假如說這兩天中國科技圈有什么情緒的話，那大概就是：焦慮。
中興被美國制裁的消息一出，瞬間媒體們又回憶起了被基礎科研支配的恐懼。當我們看到一個個風口，一股股熱錢奔騰而過，或許會覺得中國的科技實力已經(jīng)足以傲視全球，可是一旦風吹草動，我們就會發(fā)現(xiàn)在基礎的科技創(chuàng)造力和研發(fā)突破上，我們還與頂尖水準相差甚遠。
究竟如何改寫重風口、輕技術的市場悖論呢？《舊約》記載，以色列人祖先亞伯拉罕由于虔敬上帝，上帝與之立約：其后裔將擁有流著奶與蜜的“應許之地”。
或許亂象與資本橫生的中國互聯(lián)網(wǎng)市場中，缺少的就是一塊回到細節(jié)、尊重創(chuàng)新、遙望未來的，留給技術的應許之地。
我們來討論這件事，是因為幾天前的京東人工智能創(chuàng)新峰會上，京東AI帶頭人周伯文首次向外界展示了京東在AI領域的全景圖，并發(fā)布了全新的AI開放平臺NeuHub。
相比較于中國AI圈花樣繁多的發(fā)布會和平臺發(fā)布，京東這次傳達的信息背后，我們可以觀察到一種獨特的技術價值觀：更務實，更學術，更加正視技術理想的存在。
或者用通俗點的表示，我們看到了應該屬于AI的，被還給了AI?；蛟S如果我們想要治療關鍵時刻萌發(fā)的技術焦慮癥，那么，打造一片技術理想主義的應許之地，是一切可能的開始。
當我們重新聽到API經(jīng)濟：NeuHub把AI交還給AI
在京東發(fā)布AI戰(zhàn)略的過程中，我們聽到了很久沒有在AI圈聽到的一個詞：API經(jīng)濟。
在中國AI界，今天大家似乎更愿意討論免費、生態(tài)、獨角獸這樣的字眼。而API這樣的平臺細節(jié)和開發(fā)基礎設施，似乎在各種宏大敘事中被遺忘了，更別說討論API可能帶來的平臺與企業(yè)間的經(jīng)濟關系。
但周伯文認為，開發(fā)者與傳統(tǒng)行業(yè)想要接入AI，API是最基本的端口。而API本身就是一個產(chǎn)品，只要技術足夠好用，開發(fā)者對平臺API的使用率逐步上升，當然可以成長為經(jīng)濟體。而同時平臺必須為API的易用性、升級能力負責，保證開發(fā)者得到價值。
在媒體聽慣了宏大敘事與美好商業(yè)暢想的今天，偶爾回到這么簡單直接的套路里還有點不適應。但靜下來想想，AI何曾是一件繞來繞去的事？它不過是一種改變了計算與感知方式的技術工具革新，通過IT與云計算渠道賦能給行業(yè)，在一個個細小的場景中發(fā)生價值。而保證API經(jīng)濟在AI時代繼續(xù)發(fā)生效力，其實也不需多么復雜的邏輯支撐，只是需要平臺在技術上的絕對信心。
這個細節(jié)讓我們發(fā)現(xiàn)，NeuHub或許在嘗試另一條簡單但在今天少有人踏足的路：把應該屬于AI的，還給AI。
NeuHub作為普惠性的AI開發(fā)平臺，由模型定制化平臺和在線服務模塊構成，其中在線服務模塊包括計算機視覺、語音交互、自然語言處理和機器學習等。平臺可以支撐從學生到科研人員再到開發(fā)者的與傳統(tǒng)行業(yè)不同的AI開發(fā)與解決方案需求，并深耕電商、供應鏈、物流、金融、廣告等多個領域應用，探索試驗醫(yī)療、扶貧、政務、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域的AI應用。
結合京東的智能商業(yè)體進化需求和京東AI實驗室的研發(fā)重點，NeuHub更加專注于AI的快速應用和場景滲透，從而賦能零售基礎設施。
相比于國內AI平臺更多強調生態(tài)與免費，京東AI似乎希望強調技術本身有價值、夠前沿、不斷升級，那么開發(fā)者與垂直行業(yè)會自行做出選擇。其實對于AI來說，算法與解決方案的優(yōu)劣基本是一目了然的，又何必大費周章呢？
務實與應用，重視技術而不是話術。有意思的是，這次AI全景的展示中，我們除了看見技術體系之外，還意外地發(fā)現(xiàn)京東開始觸達了某些企業(yè)如IBM等信奉的文化基因。
或許很遠，但應該抵達：誰來遙望廣義智能？
我們焦慮于技術開發(fā)和基礎科研能力不足的時候，是不是可以自審這樣一個問題：我們真的給了技術足夠的尊重嗎？我們是否竭澤而漁，用技術的未來沖抵了眼前的實利？假如是的話，在我們呼喚必須要幾年、十幾年甚至幾十年積累才能換來的技術能力時，豈不是有點可笑？
技術的應許之地，是應該帶有一絲理想主義的。當然眼前的應用與商業(yè)是不可置疑的核心，但遙望群山后的未來，也是一件必須做的事。
好在京東確實始終有這樣的習慣：自建物流、押注無人化，都讓我們看到過超乎零售行業(yè)的遠見。在這次的京東AI亮相中，我們又聽到了一個中國AI產(chǎn)業(yè)中并不怎么說到的詞：廣義人工智能。
事實上，這個概念最近經(jīng)常出現(xiàn)在周伯文的演講中。今天的AI世界，差不多是我們在干著從0到1的事，但滿腦子都在擔心從N到無窮的人工智能會不會造反。那么在應用和科幻之間，那個從1到N的階段哪里去了？
在京東AI平臺與研究部的眼里，從狹義人工智能ANI，到通用人工智能AGI之間，是存在廣義人工智能ABI的。其中涉及AI的終身學習、彈性學習、黑箱可解釋性等七大問題的核心突破。
當然，熟悉AI的朋友對這些問題絕對不陌生，但我們通?？吹剿麄兪窃陧敿鈱W府和實驗室里，而不是在一家以零售立足的企業(yè)。
在我們思考如何普及狹義人工智能的時候，京東AI已經(jīng)開始將軸心圍繞于突破七大AI元問題，換取深度、差異化賦能行業(yè)也提上了計劃。
這在今天看起來還是一件很遙遠的事。但假如無人嘗試，誰又能保證我們若干年后擔憂的不是芯片，而是AI？
產(chǎn)學研一體：AI的側面真相
今天的中國AI產(chǎn)業(yè)里，還有一個真相是大家都知道，但都不愿意承認的。那就是，其實今天的AI看似問題很多，但核心問題就一個：缺人。
事實上，今天我們并不缺算力，也不缺數(shù)據(jù)，真正缺少的是有研發(fā)能力、執(zhí)行能力和配套服務能力的AI人才。京東在去年開始發(fā)力AI的時候，一度被媒體稱為“一切以搶人為目標”。事實上，這并非沒有道理。
如何解決這個問題呢？英國政府去年發(fā)布的《英國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》認為，解決人才匱乏問題的核心出路，在于產(chǎn)學研的高度一體化和有效組織能力。
我們總是聽到產(chǎn)學研一體，但在AI時代，這并非是一個口號。以機器學習為基本模塊的AI，更多時候可以作為滲透式、搭載式技術工具，直接由實驗室沉浸到產(chǎn)業(yè)和企業(yè)當中解決問題。
因此在AI的話語世界中，學校里的研究可以極速抵達企業(yè)，企業(yè)中的供求關系也必須第一時間回到學校。更真實的問題，是傳統(tǒng)意義上人工智能專業(yè)領域出的學生與企業(yè)有斷層，畢業(yè)后需要長時間才能融入產(chǎn)業(yè)，于是學校和企業(yè)的高度組織關系，就成為解鎖眾多困境的鑰匙。
在這次京東發(fā)布AI全景戰(zhàn)略的同時，南京大學人工智能學院院長、計算機系主任周志華教授也現(xiàn)身站臺。采訪中周教授透露，未來南京大學人工智能學院將與京東展開系列重磅合作，加速AI產(chǎn)學研一體在中國的嘗試探索。
除了與南京大學的合作之外，京東的全球產(chǎn)學研合作還有更多，比如京東已經(jīng)與斯坦福大學建立聯(lián)合實驗室，同時與MIT實驗室的合作也在進行中。
從搶人才到產(chǎn)學一體實驗室，再到與學院的全面結合。京東AI挖掘出了一個AI的側面真相：產(chǎn)學一體可以作為，甚至必須作為AI產(chǎn)業(yè)原動力之一?？赡芟噍^于很多快速擴張方式，這個辦法并不快，但卻是夯實創(chuàng)新基礎、培養(yǎng)長效科技研發(fā)能力的必經(jīng)之路。
尊重技術本身的價值、尊重技術的理想主義、尊重技術人才，假如AI有應許之地，那么這幾件事顯然是先決條件。而京東的AI，確實把這幾件事都納入了最初的考量因素當中。
如果我們把京東近期發(fā)布的AI開放平臺，與京東AI實驗室、京東大學、產(chǎn)學研合作體系看做一個整體。那么可以看到，京東其實是在以一種足夠包容的心態(tài)，搭建一個必定需要長期投入、賦予技術人員和科學家足夠自由、徹底信任技術未來的AI圖景。
在討論這樣一個AI產(chǎn)業(yè)實體的價值之前，我們應該承認，中國的AI世界應該擁有這樣一個地方，否則很多未來會無從談起：一個留給技術理想主義棲息的應許之地。
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