從白名單到基礎(chǔ)定價(jià)，數(shù)據(jù)服務(wù)流程化對(duì)AI有多重要？

數(shù)據(jù)服務(wù)流程化對(duì)AI有多重要?今天我們從行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)龍貓數(shù)據(jù)(北京安捷智合科技有限公司)的做法出發(fā)，來探索下數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的自動(dòng)化、流程化對(duì)AI意味著什么。

行業(yè)現(xiàn)狀：需求旺盛，生產(chǎn)力閑置

從1956年人工智能學(xué)科被正式提出，到 2016年3月，谷歌AlphaGo 4：1 戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，開啟人工智能的新紀(jì)元，AI產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了60多年醞釀后終于順勢(shì)而起，達(dá)到了目前的爆發(fā)期，與強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭和旺盛的行業(yè)需求相對(duì)應(yīng)的，是巨大的數(shù)據(jù)缺口。目前AI的發(fā)展主要是基于大數(shù)據(jù)、大計(jì)算模式，需要海量數(shù)據(jù)去“喂養(yǎng)”。人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)越多，獲得的結(jié)果就越準(zhǔn)確。

人工智能的發(fā)展需要大量人力提供不同基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，以用于機(jī)器學(xué)習(xí)。借勢(shì)而起的眾多公司采用互聯(lián)網(wǎng)思維，使用網(wǎng)站和app采集數(shù)據(jù)，但面對(duì)巨量的數(shù)據(jù)需求、超短的任務(wù)工期和激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，短時(shí)間內(nèi)很難保證完成任務(wù)，于是，采集標(biāo)注的外包團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)運(yùn)而生，并在短短兩年多的時(shí)間里呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。據(jù)估計(jì)，中國全職的“數(shù)據(jù)標(biāo)注者”已達(dá)到10萬人，兼職人群的規(guī)模則接近100萬。

縱觀整個(gè)外包市場(chǎng)，與旺盛的需求形成鮮明對(duì)比的，是大量得不到采集、標(biāo)注任務(wù)的小型團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)服務(wù)公司合作的外包“數(shù)據(jù)工廠”中，少則幾十人，多則兩三百人，在規(guī)范的機(jī)構(gòu)之外，還游離著三五人到十幾人規(guī)模不等的“小作坊”。在目前的采集、標(biāo)注市場(chǎng)中，大公司為了提高產(chǎn)出質(zhì)量，往往喜歡跟一些大型采標(biāo)團(tuán)隊(duì)合作，只有那些實(shí)力雄厚、有足夠經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)才能獲得信任和足夠的任務(wù)量。

這樣的后果顯而易見，在馬太效應(yīng)加持下，巨大的數(shù)據(jù)缺口決定了較大規(guī)模的數(shù)據(jù)工廠可以挑揀任務(wù)甚至坐地起價(jià)，不利于AI企業(yè)將更多資源配置在開發(fā)新程序、進(jìn)行新探索上，而小型數(shù)據(jù)公司、采標(biāo)團(tuán)隊(duì)因?yàn)闆]有足夠任務(wù)量又得不到鍛煉，將在數(shù)據(jù)市場(chǎng)舉步維艱，閑置的生產(chǎn)力難以有合理的產(chǎn)出。從AI企業(yè)流出的數(shù)據(jù)需求必須經(jīng)過一段“黑箱”，到達(dá)外包渠道商的途中經(jīng)過了哪些操作，是否保證了效果最好、性價(jià)比最優(yōu)，又有哪些風(fēng)險(xiǎn)無人知曉，行業(yè)亟需規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)化、流程化是唯一方案。

勇于變革：砍掉“白名單”，走出“舒適區(qū)”

作為AI數(shù)據(jù)行業(yè)的引領(lǐng)者——龍貓數(shù)據(jù)一直致力于為整個(gè)AI領(lǐng)域提供最專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)。龍貓數(shù)據(jù)成立于2014年，是一家全球領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注服務(wù)商，專注為AI及傳統(tǒng)企業(yè)提供安全高效的綜合數(shù)據(jù)解決方案。團(tuán)隊(duì)匯集行業(yè)頂尖技術(shù)研發(fā)人才，借助500萬注冊(cè)用戶，為上百家AI明星企業(yè)提供專業(yè)定制化數(shù)據(jù)服務(wù)，并與眾多國際知名企業(yè)開展了長(zhǎng)期業(yè)務(wù)合作。

在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，龍貓數(shù)據(jù)一直是以銳意進(jìn)取、不斷革新的形象示人。比如他們建成國內(nèi)首個(gè)超像素分割圖像標(biāo)注系統(tǒng)，使沒有任何圖像經(jīng)驗(yàn)的人也能夠精準(zhǔn)快速的進(jìn)行圖像標(biāo)注，降低了標(biāo)注門檻，使單人標(biāo)注效率不止提升了一倍。他們還創(chuàng)造性搭建出國內(nèi)首個(gè)人工智能基礎(chǔ)服務(wù)系統(tǒng)，可以為AI企業(yè)提供數(shù)據(jù)、算力、環(huán)境等全套AI服務(wù)方案。

而這一次，龍貓數(shù)據(jù)又有了大動(dòng)作：他們決定開啟渠道商流程化管理——砍掉合作渠道商白名單，對(duì)所有數(shù)據(jù)任務(wù)實(shí)行基礎(chǔ)定價(jià)策略。

長(zhǎng)久以來，龍貓數(shù)據(jù)因?yàn)閷I(yè)、專注、負(fù)責(zé)和對(duì)數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控而得到了大批客戶的認(rèn)可，同時(shí)也吸引了大批渠道商尋求合作，如果按照目前的模式，借助目前的資源，本可以只和熟悉的渠道商合作，“舒適安逸”的走下去，但龍貓精神要求他們永遠(yuǎn)不會(huì)停下前進(jìn)的腳步。他們把用戶、渠道管理自動(dòng)化作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)自動(dòng)化的重要部分，借助

自主開發(fā)的定價(jià)系統(tǒng)，對(duì)所有上線的任務(wù)進(jìn)行定價(jià)。合作商可以根據(jù)自己能力選擇任務(wù)量，同一個(gè)任務(wù)可以由不同渠道商合作完成，而任務(wù)價(jià)格都是相同且公開的，如果渠道商繳納一定任務(wù)保證金，在任務(wù)完成后還會(huì)獲得額外獎(jiǎng)勵(lì)。任務(wù)領(lǐng)取、完成提交、結(jié)算全部由系統(tǒng)自動(dòng)完成，減少了人工干預(yù)，為數(shù)據(jù)采集標(biāo)注規(guī)范流程化提供了范例。

賦能AI：數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)范化是AI走向成熟的第一步

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在對(duì)世界經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生極其深刻的影響，而數(shù)據(jù)正是人工智能發(fā)展的助推劑，行業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的支撐。從軟件時(shí)代到互聯(lián)網(wǎng),再到如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜性經(jīng)歷了從量到質(zhì)的改變，數(shù)據(jù)正成為引領(lǐng)人工智能發(fā)展進(jìn)入重要戰(zhàn)略的窗口。數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)作為AI發(fā)展的第一步，直接決定了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度、質(zhì)量和規(guī)模。

人工智能公司的總支出中，目前有20%-30%用于數(shù)據(jù)，按此比例，現(xiàn)階段大陸市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集及標(biāo)注的規(guī)模保守估計(jì)有五十億，然而面對(duì)客戶需求量大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，整個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)都比較新，沒有規(guī)范化流程化自動(dòng)化的機(jī)制可以參考的現(xiàn)實(shí)，行業(yè)產(chǎn)能的提升必須借由生產(chǎn)方式的規(guī)范化流程化實(shí)現(xiàn)。這就要求行業(yè)內(nèi)有能力有資質(zhì)的引領(lǐng)企業(yè)勇挑大梁，積極變革，這也是龍貓數(shù)據(jù)推出基礎(chǔ)定價(jià)機(jī)制的初衷：實(shí)現(xiàn)規(guī)范化生產(chǎn)管理，跑好AI發(fā)展的第一棒。

李開復(fù)曾說，最好的數(shù)據(jù)就是最多的數(shù)據(jù)。而目前現(xiàn)狀是，能被建模量化的數(shù)據(jù)只占真實(shí)世界中的極少一部分，隨著AI深入更多垂直行業(yè)，新需求不斷涌現(xiàn)，完成需求需要的不僅是更多的數(shù)據(jù)，也是更高素質(zhì)、更快速度的采集、標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，而比團(tuán)隊(duì)更重要的，很明顯是——高效有序的管理機(jī)制，良好透明的市場(chǎng)環(huán)境，如此才能為AI發(fā)展提供有保障的數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)規(guī)范化，數(shù)據(jù)服務(wù)流程化是AI高速發(fā)展的基礎(chǔ)，無論是算法的優(yōu)化，還是應(yīng)用的落地，只有配合規(guī)范流程的數(shù)據(jù)服務(wù)，才能保證有效率、有質(zhì)量的產(chǎn)出。AI產(chǎn)業(yè)離走向成熟，擁有像傳統(tǒng)行業(yè)那樣不可或缺的地位，在人們心里成為理所當(dāng)然的存在還有一段路要走，而在這條路的開始，便是像教育對(duì)于社會(huì)發(fā)展一樣的數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)——規(guī)范的教育系統(tǒng)是社會(huì)成熟的第一步，規(guī)范的數(shù)據(jù)服務(wù)也必然是AI成熟的第一步。

數(shù)據(jù)服務(wù)流程化之路任重道遠(yuǎn)，我們期待看到更多企業(yè)像龍貓數(shù)據(jù)一樣，勇立潮頭，砥礪奮進(jìn)，賦能AI，筑夢(mèng)未來。

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