在智能技術與多種產業(yè)系統的結合中，金融是極重要，又情況十分特殊的一個。
一方面，金融距離技術如此之近，從移動互聯網帶來的用戶端變革，云與大數據技術帶來的業(yè)務體系變化，再到AI技術驅動的體驗增長，金融和銀行往往是技術紅利的“急先鋒”；另一方面，金融體系的特殊性，又要求在應用新技術時，必須確保嚴格的安全風控、精準的技術應用體驗，以及高可見度的效果。
壓力與機遇共存，已經變成了金融行業(yè)面對技術進化時的常態(tài)。而今天，金融業(yè)的機遇和壓力正在同時被新技術放大。AI產業(yè)化的深入，以及5G、IoT、大數據技術帶來的技術融合趨勢，一場高烈度的技術變革，對于金融業(yè)來說是一場跨時代的大考。
金融業(yè)究竟如何度過智能時代的考題？技術企業(yè)如何與金融場景結合？新的智慧金融產業(yè)鏈如何搭建？
幾天前，在中國金融業(yè)的橋頭堡上海，一場關于數據、智能與金融業(yè)的討論中，我們可以挖掘出一些技術與行業(yè)融合的新洞察。11月22日，由合勝科技與華為聯合主辦的2019上海金融行業(yè)高峰論壇成功舉辦。
這次論壇的主題是“數以智用，創(chuàng)新服務金融”，當金融行業(yè)掌握的數據存量越來越大、數據流通率越來越高，銀行與金融機構掌握的數據紅利，必須在智能技術體系下完成迸發(fā)，讓智慧金融觸發(fā)普惠效應與行業(yè)協同升級。而如何讓這樣一個宏偉目標在具體技術場景中實現，這場峰會上，合勝與華為帶來了攜手打造的新答案。
有趣的是，智慧金融的迷霧，恰好可以用三個帶“合”的關鍵詞來撥開：組合、合勝，與合作。
組合之變：數據潮中的金融業(yè)態(tài)轉換
先說組合。我相信每位朋友都能感覺到，今天的金融與銀行服務正在發(fā)生高速的變化。比如現在我們明顯去銀行的次數少了，用手機端移動銀行的次數多了；基于大數據的用戶畫像成為了金融業(yè)的標準配置；人臉識別在讓金融服務更高效完成。
這還僅僅是用戶可以直觀感受到的變化，就能看出多種技術的到來，與新場景、新需求、新業(yè)務的組合，正在讓金融與銀行發(fā)生高速變化。
而這些變化帶來的最直接影響，或許就是金融業(yè)成為了數據潮的中心。移動生活、全民金融，與大數據技術的承載極限不斷升級，讓金融業(yè)態(tài)成為了社會經濟生活中數據匯總、存儲和再應用的中心。
在數據即石油的時代紅利中，金融業(yè)顯然是占據先發(fā)優(yōu)勢的。然而同時一道考題也伴隨著這場數據潮用來：如何讓數據優(yōu)勢變成服務能力、業(yè)務能力，這才是金融業(yè)關注的焦點。
《Bank3.0》的作者Brett·King，早在2006年就曾斷言未來銀行要從銷售網點變成服務網點，銀行的服務能力是接下來的生存之本。
而如果數據與服務能力之間不能形成有效轉化，銀行與金融機構就可能面臨無效數據不斷冗余，迫使數據成本加大；而數據的蔓延導致理解成本與決策成本暴增，數據紅利可能反向影響業(yè)態(tài)的有效增長；最重要的是，數據+智能意味著未來金融業(yè)態(tài)的技術增長點，錯過意味著時代機遇的流失。
而在打通金融業(yè)數據紅利與智能服務能力之間，關鍵問題又回到了“組合”上。金融產業(yè)的數據特征，是數據來源多元化、物理數據與數字數據交融、應用數據有效方式需要多技術協同。這種情況下，安全要求極高的金融與銀行場景，往往會面臨無法確定數據智能啟動點的難題。
而合勝在與華為進行的聯合創(chuàng)新中，發(fā)現了這樣一個邏輯：想讓金融業(yè)態(tài)渡過數據潮，抵達智能岸，可以先從數據可視化做起。
合勝之鑰：金融數據可視化的關鍵突破口
如果說，金融業(yè)處在數據潮的核心，那么數據中心，就是金融IT系統中數據潮的最高峰。如果想要逐步理順金融業(yè)與數據紅利間的關系，建立完整的金融智能數據體系，那么數據中心的智能運維管理就是第一個關卡。
基于這種判斷，上海合勝科技找到了一個龐大產業(yè)空間的關鍵破局點。在論壇期間，合勝科技攜手華為發(fā)布了聯合解決方案——數據中心可視化運營平臺。
與洞察數據世界相比，銀行和金融機構走向數字化轉型的第一步，是洞察自己的數據體系。在業(yè)務、終端與IT體系空前復雜的情況下，合勝通過多種AI技術集成的方式，打造了金融機構可以直觀了解自身數據，快速完成洞察，輔助決策的平臺工具。
數據中心可視化運營平臺的基本思路，是通過智能運維技術，主動尋找數據體系中現實與業(yè)務目標的沖突，再從目標入手進行多維度解析，在數據與業(yè)務之間建立聯接合映射。再通過多種可視化技術，將大量數據之間的邏輯、聯接點合變化趨勢，完整呈現在管理者面前。實現將金融行業(yè)錯綜復雜的數據，建立起邏輯關聯，發(fā)現特征合規(guī)律，最終基于可視化體系快速幫助金融業(yè)用戶獲得商業(yè)洞見。
這樣一個平臺，直接解決了金融業(yè)在數據潮面前的第一個，也是最關鍵問題：如何與自己的數據進行邏輯與決策上的自洽。
而合勝之所以能找到這把智慧金融的關鍵“鑰匙”，一方面原因在于其本身對金融數據中心的理解與行業(yè)洞察，能夠真正深入到金融場景進行創(chuàng)新；另一方面則歸因于多種技術的集成與融合。數據中心可視化運營平臺不僅要實現數據的采集、處理、存儲等大數據管理運維能力，還要融合多種AI技術，比如語音交互、智能運維、智能分析等。二者結合，才能幫助金融業(yè)客戶完美展現數據價值，真正讓數據賦能金融行業(yè)業(yè)務增長與迭代，實現“看到即管理”、“實時可決策”。
而如果我們再向后看，會發(fā)現合勝在金融數據中心可視化領域的案例，事實上代表著智慧金融，甚至產業(yè)智能化的關鍵邏輯：合作創(chuàng)新，在技術黑土上生長行業(yè)智慧。
合作之要：ICT沃土中生長行業(yè)智慧
回望合勝的案例，我們可以發(fā)現這樣一個現狀：金融產業(yè)在面對智能技術迭代時，需要應對的是需求、業(yè)務與技術的組合變局，那么只有提供技術的高度融合與協同能力，才能解決金融產業(yè)的時代之需。
但事實上，多種新技術同時爆發(fā)時，一家企業(yè)既需要兼顧行業(yè)場景、智慧與市場，很難再同時深耕底層技術。所以說，只有底層技術與行業(yè)創(chuàng)新進行平臺化合作，才能讓智慧金融高效、合理地成長起來。
為此，合勝的選擇是相信華為。上海合勝計算機科技股份有限公司董事長施巍表示，在與華為牽手的近幾年間，借助華為的全體系科技實力，在云計算、大數據、人工智能等眾多領域齊頭并進，從一家傳統的IT集成服務企業(yè)轉型成為集服務、產品、研究于一體的IT企業(yè)。
華為是中國政企行業(yè)數字化轉型領導者，借助華為在底層ICT與智能技術領域的深度積累，合勝在華為沃土上打造數據中心可視化平臺，這樣的第一款“嚴選”產品。
事實上，華為在金融數字化領域已經打下了深層布局，構建了從ICT底座，到智能網點與銀行業(yè)務系統、數據平臺建設、傳統業(yè)務替換擴容的完整技術儲備與工程服務能力。這些能力并不意味著華為將要大規(guī)模占據智慧金融的市場。相反，華為將邊界克制在了平臺與基礎設施的維度上，只干自己擅長的事。而合作伙伴對金融場景化應用的理解，則恰好可以在華為提供的數字金融全景圖上生長出來。既擁有了技術核心能力與嚴格的金融場景服務能力，又占據了行業(yè)智慧與產業(yè)洞察。
所以說，基于產業(yè)合作的鉸鏈式創(chuàng)新，正在成為真實解決產業(yè)需求，完成智能化技術賦能產業(yè)深層體系的關鍵邏輯。這也就是華為一直倡導的生態(tài)模式。
如今，華為在智慧金融的圖譜上，不僅與合作伙伴聯合創(chuàng)新，還與金融機構和銀行達成深度合作，溝通完成創(chuàng)新目標。一個關于金融業(yè)態(tài)與智能技術的完整產業(yè)生態(tài)正在形成。在數據潮與智能岸，在金融場景與技術沃土，一道道新的橋梁正在以產業(yè)協作的方式建成通車。華為致力于把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界的愿景，正在金融行業(yè)完成生態(tài)綻放。
合勝與華為，聯接金融與技術的邏輯，或許值得在智能技術走進千行萬業(yè)的今天被無數次放大。
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