如何打造產(chǎn)業(yè)落地升級護(hù)城河？高階AI人才必不可少

第四次工業(yè)革命的驅(qū)動力量，這是科技行業(yè)對人工智能技術(shù)的價值評價。

近期，國際咨詢公司Gartner將“AI工程化”列為2021年度九大技術(shù)趨勢之一。這預(yù)示著AI進(jìn)入到了全新的階段，即用規(guī)模化生成的方式，降低產(chǎn)業(yè)使用門檻，且讓AI以簡單可信賴的方式，為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值。

但是在AI產(chǎn)業(yè)落地的過程中經(jīng)常會遇到以下困擾：

?    實(shí)踐案例較少、業(yè)內(nèi)交流不充沛；

?    平臺工具散落，技術(shù)體系龐大且復(fù)雜；

?    合適的人難招，招到留不住。

各種“水土不服”接踵而至，能否穩(wěn)準(zhǔn)狠地操刀落地實(shí)際業(yè)務(wù)，對于企業(yè)和高層管理者來說，是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇！

高階AI人才，決定企業(yè)智能創(chuàng)新邊界

產(chǎn)業(yè)智能化落地階段對能力的要求，是能將需求轉(zhuǎn)化為問題，進(jìn)而找到最高性價比的頂尖復(fù)合型人才。

對企業(yè)高層管理者來說，抓住技術(shù)、業(yè)務(wù)和人即掌握了商業(yè)世界的三要素。在AI領(lǐng)域，復(fù)合型高階AI人才決定企業(yè)技術(shù)領(lǐng)先性，技術(shù)領(lǐng)先水平?jīng)Q定業(yè)務(wù)智能創(chuàng)新速度，業(yè)務(wù)數(shù)智化升級速度決定企業(yè)在智能化時代的機(jī)會窗口與市場先機(jī)。所以說，一名頂尖的AI架構(gòu)師足以影響整個業(yè)務(wù)的價值邊界。

據(jù)相關(guān)媒體報道，人力資源和社會保障部發(fā)布的新職業(yè)——人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告顯示，目前我國人工智能人才缺口超過500萬，國內(nèi)的供求比例為1:10，供需比例嚴(yán)重失衡?？上攵?，企業(yè)高階的AI人才更是屈指可數(shù)。

作為企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人，如何找到快速轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求的高階AI人才？如何跨越AI人才收口難的鴻溝？如何逐步完成高階AI人才彈藥庫實(shí)時能力迭代和補(bǔ)充？或許以下暗邏輯能給你啟發(fā)：

? 找到可以能理解業(yè)務(wù)需求，把技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)落地方案的人

只有重視理解業(yè)務(wù)的訴求和邏輯，才能抓住業(yè)務(wù)問題的關(guān)鍵點(diǎn)，并做出正確的抽象設(shè)計和技術(shù)選型。

? 對AI技術(shù)與開發(fā)應(yīng)用有遞進(jìn)式理解的人

AI的最終歸途一定是落地，而不是靜態(tài)的算法，如何在應(yīng)用中找到最佳效率，為企業(yè)賦能是企業(yè)對工程師的基本要求。

? 設(shè)計并實(shí)現(xiàn)高效合理的AI落地方案的人

根據(jù)業(yè)務(wù)的實(shí)際場景，合理選擇工具和資源、組合、組裝、串聯(lián)以達(dá)到工程實(shí)踐的要求。

這些看似簡單的用人要求，意味著企業(yè)需要付出高昂的成本。而培養(yǎng)一名優(yōu)秀的AI架構(gòu)師，所需要付出的時間精力與回報價值相比，又是一個極度失衡的狀態(tài)。

百度首席 AI 架構(gòu)師培養(yǎng)計劃（AICA）

凡事預(yù)則立，基于此，百度聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室首當(dāng)其沖發(fā)起「首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計劃」，以培養(yǎng)符合條件的高階AI架構(gòu)師為目的，搭建AI架構(gòu)師交流平臺，增加產(chǎn)業(yè)交流機(jī)會，并通過理論+實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合的模式，助力企業(yè)培養(yǎng)掌握全棧AI能力復(fù)合型人才，從而快速賦能推動產(chǎn)業(yè)化智能升級。

同樣，首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計劃（AICA）也集結(jié)了百度資深的科學(xué)家和高級工程師幫助企業(yè)探索AI邊界、提供AI架構(gòu)指導(dǎo)、培養(yǎng)AI高階人才。

AICA學(xué)制半年，發(fā)起至今保留嚴(yán)格的篩選機(jī)制，淘汰率高達(dá)到86%。學(xué)員全部來自于不同行業(yè)的頭部企業(yè)且自身具備三年及以上算法和工程落地經(jīng)驗(yàn)，CTO等高級技術(shù)管理者占比也高達(dá)83%，其背景經(jīng)驗(yàn)也向著更工程化的邊界橫向擴(kuò)展。

一旦正式錄取，學(xué)員可以結(jié)合企業(yè)發(fā)展瓶頸，與百度深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師、科學(xué)家面對面深度交流，剖析核心業(yè)務(wù)中深度學(xué)習(xí)落地的關(guān)鍵問題，深度拆解AI生態(tài)企業(yè)中業(yè)務(wù)需求與AI技術(shù)結(jié)合的典型案例，用AI思維、AI工具、方法和技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。

--AICA五期班正式開啟招生--

線下閉門交流｜1+1參與模式

AI思維風(fēng)暴｜限額50席

在 AI 的巨浪中，與變革者執(zhí)槳破浪

授之予兵器，賦之予能量。目前AICA已走過四期，所有錄取學(xué)員在AICA都與授課講師一同探討過AI產(chǎn)業(yè)落地的實(shí)踐模式。2019年推出至今，AICA已向業(yè)界輸送了135名AI架構(gòu)師，培養(yǎng)了真正懂AI、做AI、將AI付諸于實(shí)現(xiàn)和現(xiàn)實(shí)的領(lǐng)軍人才，他們遍布工業(yè)、能源、金融、交通、農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十個行業(yè)。

沉淀了如中國商飛飛機(jī)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)件超聲圖像損傷檢測、京東亞洲一號物流園無人智慧園區(qū)、地鐵軌道缺陷邊緣實(shí)時智能檢測、刑偵實(shí)景空間三維重建及物體自動識別等廣泛的場景案例，AICA始終引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)AI人才培養(yǎng)的最高標(biāo)準(zhǔn)。

??左滑查看更多往期學(xué)員案例??

執(zhí)槳破浪，創(chuàng)新者來。致每一個AI人，我們無法每一次決策都窮經(jīng)皓首做好一切準(zhǔn)備，那樣將寸步難行原地打轉(zhuǎn)。只有敢于邁出第一步的你，才能和來自不同行業(yè)、企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)航人一起抓住風(fēng)口、推動AI產(chǎn)業(yè)新變革！

AICA，打通各行各業(yè)首席AI架構(gòu)師壁壘，讓AI產(chǎn)業(yè)智能化落地變得更有力量。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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