服務升級！AI反哺助力龍貓數據標注更智能

隨著如今科學技術的發(fā)展， AI 也逐漸滲透到我們生活中的各個方面，全球越來越多的行業(yè)開始選擇 AI 技術輔助傳統(tǒng)人工操作來提升工作效率。通用的 AI 技術，例如圖像識別、文字識別、聲音識別、人臉識別等，可將生活中時常遇到的情景加以智能化解讀;然而智能的背后依然是大量的人工——

基于深度學習的人工智能技術，核心在于通過計算找尋數據中的規(guī)律，運用該規(guī)律對具體任務進行預測和決斷。源數據需要進行采集、標注等處理后才能夠使用，從數據采集到數據標注，人工都在其中扮演了非常重要的角色。如何簡化、優(yōu)化人工服務過程，成為專業(yè)的數據服務公司一直思考的問題。

作為行業(yè)引領者，龍貓數據一直致力于為整個AI領域提供最專業(yè)的數據服務，并通過持續(xù)的技術投入，不斷增強自身服務平臺數據處理能力。例如在國內率先推出的超像素分割標注技術，就很好的解決了精細化語義分割對標注員專業(yè)技能和標注效率要求較高的問題。在龍貓數據標注平臺最近的升級中，利用AI技術，對數據標注進行反哺，更是平臺一大亮點。

傳統(tǒng)的圖像標注過程中，對圖像進行拉框是一個常見操作，用矩形框或多邊形框對人物、車輛或其他物體進行標記，需要盡可能將框的邊緣和物體邊緣精準貼合，這使得標注難度提高，標注效率降低。龍貓數據標注平臺將計算機視覺技術與拉框相結合，推出了矩形拉框自動貼邊功能：在做矩形拉框時，可以先拉一個比物體大一些的框，算法會將矩形框的四條邊自動貼近物體，極大提升了標注員工作效率。

計算機視覺領域，人臉識別是應用最為廣泛的技術之一。從手機解鎖到商超客流統(tǒng)計，從火車站酒店關卡到移動支付，人臉識別技術的實現都缺少不了對人臉位點的標注。龍貓數據標注平臺根據常見的標注需求，利用AI技術配置了人臉自動打點技術，只需要簡單的拉框，算法即可按要求對人臉進行固定點位的預打點，標注人員只需對點位進行簡單調整即可。

OCR識別是目前應用較多的另一項AI技術，借助OCR(光學字符識別)，停車場可以輕松識別車牌號，從而進行收費計時;身份證和駕駛證等證件類識別也在有了OCR之后方便了很多。無論是各類文檔，票據，還是商店門頭，OCR技術的應用也都離不開標注員們的拉框與轉寫。升級后的龍貓數據標注平臺可對OCR進行預轉寫，只需對文字區(qū)域進行框選，便會自動進行OCR 識別，并將識別結果填入轉寫區(qū)域，可根據需要直接保存或者修改后保存。毫無疑問，AI技術的發(fā)展不僅改變了各行各業(yè)，也使AI數據標注本身變得智能而高效，但這并不意味著未來數據標注工作的減少甚至消失。一方面，當前正處于人工智能落地應用的爆發(fā)期，未來越來越多的長尾、小概率事件所產生的數據需求將會持續(xù)增強;另一方面，已有的算法模型若要繼續(xù)提升準確性，特別是在一些對準確性有極高要求的安防、醫(yī)療、金融等領域，則必須由人工提供準確度更高的數據。AI與為它提供大量學習資料的數據標注，將長期呈現出一種教學相長、相得益彰的美妙關系。

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