Hitachi Vantara全面擴(kuò)展Lumada產(chǎn)品組合

Hitachi Vantara于美國拉斯維加斯當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月9日在NEXT 2019大會(huì)上，宣布了其Lumada平臺(tái)服務(wù)和解決方案產(chǎn)品組合的一系列更新，以幫助各行業(yè)客戶通過DataOps消除數(shù)據(jù)孤島和持續(xù)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。通過不斷拓展Lumada在物聯(lián)網(wǎng)及更多領(lǐng)域的功能，Hitachi Vantara致力于幫助企業(yè)和工業(yè)客戶解決任何行業(yè)、任何應(yīng)用場景下普遍面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

如今，企業(yè)和組織已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)和新的數(shù)字化商業(yè)模式能幫助企業(yè)轉(zhuǎn)變運(yùn)營方式，但其現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理工具和數(shù)據(jù)管理流程不足以與時(shí)俱進(jìn)地應(yīng)對(duì)數(shù)字化業(yè)務(wù)的更新迭代和日益增長的復(fù)雜性。今天，通過支持智能數(shù)據(jù)運(yùn)營——即DataOps，新的Lumada解決方案使得這一問題迎刃而解。DataOps是一種協(xié)同的數(shù)據(jù)管理模式，采用基于政策的自動(dòng)化策略，幫助企業(yè)在正確的時(shí)間將正確的數(shù)據(jù)置于正確的位置，不斷提升效率并推動(dòng)創(chuàng)新。

新的Lumada解決方案包含以下內(nèi)容：

Lumada Data Services

Lumada Data Services是一系列的軟件服務(wù)，其以智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)幫助客戶管理日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。憑借Hitachi Vantara業(yè)經(jīng)驗(yàn)證的對(duì)象存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的協(xié)同工作——Hitachi Content Platform(HCP)、Pentaho和Lumada，客戶可在數(shù)據(jù)中心、云和邊緣位置等，對(duì)其包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)且有效地治理和管理。其中，基于策略的自動(dòng)化工具可對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行編排，以滿足企業(yè)對(duì)成本節(jié)約、合規(guī)性以及業(yè)務(wù)增長等方面的需求。

Lumada Data Lake

Lumada Data Lake是具備自我優(yōu)化功能的、創(chuàng)新的、“聰明的”數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品，可智能地將數(shù)據(jù)集放置在最佳位置，通過持續(xù)梳理避免出現(xiàn)“數(shù)據(jù)沼澤”，且在任何位置都可以隨時(shí)通過分析工具進(jìn)行訪問。

Lumada Edge Intelligence

Lumada Edge Intelligence包括一系列全新的軟件和經(jīng)驗(yàn)證的邊緣硬件設(shè)備，支持企業(yè)和組織在網(wǎng)絡(luò)邊緣為各類數(shù)字化應(yīng)用場景(包括物聯(lián)網(wǎng)、聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、沉浸式客戶體驗(yàn)、遠(yuǎn)程及非聯(lián)網(wǎng)的站點(diǎn)、分支機(jī)構(gòu)等)提供數(shù)據(jù)管理和分析。

Hitachi Vantara首席產(chǎn)品和戰(zhàn)略官Brad Surak表示：“當(dāng)前，企業(yè)正通過實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略改善其運(yùn)營方式和客戶交互活動(dòng)。與此同時(shí)，他們認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法已經(jīng)無法滿足需求。今天，企業(yè)需要自動(dòng)化程度更高、且基于策略的方案，從而在整個(gè)組織中獲得可適應(yīng)的、易治理的data fabric供應(yīng)鏈。Hitachi Vantara正在不斷擴(kuò)展Lumada，以滿足AI時(shí)代對(duì)于協(xié)同數(shù)據(jù)管理提出的新要求。”

Forrester企業(yè)級(jí)架構(gòu)首席分析師Noel Yuhanna在《Big Data Fabric 2.0推動(dòng)數(shù)據(jù)大眾化》報(bào)告(2019年5月)中表示：“投資大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(big data fabric)架構(gòu)建設(shè)的企業(yè)將通過將數(shù)據(jù)大眾化，為新業(yè)務(wù)洞察、客戶分析、個(gè)性化服務(wù)、實(shí)時(shí)預(yù)測性分析等提供支持。這些企業(yè)將能更快速地應(yīng)對(duì)多變的業(yè)務(wù)需求和業(yè)內(nèi)競爭。”

Lumada Data Services助力數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新

Lumada Data Services能夠基于針對(duì)分析、治理和運(yùn)營成本優(yōu)化等方面的商業(yè)政策，支持客戶對(duì)所治理數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、發(fā)現(xiàn)和整理進(jìn)行編排，加速客戶的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新。

Lumada Data Services使用統(tǒng)一的云平臺(tái)管理，憑借由智能編排和策略引擎支持的共享式元數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作。Lumada Data Services可在云端、數(shù)據(jù)中心或邊緣部署，為企業(yè)的DataOps實(shí)踐提供敏捷的data fabric和自助式數(shù)據(jù)訪問。

為幫助企業(yè)加快價(jià)值獲取路徑，Hitachi Vantara正通過Lumada Data Services包含的已有和全新的產(chǎn)品，滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面面臨的迫切需求。

·Pentaho 9.0為數(shù)據(jù)管道的共享、管理和監(jiān)視活動(dòng)提供新的數(shù)據(jù)流服務(wù)，可以減少數(shù)據(jù)管道的擁堵，從邊緣到云端，提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、訪問和整合功能?！禤entaho 9.0：以更少的管道擁堵更快地交付數(shù)據(jù)》博客文章中更詳細(xì)地介紹了Pentaho的新功能。

·Lumada Data Lake是一套全新的混合云數(shù)據(jù)湖解決方案，具有全新的數(shù)據(jù)編錄和數(shù)據(jù)梳理服務(wù)，并結(jié)合了最新的對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)，面向從客戶的360度的數(shù)據(jù)聚合、分析，到電子通信治理、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)樞紐等各類應(yīng)用場景。

·Lumada Data Optimizer基于全新的數(shù)據(jù)優(yōu)化服務(wù)，提供基于政策的解決方案，可幫助企業(yè)降低成本，并通過與Hadoop Distributed File Systems(HDFS)緊密結(jié)合的智能數(shù)據(jù)分層解決方案為企業(yè)提供無縫的分層數(shù)據(jù)訪問，提升Hadoop資源利用率。

欲了解更多有關(guān)Lumada Data Services、Lumada Data Lake和Lumada Data Optimizer的詳情，請閱讀博客文章《Lumada數(shù)據(jù)服務(wù)是DataOps智能實(shí)踐的基石》。

Lumada Data Lake 為企業(yè)提供易梳理的、經(jīng)濟(jì)的、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)管理

Lumada Data Lake是新一代自我優(yōu)化型數(shù)據(jù)湖，提供經(jīng)濟(jì)適用的多云存儲(chǔ)功能、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)運(yùn)營和簡單易用的終端用戶管理功能。與基于單個(gè)云的數(shù)據(jù)湖(大規(guī)模使用時(shí)價(jià)格昂貴，并存在供應(yīng)商鎖定問題)不同的是，Lumada Data Lake是一款經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的產(chǎn)品，可提供PB級(jí)別的規(guī)模，用以支持在邊緣和多云之間創(chuàng)建合乎邏輯的自我梳理型數(shù)據(jù)湖。Lumada Data Lake以最新的對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)和S3合規(guī)服務(wù)為基礎(chǔ)，可通過位于任何位置的分析引擎進(jìn)行訪問。

Lumada Edge Intelligence可簡化邊緣數(shù)據(jù)管理

Lumada Edge Intelligence是一系列容器化軟件服務(wù)，可幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)，包括對(duì)來自傳感器、資產(chǎn)和系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、管理和治理等。Lumada Edge Intelligence可在與企業(yè)的經(jīng)營性資產(chǎn)、設(shè)備和系統(tǒng)連接的各類硬件上(包括由Hitachi或其合作伙伴提供)運(yùn)行，且支持在邊緣開展DataOps并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。

欲了解更多詳情，請閱讀《Lumada Edge Intelligence將DataOps拓展到邊緣》一文。

Hitachi Vantara全球技術(shù)聯(lián)盟業(yè)務(wù)副總裁Laura McCluer表示：“我們的GSI、ISV和超大規(guī)模業(yè)務(wù)的合作伙伴正面臨幫助客戶應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)方面最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和分析等。Lumada Data Services和Lumada Edge Intelligence能幫助我們的合作伙伴在日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中構(gòu)建先進(jìn)的DataOps能力，以便充分利用數(shù)據(jù)這一高價(jià)值資源。”

Lumada的發(fā)展歷程

著眼于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和技術(shù)所帶來的創(chuàng)新機(jī)遇，2017年，Hitachi面向全球推出了商用Lumada服務(wù)平臺(tái)。一經(jīng)推出，Lumada一直呈現(xiàn)加速增長的勢頭。Lumada相關(guān)產(chǎn)品為Hitachi帶來了近100億美元的收入的同時(shí)，也兩度讓Hitachi位列“Gartner工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)魔力象限”的“遠(yuǎn)見卓識(shí)者(Visionary)”席位。Hitachi一直致力于將Lumada發(fā)展成為適合所有行業(yè)、所有數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用平臺(tái)。

Rabobank存儲(chǔ)和計(jì)算部門經(jīng)理Colin Chatelier表示：“我們正在利用Hitachi Vantara提供的若干項(xiàng)技術(shù)來理清我們?nèi)找鎻?fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境。通過利用Lumada Data Services，我們可將這一復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境集中至單一的平臺(tái)，并獲得在正確的時(shí)間將正確的數(shù)據(jù)送達(dá)正確的位置的能力，這讓我們最大程度地提升了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)的投資回報(bào)。我們對(duì)此感到非常滿意。”

產(chǎn)品上市情況

· Lumada Data Optimizerfor for Hadoop將于2019年11月在全球上市。

· Lumada Edge Intelligence將于2020年1月在全球上市。

· Pentaho 9.0將于2020年2月上市。

· Lumada Data Lake將于2020年3月上市。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。