“AI”依然是李彥宏委員全國兩會提案的關鍵詞。他今年提交的3份提案，分別聚焦自動駕駛政策創(chuàng)新、促進智能交通普及緩解交通擁堵、助力碳減排和發(fā)展“綠色AI”主題，體現(xiàn)他對AI技術(shù)發(fā)展的最新思考。

加快自動駕駛無人化政策創(chuàng)新，支撐技術(shù)全球領先地位

李彥宏委員認為，自動駕駛無人化是智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的必然趨勢。無人化正成為全球自動駕駛技術(shù)、產(chǎn)業(yè)競爭的制高點?，F(xiàn)階段各國自動駕駛無人化的競爭集中在政策創(chuàng)新。哪個國家能出臺更具突破力的創(chuàng)新政策，率先實現(xiàn)規(guī)?；逃?，實現(xiàn)無人化，就能在國際競爭中贏得主動。

當前，我國自動駕駛已進入落地關鍵期，技術(shù)已并跑乃至領跑全球，但我國高等級自動駕駛汽車發(fā)展仍面臨不能入市、不能上牌、不能完全無人化、不能運營收費、事故責任難認定等情況。

對此，李彥宏委員提出三點建議：第一，引導并支持地方政府出臺政策，明確支持無安全員的無人車上路，打造全無人自動駕駛汽車的載人運營政策先行區(qū)。

第二，加快《道路交通安全法》的修訂和發(fā)布實施，從國家層面為加快自動駕駛汽車規(guī)?；逃?、無人化奠定法律基礎。明確L4級自動駕駛車輛的準入規(guī)則。制定自動駕駛運營管理辦法和保險配套、事故處理機制等政策，為符合要求的車輛發(fā)放正式號牌。

第三，適度超前建設智能交通基礎設施，發(fā)揮5G的遠程控制優(yōu)勢，通過車路協(xié)同提升交通效率和安全性，帶動汽車產(chǎn)業(yè)向智能化和網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型升級。

促進智能交通普及緩解道路擁堵，推動城市交通綠色高質(zhì)量發(fā)展

交通運輸是我國碳排放重點領域之一，促進其全面綠色低碳轉(zhuǎn)型是推動交通運輸高質(zhì)量發(fā)展的關鍵?！毒G色交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》提出要“推動綠色交通與智能交通融合發(fā)展”。

李彥宏委員認為，智能交通為緩解交通運輸碳排放提供了新的有效路徑，車的電動化和智能化、路的網(wǎng)聯(lián)化、行的共享化是核心著力點。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）統(tǒng)計，無人駕駛和運營、智能信控、智慧停車、MaaS一站式出行服務等智能交通技術(shù)對節(jié)能減排貢獻度均超過40%。

近年來，在智能交通領域，國家已加速出臺相關政策，各地方政府也積極推進落地。但部分地區(qū)仍存在建設缺乏協(xié)同、碳減排效益評估缺少統(tǒng)一標準等情況。

對此李彥宏委員建議，加強政策引導，促進智能交通普及，讓交通運輸和出行更安全、高效和綠色。具體建議如下：加快推廣智能交通運營商模式，推動一次性集成商向持續(xù)性運營商模式轉(zhuǎn)型，引導政府主管的國有企業(yè)或平臺公司加速構(gòu)建智能交通運營商功能或成立專門公司，支持科技企業(yè)以技術(shù)和運營經(jīng)驗等賦能智能交通運營商；建立智能交通助力碳減排效益評估標準，聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、高校、科研機構(gòu)和領軍企業(yè)，加快開展碳減排效益評估標準研究，制定智能交通助力碳減排的量化計算規(guī)則, 讓原本難以評價的智能交通助力碳減排效益，變得可量化、可統(tǒng)計、可評估，探索自動駕駛運營商等新主體的碳減排效果評估，認定其減碳價值；開展個人碳積分激勵制度試點，支持地方政府出臺激勵政策，構(gòu)建公眾碳排放相關數(shù)據(jù)平臺，探索個人綠色出行碳積分與公共服務優(yōu)惠政策掛鉤機制。

加快發(fā)展“綠色AI”，實現(xiàn)算力、算法低碳發(fā)展

當前，AI、5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)正在與各行業(yè)深度融合，算力、算法已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要生產(chǎn)力。李彥宏委員表示，在“3060雙碳”目標引領下，需要發(fā)展對環(huán)境更友好的”綠色AI”： 一方面是發(fā)展綠色算力，利用技術(shù)優(yōu)化流程，降低數(shù)據(jù)中心能耗；另一方面，發(fā)展更綠色的算法，構(gòu)建綠色集約的大模型，提升基礎設施能效比。

與此同時，發(fā)展“綠色AI”在評價考核、效果評估等方面還存在數(shù)據(jù)中心使用綠電仍面臨能耗雙控考核、綠色算法衡量標準體系尚未建立、缺少健全的碳排放統(tǒng)計核算體系等情況。

李彥宏委員建議，探索數(shù)據(jù)中心碳排放雙控，對數(shù)據(jù)中心使用綠電部分的額度不計入能耗考核，實施分級分類管理，適度放寬能耗審核標準，推動全國加快開放綠電跨省市交易；建立兼顧性能和能耗的綠色算法度量標準，倡導領軍人工智能企業(yè)構(gòu)建能效高、性能優(yōu)的預訓練大模型，并向行業(yè)開放，引導企業(yè)研發(fā)、采購低能耗的人工智能芯片，與綠色算法更好適配；加快完善碳排放統(tǒng)計核算體系，開啟國家核證自愿減排量簽發(fā)，并加快建立科技減排的方法庫和行業(yè)標準。

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