從小我們就聽過這樣一則古希臘神話：克里特島國王彌諾斯為牛頭人米拉諾斯修建了一座迷宮，來到克里特島上的眾多勇士都無法破解。后來年輕的忒修斯在公主阿里阿德涅的幫助下，拿著一個線團進入迷宮，在所到之處留下線繩，最終成功解開了迷宮。
這個故事被當作寓言，用來教育孩子們面對復雜的事物要探尋本質，找到更便捷的破解方案。在AI技術融入各行各業(yè)的進程里，其實也像是忒修斯面對著眾多迷宮。如何在原本不熟悉AI、價值模型處于未知狀態(tài)的產業(yè)里找到那個“線團”，往往就是破解產業(yè)迷局的關鍵。
在AI駛入的產業(yè)迷宮中，金融行業(yè)有著極其特殊的地位。一方面，金融與AI的融合優(yōu)勢顯而易見，在所有主要社會生活行業(yè)中，金融是數字化程度最高、數據結構最完成的行業(yè)，非常適合AI來完成賦能；但另一方面，金融行業(yè)的海量數據、復雜場景，以及嚴苛的技術要求又讓其帶給AI巨大的挑戰(zhàn)。
早在2017年，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展的規(guī)劃》中，就提出將金融業(yè)作為發(fā)展人工智能試點示范的重點行業(yè)之一，同時提出要建立金融大數據系統(tǒng)，提供智能的金融服務等等一些具體的舉措。2019年，央行下發(fā)的《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》中，“人工智能”被數次提及,并且給出了一系列人工智能與金融行業(yè)結合的具體方案路線。
可以說，AI+金融在目前這個階段已經上升為國家戰(zhàn)略和社會共同價值期待。但想讓AI真正為金融行業(yè)帶來價值，惠及千家萬戶，僅僅有宏大的愿景與美好的希冀遠遠不夠。在產業(yè)實踐中，我們可能還是需要回歸技術，回歸案例，來探明AI究竟如何與金融產業(yè)的特性結合，如何讓AI在金融產業(yè)中長足發(fā)展。
好在隨著AI產業(yè)的深入，今天已經有很多“線團”來幫助我們理解行業(yè)智能化的迷宮。比如我們介紹過很多次的華為云EI企業(yè)智能體系。根植于華為全棧全場景AI解決方案，華為云提出了“企業(yè)智能”概念，并通過一系列的服務與智能體，構筑了如今已經與大量產業(yè)深度融合的EI體系。
目前，華為云EI面向政府、企業(yè)與開發(fā)者提供EI智能體（交通智能體、工業(yè)智能體、園區(qū)智能體、網絡智能體）、通用AI服務（對話機器人、內容審核、圖像搜索、人臉識別、OCR圖片文字識別等）、一站式AI開發(fā)與管理平臺ModelArts、多模態(tài)AI應用開發(fā)平臺HiLens等服務與解決方案，在金融、制造、能源、醫(yī)療、交通、工業(yè)等行業(yè)廣泛應用。
其中金融行業(yè)是華為云EI落地產業(yè)的重要一站，其中積累了大量華為關于AI+金融命題的思考與經驗。我們希望從中抽取產業(yè)智慧與行業(yè)洞察，來向大家還原一個最真實的AI+金融空間。說不定迷宮的下一扇門，就由你來解鎖。
迷宮前：金融業(yè)在智能時代的升級需求
提到金融產業(yè)對AI技術的容納，我們首先會想到金融行業(yè)的三大基礎特性：數據大、場景流程復雜、安全要求極高。
AI技術想要進入金融行業(yè)，也就必須與這三大根本要求相結合，才能滿足金融場景對新技術的要求。更需要注意的是，今天的金融產業(yè)向AI發(fā)出的召喚，是站在金融業(yè)經歷了高度移動互聯(lián)網化與在線化洗禮之后的。AI技術必須去適配、挖掘和理解已經高速成長起來的移動互聯(lián)網金融，并在此基礎上進行產業(yè)所需的再創(chuàng)新。
從這個視角看的話，今天的金融產業(yè)是在高速進化的動態(tài)中與同樣高速奔跑的AI技術相遇。在華為看來，今天AI技術進入金融行業(yè)的主要挑戰(zhàn)，主要來自于三個方向：
1、隨著移動互聯(lián)網+金融的完成度越來越高，金融行業(yè)的數據維度、數據體量、數據交易力度，都發(fā)生了海量的增長。與其他行業(yè)的區(qū)別在于，金融行業(yè)所發(fā)生的數據洪潮不僅僅是數據量上的，更是全數據維度的擴張。這種情況下，一方面金融產業(yè)迫切需求AI技術來解決數據智能化需求，同時也對AI基礎設施，包括算法、算力、存儲提出了極高的要求。
2、金融行業(yè)對AI算法的要求，建立于金融行業(yè)嚴苛的安全、效率與精確度要求基礎上。這就需要智能化應用必須擁有良好的安全能力、計算處理效率以及算法精度，必須擁有產業(yè)化的抗數據壓力、抗安全風險能力。
3、隨著移動金融的普及，越來越多的金融交易發(fā)生在手機、平板，甚至穿戴設備上。這就導致AI技術不能僅僅覆蓋金融行業(yè)的云端場景與實體網點場景，而是要走向邊端側設備，基于端側的AI算力與數據處理能力進行創(chuàng)新。同時，5G的應用與生物數據采集技術的普及，也讓移動端AI+金融有了更多想象空間。金融機構希望AI是引領未來變化的原動力，這也需要AI積極與這些技術變量融合創(chuàng)新。
在這三個挑戰(zhàn)的基礎上，我們可以總結歸納出金融行業(yè)究竟需要什么樣的AI。這也是華為云提出EI體系的關鍵——EI是企業(yè)所需的智能，而不僅僅是實驗室中的智能。綜合來看，金融產業(yè)的數據維度擴張、業(yè)務創(chuàng)新需求、高精度高安全特性，需要具有鮮明產業(yè)特征的AI技術，其中包括三個主要方面：
1、AI技術與場景的深度融合
金融行業(yè)所需的AI技術，需要明確能夠幫助解決哪些具體的行業(yè)問題，并且快速將技術轉化成行業(yè)流程與行業(yè)生產力，讓AI技術融入真實的金融行業(yè)場景。
2、AI的量化與可控
在真實的產業(yè)空間中，尤其在多流程、多場景引入AI的金融行業(yè)中，非常關注AI技術的投入產出比與安全合規(guī)性。AI技術需要可量化、可評估，做到成本可控，價值可掌握、風險可評估，才能在新技術與金融行業(yè)融合的過程里達成長期合作，促使金融智能化長足發(fā)展。
3、AI的集成與多模態(tài)融合
AI技術融入金融場景中，往往并不是一個技術對應一個需求的簡單關系，而是技術需要進行集成與融合，采用多模態(tài)的技術來創(chuàng)造性解決一個問題，從而將金融體驗與金融效率進行跨越式發(fā)展。這里就需要AI技術與解決方案供應商，不僅能夠提供技術接口，同時需要具有綜合式創(chuàng)新的能力，能夠進行AI、5G、云計算等技術的融合應用，以此才能取得金融產業(yè)的穩(wěn)定信任。
由此可見，金融行業(yè)對AI的需求具有充分的產業(yè)動機，同時也提出了鮮明的產業(yè)挑戰(zhàn)。而在EI跨入金融產業(yè)的過程中，我們可以看到其采取了積極與金融行業(yè)對話，與行業(yè)Knowhow合作創(chuàng)新、綜合華為技術與產業(yè)優(yōu)勢的方案，以此達成EI體系與金融需求的深度融為一體。
解題者：EI在金融領域的產業(yè)實踐
綜合多種AI技術，實現(xiàn)AI與金融場景、金融流程的全面融入，這是華為云EI破解金融產業(yè)挑戰(zhàn)的關鍵思路。而在產業(yè)實踐中，我們也可以看到華為云EI通過技術能力，讓全面融入由洞察變?yōu)榱水a業(yè)現(xiàn)實。
比如說在金融保險行業(yè)中，某保險公司的IT系統(tǒng)，就調用華為云OCR服務自動識別材料中的身份證/銀行卡/醫(yī)療單據上的文字信息，之后自動錄入到系統(tǒng)中進行理賠，極大提升了理賠速度。其中華為領先的OCR算法起到了關鍵作用，基于大量數據訓練和產業(yè)實踐，其能處理醫(yī)療單據中的錯行、文字覆蓋、蓋章干擾等問題，并能識別少數民族文字等各種復雜場景；降低了理賠人員技能要求；可擴展的OCR服務平臺，可根據客戶需求擴展識別各種單據，例如醫(yī)療化驗單，駕駛證，車輛行駛證等等。在華為云EI的賦能下，這家保險公司的理賠處理時間從分鐘級降低到秒級，同時還降低了理賠中的人工成本。尤其在識別醫(yī)療單據和少數民族文字的身份證上，EI完成了保險公司從無到有的能力填補。
再比如說，上海某銀行在國際結算中海運提單、空運單、信用證開證申請書需要通過人工對提單/信用證的信息進行錄入、核對，相對來說人力成本很高，效率較低。而這家銀行通過使用華為云EI能力，實現(xiàn)了快速識別貿易風險，既滿足了業(yè)務合規(guī)性要求，同時增加了業(yè)務處理能力，處理效率提升了10倍以上，提升信用證資金流轉，增加收入減少人力投入，減低成本。
從這兩個案例中可以看出，多種技術的綜合應用，以及處理復雜問題成為了華為云EI提供金融產業(yè)支撐的關鍵特性，在這里EI的技術能力是底層保障。在第四屆國際圖像識別競賽WebVision中，華為云EI以82.97%的準確率擊敗來自全世界的94支參賽隊伍獲得冠軍。這個被業(yè)界譽為人工智能“世界杯”的比賽，也是華為云EI技術能力的極佳印證。
（民生銀行信用卡中心大數據分析與應用部副總經理劉軼琳（中）與華為云EI服務產品部解決方案總監(jiān)張松（右）在華為Cloud & AI Live直播節(jié)目中暢談人工智能在金融行業(yè)的應用實踐）
而在產業(yè)級AI技術之外，另一個華為云EI的關鍵產業(yè)實踐是與金融行業(yè)深度對話，實現(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)新。其中華為云與民生銀行的深度合作非常具有代表性。2019年11月，民生信用卡華為大數據聯(lián)創(chuàng)實驗室正式揭牌成立。華為與民生，在AI+金融領域針對于機器學習研發(fā)平臺建設，以及應用社團發(fā)現(xiàn)技術進行風險團體識別、基于APP的推薦算法研究等方向展開了聯(lián)合創(chuàng)新。這些成果將導入民生銀行信用卡中心多個決策體系中，實現(xiàn)AI技術與金融場景有針對性的融合。
除了在傳統(tǒng)的智能風控和精準營銷領域中廣泛和深入地應用機器學習等AI技術，民生銀行信用卡中心還在不斷探索AI技術在提升客戶體驗、優(yōu)化產品服務設計、提升內部管理效率等領域的應用價值，加速企業(yè)的數字化轉型。
綜合來看，華為云EI的能力體系與解決方案，已經在金融產業(yè)深入扎根，無論是服務案例還是聯(lián)合創(chuàng)新模式，都已經具備了大規(guī)模產業(yè)化的前提特征。而在這段EI走入金融場景的歷程里，我們更可以看到華為在推動AI技術融入金融產業(yè)的思考與行動。這也是我們需要汲取的關鍵營養(yǎng)。
行與思：華為如何全面推動金融+智能
毫無疑問，未來會有更多的AI技術供應商、ISV、行業(yè)解決方案提供者納入AI+金融的浪潮。隨著國家戰(zhàn)略的推動以及金融智能化需求的全面爆發(fā)，AI+金融的潛力將會得到極大釋放，其帶來的價值紅利將創(chuàng)造大量產業(yè)機遇，惠及國計民生。而在這個確定的未來中，我們首先需要建立這樣的基礎認知：一家企業(yè)融入金融+智能浪潮，需要具備怎樣的基礎能力？
從華為云EI的產業(yè)實踐中，我們可以歸納出華為在推動金融+智能命題時，做出了那些正確的準備與決策：
1、建立完善可用的技術底座
我們可以發(fā)現(xiàn)，華為云EI能夠深度融入金融行業(yè)，關鍵能力在于其根植于華為全棧全場景AI體系，能夠滿足各場景、各流程的深度技術應用需求。在華為云EI融入金融場景的背后，有一系列華為AI技術體系在完成著準備工作，比如華為云應用的Atlas訓練服務器、MindSpore開源算法框架、Fusionlnsight智能數據湖體系，能夠滿足金融客戶從智能算力、數據存算，到解決方案提供的一系列AI需求。
基于全棧全場景AI解決方案，以及強大的計算和存儲能力，華為云EI能夠提供從訓練到部署的全流程AI服務與解決方案，并且滿足金融場景嚴苛的產業(yè)級需求。
同時，與金融產業(yè)的合作中還要結合華為眾多AI專家與工程團隊的針對性解決能力，來滿足金融行業(yè)相對來說更容易發(fā)生的定制化需求。在一系列技術底座基礎上，華為云讓EI對金融行業(yè)來說足夠全面、具備完整的產業(yè)縱深、可以針對性調用和融合，這才具備了推動金融+智能的基礎。
2、走到金融行業(yè)當中，實現(xiàn)深度理解，推動聯(lián)合創(chuàng)新
從華為與民生銀行信用卡中心的聯(lián)合創(chuàng)新當中，可以發(fā)現(xiàn)AI技術提供者與金融產業(yè)的深度溝通、產業(yè)對接是至關重要的技術應用推動力。技術與場景，必須建立在深度相互了解的基礎上才能打開應用空間，推動長期深度合作。在推動EI體系之后，華為云相關團隊首先推動的工作就是與客戶一起，去調研技術與各個領域的匹配程度，大量調研具體企業(yè)對AI技術的需求。華為認為，一個好的行業(yè)問題要勝過十個優(yōu)秀算法，只有找到行業(yè)Know How，才能讓AI在產業(yè)中具備生命力。
而推動華為云行業(yè)Know How成機制的融合，就落地為大量類似華為與民生信用卡聯(lián)合打造的聯(lián)合創(chuàng)新中心。這些創(chuàng)新中心在充分集成雙方思考與技術能力后，構筑適配產業(yè)需求的實驗室系統(tǒng)，在行業(yè)達到標準后再融入生產環(huán)境中進行適配?；诼?lián)合創(chuàng)新打造的產業(yè)樣本，又可以推動有類似需求與產業(yè)要求的企業(yè)快速進入智能空間，從而推動行業(yè)標準化生產與規(guī)?；瘡陀?。
在聯(lián)合創(chuàng)新中，華為與民生銀行信用卡中心各自發(fā)揮優(yōu)勢，從而加快了金融智能化應用從研發(fā)到產業(yè)適配的效率，實現(xiàn)了1+1大于2的效果，為金融行業(yè)智能化升級提供了輻射與助力。
3、著眼宏觀發(fā)展趨勢，建立長期金融+智能策略
就產業(yè)特性而言，金融行業(yè)需要長期、穩(wěn)定，有戰(zhàn)略性回報的技術投入路徑。換言之，金融行業(yè)不僅需要某個技術來解決某個問題，而是著眼于如何通過對AI技術的吸納，完成階段性的提升甚至跨越。這就需要AI具有與金融行業(yè)客戶一同成長，共同關注和創(chuàng)造未來的能力。
在華為的視野中，不僅注重將全棧全場景AI能力通過華為云EI導入金融行業(yè)，同時注重金融智能化的未來發(fā)展。比如華為正在結合自身在5G領域的優(yōu)勢，提升金融智能化端邊云解決方案的整體化能力；又比如華為希望通過自動機器學習技術，實現(xiàn)金融AI算法的流水線式開發(fā)，提升金融智能化的覆蓋效率。
通過華為云EI與金融產業(yè)共同完成的產業(yè)實踐與聯(lián)合創(chuàng)新，可以發(fā)現(xiàn)技術底座、溝通與聯(lián)合創(chuàng)新機制、前沿技術成長能力，是金融智能化巨大市場投射到AI業(yè)態(tài)中的關鍵需求。三者互為倚靠，缺一不可。
金融+智能，是AI王冠上的產業(yè)，兼具近乎無限的成長性與極高的產業(yè)門檻。但只要找到適配金融產業(yè)的“線團”，愿意聆聽和學習來自金融業(yè)的聲音，與金融客戶共同成長構建未來，今天的產業(yè)迷宮，就是明天智能王國的地基與底座。
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