戰(zhàn)而后陣，兵法之常。如果將當今全球人工智能的競爭發(fā)展看作一場全面戰(zhàn)爭，那么不同巨頭間對于戰(zhàn)術(shù)的不同應(yīng)用，有時或許會對局勢發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。
今天我們想說的，是人工智能發(fā)展中最常見到的“磁性戰(zhàn)術(shù)”。
磁性戰(zhàn)術(shù)，來自曾任美國陸軍參謀長的陸軍上將李奇微。這種戰(zhàn)術(shù)的重點是，通過快速裝甲部隊的穿插，結(jié)合傘兵部隊的機降和地面部隊一起齊頭并進、前后攔截，實現(xiàn)對戰(zhàn)局的全面掌控。
那么什么才是人工智能發(fā)展中的“磁性戰(zhàn)術(shù)”？通過百度研究院又招攬來前密西西比大學校長Jeffrey Vitter和美國俄勒岡大學教授竇德景加盟消息，我們剛好可以來回答這一問題。
起落之間：基礎(chǔ)研究對于AI究竟有多重要？
想要理解一種戰(zhàn)術(shù)，我們首先要明白人工智能技術(shù)體系的特殊性。
從上世紀五十年代這一概念被提出后，人工智能一度經(jīng)歷過三起三落。而每一次發(fā)展高潮，基本都來自于當時的基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展。像是六十年代，對自動定理證明系統(tǒng)的突破，讓人們看到了計算機的邏輯推理能力；八十年代集成電路技術(shù)的日益成熟，讓人們?nèi)计鹆藘Υ嫘畔⒌南Ｍ?，人工智能的研究開始走向知識系統(tǒng)。而今天的AI熱，更是來自于計算能力提升、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提升加上深度學習技術(shù)發(fā)展，逐漸在語音、圖像等等領(lǐng)域產(chǎn)生了突破，才引發(fā)了世界矚目。
這種和基礎(chǔ)科學的強關(guān)聯(lián)性，讓我們不得不考慮到人工智能的未來會因何改變。量子計算的發(fā)展，是否會對人工智能計算產(chǎn)生提供賦能？甚至神經(jīng)生物學和腦科學的研究突破，會不會點亮強人工智能的曙光？
有了這一前提，我們就能很好地理解人工智能的“磁性戰(zhàn)術(shù)”了。戰(zhàn)場上的磁性戰(zhàn)術(shù)，是通過多兵種的齊頭并進來取得勝利。同樣，人工智能的磁性戰(zhàn)術(shù)也是通過應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究的多方面發(fā)展，一邊將技術(shù)賦能帶入更多場景，一邊通過基礎(chǔ)研究對人工智能未來發(fā)展方向進行預判乃至“截胡”。
縱觀全球產(chǎn)業(yè)，也能看到科技企業(yè)們對于基礎(chǔ)研究的重視。谷歌、Facebook、百度等企業(yè)紛紛成立研究院，馬斯克更是干脆將OpenAI定位于非盈利性組織。人人都知道，把握住基礎(chǔ)研究的走向，就是把握了人工智能的賽點。其實何止競爭，人工智能能否對人類世界進行更多改造，本質(zhì)上也要靠基礎(chǔ)研究的創(chuàng)新突破。
最強“傘兵部隊”的誕生
回到最開始的話題，如果將基礎(chǔ)研究看做磁性戰(zhàn)術(shù)中能夠縱覽高空視角，對于后方進行攔截的“傘兵部隊”，那么這一部隊中是否擁有足夠的精兵強將自然格外重要。
這一次加盟百度研究院的Jeffrey Vitter不僅曾任密西西比大學校長，還師從于1974年圖靈獎獲得者Donald Knuth，在數(shù)據(jù)科學方面，特別是處理、壓縮和傳遞大量信息的算法方面，擁有豐碩成果。他曾當選為古根海姆基金會、美國國家發(fā)明學會、美國科學促進會、計算機協(xié)會和電氣和電子工程師協(xié)會等科研機構(gòu)的會士，也是國家科學基金會總統(tǒng)青年研究員、富布賴特學者和IBM教師發(fā)展獎獲得者。加上先后在包括布朗大學、杜克大學、普渡大學、堪薩斯大學在內(nèi)的美國著名高校擔任教學和領(lǐng)導職務(wù)的經(jīng)歷，可見Jeffrey Vitter作為世界級學者的豐富經(jīng)歷。
目前擔任大數(shù)據(jù)實驗室主任的竇德景教授，曾先后任職清華大學研究助理、耶魯大學研究助理、斯坦福大學客座副教授、俄勒岡大學教授。并在諸多頂級會議和期刊上發(fā)表過有影響力的優(yōu)秀學術(shù)論文，曾任五個國際會議的程序委員會共同主席，并多次擔任美國自然科學基金會和國立衛(wèi)生院的專家評審，目前是三個國際著名期刊的編委會成員。可見其在國際學術(shù)界中擁有不小的影響力和話語權(quán)。
這兩員大將的加盟，顯然可以幫助百度研究院在前沿技術(shù)研究上實現(xiàn)更全面的布局，以更前瞻性的視角推動人工智能基礎(chǔ)研究的建設(shè)。尤其在大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合上獲得更多發(fā)現(xiàn)。
實際在人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)研究上，匯集起世界范圍內(nèi)的聰慧頭腦一直是頭等大事。從各個科技企業(yè)爭相走進高校推動校企聯(lián)動，到機器學習專業(yè)人才的重金難求，無一不證實了這一點。因此科技企業(yè)能夠招攬到怎樣研究人才，不僅體現(xiàn)了企業(yè)對于人工智能基礎(chǔ)研究的誠意，也體現(xiàn)出了科技企業(yè)對于人工智能技術(shù)未來發(fā)展走向的影響力有多大。
在這一方面，百度研究院可以說一步步打造了深厚的基礎(chǔ)。
首先，百度研究院院長由百度首席技術(shù)官王海峰博士兼任。作為百度AI的奠基者和領(lǐng)導者，王海峰本人在AI領(lǐng)域就享有盛譽，是自然語言處理領(lǐng)域國際領(lǐng)軍人物之一。他在自然語言處理領(lǐng)域的研究及工程科技成果，得到海內(nèi)外各界的廣泛認可。他是國際計算語言學會（The Association for Computational Linguistics，ACL）五十多年歷史上首位華人主席，也是ACL亞太分會（AACL）的創(chuàng)始主席，ACL會士。ACL授予王海峰會士稱號時評價他“在機器翻譯、自然語言處理和搜索引擎技術(shù)領(lǐng)域，在學術(shù)界和工業(yè)界都做出了重大貢獻?！庇伤?zhèn)百度研究院，對于頂尖AI人才的吸引力自然可見一斑。
而百度研究院本身，則下設(shè)大數(shù)據(jù)實驗室(BDL)、商業(yè)智能實驗室 (BIL)、認知計算實驗室(CCL)、深度學習實驗室(IDL)、量子計算研究所(IQC)、機器人與自動駕駛實驗室(RAL)和硅谷人工智能實驗室(SVAIL)七大實驗室。所涉及領(lǐng)域既囊括了當下人工智能的熱門應(yīng)用場景，也包括認知計算、量子計算等等與人工智能未來發(fā)展密切相關(guān)的研究領(lǐng)域。
百度研究院旗下不僅聚集了Kenneth Ward Church、段潤堯、郭國棟、黃亮、李平、熊輝、楊睿剛等人工智能領(lǐng)域的世界級科學家，還在2018年成立了有百度研究院“智囊”之稱的顧問委員會。
目前，百度研究院顧問委員會已有AT&T和貝爾實驗室前副總裁及首席科學家David Belanger，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校終身教授、計算機視覺領(lǐng)域頂級科學家David Forsyth，著名的計算語言學專家Mark Liberman，明尼蘇達大學終身教授、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(KDD)領(lǐng)域的最高技術(shù)榮譽ACM SIGKDD 創(chuàng)新獎得主Vipin Kumar，量子密碼學的共同發(fā)明者之一、牛津大學終身教授、新加坡國立大學量子技術(shù)中心主任Artur Konrad Ekert等國際知名科學家加入。
不論從領(lǐng)域分布，還是科學家的資深程度來看，都能發(fā)現(xiàn)百度研究院已經(jīng)集齊一支堪稱“地上最強”的傘兵部隊。通過強大的科研能力，在高空中觀測并影響著人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展。
打通0到∞：百度正在捕捉人工智能的下一幕
其實提起中國歷年以來的科技發(fā)展，最為人詬病的一點就是，我們可以實現(xiàn)1到∞，卻一度缺乏從0到1的能力。但從百度研究院的案例來看，在人工智能的新一次崛起中，我們已經(jīng)逐漸建立起了從0到∞的全通路能力。
百度作為中國乃至世界人工智能企業(yè)的頭雁，通過百度大腦的平臺化體系，將算法技術(shù)連同深度學習平臺以及工具一同向外界輸出，通過降低技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā)門檻，為人工智能鋪設(shè)盡可能廣闊的應(yīng)用場景。同時百度研究院對于人才的不斷吸納也呈現(xiàn)出了成果，屢屢在頂級學術(shù)會議中斬獲賽事名次，例如在今年的CVPR上，百度研究院和百度視覺團隊就分別獲得了4項和6項冠軍。而今年CVPR收錄的論文，有很大一部分也來自于這兩個團隊。
尤其當一家企業(yè)同時掌握著基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用兩項優(yōu)勢，更意味著他們可以更便利地將現(xiàn)實場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和問題用作研究對象，其研究結(jié)果也可以盡快投入應(yīng)用場景進行錘煉，將學術(shù)價值轉(zhuǎn)換為產(chǎn)業(yè)價值。當百度把握住了這樣一條高效的通路，自然也能對世界級頂尖人才形成更強的吸引力。畢竟每一位學者都希望自己的研究結(jié)果可以盡快走出實驗室，對整個世界形成切實的改變。而作為人工智能發(fā)展中最寶貴的資源，百度搭建出的高聳入云的人才高地，也將代表整個世界去探索未知。
就這樣，百度研究院正一步步的打造出超群軼類的“傘兵部隊”，配合產(chǎn)業(yè)端的急行軍，先人一步捕捉到人工智能發(fā)展的下一幕。
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