生成式人工智能并不一定要耗電

生成式人工智能并不一定要耗電

在生成式人工智能（GenAI）領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展不僅意味著更強(qiáng)大的計(jì)算能力，還帶來(lái)了更節(jié)能、高效的應(yīng)用模式。與過(guò)去不同，如今企業(yè)在部署AI技術(shù)時(shí)，越來(lái)越關(guān)注效率而非一味追求算力。這一趨勢(shì)正在推動(dòng)整個(gè)行業(yè)向著節(jié)能和可持續(xù)發(fā)展方向邁進(jìn)，這不僅是科技進(jìn)步的體現(xiàn)，更是產(chǎn)業(yè)責(zé)任與社會(huì)責(zé)任的結(jié)合。

企業(yè)對(duì)生成式AI的需求現(xiàn)狀

如今，生成式AI的廣泛應(yīng)用不僅局限于大型科技企業(yè)。根據(jù)數(shù)據(jù)，90%以上的組織已經(jīng)在不同程度上引入了AI技術(shù)，且四分之一的組織在構(gòu)建AI能力方面進(jìn)行了戰(zhàn)略投資，預(yù)計(jì)未來(lái)六個(gè)月內(nèi)這一比例將提升20%以上。大多數(shù)企業(yè)都希望通過(guò)AI技術(shù)提升自身的數(shù)據(jù)處理和分析能力，但在這一進(jìn)程中，逐漸興起了注重效率、強(qiáng)調(diào)節(jié)能的應(yīng)用趨勢(shì)。這不僅體現(xiàn)在大規(guī)模模型的使用中，更反映在小型、定制化語(yǔ)言模型的開發(fā)和內(nèi)部應(yīng)用上。

從算力至上的轉(zhuǎn)變：節(jié)能型AI的崛起

過(guò)去，生成式AI的落地依賴于強(qiáng)大的算力，通常需要耗費(fèi)大量電力、占用高性能GPU資源。這種高能耗、高性能的需求在AI快速發(fā)展之初確實(shí)促進(jìn)了科技進(jìn)步，但其副作用是能耗壓力逐漸加大，尤其在生成式AI的普及速度加快的情況下，能源消耗成為了重要的問(wèn)題。然而，在最新的行業(yè)趨勢(shì)中，GPU的重要性在企業(yè)AI投資優(yōu)先級(jí)中有所下降，取而代之的是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容和混合云功能的提升。企業(yè)越來(lái)越重視如何在不增加算力負(fù)擔(dān)的情況下高效利用AI，這一趨勢(shì)標(biāo)志著生成式AI在能耗與效率之間的平衡已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)實(shí)。

小型模型與混合云：節(jié)能AI的技術(shù)支柱

AI模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程需要大量的數(shù)據(jù)支持，企業(yè)因此必須確保擁有足夠的存儲(chǔ)容量。然而，相較于傳統(tǒng)的本地存儲(chǔ)，混合云架構(gòu)的靈活性讓企業(yè)在數(shù)據(jù)管理上獲得了更多選擇。混合云不僅提供了在本地和云端分布數(shù)據(jù)的可能性，還能夠充分利用云端的彈性擴(kuò)展能力與本地?cái)?shù)據(jù)中心的安全性，這使得AI技術(shù)部署在節(jié)能和效率方面具備更高的靈活性。

另外，小型定制化模型的發(fā)展也在推動(dòng)生成式AI走向節(jié)能化。與大規(guī)模模型不同，小型模型由于專注于特定領(lǐng)域的任務(wù)，所需的計(jì)算資源和能耗大幅減少。例如，對(duì)于一些需要快速響應(yīng)的商業(yè)決策場(chǎng)景，小型定制模型可以提供高效、低功耗的AI支持。再加上云存儲(chǔ)和混合云的廣泛應(yīng)用，企業(yè)可以更自由地在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和算力使用間找到平衡，進(jìn)而降低整體能耗。

功耗成為企業(yè)AI戰(zhàn)略中的核心因素

隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用，企業(yè)對(duì)AI功耗的關(guān)注度顯著上升。在最新的行業(yè)調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)AI能耗的擔(dān)憂逐漸增加，很多企業(yè)不再盲目追求高性能GPU，而是優(yōu)先考慮能效優(yōu)化。相比之下，過(guò)去一味追求計(jì)算能力的風(fēng)潮已經(jīng)有所改變。事實(shí)上，隨著生成式AI應(yīng)用的推廣，AI的功耗成為了企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃中的重要因素。通過(guò)減少電力消耗，企業(yè)既可以達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，也能有效控制AI部署的成本。這不僅是經(jīng)濟(jì)考量，也是企業(yè)社會(huì)責(zé)任的體現(xiàn)。

AI巨頭的電力協(xié)議與節(jié)能技術(shù)的突破

盡管節(jié)能成為行業(yè)趨勢(shì)，但對(duì)于亞馬遜、微軟和谷歌等大型AI供應(yīng)商而言，電力資源依然是關(guān)鍵。為了滿足日益增長(zhǎng)的AI應(yīng)用需求，這些科技巨頭紛紛與核電站等清潔能源供應(yīng)商簽訂電力協(xié)議，以保證AI服務(wù)的穩(wěn)定性和連續(xù)性。然而，這并不意味著這些企業(yè)忽視了節(jié)能。事實(shí)上，行業(yè)巨頭正在探索包括新型低功耗硬件、基于線性復(fù)雜度乘法和矩陣乘法的新技術(shù)，這些技術(shù)可以有效降低AI模型的功耗。此外，隨著AI硬件技術(shù)的進(jìn)步，一些供應(yīng)商推出了多款新型服務(wù)器和系統(tǒng)，旨在提升AI應(yīng)用的效率和節(jié)能效果。未來(lái)，隨著新技術(shù)的推廣，生成式AI在能耗問(wèn)題上可能會(huì)迎來(lái)進(jìn)一步的改善。

節(jié)能與生成式AI并行發(fā)展的趨勢(shì)

這些新趨勢(shì)表明，生成式AI與節(jié)能不再是對(duì)立的選擇，反而可以相輔相成。通過(guò)合理的數(shù)據(jù)管理策略、定制化的小型模型和高效的混合云方案，企業(yè)可以在降低能耗的同時(shí)享受AI帶來(lái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。這一趨勢(shì)的實(shí)現(xiàn)，一方面得益于技術(shù)的進(jìn)步，另一方面也歸因于企業(yè)對(duì)AI可持續(xù)性的重視。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著技術(shù)的不斷迭代更新，生成式AI的功耗將進(jìn)一步下降，同時(shí)模型的效率和效能將得到顯著提升。

未來(lái)展望：從節(jié)能AI到可持續(xù)計(jì)算

生成式AI的崛起并非偶然。隨著全球資源緊張和氣候變化壓力加劇，科技行業(yè)也愈發(fā)重視可持續(xù)性。尤其是私營(yíng)和公共領(lǐng)域的研究人員在節(jié)能計(jì)算方面的創(chuàng)新，包括優(yōu)化矩陣計(jì)算和線性復(fù)雜度算法的應(yīng)用，這些新技術(shù)有望顯著降低AI功耗。與此同時(shí)，在服務(wù)器硬件設(shè)計(jì)上的創(chuàng)新，諸如更高效的處理器、改進(jìn)的冷卻系統(tǒng)以及更智能的電源管理方案，均為AI的可持續(xù)發(fā)展提供了可能。正是這種對(duì)可持續(xù)計(jì)算的不斷探索，構(gòu)成了未來(lái)生成式AI領(lǐng)域的重要趨勢(shì)之一。

可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)的生成式AI不僅會(huì)更加智能和高效，而且也會(huì)更加節(jié)能和環(huán)保。隨著企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用需求的不斷增加，AI的應(yīng)用范圍也在進(jìn)一步拓展，但這并不代表著AI的能耗必須隨之增長(zhǎng)。相反，行業(yè)正逐步實(shí)現(xiàn)一種“綠色AI”模式，即在實(shí)現(xiàn)高效智能應(yīng)用的同時(shí)，通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和策略優(yōu)化最大限度地降低能耗。這一發(fā)展對(duì)于企業(yè)、環(huán)境以及整個(gè)社會(huì)都有著積極的意義。

總之，生成式人工智能的發(fā)展正在從高能耗向高效率、低功耗方向轉(zhuǎn)變，這一趨勢(shì)不僅為企業(yè)帶來(lái)了切實(shí)的經(jīng)濟(jì)效益，也為全球的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)了一份力量。通過(guò)精細(xì)化的數(shù)據(jù)管理、定制化的AI模型和節(jié)能型硬件的支持，生成式AI的節(jié)能潛力已然顯現(xiàn)，未來(lái)將會(huì)在實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)上繼續(xù)發(fā)揮積極作用。

CIBIS峰會(huì)

由千家網(wǎng)主辦的2024年第25屆CIBIS建筑智能化峰會(huì)即將開啟，本屆峰會(huì)主題為：“匯智提質(zhì)：開啟未來(lái)新篇章”。屆時(shí)，我們將攜手全球知名智能化品牌及業(yè)內(nèi)專家，共同探討物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智慧建筑、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用，分享如何利用更智慧、更高效、更安全、更低碳的智慧技術(shù)，共同開啟未來(lái)美好智慧生活。

歡迎建筑智能化行業(yè)小伙伴報(bào)名參會(huì)，共同分享交流！

報(bào)名方式

成都站（11月05日）：https://hdxu.cn/7FoIq

西安站（11月07日）：https://hdxu.cn/ToURP

北京站（11月19日）：https://hdxu.cn/aeV0J

上海站（11月21日）：https://hdxu.cn/xCWWb

廣州站（12月05日）：https://hdxu.cn/QaqDj

更多2024年峰會(huì)信息，詳見(jiàn)峰會(huì)官網(wǎng)：http://summit.qianjia.com

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。