海森健康助力天壇開(kāi)創(chuàng)臨床-科研一體化的發(fā)展模式

近日，在海森健康大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)支持下首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱北京天壇醫(yī)院)的創(chuàng)新研究成果“基于前循環(huán)腦梗死神經(jīng)血管介入專病庫(kù)的臨床科研一體化研究模式應(yīng)用探討”，在國(guó)家級(jí)核心期刊《中國(guó)卒中雜志》公開(kāi)發(fā)表。

至此，海森健康在國(guó)內(nèi)外核心期刊上發(fā)表的科研論文成果再添一項(xiàng)。此前海森健康在醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域就已經(jīng)取得了豐碩的科研學(xué)術(shù)成果——與解放軍總醫(yī)院、北京大學(xué)第三醫(yī)院、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院等國(guó)內(nèi)頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)展密切合作，共同探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中可應(yīng)用的深度、廣度及更多可能性，并已經(jīng)取得了可觀的研究成果，發(fā)表在《中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)雜志》《世界華人消化雜志》等國(guó)內(nèi)外核心期刊上。

此次天壇醫(yī)院發(fā)布的創(chuàng)新研究成果以其頂尖優(yōu)勢(shì)學(xué)科神經(jīng)介入為切入點(diǎn)，詳細(xì)論述了如何通過(guò)以專病庫(kù)為核心的海森健康大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)構(gòu)建高質(zhì)量重點(diǎn)專病數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)海量真實(shí)診療數(shù)據(jù)在臨床研究中的深度利用以及研究成果對(duì)于臨床決策的有效反哺，開(kāi)啟了行業(yè)內(nèi)以專病庫(kù)為核心的“臨床-科研一體化”發(fā)展路徑，同時(shí)也樹(shù)立了現(xiàn)代醫(yī)療體系下的落地應(yīng)用標(biāo)桿，對(duì)促進(jìn)我國(guó)循證醫(yī)學(xué)以及轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的發(fā)展有著重要參考意義和廣泛推廣價(jià)值。

以專病庫(kù)為核心的“臨床-科研一體化”發(fā)展模式，是天壇醫(yī)院人工智能臨床研究領(lǐng)域的又一重大突破。它以醫(yī)院學(xué)科發(fā)展為基本動(dòng)力、以專病庫(kù)搭建為主要抓手，通過(guò)對(duì)院內(nèi)外真實(shí)診療數(shù)據(jù)的集中整合、治理，形成圍繞某一專病全周期事件的多維、全息標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集;在此基礎(chǔ)上，利用AI統(tǒng)計(jì)分析算法模型及精準(zhǔn)知識(shí)轉(zhuǎn)化鏈條，即可輔助科研人員快速開(kāi)展基于不同場(chǎng)景需求的臨床研究以及疾病預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等實(shí)踐應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)回歸臨床、指導(dǎo)決策的目的。

具體而言，可分為以下幾個(gè)主要環(huán)節(jié)：

　　數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)完整性、精準(zhǔn)度、一致性以及準(zhǔn)確性的必要手段，也是決定科研質(zhì)量的核心要素之一。大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)通過(guò)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、多層級(jí)信息抽取模型、數(shù)據(jù)全流程質(zhì)控以及清洗模型建立等，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜醫(yī)療數(shù)據(jù)的可視化監(jiān)測(cè)、評(píng)估以及質(zhì)量控制，為建立高質(zhì)量專病數(shù)據(jù)庫(kù)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　智能建庫(kù)

治理后的數(shù)據(jù)，通過(guò)語(yǔ)義分析模型、醫(yī)療知識(shí)圖譜等，可形成以疾病為中心、具有完整時(shí)間序列的專病數(shù)據(jù)庫(kù)，并可視化展現(xiàn)數(shù)據(jù)間的深層關(guān)聯(lián)關(guān)系，為臨床研究提供更多可能方向。同時(shí)，支持用戶導(dǎo)入本地采集的課題數(shù)據(jù)，處理后與專病庫(kù)數(shù)據(jù)有機(jī)融合，形成個(gè)性化的完整科研數(shù)據(jù)集。

　　科研分析

專病庫(kù)內(nèi)嵌多種統(tǒng)計(jì)分析模型，科研人員可基于不同變量，自定義進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析及多維數(shù)據(jù)挖掘分析，如：利用線性回歸或二元logistic回歸等對(duì)專病庫(kù)人群進(jìn)行分析，對(duì)單因素分析和逐步回歸的全過(guò)程數(shù)據(jù)及圖表進(jìn)行可視化展示等。

　　臨床應(yīng)用

專病庫(kù)數(shù)據(jù)是以患者為中心、按其在院歷次就診事件的時(shí)間先后進(jìn)行排布，具有較強(qiáng)的時(shí)序性?？蒲腥藛T可根據(jù)不同需求，在任何診療環(huán)節(jié)設(shè)置中心事件，并對(duì)中心事件發(fā)生前后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找出臨床決策問(wèn)題點(diǎn)，建立預(yù)警模型或風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，從而輔助醫(yī)生對(duì)患者疾病危險(xiǎn)因素進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，起到提高和改善臨床診療效果的作用。

目前，北京天壇醫(yī)院介入中心依托海森健康大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)，在專病庫(kù)建設(shè)方面已取得明顯成效，以前循環(huán)腦梗死急診取栓專病庫(kù)為例建立的取栓后顱內(nèi)出血發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，ROC曲線下面積為0.749，靈敏度為0.751，特異度為0.820，具有較好的預(yù)測(cè)效能。

這僅是海森健康眾多科研學(xué)術(shù)成果中的一項(xiàng)。

此外，海森健康還積極與國(guó)內(nèi)知名醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所合作成立實(shí)驗(yàn)室，在專病數(shù)據(jù)庫(kù)、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型、臨床輔助決策支持、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域深入開(kāi)展科研學(xué)術(shù)合作：與南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院關(guān)節(jié)與骨病外科聯(lián)合成立“骨科人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，探索大數(shù)據(jù)、人工智能在關(guān)節(jié)外科專科領(lǐng)域的應(yīng)用，并在國(guó)際知名SCI期刊《The Journal of Knee Surgery》上發(fā)表多篇研究論文;為北京嘉和美康信息技術(shù)有限公司與北京交通大學(xué)聯(lián)合成立的“人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”的科研課題提供醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)支撐，探索精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)在臨床的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。