時間推進到2019，當我們在今天提到AI時，絕大多數(shù)聲音已經(jīng)不再提及下圍棋的神奇，而是關注AI如何走向千行萬業(yè)，為國民經(jīng)濟提質增效。
根據(jù)麥卡錫早些時候的報告，未來AI技術90%的價值將發(fā)生在與各行業(yè)的結合，并且到2030年將創(chuàng)造超過中國與印度GDP總和的產(chǎn)業(yè)價值。毫無疑問，今天每一雙眼睛都在緊盯著AI，好奇地審視著這一切到底會不會發(fā)生、如何發(fā)生。
顯然，當眾多觀眾、媒體與AI開發(fā)者一起來到百度AI開發(fā)者大會的時候，大家都希望看到一些關于產(chǎn)業(yè)智能化的新思考與新答案。畢竟百度是中國AI技術的名片，一個AI領域的新推動從百度開始，似乎已經(jīng)被認為是合情合理的。
而百度也確實接住了這些期待。在百度AI開發(fā)者大會2019的主論壇上，百度CTO王海峰宣布百度大腦升級為5.0版本。而對這一次升級，王海峰將其表述為“百度大腦5.0全面升級成為軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺，希望能夠深度賦能產(chǎn)業(yè)開發(fā)者，加速產(chǎn)業(yè)智能化進程”。
可能各位的問題已經(jīng)隨之而來，從AI開放平臺到AI大生產(chǎn)平臺，到底是什么樣的變化支撐起了百度大腦的角色變化？讓AI邁入產(chǎn)業(yè)世界，實現(xiàn)AI與工業(yè)大生產(chǎn)的融合，究竟需要達成哪些條件與基礎？
AI技術與產(chǎn)業(yè)融合，從案例級別的“可以”，到千行和萬業(yè)真實觸發(fā)的“可以”。產(chǎn)業(yè)智能包含兩個層面的含義，一是智能技術來到了產(chǎn)業(yè)化周期中，可以用更符合社會化大生產(chǎn)的方式向市場提供技術與解決方案支持；二是產(chǎn)業(yè)需求可以廣泛應用AI技術，在其過程中成本可控、難度可接受。
換句話說，AI必須以工業(yè)的方式，進入工業(yè)世界。那么我們想要認識百度大腦5.0的全新定位與價值時，似乎要先回到更遠一點的記憶中，回到工業(yè)大生產(chǎn)的肇始。
1769年，老約翰的工業(yè)之心
18世紀中葉的倫敦，舉世聞名的大霧還沒有來到它的峰值。
老約翰是一位老式織坊的主人，他正在籌劃將數(shù)十年的積蓄拿出來，開一間已經(jīng)在這座城市流行起來的紡織工廠。
但是嚴謹?shù)睦吓平逃蛯W者作風，讓這位未來的工廠主在投資之前，把開工廠這件事拆分成了很多個環(huán)節(jié)，從頭開始審視自己的事業(yè)從小作坊邁入工業(yè)時代的所需前提。
經(jīng)過大量走訪和調查，老約翰把工廠能夠成功的基礎條件歸納成了三點：
1、技術達標：機器要能夠滿足生產(chǎn)差異化產(chǎn)品的需要，而不是論文與博覽館中的玩物。
2、充沛供給的能源和原料：煤炭和羊毛要能源源不斷運送到自己的工廠里，否則工業(yè)生產(chǎn)很快將無以為繼。
3、完整的產(chǎn)業(yè)鏈：技術工人、技術專利、半成品、市場客戶，這些產(chǎn)業(yè)條件必須都能在倫敦附近找到，否則任何一個地方的缺失，都將讓自己的工廠化為泡影。
在確認了泰晤士河沿岸可以滿足這些需求后，老約翰開始了行動。當時的他并不知道自己參與了被后世稱為改變人類歷史的大事件。但這些樸素的認知，構成了一顆最基本的“工業(yè)之心”。
然后讓我們將時間向后撥動250年，AI技術已經(jīng)擁有這顆“工業(yè)之心”了嗎？
能夠觸發(fā)想象力的技術體系
跳回21世紀的此時此刻，我們不難發(fā)現(xiàn)，一個技術是否能達成“工業(yè)化生產(chǎn)”的標準，一方面取決于其價值與通用性，一方面也取決于其本身發(fā)展是否能夠滿足老約翰得出的三個工業(yè)結論：技術達標、能源穩(wěn)定，與產(chǎn)業(yè)鏈完善。
回到百度大腦5.0的升級，我們可以看到龐大的升級事項背后，其實正一一對應著工業(yè)化大生產(chǎn)這三大基本條件。
首先來看AI的技術標準問題。到今天，差不多每個人都能夠說出幾種AI技術，比如人臉識別、語音交互等等。但是對于復雜的工業(yè)場景來說，單一的語音或者機器視覺技術確實能夠解決特定問題，但顯然無法滿足復雜產(chǎn)業(yè)情景與定制化形態(tài)的綜合工業(yè)需求。
比如說在今天的AI開發(fā)者大會上，王海峰現(xiàn)場演示了與機器人茶博士的互動。在多個AI技術的加持下，機器人茶博士能夠聽、看、理解并執(zhí)行復雜命令。其顯然具備了復雜工業(yè)應用的可能，但卻是今天一般企業(yè)難以獨自研發(fā)和應用的。
或許我們可以將AI技術走入復雜工業(yè)場景這件事中，畫上一條AI技術的產(chǎn)業(yè)應用標準線：標準線以下，企業(yè)只能應用到單一的AI技術，要在自身產(chǎn)業(yè)縫隙中尋找這種技術應用到何處；產(chǎn)業(yè)標準線以上，企業(yè)將獲得大量前沿技術組成的技術條件，在此基礎上發(fā)揮創(chuàng)造力甚至想象力。
這條標準線并不容易突破，去年百度大腦3.0中升級的多模態(tài)深度語義理解技術，已經(jīng)讓我們看到了技術突圍的序曲。而在百度大腦5.0的技術升級中，眾多超越我們對AI傳統(tǒng)認知的技術紛至沓來。
百度大腦5.0，在語音、視覺、語言和知識這幾大核心AI技術領域，發(fā)布6項技術突破：
語音方面，發(fā)布了流式多級截斷注意力模型（SMLTA），使語音識別速度和識確度大幅提升，可解決中英文混合語音的識別；風格遷移的語音合成技術，僅需20句話就可以制作一個人的專屬聲音。
而在視覺方面，百度大腦發(fā)布了全球首個基于視頻流數(shù)據(jù)實時生成虛擬形象的“實時虛擬形象”技術方案，可以將一個人的形象和舉動，實時流暢轉換為另一個人的形像、話語、動作、表情等。
語言層面，百度大腦升級了基于知識圖譜的視頻語義理解能力。而知識增強的語義理解框架ERNIE已經(jīng)累計學習10億以上的知識，全面刷新了中英文雙語自然語言處理任務效果。
這些每個都值得單獨成文技術帶領下，百度大腦形成了適應產(chǎn)業(yè)需求的全新形態(tài)：
1、技術種類足夠豐富，AI開放能力達到210個，能滿足各行業(yè)不同垂直需求。
2、技術深度達成突破，前沿技術能夠重新激發(fā)行業(yè)想象力，與行業(yè)深度結合。
3、技術體系的模塊化與融合能力，在百度大腦5.0版本中，已經(jīng)有大量技術呈現(xiàn)出多種技術融合的特征。而多模態(tài)與模塊融合，又是產(chǎn)業(yè)智能向深處發(fā)展的必要條件。
平心而論，雖然今天到處都在討論AI，但AI技術在核心算法上的突破我們卻聽到的極少?？钢畲筇魬?zhàn)向前走的百度大腦，正在用底層技術換取產(chǎn)業(yè)AI的核心生存空間。
牢靠的計算底座
我們知道，AI三要素是算力、算法和數(shù)據(jù)。如果說算法的突破是生存技術與生產(chǎn)工具，數(shù)據(jù)是行業(yè)生產(chǎn)原材料，那么算力就是AI走入工業(yè)化生產(chǎn)時的能源。
百度大腦在算力基礎的進展，可以看作對AI產(chǎn)業(yè)化應用中，關于“工業(yè)能源”問題的解決方案。
在升級百度大腦5.0版本時，王海峰同時宣布百度大腦構建了一套端到端適配的AI計算系統(tǒng)，通過芯片連接系統(tǒng)和調度的協(xié)同設計和技術創(chuàng)新，為開發(fā)者提供百萬TOPS的算力。
我們知道，今天的AI計算領域正在收獲廣泛的關注和研發(fā)投入。但從芯片層到開發(fā)、應用層之間的計算架構問題，是產(chǎn)業(yè)內普遍處于缺失狀態(tài)的環(huán)節(jié)。因為計算架構不僅需要對芯片和底層算力的理解，同時需要對算法開發(fā)和模型訓練具備深度理解，從而保證兩側之間的調度協(xié)同既不浪費算力，又能充沛保證AI加速需求。
這個層面的進化，可以說是百度大腦將自芯片到應用層所有環(huán)節(jié)都進行了創(chuàng)新補完。新的計算系統(tǒng)還可以緊密結合飛槳的訓練架構，提供面向算法優(yōu)化的集聚效率。
結合去年發(fā)布的自研云端全功能AI芯片“昆侖”，以及剛剛發(fā)布的專為遠場語音交互打造的芯片“鴻鵠”，圍繞百度大腦，已經(jīng)形成了通用AI加速芯片、專用AI加速芯片、端到端AI計算系統(tǒng)組成的“算力鐵三角”，穩(wěn)固了AI走向產(chǎn)業(yè)化所需要的能源供給。
AI操作系統(tǒng)的通衢
回到工業(yè)革命時的產(chǎn)業(yè)標準，我們會發(fā)現(xiàn)還有一個問題是產(chǎn)業(yè)鏈搭建?；蛟S大家會奇怪，百度大腦作為一個平臺，如何滿足產(chǎn)業(yè)鏈的需求？
答案在于飛槳。被定義為AI時代操作系統(tǒng)的飛槳，其本身價值即是產(chǎn)業(yè)鏈的集成。在底層工具之外，飛槳還將扮演產(chǎn)業(yè)鏈中樞的角色，為開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)應用者提供產(chǎn)業(yè)向工具、定制化服務，以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)和新的市場觸達可能。
某種程度上來說，飛槳所處的AI操作系統(tǒng)層，恰好是處在算力層與應用層的中間地帶。這個層面的平臺，既保證了高可用性和生態(tài)活躍，同時也具備模塊化、標準化、自動化的產(chǎn)業(yè)基礎平臺性質。所以飛槳很可能成為產(chǎn)業(yè)AI時代的中樞，保證技術縱向與產(chǎn)業(yè)橫向的完整和高度開放。
飛槳的關鍵在于“通”，這件事在不久前的首屆百度深度學習開發(fā)者峰會上已經(jīng)得到了展示，飛槳的全面圖景容納了產(chǎn)業(yè)智能化的種種需求。不同領域、不同技術基礎、不同任務環(huán)節(jié)的AI開發(fā)者都可以在其中獲取幫助。
而在百度大腦5.0升級中，百度大腦與華為麒麟又聯(lián)合宣布了一個重磅的“通”。王海峰與華為消費者BG軟件總裁王成錄博士聯(lián)合宣布，百度飛槳將與華為麒麟芯片進行深度對接，用全球領先的端側AI芯片和中國自己的“AI時代操作系統(tǒng)”為端側AI提供最強勁算力、打造最好的深度學習運行效率。
這條新的通衢，具有兩方面的產(chǎn)業(yè)意義。一來百度飛槳生態(tài)中的深度學習開發(fā)者，將可能獲得通向移動AI時代與產(chǎn)業(yè)紀元的船票，觸發(fā)全新的市場機遇；二來華為HiAI開發(fā)生態(tài)將獲得更高效的開發(fā)效率與開發(fā)深度，真正借助百度的深度學習技術積累，將移動AI推向更廣泛的發(fā)展空間。
AI操作系統(tǒng)+端側AI芯片，這個組合今天確實僅在中國才有。中國的產(chǎn)業(yè)智能時代，就孕育在這些技術差異化到產(chǎn)業(yè)差異化的機遇與變革里。
2019年，百度大腦的產(chǎn)業(yè)AI集結號
蒸汽機和煤炭代表的工業(yè)革命250年后，人類經(jīng)歷了電氣革命、信息革命，終于抵達了智能革命的門前。
但是智能革命的大門怎么敲，卻是一個正在探索進行時的問題。而在AI走入產(chǎn)業(yè)智能化階段，有一個核心問題其實很少被大眾關注：量變。
我們都知道，AI在理論和邏輯上可以與產(chǎn)業(yè)結合，順著數(shù)據(jù)與邏輯推理，產(chǎn)業(yè)智能可以帶來難以想象的經(jīng)濟價值。然而拋開量變談事件發(fā)生的必然性，基本等于耍流氓。如果AI算力始終不夠、AI算法始終無法滿足復雜工業(yè)需求、AI產(chǎn)業(yè)在實踐中總是缺乏產(chǎn)業(yè)對接效率，最終的智能革命會發(fā)生嗎？
顯然，第四次工業(yè)革命不會孕育自空想。只有一點點技術突破積累，產(chǎn)業(yè)基礎逐漸完善，生態(tài)真正建立，最終恢弘的產(chǎn)業(yè)AI時代才能拉開大幕。
王海峰認為，自2010年左右百度開始積累AI技術，百度大腦其實就已經(jīng)進入了0.0時代。百度大腦近十年一步步地走來，就是那個中國AI醞釀量變的過程。
百度大腦5.0的升級發(fā)布，對于AI行內人來看有點像特效滿滿的好萊塢大片。每一項技術升級都足夠震撼，完全值得單獨拿出來舉辦一場發(fā)布會。但是百度大腦一次性拿出來了“一群”帶著足夠震顫感的創(chuàng)新升級。這或許能在一個側面表明，量變到質變的時刻確實臨近了。
回顧過去，我們會發(fā)現(xiàn)百度大腦的每次升級，都著重強調技術怎樣，而不是目標怎樣。直到5.0，各層級的突破疊加后，百度大腦開始表露清晰的目標——各環(huán)節(jié)達標，各條件被滿足之后，接下來百度大腦將作為AI時代的工業(yè)化大生產(chǎn)平臺。
至5.0時代，百度大腦的特質已經(jīng)呈現(xiàn)為一個“三全平臺”：
1、全周期軟硬件一體化平臺：從芯片、開發(fā)框架、應用層，到硬件系統(tǒng)的全面貫穿，滿足工業(yè)級應用和大規(guī)模部署所需的并發(fā)性、兼容性與穩(wěn)定性。
2、全應用流程調用：從深度學習基礎技術，到通用AI能力、應用技術方案，再到定制化模型，以及最終的部署與集成，一個平臺打通AI產(chǎn)業(yè)應用的全部流程，滿足產(chǎn)業(yè)落地需求。
3、全AI底層技術容納與融合：在語音、視覺、自然語言處理、知識圖譜領域具有廣泛多元的技術部署與技術領先性，滿足不同行業(yè)、不同企業(yè)，不同應用周期的需求。
“三全”的百度大腦5.0，接下來的任務是適應更多行業(yè)的需求，讓更多企業(yè)加入塑造案例，搭建產(chǎn)業(yè)鏈，并且驗證產(chǎn)業(yè)智能化的實際價值模型、各AI技術的不同行業(yè)適配度、總結產(chǎn)業(yè)智能化方法論，最終證明證明everyone can AI。
現(xiàn)代智人有七萬年的歷史，而人類6000年前才進入青銅時代，250年前進入了工業(yè)時代。某種意義上來說，人類生產(chǎn)文明的發(fā)展，就是一場不斷超越自身紀錄的加速跑。
兩個半世紀之后，第四次工業(yè)革命也好，首次智能革命也罷，我們能目測到一場改變確實正在發(fā)生。既然工業(yè)革命的步伐始終都在加快，那么為什么不能發(fā)生在今天，發(fā)生在中國，發(fā)生在百度大腦生態(tài)里，發(fā)生在你我身邊？
恰逢風云，堪稱快哉。
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