2020年百度AI上360行：礦工變身AI老師，AI師傅下車間

文／陳紀(jì)英

“未來(lái)你的同事將是機(jī)器人，你的朋友將是機(jī)器人，也許你的戀人也將是機(jī)器人，親眼看著你離開這個(gè)世界的朋友也將是機(jī)器人。世界各地的多家醫(yī)院也已采用機(jī)器照顧病危病人。”

“硅谷精神導(dǎo)師之父”、硅谷人工智能研究院院長(zhǎng)稱皮埃羅曾如此暢想過未來(lái)的人工智能世界。

但其實(shí)，類似的場(chǎng)景已經(jīng)不再是想象，滾滾而來(lái)的AI浪潮，已經(jīng)讓諸多行業(yè)“濕身”，醫(yī)療、交通、金融、零售、教育、餐飲，等等，很難想象，有哪一個(gè)行業(yè)能夠完全不被AI“染指”。

正如百度CTO王海峰所說，“隨著大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地，人工智能已經(jīng)進(jìn)入到工業(yè)大生產(chǎn)階段”。

各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)“智”變的同時(shí)，參與其中的每一個(gè)個(gè)體，人生軌跡也或多或少因而發(fā)生偏移。

有趣的是，AI大潮的踏浪者并不僅僅局限于金字塔頂尖的社會(huì)精英，位于腰部和底部的普羅大眾也成為AI趕潮者，他們可能是打算轉(zhuǎn)行的煤礦工人，可能是不想出局的開發(fā)者，也可能是經(jīng)驗(yàn)豐富的車間老師傅…..

一

礦場(chǎng)寶媽給“AI”當(dāng)老師

從業(yè)十年，郭梅上班時(shí)一直要對(duì)著電腦屏幕，但工作性質(zhì)完全不同。

前八年，她是煤礦職工，對(duì)著電腦實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)礦井瓦斯?jié)舛取?/p>

最近兩年，她成為了AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師——可以把其理解為AI“老師”，就像教幼兒說話、走路一般，AI也需要在人工標(biāo)注的引導(dǎo)下，持續(xù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)。

這份工作算不上勞累，也談不上多么復(fù)雜，對(duì)學(xué)歷要求不高，中專生、大專生，只需經(jīng)過培訓(xùn)，也能輕松上手。

工作的基本動(dòng)作就是畫框，比如檢測(cè)目標(biāo)是車，標(biāo)注員就需要把一張圖上的所有車都標(biāo)出來(lái)，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準(zhǔn)確機(jī)器就可能“學(xué)壞”。再比如人的行動(dòng)姿態(tài)識(shí)別，就囊括了18個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，同樣必須精準(zhǔn)框定。

很多前同事都很羨慕郭梅，新工作的環(huán)境改善了不少，位于百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地；收入也顯著提升，如今，她日均標(biāo)注圖片1300多張，按件計(jì)酬多勞多得，每月的收入早已超過當(dāng)?shù)仄骄健?019年，太原城鎮(zhèn)居民的人均月收入在3000元左右。

隨著AI場(chǎng)景的多元化落地，數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求也不斷噴涌而出。曾有數(shù)據(jù)顯示，人工智能下游端口每增加一名從業(yè)者，便需要同步增加100名數(shù)據(jù)標(biāo)注師。

而郭梅的工作內(nèi)容也在不斷變化。

人工智能發(fā)展初期，語(yǔ)音識(shí)別、人臉、圖像等基礎(chǔ)識(shí)別需求大；最近幾年，自動(dòng)駕駛正當(dāng)風(fēng)口，郭梅的工作就改成了無(wú)人車、地圖、3D點(diǎn)云等數(shù)據(jù)標(biāo)注。

隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜度提升，對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求也在同步上行。比如，普通的物體檢測(cè)，所需數(shù)據(jù)量很少，只要引導(dǎo)AI認(rèn)識(shí)幾千到一萬(wàn)張圖像即可，而自動(dòng)駕駛領(lǐng)域涉及生命安全，訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)量十分龐大。

其實(shí)，不僅標(biāo)注環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的收集、清洗、校驗(yàn)環(huán)節(jié)，同樣離不開人工。

明年，郭梅的同事數(shù)量將有望翻番，而百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，也已成為中國(guó)人員和產(chǎn)值規(guī)模第一的單體數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，容納超過2000名AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師，實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入超億元，吸引了35家企業(yè)入駐。

未來(lái)五年，該基地還計(jì)劃培養(yǎng)5萬(wàn)名AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師。除了專職的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師，“我們的線上眾包注冊(cè)用戶有將近2000萬(wàn)人”，百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地負(fù)責(zé)人尉赤透露。

值得一提的是，盡管數(shù)據(jù)標(biāo)注師的進(jìn)入門檻看似不高，但也需要不斷提升職業(yè)技能和專業(yè)素養(yǎng)，比如，要習(xí)慣人機(jī)配合、多人協(xié)作等等。

而在今年保就業(yè)的大計(jì)之下，AI標(biāo)注師帶來(lái)的就業(yè)新機(jī)會(huì)尤為引人關(guān)注。今年8月，人力資源社會(huì)保障部與國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局前聯(lián)合發(fā)布了16個(gè)新職業(yè)，“人工智能訓(xùn)練師”赫然在列。

過去，在對(duì)于人工智能的一個(gè)典型質(zhì)疑，就是人工智能會(huì)不會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率增加，顯然，郭梅的案例給出了相對(duì)樂觀的答案。

事實(shí)上，從歷史數(shù)據(jù)來(lái)看，科技創(chuàng)新的進(jìn)步，整體而言，和失業(yè)率并非正相關(guān)，從1990年至今，全球的勞動(dòng)適齡人口增加了20億以上，但失業(yè)率一直穩(wěn)定在6%左右。

二

AI人才軍備賽

在AI人才的培養(yǎng)大潮中，數(shù)目龐大的開發(fā)者堪稱中堅(jiān)力量，而相關(guān)專業(yè)的高校學(xué)生，則是AI人才后備軍。

作為中國(guó)首個(gè)開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，飛槳提供了不同階梯的AI開發(fā)平臺(tái)服務(wù)。

比如零門檻的EasyDL 開發(fā)平臺(tái)，連不會(huì)寫代碼的小學(xué)生也能借此開發(fā)AI應(yīng)用。

在去年的一場(chǎng)少兒編程比賽中，來(lái)自湖南邵陽(yáng)的7歲小朋友康康，就利用EasyDL，編寫了一個(gè)識(shí)別交通工具的應(yīng)用，可以識(shí)別輪船、飛艇、汽車、火車、汽車、潛水艇等。

而對(duì)于中年碼農(nóng)來(lái)說，“有了EasyDL，就能快速變身AI碼農(nóng)”，42歲的程序員王京京總結(jié)。

在中國(guó)，程序員的數(shù)量高達(dá)1000萬(wàn)左右，但是掌握AI原生開發(fā)技能的開發(fā)者數(shù)量有限，尤其超過35歲的碼農(nóng)，很多都陷入焦慮狀態(tài)，擔(dān)心自己跟不上AI時(shí)代。

EasyDL則可以助力他們從PC時(shí)代的前浪，進(jìn)化成AI時(shí)代的后浪。

“我自己使用EasyDL最大的好處是簡(jiǎn)單、方便、省時(shí)間。用其他AI開發(fā)構(gòu)架做模型如同爬樓梯，用了EasyDL就感覺像是坐上了電梯、省時(shí)、省力又省心”，王京京有過切身感受。

現(xiàn)在，經(jīng)常會(huì)有一些AI應(yīng)用訂單找上門來(lái)，多數(shù)時(shí)候，王京京都通過EasyDL來(lái)實(shí)現(xiàn)。通常，客戶上午拍攝并發(fā)送過來(lái)樣本，王京京中午利用EasyDL云端訓(xùn)練模型，一兩個(gè)小時(shí)后，就可以讓客戶在手機(jī)端看到直觀的效果，“真正做到天下武功、唯快不破”。

如今，百度飛槳平臺(tái)已經(jīng)凝聚了265萬(wàn)開發(fā)者，服務(wù)了十萬(wàn)多家企業(yè)，創(chuàng)造了34萬(wàn)個(gè)AI模型。

高校AI人才的培養(yǎng)，也在加速進(jìn)行。

北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系黨總支書記黃鐵軍認(rèn)為，“科學(xué)解釋現(xiàn)存世界，技術(shù)創(chuàng)造未來(lái)世界，已成為開發(fā)者主力軍的高校學(xué)子，要發(fā)揮自己的想象力構(gòu)建未來(lái)的世界?！?/p>

但AI教學(xué)不能封閉在教室里，產(chǎn)業(yè)研結(jié)合才是正道。

目前，百度飛槳的學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū)AI Studio學(xué)習(xí)資源增長(zhǎng)了180%，累計(jì)學(xué)習(xí)人次290萬(wàn)；目前已舉辦13期高校師資培訓(xùn)班，培養(yǎng)了1800多位AI教師，支持200余所高校開設(shè)AI學(xué)分課；積極舉辦各類AI競(jìng)賽，全年已超過50場(chǎng)賽事等。

南開大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院老師王剛，就利用飛槳旗下的AI Studio，開設(shè)了特色的人工智課程。

“可以一站式開課，它提供了系統(tǒng)的備課材料，豐富的實(shí)踐案例，方便的實(shí)驗(yàn)環(huán)境和免費(fèi)的計(jì)算算力。以及豐富的實(shí)踐案例，也能節(jié)省老師巨大的工作量，而且代碼完整，注釋清晰，非常適合給初學(xué)者開課”，王剛給了個(gè)好評(píng)。

有了AI Studio的助力，王剛還利用線上線下混合雙線教學(xué)的方式，吸引更多學(xué)生愛上了人工智能課程。

未來(lái)三年，在高校AI人才培養(yǎng)上，百度飛槳還將拿出總價(jià)值5億元的資金與資源，支持全國(guó)500所高校，重點(diǎn)培訓(xùn)5000位高校AI教師，與高校聯(lián)合培養(yǎng)50萬(wàn)AI未來(lái)人才。

而在AI人才軍備賽上，百度還將長(zhǎng)期投入，早在今年6月就已宣布了小目標(biāo)，“未來(lái)希望為社會(huì)培養(yǎng)500萬(wàn)的AI人才。”

三

車間里的“AI老師傅”

與很多憂心仲仲的悲觀者不同，蘋果CEO庫(kù)克認(rèn)為，科技本身沒有好與壞，AI可以令世界變得更美好。

比如，利用AI替代一些艱苦高危工種，把人類從重復(fù)機(jī)械的勞動(dòng)中解放出來(lái)。

柳州源創(chuàng)電噴技術(shù)有限公司就有類似訴求。源創(chuàng)的主打產(chǎn)品之一是汽車噴油嘴，其尺寸以毫米計(jì)量。

傳統(tǒng)模式下，4—7名經(jīng)驗(yàn)豐富的工人每天8個(gè)小時(shí)馬不停蹄，在40倍放大鏡下，最多完成4000—6000件噴油嘴的質(zhì)量檢測(cè)。

但隨著人力成本的不斷提升，源創(chuàng)已經(jīng)不堪重負(fù)，能否開發(fā)一套智能檢測(cè)設(shè)備來(lái)替代人工檢驗(yàn)？

這一小目標(biāo)實(shí)現(xiàn)起來(lái)難度重重——源創(chuàng)公司的技術(shù)人員AI水平有限。

直到遇見百度EasyDL，使用門檻極低，而且識(shí)別精度足夠，這些非AI專業(yè)人士才走上了“開掛”之路，智能檢測(cè)噴油嘴的設(shè)備得以上線，識(shí)別率達(dá)到了95%以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人工識(shí)別的準(zhǔn)確率，初步測(cè)算，可以幫助源創(chuàng)每年節(jié)省60萬(wàn)人力成本。

不僅為“我”所有，飛槳也能助力公司研發(fā)AI新設(shè)備，開拓新市場(chǎng)。

碩橙科技就是這樣的嘗鮮者。這家公司打造了新產(chǎn)品“機(jī)器聽診大師”。

在鋼鐵車間，切割鋼材的噪聲轟鳴刺耳，常人難以忍受，生產(chǎn)工人不得不帶上耳塞進(jìn)行檢查作業(yè)。

現(xiàn)在，AI可以代替人耳，深入到惡劣的工廠環(huán)境中。在飛槳的助力下，“機(jī)器聽診大師”可以減少70%的故障停機(jī)，降低25%的維護(hù)成本，產(chǎn)量同步提升20%。

上述兩個(gè)案例，也只是飛槳助力中國(guó)制造向中國(guó)智造升級(jí)的冰山一角。

其實(shí)，連行業(yè)龍頭也能體會(huì)到飛槳真“香”。

新能源龍頭企業(yè)寧德時(shí)代，已經(jīng)利用百度飛槳的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了電池質(zhì)量智能化檢測(cè)，部分工序已經(jīng)應(yīng)用人工智能算法進(jìn)行升級(jí)。

“傳統(tǒng)的方法主要是人工去監(jiān)控，每條流水線都需要十幾個(gè)工人；其次，不同的生產(chǎn)線要求不一樣，這些標(biāo)準(zhǔn)都需要人工一個(gè)個(gè)去確認(rèn)，非常復(fù)雜”，寧德時(shí)代智能制造部部長(zhǎng)張偉做了比較，“現(xiàn)在利用AI實(shí)現(xiàn)遷移式學(xué)習(xí)，經(jīng)驗(yàn)可以低成本的高效復(fù)用，也可以省掉人力成本”。

當(dāng)初選中百度作為合作伙伴，張偉也做過仔細(xì)考量，“整條生產(chǎn)線的AI應(yīng)用范圍非常廣泛，需求技術(shù)特別復(fù)雜，在中國(guó)，百度在AI方面實(shí)力最強(qiáng)，而且百度的AI產(chǎn)品可以高效便捷部署”。

在飛槳的助力下，能源行業(yè)數(shù)智化服務(wù)商昆侖數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱昆侖數(shù)智），則把AI技術(shù)落地到了傳統(tǒng)能源行業(yè)。

昆侖數(shù)智打造的夢(mèng)想云AIoT平臺(tái)，可以助力石油行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的安全作業(yè)監(jiān)控，智能化的油氣生產(chǎn)過程優(yōu)化，智能化的大型機(jī)械設(shè)備故障診斷，以及機(jī)器人智能巡檢等服務(wù)。

可以看到，如今的百度AI已經(jīng)成為全面推動(dòng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的重要基石，行業(yè)應(yīng)用的廣度和深度也在持續(xù)擴(kuò)展。

回望過去，歷史上的每一次工業(yè)革命，都由科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，繼而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，而大企業(yè)就是鏈接科技創(chuàng)新和應(yīng)用轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵角色。

蒸汽革命催生的瓦特蒸汽機(jī)等，讓英國(guó)成為躍居全球頭號(hào)強(qiáng)國(guó)。電力革命時(shí)代的西門子發(fā)電機(jī)等，讓美德成為世界強(qiáng)國(guó)?，F(xiàn)在，全力加注人工制的百度等中國(guó)公司，有望成為人工智能革命時(shí)代的“瓦特”和“西門子”。

但改變產(chǎn)業(yè)不是最終目標(biāo)，正如李開復(fù)所說，“在所有重復(fù)性工作上，人工智能都將高出人類一籌，但我們并非因?yàn)樯瞄L(zhǎng)重復(fù)性工作而為人，是愛定義了我們的人性，愛使我們有別于人工智能。”

因此，人工智能的終途還是為人類所用，造福人類本身——百度正在跋涉人工智能的星辰大海，而文中的AI踏浪者，也是百度漫長(zhǎng)征途的同路人。

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