金山云金睛:未來網(wǎng)絡視聽內(nèi)容都將流淌著AI的血液

11月30日,網(wǎng)絡視音頻界最高規(guī)格、最強陣容的全產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)大會——第六屆中國網(wǎng)絡視聽大會在成都舉行,圖像處理界權威、金山云金睛AI首席算法架構師蘇馳博士在大會專場的主題演講吸引了行業(yè)關注。

金山云金睛AI首席算法架構師蘇馳博士發(fā)表主題演講

“低俗色情、暴恐、涉政、違規(guī)、違法等場景是內(nèi)容平臺安全運營的毒瘤。”蘇馳博士說。內(nèi)容安全是企業(yè)的生死線,也是國家監(jiān)管紅線。面對海量的視音頻數(shù)據(jù),嚴峻的監(jiān)管態(tài)勢,AI技術在內(nèi)容服務領域的應用將迎來巨大的機遇和挑戰(zhàn)。

攻破學界難題 讓算法向內(nèi)容平臺方靠近

AI技術在內(nèi)容服務領域的應用已成為主流,面對數(shù)據(jù)億級的爆發(fā)式增長,如何突破數(shù)據(jù)非均衡、標簽規(guī)則不統(tǒng)一、多模態(tài)分析、開放數(shù)據(jù)這四大難題是學術界仍然在不斷攻克的難題?!肮I(yè)應用需要綜合突破這四大學界難題,服務好內(nèi)容生產(chǎn)方,需做到近乎于0的漏判、誤判,這個難度是指數(shù)級的增長?!疤K博士介紹道。

蘇馳博士帶領的科學團隊為金睛設計了一套細粒度級聯(lián)分類器(Fine-grained Cascade Model)解決方案。這一解決方案就同時攻克了數(shù)據(jù)非均衡、標簽規(guī)則不統(tǒng)一兩大難題。針對數(shù)據(jù)非均衡問題,采用級聯(lián)模型進行逐層過濾,可以顯著提升響應速度和并發(fā)量,同時又兼顧精準度。例如,對于短視頻允許出現(xiàn)未成年,而直播不允許等標簽、規(guī)則不統(tǒng)一問題,通過底層細粒度標簽進行預測,上層動態(tài)可調(diào)整標簽映射規(guī)則這兩步驟就可進行有效的解決。

金山云金睛目前為內(nèi)容運營方提供圖片審核、語義審核、智能OCR、智能語音、視頻理解、智能標簽六大類全方位的審核服務,對于多模態(tài)分析問題有著天然的技術優(yōu)勢,可對視頻類數(shù)據(jù)同時進行圖像、語音、文字三個維度的審核,讓違規(guī)內(nèi)容無處“隱身”。

“互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)還在不斷井噴,僅金山云金睛日均調(diào)用數(shù)據(jù)量就超過18億次(僅圖片),我們和學界共同突破算法難題的同時,作為AI內(nèi)容服務商,我們把科研方向緊密的和內(nèi)容平臺、監(jiān)管方的需求進行有效連接,針對不同類別、不同風格的視頻內(nèi)容要提供定制化的解決方案?!碧K博士說道。

一流的AI技術不等于AI內(nèi)容服務行業(yè)第一

AI技術是金睛內(nèi)容服務引領行業(yè)的關鍵,但將其推向行業(yè)第一的是其近乎無可挑剔的運營服務能力。金睛內(nèi)容安全服務能力,體現(xiàn)在售前、售中、及售后全運營鏈。

在售前,金山云金睛向內(nèi)容運營方提供“直播實時AI安全監(jiān)管服務”、“短視頻AI安全審核解決方案”、“資訊平臺AI安全解決方案”、“廣電AI視聽解決方案”等多類型AI內(nèi)容服務,并根據(jù)不同平臺的運營需求針對性的優(yōu)化和定制模型;在售中,支持超6萬QPS高并發(fā),做到300ms的響應及客戶返送,并同時保證99.5%以上的精準度,200人工審核團隊實時對低于99.5%的內(nèi)容進行復審,嚴控響應速度和精準度。在售后,7X24小時專家團隊1對1接入咨詢,重大事件提重點保障制度。完善的周報、月報制度,實時跟進使用狀態(tài),對每個客戶的線上 業(yè)務進行正反饋,根據(jù)客戶當前產(chǎn)品使用狀態(tài)進行方案的實時優(yōu)化,針對客戶線上出現(xiàn)的難點和新需求可通過模型的快速迭代進行敏捷響應。

一項革新技術深度應用于垂直領域的同時,也意味著改變的開始。金山云金睛正在將內(nèi)容服務從“安全審核”到“內(nèi)容理解”過度,把產(chǎn)品植進流動的網(wǎng)絡視聽內(nèi)容中的每一個因子里,成為其發(fā)展的最強動力。

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2018-12-03
金山云金睛:未來網(wǎng)絡視聽內(nèi)容都將流淌著AI的血液
在售前,金山云金睛向內(nèi)容運營方提供“直播實時AI安全監(jiān)管服務”、“短視頻AI安全審核解決方案”、“資訊平臺AI安全解決方案”、“廣電AI視聽解決方案”等多類型AI內(nèi)容服務,并根據(jù)不同平臺的運營需求針對

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