2019CSCO ｜梁軍教授：用“智慧”點綴藍圖，迎接醫(yī)學(xué)AI浪潮

目前，醫(yī)療健康行業(yè)面臨人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺等問題。在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，人們逐漸開始寄希望于通過人工智能(AI)來解決醫(yī)療行業(yè)的痛點。中國在新醫(yī)改的大形勢下，加速推進醫(yī)學(xué)AI的應(yīng)用，意義則更為重大和深遠。

本報特別采訪中國臨床腫瘤學(xué)會(CSCO)智慧醫(yī)療專家委員會首任主任委員、北京大學(xué)國際醫(yī)院副院長梁軍教授，從臨床與科技的不同角度闡述專委會未來發(fā)展及將對我國智慧醫(yī)療產(chǎn)生的影響與趨勢。

梁軍 教授

北京大學(xué)國際醫(yī)院梁軍教授、CSCO智慧醫(yī)療專家委員會首任主任委員

智慧醫(yī)療——引領(lǐng)未來腫瘤發(fā)展的風向標

本屆CSCO大會以“創(chuàng)新精準研究，探索智慧醫(yī)療”為主題，無疑使智慧醫(yī)療成為腫瘤專家們關(guān)注的熱點之一。本次CSCO特設(shè)了“智慧醫(yī)療專家委員會專場”，邀請來自“醫(yī)療+工程”等領(lǐng)域的國內(nèi)外專家、學(xué)者，解讀國際健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的政策規(guī)劃，并就腫瘤輔助診療新進展、AI在臨床研究中的運用等方向展開討論，暢談智慧醫(yī)療的現(xiàn)在與未來。

AI的到來為破解醫(yī)學(xué)行業(yè)的困境帶來了新的希望，在光明前景的感召下，各大醫(yī)學(xué)科技企業(yè)蓄勢待發(fā)。其中，IBM Watson正是腫瘤領(lǐng)域獨樹一幟的臨床決策支持系統(tǒng)(Clinical Decision Support System，CDSS)，未來大有可為。醫(yī)療行業(yè)最為關(guān)注的離不開醫(yī)療質(zhì)量、安全、效益、教育等，其中，在提高醫(yī)療質(zhì)量方面：

AI能夠助力治療規(guī)范化。2018年，在中國進行的一項針對1997名高風險乳腺癌患者的研究表明，在106例(5%)病例中，Watson for Oncology(WfO，Watson腫瘤解決方案)的建議使醫(yī)生在制定處方治療方案時作出調(diào)整和改變。在106例作出治療決策改變的患者病例中，治療指導(dǎo)準則的遵循率從89%提高到97%(n=1997個乳腺癌病例)。

在多學(xué)科會診當中，AI是一把標尺。在對印度1000名乳腺癌、肺癌和結(jié)腸直腸癌患者的盲法評估中，曼尼帕爾醫(yī)院的多學(xué)科腫瘤診療團隊根據(jù)WfO提供的信息，改變了針對13.6%的病例的治療決策。

專業(yè)知識普及化。例如，WfO由紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(MSK)進行包括肺癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、結(jié)腸癌和直腸癌等在內(nèi)的13種癌癥類型的訓(xùn)練，并利用300多種醫(yī)學(xué)期刊、200多種教科書和近1500萬頁的文本進行學(xué)習，為各種治療方案提供支持證據(jù)。

個性化治療。2018年中國廣東省肺癌研究所[Guangdong Lung Cancer Institute(China)]的一項研究中，在Watson for Genomics(WfG，Watson基因解決方案)對肺癌病例突變的分析結(jié)果中，有43%與生物信息學(xué)分子腫瘤委員會的人工分析結(jié)果匹配。而在另外57%的病例中，WfG平均發(fā)現(xiàn)了1.54個生物信息學(xué)分子腫瘤委員會沒有發(fā)現(xiàn)的突變(n=115)。

AI貫穿了醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的全過程，IBM和合作伙伴已經(jīng)做了很多工作，例如在WfO中增加了腸癌和肺癌的中國臨床指南。同時，通過Watson Health的研究結(jié)果我們看到了AI在診斷、治療、預(yù)后判斷中的重要作用，AI在未來醫(yī)療的前途不可估量。

推動AI愿景在中國落地，腳踏實地走向光明前景

醫(yī)學(xué)AI的應(yīng)用還有很多“瓶頸”尚待解決?；谒幬锟杉靶?、中美臨床指南、患者人群、治療方案等多方面差異的原因，類似IBM Watson這樣的CDSS系統(tǒng)還需更加本土化。目前絕大多數(shù)醫(yī)院的HIS系統(tǒng)還無法實現(xiàn)CDSS系統(tǒng)的人機交互，必須像錄數(shù)據(jù)一樣錄入復(fù)雜的臨床信息才能得到診療決策;其本身也需要融入更多國內(nèi)指南及意見，需要更多亞裔人群的數(shù)據(jù)資料去不斷學(xué)習，不斷完善。而這有賴于各大醫(yī)療機構(gòu)、大數(shù)據(jù)公司的不斷支持，各方融合與協(xié)作方能使AI技術(shù)更貼切得置入中國最真實的臨床環(huán)境中，更好地造福于醫(yī)患。

WfO能夠運用基于MSK 各亞?？漆t(yī)師掌握的專業(yè)知識所提供的臨床決策支持，整合了 MSK 腫瘤學(xué)家推薦的參考文獻，AI驅(qū)動的資料管理功能所檢索到的相關(guān)文獻，以及臨床試驗匹配結(jié)果。目前，我們正在致力于協(xié)同WfO共同推進本土化進程，致力于將CSCO的中國癌癥指南納入其系統(tǒng)。

中國將為AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展提供“沃土”

CSCO一直秉承與時俱進，不斷創(chuàng)新的原則，積極擁抱AI時代的到來。不管是目前火熱的AI影像還是臨床決策支持，學(xué)會均高度重視，密切關(guān)注行業(yè)動態(tài)。

目前，智慧醫(yī)療行業(yè)也存在著概念性、試驗性產(chǎn)品多而真實落地項目少的特點。紙上談來終覺淺，為了使行業(yè)健康有序持續(xù)發(fā)展，必須有更多的像IBM Watson這樣落地性強的產(chǎn)品涌現(xiàn)，帶給整個行業(yè)更多的生機與活力。CSCO指南在國內(nèi)有著極高的受眾，極大的推動了中國腫瘤治療的進步，期待IBM Watson系統(tǒng)能夠?qū)⑷蛞曇芭c本地實際情況緊密結(jié)合，與我們攜手共同為中國的醫(yī)療行業(yè)度身定制最適合的解決方案。【文章原載于中國醫(yī)學(xué)論壇報】

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