中國高校為什么在人工智能中這么沒存在感

在當(dāng)下的人工智能浪潮之中，中國和美國作為牌桌上兩位手握最多籌碼的玩家，彼此之間有許多相似，也有許多不同。尤其在人工智能技術(shù)從學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)再到商業(yè)的這一步上，美國的高校起到了更強(qiáng)大的背書作用。

李飛飛、LeCun這些名字的影響力離不開他們的學(xué)術(shù)背景，科學(xué)家們在實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目和企業(yè)上的建樹也會加強(qiáng)高校自身的影響力?？刹还軓氖澜绶秶€是中國本土來看，即使中國的計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理技術(shù)已經(jīng)在一些競賽上名列前茅，中國高校卻沒能“沾上光”，提到人工智能的主導(dǎo)者，人們直覺中還想到的是百度這類企業(yè)，或是李開復(fù)這類資本界明星，而不是哪一所高校的實(shí)驗(yàn)室。雖然現(xiàn)在很多學(xué)校都在抓緊開設(shè)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)，可從現(xiàn)狀來看，比起學(xué)術(shù)驅(qū)動，中國人工智能更接近于資本驅(qū)動和大企業(yè)驅(qū)動。

斯坦福為什么會成為斯坦福？

那么為什么一提到人工智能，我們就會想到斯坦福、MIT、伯克利這些美國高校呢？

第一點(diǎn)是辦學(xué)制度上的根本差異。斯坦福這類老牌私立高校學(xué)費(fèi)高昂，校中的學(xué)生不光腦子好，而且還有錢，其中很多人還是已經(jīng)占據(jù)社會優(yōu)質(zhì)資源的Old Money。綜合其他部分原因，在斯坦福這類私立高校中創(chuàng)業(yè)氛圍和學(xué)術(shù)氛圍都可以更加濃厚和純粹，所以才會有“斯坦福一所學(xué)校撐起整個硅谷”的說法。這些學(xué)校中也出來了很多明星企業(yè)家和投資人，像來自斯坦福的Peter Thiel等。

也就是說在人工智能浪潮出現(xiàn)之前，美國就有很多高校和企業(yè)、VC聯(lián)系十分緊密了，當(dāng)人工智能受到關(guān)注后，更方便了他們把來自高校的研究成果販賣給企業(yè)。

第二點(diǎn)則是，我們不得不承認(rèn)在整體辦學(xué)水平和學(xué)術(shù)能力上，美國高校還是高出中國不少的。這里的能力不僅僅指的是論文和實(shí)驗(yàn)室研究成果，也包括一些社會各界都可以應(yīng)用的開源項(xiàng)目。比如李飛飛的ImageNet和最近斯坦福公布的醫(yī)療圖像大數(shù)據(jù)Medical ImageNet。這些開源項(xiàng)目可以清晰的告訴企業(yè)和社會，高校在做什么和能做到什么。

強(qiáng)大的學(xué)術(shù)能力以及和社會、企業(yè)間的緊密聯(lián)系，讓這些高校中的實(shí)驗(yàn)室、教授和研究成果更受關(guān)注，最后這些高校的名字甚至變成了一種認(rèn)證標(biāo)志，印上了這個標(biāo)志，人們就會相信企業(yè)會有足夠和持續(xù)的技術(shù)能力供給。

科技博客和“榮譽(yù)園地”

除了以上幾點(diǎn)之外，中國人工智能產(chǎn)業(yè)還存在一個最大的問題，就是高校方面缺乏對技術(shù)成果的基本宣傳意識。

以下是伯克利人工智能研究的官方博客：

可以看到博客中的大部分內(nèi)容是對伯克利人工智能方面研究最新成果的介紹，讀者可以通過簡單的語言了解到伯克利的種種新發(fā)現(xiàn)和新嘗試，如果感興趣的話，還能通過鏈接跳轉(zhuǎn)看完整篇論文。

而以下則是中科大計(jì)算機(jī)技術(shù)學(xué)院主頁上有關(guān)科研信息的部分：

先不說整個內(nèi)容更新頻率和頁面設(shè)計(jì)的美觀程度，我們可以清晰的看到中科大在科研宣傳方面還停留在“XX專家來訪”、“我校師生獲得XX榮譽(yù)”等等方面。不知道是因?yàn)樾７秸J(rèn)為獎項(xiàng)是比學(xué)術(shù)成果更值得宣傳的東西，還是認(rèn)為沒人看得懂學(xué)術(shù)介紹。但結(jié)果就是，象牙塔越蓋越嚴(yán)，人們可以模糊的理解到高校在學(xué)術(shù)上已經(jīng)達(dá)到了很高的水平，但不知道他們的研究成果已經(jīng)可以解決什么問題。所謂的產(chǎn)學(xué)結(jié)合也只能靠高薪聘請相關(guān)專業(yè)的教授博士，到企業(yè)內(nèi)部再進(jìn)行。

即使不在國際上比較，從學(xué)科上來看人工智能的技術(shù)宣傳手法也相當(dāng)落后。《我在故宮修文物》、《國家寶藏》等等節(jié)目都在用新的傳播形式向普羅大眾介紹考古、歷史方面的知識，人工智能卻只能靠企業(yè)推出的機(jī)器人在問答節(jié)目中刷存在感。

總之中國高校幾乎不會去主動向外介紹自己的學(xué)術(shù)研究成果，而當(dāng)外界主動向他們尋找學(xué)術(shù)研究成果時，也會困難重重。

走穴的教授或許才是中國AI的守護(hù)者

想解決這種現(xiàn)狀無非依靠幾種辦法：第一是加強(qiáng)校企合作，通過產(chǎn)業(yè)方面的深入合作讓企業(yè)率先了解高校的學(xué)術(shù)成果，再通過企業(yè)的宣傳口徑傳達(dá)出去；第二是校方自己開辟學(xué)術(shù)展示窗口，不管是像伯克利那樣簡簡單單的推出一個記錄性質(zhì)的博客，還是像《國家寶藏》那樣貼近大眾的節(jié)目，都會是不錯的選擇；第三是由政府介入，幫助高校走進(jìn)企業(yè)和孵化器，進(jìn)行研究成果變現(xiàn)。在法國、以色列等國家都有類似政策，政府或者為高校的研究成果買單，或者幫助教授、博士走入創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

不過由于種種不可抗力影響，目前看來只有通過校企合作來提高高校學(xué)術(shù)成果知名度是最靠譜的。在眾多高校中，中科大算是走到了學(xué)術(shù)驅(qū)動的前列，走出了科大訊飛和寒武紀(jì)兩家堪稱現(xiàn)象級的AI企業(yè)。同時清華、浙大等高校因?yàn)榈鼐墐?yōu)勢，未來也更有可能和企業(yè)進(jìn)行密切的合作。可即使是這樣，中國高校在人工智能行業(yè)中的存在感還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

或許文人風(fēng)骨已經(jīng)深深烙印在了中國人的心中，我們總把學(xué)術(shù)二字和“清貧”、“儉樸”等等關(guān)鍵詞聯(lián)系在一起，仿佛教授們涉足了商業(yè)，就會玷污了學(xué)術(shù)的純潔性。要是有哪個教授上了幾個電視節(jié)目，或多幾個地方開開講座，就會被酸溜溜的冠上“走穴”二字。這何嘗不是一種偏見呢？

我倒是希望，中國能多幾個四處走穴的教授，真真切切的告訴大家中國AI不僅僅意味著高薪和大筆融資，也真實(shí)的發(fā)生在實(shí)驗(yàn)室中，并且在一點(diǎn)點(diǎn)的進(jìn)步著，足以支撐整個行業(yè)在未來五年、十年甚至三十年發(fā)展。中國AI已經(jīng)有了太多鼓風(fēng)人，我們需要的或許是從象牙塔中走出來的守護(hù)者。

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