今天我們要聊的,是一件讓人第一反應(yīng)很驚訝:“竟然還有這種操作?”,但細(xì)細(xì)想來,又極為驚恐的事情。
這件事,就是美國(guó)軍方最近搞出來的一個(gè)大新聞。據(jù)《The Register》專欄記者凱蒂安娜·庫(kù)奇4月17日的一篇文章,美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室正在研究一項(xiàng)技術(shù),通過AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的加持,未來將可以實(shí)現(xiàn)黑暗中識(shí)別人臉的可能。
想在夜里獲得視野并不是什么難事,如今 紅外技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)非常成熟。拍攝野生動(dòng)物、24小時(shí)監(jiān)控等等都會(huì)用到這類技術(shù)。再加上熱成像,在夜里能夠判斷前面站著的是個(gè)人而不是一塊石頭,已經(jīng)不是什么問題。
但要在沒有打光的情況下實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的精度,這確實(shí)有點(diǎn)驚為天人。那么,美國(guó)軍方究竟是準(zhǔn)備怎么做的?
AI+熱成像:不僅看到你,還能看清你
首先我們需要知道的是,熱成像是通過非接觸探測(cè)紅外能量,將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào),進(jìn)而在顯示器上生成圖像和溫度值的一種技術(shù)。熱成像裝置在軍事用途中非常常見。比如Apache直升機(jī)等飛機(jī)和裝甲運(yùn)兵車等地面交通工具,都是配備了熱成像相機(jī)。這能夠保證其在低能見度的情況下也能探測(cè)到人員,比如大霧、夜晚。
這里存在著一個(gè)問題,熱成像裝置雖然相當(dāng)于給在夜里活動(dòng)的士兵們裝了一雙眼睛,但這雙眼睛其實(shí)是雙“近視眼”。它能夠顯現(xiàn)出對(duì)面出現(xiàn)的障礙物的基本輪廓,讓士兵們能夠判斷眼前是人還是石頭。但是,也就僅限于此。眼前的人是敵還是友,目前還是沒轍。
基于此,美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出了一套基于深度學(xué)習(xí)的AI識(shí)別系統(tǒng)。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理,熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標(biāo)記出來,從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來,非線性回歸模型將這些特征映射到相應(yīng)的面孔樣貌中。這種被稱為“多區(qū)域合成”的系統(tǒng)通過損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,熱圖像和可見圖像之間的誤差會(huì)被最小化,從而可以構(gòu)建出一個(gè)相對(duì)準(zhǔn)確的人臉圖像。
但如何認(rèn)識(shí)這張臉?畢竟僅僅得出一個(gè)人臉的圖像是沒有多大用處的,這項(xiàng)技術(shù)的最主要目的是判斷對(duì)面的人是誰。這就需要有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)用來對(duì)即時(shí)生成的人臉進(jìn)行比對(duì)了。
因此,為了有效,它需要將構(gòu)建出來的圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知面部進(jìn)行匹配,如監(jiān)獄罪犯、恐怖分子等,因此才能識(shí)別出目標(biāo)。也就是說,使用這套系統(tǒng)拍攝出的面部圖像,必須要與數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行匹配。如果能早點(diǎn)應(yīng)用,類似波士頓恐襲事件中對(duì)犯罪分子的抓捕,也許就不會(huì)那么大費(fèi)周折。這樣說來,目前來說這套系統(tǒng)的最大優(yōu)勢(shì)可以是抓在逃犯。
聽起來這項(xiàng)技術(shù)的可應(yīng)用前景還是很廣闊的。但還沒等美國(guó)軍方高興起來,有人就過來潑冷水了。
三月份在內(nèi)華達(dá)州舉行的IEE動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用會(huì)議上,有研究者就認(rèn)為,雖然熱成像技術(shù)多區(qū)域合成模型精度和常規(guī)成像精度都超過了80%,看起來結(jié)果有一定的希望,但是由于熱成像精度的變化,該技術(shù)的人臉合成精度也會(huì)發(fā)生變化。因此,將這些算法和當(dāng)前的熱成像技術(shù)的完美結(jié)合仍然是有不同程度的困難。
有意思的是,國(guó)內(nèi)的一些媒體在進(jìn)行相關(guān)報(bào)道的時(shí)候,夸大其詞地轉(zhuǎn)譯了其具有“穿墻透視”的功能。我們需要知道的是,目前熱成像儀還無法突破墻體去探測(cè)人體發(fā)出的輻射,因此“穿墻”一說,噱頭的成分更大一點(diǎn)。
對(duì)于剛剛?cè)〉贸醪竭M(jìn)展的這項(xiàng)技術(shù)而言,這樣的批評(píng)之言應(yīng)該算是一種鞭策或者方向。但是現(xiàn)在問題又出來了。即便這項(xiàng)技術(shù)成熟了,但是數(shù)據(jù)庫(kù)里沒有那么多人臉來匹配,一切不都白瞎了?
所以,目前來看,該算法在于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行結(jié)合的情況下,可以暫時(shí)解決一部分的問題。但是如果想要實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)而廣泛的應(yīng)用,仍然是有賴于人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)建。比如一個(gè)名為Terrogence的商業(yè)機(jī)構(gòu)就聲稱自己擁有一個(gè)包含數(shù)以千計(jì)的恐怖分子面孔數(shù)據(jù)庫(kù)。而這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶,就包括國(guó)安局、美國(guó)海軍情報(bào)機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)。
如此看來,這項(xiàng)技術(shù)在追捕在逃犯、打擊恐怖分子、夜間作戰(zhàn)方面還是有很大的用武之地的。
No entry:停在邊界線上
上面我們說到了驚訝,接下來,我們就要說驚恐了。
核武器的最大作用在于震懾,但當(dāng)其巨大的摧毀力被用來殺人的時(shí)候,愛因斯坦都為此而感到后悔。這也就說明,任何一項(xiàng)技術(shù),包括我們今天所介紹的AI+熱成像極大的降低了人臉識(shí)別的適用門檻,無論其初衷如何,如果會(huì)存在對(duì)公眾產(chǎn)生傷害的可能(尤其當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)被軍方掌握時(shí)),那就必須要有人來監(jiān)管。
試想一下,你和朋友在夜里漫步街頭,享受著一天的疲倦之后的片刻輕松,而路口的紅外攝像頭則正在默不作聲地將你們兩個(gè)的頭像進(jìn)行掃描分析,同時(shí)比對(duì)著不知何時(shí)被搜集的數(shù)據(jù)庫(kù)中的你的頭像,然后作出判斷:安全人員。
雖然它不會(huì)影響你的正常的生活,但會(huì)給人一種深深的擔(dān)憂:我們的生活時(shí)時(shí)刻刻處在無數(shù)雙眼睛的監(jiān)控之下。也許我們并未感受到受到了某種傷害。但是這很可能意味著在這個(gè)城市里,我們已經(jīng)失去了未被授權(quán)的隱私。在這個(gè)個(gè)人隱私可以作為商品交換巨額利潤(rùn)的時(shí)代,每個(gè)人都并不希望自己渾然不覺地成為商品。也正是因?yàn)槿绱?,?duì)Facebook泄露用戶的數(shù)據(jù),人們才會(huì)感到如此的憤怒。
所以,不管美國(guó)軍方的這項(xiàng)技術(shù)的初衷如何,我們都希望其目的只是用來對(duì)付社會(huì)的陰暗分子,民眾也必然希望對(duì)這項(xiàng)技術(shù)有嚴(yán)格的監(jiān)管。同時(shí),對(duì)政府和軍方的使用要進(jìn)行限制,并確保技術(shù)不會(huì)外流,以免被別有用心的人利用。畢竟,每個(gè)人都應(yīng)對(duì)自己的隱私享有自主的權(quán)力,而不能成為暴露在鏡頭下的楚門。
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