每一次人類生產(chǎn)力的革新，背后都隱藏著無數(shù)技術(shù)條件的成熟。一艘遠洋貨輪背后，是六個煤鋼復(fù)合體，超過三十個學(xué)科研究機構(gòu)，二百個行業(yè)的支撐。社會化生產(chǎn)就像一架精準(zhǔn)復(fù)雜的機械，不能缺失任何一個部件。
而在智能時代逼近現(xiàn)實的今天，我們的社會已經(jīng)準(zhǔn)備好了所有條件嗎？
可能并沒有。在今天，以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)，已經(jīng)被證實在生產(chǎn)效率提升上有相當(dāng)通用而廣泛的潛力，但全球范圍內(nèi)，企業(yè)AI技術(shù)普及率還不到4%。
二者之間的落差究竟從何而來呢？其中很大一部分原因在于，算力。
智能帶來無限想象，但大部分行業(yè)還只能徘徊觀望。主要原因或許在于，智能產(chǎn)業(yè)時代作為企業(yè)與社會經(jīng)濟新能源的算力，依舊處在相對缺乏，并且面臨諸多問題的階段。
而這場面向算力焦慮的戰(zhàn)爭，并不是簡單的堆芯片，或者等待摩爾定律再一次爆發(fā)就可以解決的。應(yīng)對復(fù)雜的算力問題，需要從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)迭代，再到生態(tài)資源組織的全面應(yīng)對方案。
換言之，智能計算時代，也是要講究兵法的。
12月21日，首屆華為智能計算大會暨中國智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會在北京召開。這場主題為“芯開始，讓智能計算無所不及”的產(chǎn)業(yè)峰會中，華為正式宣布將華為服務(wù)器產(chǎn)品線升級為華為智能計算業(yè)務(wù)部，并發(fā)布了華為智能計算戰(zhàn)略。
構(gòu)建全?；⑷珗鼍?a href="http://www.ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI解決方案的華為，在計算這個基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)領(lǐng)域，是如何完成智能升級的？從剛剛完成的智能計算業(yè)務(wù)部升級中，我們可以觀察到一條從問題，到解決方案，再到背后戰(zhàn)略意圖的完整曲線。
所謂知敵，知戰(zhàn)，知策，便是兵法，那么在華為步步調(diào)配中，我們或許也可以看到智能計算時代的“新兵法”。
算力之饑：一場迫在眉睫的戰(zhàn)役
讓我們先回到文章最初提到的問題，今天企業(yè)已經(jīng)知道AI的魅力，卻遲遲無法完成對AI的應(yīng)用，問題到底出在哪里？
我們可以從四個方面透視，為什么算力在智能時代對企業(yè)來說尤其重要。
1、 AI算力稀缺昂貴，增加企業(yè)應(yīng)用負擔(dān)
我們知道，AI不同于以往的計算任務(wù)，它要求更獨特的處理架構(gòu)，并需求針對性的異構(gòu)計算。而這些能力在今天很多都還是稀缺能力，購買一塊用于AI計算的國外某品牌GPU板卡，不僅價格昂貴，還需要長時間排隊。而另一方面，企業(yè)需要的AI算力卻比以往的IT技術(shù)更多，比如長時間反復(fù)進行的模型訓(xùn)練、大規(guī)模部署可能出現(xiàn)的算力風(fēng)暴，都讓企業(yè)在通往智能化的路上道阻且長。
2、 算力無法滲透，AI距離現(xiàn)實太遠
對于企業(yè)來說，AI不能僅僅停留在服務(wù)器和虛擬機中，而是必須滲透到廠房、車間、礦山，而在傳統(tǒng)的云計算體系中，AI算力難以抵達這些具體場景，必須構(gòu)建云邊端一體化的新型智能計算解決方案，才能完成AI到現(xiàn)實的滲透。
3、 架構(gòu)不協(xié)調(diào)，數(shù)據(jù)無法正常流動
目前數(shù)據(jù)都只在數(shù)據(jù)中心里面處理，而目前數(shù)據(jù)的分布非常廣泛，在邊緣、在端側(cè)都有海量的數(shù)據(jù)在產(chǎn)生，它們也需要分析與處理。中心與邊緣，數(shù)據(jù)只有流動起來才更完整，才更有價值。但目前要實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動，有2個比較大的問題：一個是數(shù)據(jù)框架不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)無法對接與處理；二是網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接（帶寬、延時等）無法支持海量數(shù)據(jù)的同步。數(shù)據(jù)不流動，就無法完成相應(yīng)的業(yè)務(wù)場景，也會限制數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮。比如：數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)不足，無法滿足建模需求；數(shù)據(jù)訓(xùn)練結(jié)果也無法與邊緣的推理及時同步。
4、人才儲備不足，復(fù)雜的智能計算無法實現(xiàn)
AI的人才問題已經(jīng)是老生常談，而對于非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及IT基礎(chǔ)相對薄弱的企業(yè)來說，人才問題往往更為凸顯。企業(yè)知道有某種AI算法可以幫助自己解決問題，但要在復(fù)雜的計算架構(gòu)間交付出最終結(jié)果，卻是企業(yè)無法負擔(dān)的。
種種問題交錯，最終組成了企業(yè)在AI大潮前停步不前的“算力之饑”。那么這場饑餓如何填補呢？華為給出的答案是，全面升級智能計算，從“芯”開始，構(gòu)建全棧全場景的智能解決方案。
智算破陣：華為給出了這樣的答案
我們知道，在IT時代，算力主要由服務(wù)器提供。而在智能時代到來之際，算力在企業(yè)應(yīng)用中的地位被增強，而相應(yīng)需求也因生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性被自然加強，且需要滲透到云邊端全場景當(dāng)中發(fā)生計算。
在智能化時期，企業(yè)需要的是性價比高、能力充沛，云邊端一體化的智能計算服務(wù)。那么我們向回逆推，企業(yè)的算力供應(yīng)商，也必須升級自身產(chǎn)業(yè)體系，提供適合新時代需求的智能化算力解決方案。
華為智能計算業(yè)務(wù)部總裁邱隆認為，能夠為客戶提供云邊端一體化、全場景的智能計算能力，是華為最終給出的結(jié)果，那原因是什么呢？
從華為智能計算戰(zhàn)略的全線升級中，我們可以看到這樣幾個答案：
首先，適應(yīng)企業(yè)對智能的需求，必須建立在從芯片，到IT體系的全面智能化上。也就是必須先在計算產(chǎn)品本身完成智能化升級。
針對這個問題，華為智能計算業(yè)務(wù)部宣布全面升級了產(chǎn)品體系。比如更新第二代華為智能網(wǎng)絡(luò)芯片；將FusionServer升級為FusionServer Pro，聚合智能服務(wù)器，華為智能管理芯片加上華為打造的智能管理套件；同時，華為發(fā)布了備受矚目的ARM處理器芯片，這是世界首款7nm數(shù)據(jù)中心ARM處理器芯片，首次使用ARM v8架構(gòu)，幫助企業(yè)用戶實現(xiàn)智能化的異構(gòu)計算。全線智能化產(chǎn)品升級內(nèi)容還有很多，不難看出，華為智能計算業(yè)務(wù)部的升級絕不僅僅是名稱上的改變，而是建立在技術(shù)到產(chǎn)品服務(wù)的全線革新之上。
此外，針對發(fā)生在現(xiàn)實世界中的算力需求，華為還將通過普適的工程能力，來滿足多種環(huán)境的算力部署需求。工廠、礦山中的AI需求，可能發(fā)生在高溫、低溫、濕度過大等各種極端情況下，工程適應(yīng)能力事實上是企業(yè)應(yīng)用AI的關(guān)鍵進程節(jié)點。
另一方面，通過昇騰AI系列芯片，華為智能計算業(yè)務(wù)部可以架設(shè)出統(tǒng)一架構(gòu)的云邊端全場景計算能力，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同和互通，讓用戶避免兼容難題，構(gòu)建一體化解決方案來降低人工智能使用的門檻。
通過三大能力的升級，智能算力體系在華為AI版圖中的價值進一步凸顯。邱隆認為，華為智能計算業(yè)務(wù)將在華為全棧全場景AI解決方案中承擔(dān)基座的角色，在三方面支撐華為提供的智能化升級轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)服務(wù)。
首先，智能計算可以在華為內(nèi)部成為支撐。秉承自己的產(chǎn)品自己先用原則，智能計算已經(jīng)在很多領(lǐng)域幫助華為集團完成了生產(chǎn)效率提升。比如華為數(shù)據(jù)中心進行智能化升級后，完成了節(jié)能8%，運維效率提升了30%的目標(biāo)。
此外，智能計算業(yè)務(wù)還將作為單獨銷售渠道，面向需要直接運用大幅智能計算的客戶進行出售。
而在更廣泛的層面，智能計算業(yè)務(wù)將與華為其他業(yè)務(wù)進行整合，為企業(yè)客戶提供更加靈活復(fù)雜的一體化解決方案。換言之，智能計算的升級將成為華為其他業(yè)務(wù)升級的引擎。比如在公有云領(lǐng)域，這次智能計算升級后，華為云將在AI算力、創(chuàng)新算力、異構(gòu)算力、x86算力四個層面，實現(xiàn)整體算力大幅提升，為客戶提供移動場景等創(chuàng)新AI解決方案。
計算是一切的基礎(chǔ)，既可以看作一種具備廣泛市場的企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品，也可以看作所有企業(yè)智能類產(chǎn)品的升級基礎(chǔ)。
從技術(shù)、工程、架構(gòu)、生態(tài)等領(lǐng)域進行全面升級，可以看作華為對于智能化大潮，以及廣泛存在的算力饑渴給出的全新答案。
智能計算中的兵法：破解算力難題的“華為三章”
華為智能計算領(lǐng)域的升級，是針對現(xiàn)實情況進行的全線產(chǎn)品與業(yè)務(wù)創(chuàng)新?；蛟S我們有必要在知道智能計算升級了什么之外，了解智能計算體系升級，需要秉承怎樣的戰(zhàn)略思考。
從華為在智能計算體系令人眼花繚亂的技術(shù)升級、生態(tài)合作，以及華為內(nèi)部業(yè)務(wù)打通中，我們可以解讀出這樣的“華為三章”，視之為智能計算領(lǐng)域華為所堅持的兵法。
1、 兵貴其堂：今天關(guān)于智能計算的討論很多，但是過多紛雜的解決方案都沒有聚焦于本質(zhì)問題，那就是從芯片端開始的算力供給能力。對于智能計算來說，適合時代需求的異構(gòu)計算、云邊端協(xié)同計算能力，都必然建立在不同的芯片體系之上。這是最困難的領(lǐng)域，但也是無法繞開的本質(zhì)出路。從芯片出發(fā)，以堂皇之師破解算力難題，是華為堅持的第一條兵法。
2、 因地制宜：企業(yè)運用AI算力，不是一場紙上談兵，而是必須在現(xiàn)實中關(guān)注算力障礙如何發(fā)生，有哪些實際的待解決問題。天氣原因、網(wǎng)絡(luò)原因、人才原因，這些聽起來并不高科技的問題，卻可能是制約企業(yè)運用AI的關(guān)鍵限制。為此，必須提供因地制宜、因時制宜的算力部署能力與工程化能力，在現(xiàn)實中解決企業(yè)算力問題，而不是將算力的擴張停留在紙面上。
3、 如臂使指：企業(yè)需要智能算力，不僅存在這場景特殊的問題，還面臨著流程復(fù)雜，算力需求不斷變化的問題。這就需要服務(wù)商能夠提供靈活的計算架構(gòu)，以及隨時擴展加成的算力兼容能力，運用架構(gòu)一體化、全場景適應(yīng)化能力，以用戶為中心解決實際問題，可以看作華為式智能計算的關(guān)鍵。
算力的瓶頸與突破，完全可以看作屬于這個時代一場全新的生產(chǎn)力戰(zhàn)爭。而其中的兵法，既包括了技術(shù)創(chuàng)新能力，又包括對產(chǎn)業(yè)規(guī)律和企業(yè)需求的實際洞察。華為的“算力兵法三章”背后，隱含著企業(yè)智能化市場中的最基本規(guī)律：AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和實際問題解決能力，是智能化愿景實現(xiàn)的基礎(chǔ)支撐。只有基礎(chǔ)牢固，生態(tài)穩(wěn)定，萬物才有茂盛生長的可能。
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