中國提供了良好的開端,建立健全的人工智能監(jiān)管框架,加強與其他創(chuàng)新型國家的經(jīng)濟聯(lián)系,將有助于中國取得領(lǐng)先地位。
國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏稱,中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個,行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域,形成上百種應(yīng)用模式,賦能千行百業(yè),推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
目前,智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展,5G、千兆光網(wǎng)已融入71個國民經(jīng)濟大類中,應(yīng)用案例數(shù)超9.4萬個,建設(shè)5G工廠300家;制造業(yè)重點領(lǐng)域數(shù)字化水平加快提升,關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率分別達到62.2%和79.6%;截至2023年年底,具備行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過340個,工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超過9600萬臺(套),有力推動制造業(yè)降本增效,為新型工業(yè)化發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。
“數(shù)據(jù)生產(chǎn)量和存儲量快速增長,數(shù)據(jù)資源開發(fā)能力持續(xù)增強,為智慧城市建設(shè)運行、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)利用等數(shù)智化應(yīng)用提供了豐富的‘原料’。以人工智能為例,中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個,行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域,形成上百種應(yīng)用模式,賦能千行百業(yè),推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級?!眲⒘液瓯硎?。
圖靈獎得主,希臘計算機科學(xué)家約瑟夫·斯發(fā)基斯則表示:中國有著強大的工業(yè)基礎(chǔ),應(yīng)該開發(fā)出不同的人工智能。
中國工程院院士張亞勤認為中國AI有著巨大的發(fā)展?jié)摿?,他認為中國的AI不管是技術(shù)還是產(chǎn)業(yè),在世界上都是比較領(lǐng)先的,雖然和美國有一些差距,但整體來說不是很大。“就像跑馬拉松,咱們現(xiàn)在剛起跑,所以我們現(xiàn)在所看到的,不管是 AI生成的內(nèi)容,還是AI應(yīng)用到智能駕駛,包括先進制造等領(lǐng)域,都還處于起始階段。但不可否認的是,我們有巨大的發(fā)展?jié)摿?。”他表示盡管目前中國AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快,但還處于起始階段。
AI的影響力
不少重磅嘉賓也專門談及了AI對于現(xiàn)有工作崗位影響的問題,“我們看到一些顛覆性的技術(shù),比如人工智能,它可能會取代一些工作崗位,但同時也是巨大的生產(chǎn)力?!奔~約大學(xué)教授、諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者托馬斯·薩金特說。然而,對于未來人工智能的發(fā)展,他卻不愿預(yù)測。薩金特說,“創(chuàng)新一定是驚喜的、驚奇的,我們無法預(yù)知創(chuàng)新,因此它也蘊含著風(fēng)險和不確定性。而這樣的不確定性才是企業(yè)家精神所在?!?/p>
張亞勤表示,人工智能是一個平臺性的、核心的具有變革力量的技術(shù),在這個技術(shù)之上可以融入每一個行業(yè)、每一個應(yīng)用,它是一個技術(shù)底座?!拔覀兯械男袠I(yè)、應(yīng)用,包括經(jīng)濟,人工智能可以作為它們的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能是第四次工業(yè)革命的技術(shù)引擎,這個技術(shù)引擎可以加到任何行業(yè)、職業(yè)、公司里面。”他還表示,一個技術(shù)到來的時候會創(chuàng)造一些新的工作崗位,也有一些工作是會消失的,這需要大家學(xué)習(xí)新的知識,同時也需要更多的培訓(xùn)來支撐?!爱斏a(chǎn)力提高到一定程度時,大家不需要每周都工作5天,可以少工作一點,多享受生活?!?/p>
對于AI所正在帶來的深遠影響力,同樣是被大家所聚焦的話題點。高通公司總裁兼CEO安蒙表示,去年,生成式AI(GenAI)取得了革命性進展,我們正在見證其創(chuàng)新和應(yīng)用以前所未有的速度向前發(fā)展。我們相信,隨著生成式AI逐漸成為個人和商業(yè)應(yīng)用中不可或缺的一部分,它將在各個行業(yè)中產(chǎn)生深遠的影響。盡管大多數(shù)生成式AI的開發(fā)都集中在云端,且云端將持續(xù)發(fā)揮不可或缺的作用,但其正在迅速演進至可以在終端側(cè)運行。
在終端側(cè)運行生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)更快的響應(yīng)速度、更高的準確性、更強的可靠性以及更安全的隱私保護。終端側(cè)的高性能和高效AI能力將促進生成式AI的規(guī)?;瘮U展,這將催生一系列全新的應(yīng)用,特別是聚焦在生產(chǎn)力、內(nèi)容創(chuàng)作、教育、研發(fā)以及工業(yè)制造領(lǐng)域等方面。連接性仍將是數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵技術(shù),特別是在AI時代,其重要性將更加凸顯。
張亞勤透露了這樣一個數(shù)據(jù),到2030年,生成式AI的產(chǎn)業(yè)規(guī)模會達到3萬億美元。目前,生成式AI在文字生成、視頻生成、辦公等領(lǐng)域已經(jīng)開始發(fā)揮作用。未來生成式AI會建立起它的生態(tài),還會形成它的硬件、軟件和應(yīng)用體系,并形成一個巨大的產(chǎn)業(yè)。
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