社交媒體的江湖加速了攪動。
最近幾天,多家媒體報道,今日頭條的母公司字節(jié)跳動將上線一款年度級別的全新社交產(chǎn)品飛聊(flipchat)。該APP將會以英文名"flipchat"命名,不會內(nèi)嵌在今日頭條App內(nèi),將會以獨立App形式推出。
據(jù)業(yè)界傳聞,為了推動這一項目,字節(jié)跳動甚至"挖到"了微信前幾號員工。另可佐證的是,flipchat域名已經(jīng)注冊完成,據(jù)媒體查證,這一域名的聯(lián)系方式為字節(jié)跳動郵箱,因此相關(guān)計劃幾乎是箭在弦上。
也許是多年來微信生態(tài)的高速增長在今年開始遇到了疲態(tài),這一原本有些大樹之下寸草不生的領(lǐng)域,開始出現(xiàn)了一些挑戰(zhàn)者。
從子彈短信爆紅到休克,下半年以來這個行當(dāng)似乎又有了松動跡象,各路玩家又開始紛紛涌現(xiàn),或從功能切分,或者從垂直人群切入,似乎從切下自己的蛋糕。
最近引起不少討論的新社交媒體團(tuán)隊「Ta在」的切入點,和已經(jīng)被驗證的探探陌陌這樣的基本社交驅(qū)動的產(chǎn)品不同,也不準(zhǔn)備攻打類似脈脈這樣的聚焦職場的垂直社交產(chǎn)品。
「Ta在」試圖摸索的,是全新的群體人工智能算法。
AlphaGo?。冢澹颍铩〕煽兞钊诵老病 〉粒烧诼飞?/strong>
一般吃瓜群眾,對人工智能有所了解,大多起源于擊敗人類頂級棋手的AlphaGo,但當(dāng)人們還在津津樂道AI令人驚艷的戰(zhàn)斗力時,AlphaGo早已不屑與人類為敵并開始自我進(jìn)化。
從業(yè)余棋手的水平到世界第一,目前最終版本的 AlphaGo系列 AlphaGo Zero自我學(xué)習(xí)僅僅 21天便達(dá)到了勝過中國人棋神柯潔的AlphaGo Master的水平。
就像它的名字AlphaGo Zero,這一切都是從零開始的。簡單來說,AlphaGo Zero最初只是一個一無所知的神經(jīng)元,它開始不知道該怎么做,就去嘗試,嘗試之后,看到了結(jié)果,若是正面結(jié)果,就知道做對了,反之,就知道做錯了,這就是它自我學(xué)習(xí)的方法。
當(dāng)這種自我學(xué)習(xí)能力與與一種強大的搜索算法相結(jié)合,這個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就開始實現(xiàn)從零向無窮的自我進(jìn)化,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷被調(diào)整更新,更新后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又與搜索算法重新組合,進(jìn)而創(chuàng)建一個新的、更強大的版本,然而再次重復(fù)這個過程,系統(tǒng)性能經(jīng)過每一次迭代得到提高,使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測越來越準(zhǔn)確,AlphaGo Zero也越來越強大。
“你已足夠聰明到可以看到全局,但尚未足夠智慧看清楚細(xì)節(jié)。(Your mind is a walled garden,even death cannot touch the flowers blooming there. ) ”
《西部世界》中的這句臺詞在這里可以看做是人工智能的背書。AlphaGo Zero 作為人工智能是人類的杰作,但它自我進(jìn)化的算法和程序?qū)ξ覀儊碚f卻是個黑箱。這也正是值得驚嘆的地方:人類設(shè)計了人工智能,卻不知道人工智能到底是怎么想的。
不久前上線的APP「Ta在」,同樣擁有自我進(jìn)化能力的,這是一款基于群體人工智能算法的APP,在用戶穩(wěn)步增長的背景下,已經(jīng)開始悄然進(jìn)化,不同于AlphaGo Zero式的自己參悟式的進(jìn)化「Ta在」的進(jìn)化是基于群體智能而不斷演化的。用戶不知道「Ta在」是怎么想的,卻能不斷收獲自己感興趣的內(nèi)容與同好。
「Ta在」的演化之路,群體人工智能訓(xùn)練師
「Ta在」的主界面中是一個 Feed 流,用戶只能評論他人的內(nèi)容,不能關(guān)注,也不能私信,也就自然沒有關(guān)注、粉絲數(shù)。用戶看到的內(nèi)容,全部依賴于這種算法的推薦。
這一奇特的設(shè)計,讓很多新用戶很不適應(yīng),吐槽不少,但團(tuán)隊自有其考慮。
「Ta在」本質(zhì)上是一個智能社交媒體平臺,基于AI技術(shù)的智能推薦算法。這種算法能夠自然生長和演化,會從分析用戶行為中不斷學(xué)習(xí)人的智慧,直覺和知識判斷,基于群體智慧,平臺就能更加全面理解用戶,而不再像今日頭條類社交媒體做自BBS誕生以來的標(biāo)簽化定義用戶興趣的做法。
就像AlphaGo Zero從零開始的自娛自樂,「Ta在」要做的社交可以說是一種零式社交,這并不是說社交=0,而是讓社交回歸本質(zhì)從零開始并實現(xiàn)知識和內(nèi)容的傳播的最大化,讓信息到達(dá)每一個想看到它的人那里。
作為一款定位于社交的APP,這一目的與當(dāng)前人們對于社交本身的認(rèn)知是矛盾的。在傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)中,社交意味著關(guān)系鏈的確立。然而這樣的社交媒體面臨的問題是:關(guān)系越復(fù)雜,傳播的信息就越多限制,用戶越不敢發(fā)言,不敢評論,不敢點贊,甚至做出類似于關(guān)閉朋友圈的做法。而這樣做的結(jié)果是知識無法有效傳播,最后充斥于社交網(wǎng)路的內(nèi)容只能是折中的內(nèi)容。
因此在產(chǎn)品設(shè)計方面,「Ta在」放棄了關(guān)注鏈,也就沒有傳統(tǒng)的「粉絲、關(guān)注者數(shù)量」這種數(shù)字。徹底顛覆了社交媒體的“社交”這一面。
與此同時,通過用戶的互動,算法也不斷更新,但這并不只是“標(biāo)簽”意義上對用戶進(jìn)行分類和達(dá)標(biāo),更是群體智能的迭代和演進(jìn)。
通過這些互動行為:
一個是盡可能讓演化性算法了解用戶。主界面右上角的 CIQ 和個人頁面的「Ta在指數(shù)」,會顯示算法的智能進(jìn)化程度,以及對于用戶的了解。這差不多是以一種集體養(yǎng)成的玩法,鼓勵用戶多「投喂」算法。它還向用戶許下了非常具有誘惑力的承諾:算法越了解你,獨到的東西越精準(zhǔn),遇到的人越合拍,發(fā)布的人內(nèi)容也能傳播到更多懂你的人。
另一個目的是拓展知識的邊界。每條帖子被標(biāo)以七種顏色的符號:暖色代表主流,冷色代表小眾,從暖到冷分別代表流行、信息、知識、未知等幾個分類。
根據(jù)開發(fā)團(tuán)隊的說法,這兩個目的是為了加速長尾信息的精準(zhǔn)分發(fā),讓更多對特定內(nèi)容感興趣的人及時看到這條信息。
平臺為用戶設(shè)定目標(biāo),本質(zhì)上是為了提升平臺賦予用戶的價值感?;凇窽a在」的群體智能屬性,用戶在「Ta在」最大的價值就是個人智能本身就是「Ta在」這個人工智能學(xué)習(xí)參悟的對象,并最終匯聚成為這個智能大腦的一部分。
「Ta在」用自帶生長性的算法,激勵用戶通過圖文、文章、鏈接、問題的方式分享自己對世界、對自我的觀察、感想、記錄、觀點、與系統(tǒng)互動,系統(tǒng)就會熟悉Ta、體會Ta、理解Ta,為Ta構(gòu)建完整自我世界之余,還能為Ta尋找、發(fā)現(xiàn)、送去更多用戶未察覺到的自我。
其他用戶可以通過其自帶的「Give me more」進(jìn)行點贊。這些指令將會反饋到機器學(xué)習(xí)模型中,用來對用戶的閱讀習(xí)慣做更精準(zhǔn)的畫像。
換句話說,「Ta在」的每一個用戶都是系統(tǒng)智能的訓(xùn)練師,這種養(yǎng)成類游戲的參與感在人工智能算法系統(tǒng)的的賦能下,可以有效的激發(fā)用戶創(chuàng)造內(nèi)容的積極性并因驚喜而產(chǎn)生期待感。
「Ta在」打開的全新新大門
「驚喜」,是團(tuán)隊在提及這款產(chǎn)品時反復(fù)使用的詞。
舉個例子,「Ta在」的算法卻會因為用戶分享的一首歌從而推薦一個用戶感興趣的電影或者文章,或者藝術(shù)作品。它并非通過協(xié)同過濾,而是通過尋找其中的藝術(shù)相通性,甚至是知識層級、價值觀的相似,來讓不同媒介的信息產(chǎn)生聯(lián)系。用戶很難預(yù)測今天會看到什么,這也就打破了信息氣泡,避免單一信息來源束縛人的判斷、價值、審美。
此外,當(dāng)算法判定用戶和另一個人「合拍」,比如讀的東西相似,就會為兩位用戶開啟一個 3小時的聊天窗口,3 小時后大家又陷入茫茫人海。
在回顧二十多年的社交產(chǎn)品史后,看到「Ta在」這樣一款仿佛從未來穿越而來的顛覆性產(chǎn)品,還是讓人覺得非常驚喜。正如「Ta在」一直對外宣稱所言:這是一場偉大的社交實驗。
是不是足夠偉大?也許現(xiàn)在還難以下斷言,但「Ta在 」打開了一扇新的大門,通向的可能是全新的世界。
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