碧桂園建筑機器人造樓，夢照進現(xiàn)實還是“海市蜃樓”？

文|智能相對論

作者|蔣思憬

（封面圖）

這一次，“狼”真的來了！

近日，碧桂園旗下全資子公司研制的建筑機器人，已經(jīng)正式下線了，并開始投入商業(yè)化運營。

碧桂園兩年前就說要造建筑機器人，在這兩年中也一直未對外發(fā)布相關訊息，因而一些看客們免不了在背后“調(diào)侃”一番。但這一次，已是板上釘釘?shù)氖聦崱?/p>

在今年兩會期間，碧桂園集團董事局主席楊國強（以下簡稱“楊國強”）提議，要繼續(xù)加大建筑機器人研發(fā)力度，推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著人工智能技術的進步，智能機器人也隨之成為備受關注的對象。海底撈的送菜機器人、沃爾瑪大賣場的送貨機器人，就目前來看均取得了不錯的成效。

但將機器人運用于建筑場景，現(xiàn)階段還是較為少見的。鑒于此，「智能相對論」將借由碧桂園建筑機器人正式投入商用這個事件，剖析建筑機器人的未來潛力和商用前景，及其對傳統(tǒng)的建筑行業(yè)所產(chǎn)生的影響。

國內(nèi)、國外紛紛加碼“押注”

將人工智能技術運用于建筑制造行業(yè)，碧桂園在國內(nèi)是走在前列的。據(jù)公開資料顯示，目前碧桂園在研建筑機器人及智能建筑產(chǎn)品近50款，其中18款建筑機器人已經(jīng)投入商用，另有28款正在研發(fā)。

18款已經(jīng)商用化的機器人在10余個項目中開展試點，應用于造房子的各個環(huán)節(jié)，有專門用來粉刷墻面的，有負責地磚鋪貼的，還有用于樓層清潔的。

（圖源：百度圖庫）

從最初的設想，到最終的落地，碧桂園是花了不少功夫的。早在2018年7月，碧桂園成立了全資子公司——廣東博智林機器人有限公司（以下簡稱“博智林”），該公司總部坐落在廣東佛山順德，目前已經(jīng)順利“下場”的18款建筑機器人，正是出自博智林之手。

目前，建筑機器人在國內(nèi)還是較為罕見的，碧桂園“粉紅色”的建筑機器人也著實狠狠刷了一波存在感。而將視線拓展至境外，建筑機器人作為建筑工人的作業(yè)“輔助物”，發(fā)展已有時日。

挪威nLink公司生產(chǎn)的移動建筑機器人專為解決鉆孔問題而設計，在2014年獲得Robobusiness Pitchfire獎（作者注：工業(yè)機器人領域重要獎項）。

該公司生產(chǎn)的建筑機器人使用成本相對低廉的標準化元件進行生產(chǎn)，與現(xiàn)有的工業(yè)機器人控制系統(tǒng)相比，系統(tǒng)更友好，工人只需經(jīng)過簡單培訓，就可以通過ipad來遙控操作機器人。

（圖源：百度圖庫）

Fastbrick Robotics，是澳大利亞一家科技公司，該公司設計了一款3D建筑機器人Hadrian X，它可以讀懂圖紙，通過3D掃描技術，能夠精確地計算出每一塊磚頭的位置。如果該機器人24小時連軸操作，可在2天內(nèi)建好一座房子。

在科羅拉多州恩格爾伍德市的一個建筑工地上，一款砌墻機器人正在作業(yè)，這款機器人由Construction Robotics公司制造，能夠在8個小時內(nèi)砌好3000塊磚石，是普通工人工作量的數(shù)倍。

從全球范圍內(nèi)來看，在人工智能技術日臻精進的背景下，社會各個行業(yè)的智能化程度均有所提升。具體到建筑制造行業(yè)，砌墻、鉆孔、鋪磚等貫穿建筑業(yè)多個環(huán)節(jié)的建筑機器人的出現(xiàn)，既是全行業(yè)生產(chǎn)力提升的外在表現(xiàn)，也有著其行業(yè)固有的內(nèi)在張力。

缺人，是個大問題

“一名熟練的瓷磚工人，鋪一塊瓷磚大概需要6至8分鐘，而機器人可以把這個時間縮短到一分鐘之內(nèi)?！辈┲橇指笨偛脛⒄鹪诮邮堋敦斝隆酚浾卟稍L時如是說。

據(jù)博智林提供的資料，其研發(fā)制造的多款機器人的工作效率都是人工的3至10倍?？紤]到建造行業(yè)通常以項目作為測算單位，大規(guī)模應用建筑機器人的成本較之人工更低。

壓縮經(jīng)濟成本，盡可能實現(xiàn)較高的利潤率，是所有行業(yè)提升生產(chǎn)力的最主要動因，在人力成本日益抬升的建筑制造業(yè)也是如此。但結(jié)合建筑行業(yè)的特性，「智能相對論」認為在某種程度上而言，建筑機器人正在成為建筑行業(yè)的“剛需”。

據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2019年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示，2019年國內(nèi)農(nóng)民工總量約為2.9億人，農(nóng)民工平均年齡為40.8歲，比上年提高0.6歲；50歲以上農(nóng)民工占比高達24.6%，比上年提高2.2%。

（圖源：百度圖庫）

這并不只是中國建筑制造業(yè)面臨的問題。

據(jù)美國勞工統(tǒng)計局2019年發(fā)布的數(shù)據(jù)，2018年美國建筑業(yè)新增崗位達33萬個，但80%的建筑公司都無法找到合適的建筑工人。數(shù)十萬崗位的空缺，放在其他行業(yè)恐怕是難以想象的。

早在2015年，澳大利亞國內(nèi)泥瓦匠的平均年齡已達55歲，比2019年中國農(nóng)民工平均年齡高出約14歲，如果短期內(nèi)無法找到合適的年輕人加入，預計未來五年將面臨無工可用的窘境。

由此可見，建筑行業(yè)從業(yè)人員總體年齡偏大，缺乏年輕從業(yè)人員涌入，已經(jīng)在當下成為一個全球性普遍問題。這一點在居民平均年齡偏大的美國、澳大利亞等國尤為普遍，年齡結(jié)構較為年輕的中國在這一問題上，雖尚未到十分嚴峻的地步，但隨著新生兒數(shù)量持續(xù)減少，建筑行業(yè)的“用工荒”在未來數(shù)年或?qū)⑷找婢o迫。

而與建筑行業(yè)“用工荒”相對應的，是體量和規(guī)模仍在不斷擴大的建筑產(chǎn)業(yè)。中國擁有世界上最大的建筑市場，2020年中國建筑業(yè)簽訂合同額高達59.56萬億元，同比增長9.3%；新簽合同額為32.52萬億元，同比增長12.4%。增速均顯著高于2020年全年GDP漲幅。

（圖源：包圖網(wǎng)）

另外，對于“基建大國”中國而言，建筑產(chǎn)業(yè)仍是國民經(jīng)濟的重要支柱。2020年建筑業(yè)產(chǎn)值占我國GDP的份額為26%，這一比例遠遠高于主流發(fā)達國家，建筑產(chǎn)業(yè)對于拉動我國國民經(jīng)濟增長的重要性不言自明。

新一輪舊城區(qū)改造、高鐵網(wǎng)絡的擴展等龐雜的基建項目，背后需要的是數(shù)量龐大的建筑工人?；诖耍坦饒@18款AI建筑機器人的商用，既是其企業(yè)汗水的結(jié)晶，同時似乎也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“剛需”。

只是，“機器換人”，就真的就能解決業(yè)已存在的行業(yè)問題嗎？

建筑機器人， 真有一個好“前程”？

政府對于推進建筑制造智能化，是頗為重視的。

2020年政府工作報告中提出，要持續(xù)推動制造業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進智能制造，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢。

2020年7月，住建部等13部委聯(lián)合印發(fā)《關于推動智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展的指導意見》，指出要以大力發(fā)展建筑工業(yè)化為載體，以數(shù)字化、智能化升級為動力，創(chuàng)新突破相關核心技術，加大智能建造在工程建設各環(huán)節(jié)應用，形成全產(chǎn)業(yè)鏈融合一體的智能建造產(chǎn)業(yè)體系。

1個月后，住建部等9部門聯(lián)合印發(fā)意見，提出要加快新型建筑工業(yè)化發(fā)展，帶動建筑業(yè)全面轉(zhuǎn)型升級，打造具有國際競爭力的中國建筑品牌。

（圖源：百度圖庫）

政策層面的鼓勵和重視，對于建筑機器人的發(fā)展，乃至整個行業(yè)的智能化是大有裨益的。但「智能相對論」認為，政策的大力扶持或許也反映出目前建筑行業(yè)智能化程度不高這一事實。

相關數(shù)據(jù)表明，自1945年以來，相比制造業(yè)、零售業(yè)和農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)率增加了150%，我國建筑業(yè)的生產(chǎn)率幾乎沒有增長。

另據(jù)麥肯錫的一份報告，在過去20年中，全球建筑業(yè)每小時價值增加值平均每年增長1%，約為制造業(yè)增長率的1/4。分國家來看，同一時期法國和意大利的建筑業(yè)生產(chǎn)效率下降1/6，美國自1960年以來建筑生產(chǎn)率下降了一半。

實際上，建筑行業(yè)是世界上數(shù)字化、自動化程度最低的行業(yè)之一。究其緣由，生產(chǎn)效率低下的背后，映射出的是建筑行業(yè)工作流程的冗雜。

以建筑施工前的設計圖紙環(huán)節(jié)為例，首先，大部分建筑師在施工前都會創(chuàng)建3D模型，用于報審報建；

其次，制造商也會制作詳細的施工圖，精細到每個螺母和螺栓以及制造商提供的部件的詳細裝配方式；

最后，建造方也需要排列圖紙，其順序需顯示出腳手架搭建、框架、存儲和設備空間等的信息。

多方之間圍繞施工前的圖紙，進行反復協(xié)調(diào)溝通，造車大量的人員、時間的浪費。這僅是正式施工前的圖紙設計環(huán)節(jié)，在具體的施工現(xiàn)場，需要為工人安排工作順序，因而也會產(chǎn)生大量拖延。

（圖源：千圖網(wǎng)）

「智能相對論」認為，“缺人”或許只是阻礙建筑行業(yè)發(fā)展的表面因素，更深層次的桎梏是冗雜、模糊、低效的工作流程?；诠ぷ髁鞒痰膬?yōu)化，而非僅靠幾臺砌墻、鋪磚的建筑機器人，才能最終提升行業(yè)整體的生產(chǎn)效率。

而單就建筑機器人未來的商用化前景而言，「智能相對論」認為恐怕也是不容樂觀的。

據(jù)中國電子學會發(fā)布的《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2019》顯示，2019年全球機器人市場規(guī)模為294.1億美元。

另據(jù)咨詢公司QY Research數(shù)據(jù)顯示，預計到2025年，全球的建筑機器人市場將會從2017年的2億美元，增長到4.2億美元。

統(tǒng)計年份的不統(tǒng)一會降低結(jié)果的信度和效度，但從上述兩組數(shù)據(jù)也可以管中窺豹，建筑機器人在機器人市場的比重是很低的，也為其未來的商用化前景蒙上了一層陰影。

建筑工人出身的楊國強，一直在心里藏了一個科技夢，希望用科技提升生產(chǎn)力。

只是，他或許用錯了地方。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡

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