G7伙伴大會：一場物流行業(yè)的“進(jìn)化”論

文|智能相對論

作者|曾響鈴

進(jìn)化一旦開始，便不會輕易停止。

自2016年“智慧物流”被首次全方位提起后，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等發(fā)展，探究物流行業(yè)如何進(jìn)化，一直是人們關(guān)注的重點。具體又落在兩個方面——進(jìn)化力是什么？進(jìn)化方向往哪走？

7月30日，以“進(jìn)化力”為主題的“2021G7伙伴大會”，拉開了物流行業(yè)關(guān)于“進(jìn)化”探討的新序幕。

此次大會覆蓋了與物流相關(guān)的金融、能源、保險、裝備等諸多風(fēng)口行業(yè)，匯集了消費物流和生產(chǎn)物流各個鏈條上的大小玩家，如物流公司、貨主公司，科技公司，汽車制造主機(jī)廠、保險公司、金融機(jī)構(gòu)等。這給我們了解智慧物流的進(jìn)化提供了一個絕佳觀察視角，不妨一起來看看。

一、像生物一樣進(jìn)化的智慧物流， 走到哪了？

過去多年，國家將智慧物流作為行業(yè)降本增效的重點方向。即通過智能裝備、物聯(lián)網(wǎng)等提升貨運(yùn)安全、貨運(yùn)效率以及降低物流成本。

目前來看，智慧物流在安全、效率和成本等方面都帶來了很大的改善。而G7過去兩年的實踐數(shù)據(jù)，也是行業(yè)變遷的一個縮影。

以貨運(yùn)安全為例，G7創(chuàng)始人&CEO在大會上跟大家分享了一組數(shù)據(jù)。通過智能硬件設(shè)備+平臺算法+人工干預(yù)的主動安全協(xié)同管理模式，在過去兩年與G7合作的同一批客戶中，其運(yùn)輸千公里高風(fēng)險時長次數(shù)下降了49.3%，事故率下降了19.9%，賠付率下降了40%。簡單來說，通過G7服務(wù)，每天大概能將一個司機(jī)，從大家不希望看到的事故中拉回來。

再看幾個與G7合作的例子。

蒙牛20多個工廠、1600多條運(yùn)輸線路，通過與G7的合作最終實現(xiàn)產(chǎn)品新鮮度100%，到達(dá)準(zhǔn)點率99%的指標(biāo)。

濱拓物流通過G7合作搭建數(shù)字化經(jīng)營平臺后，從訂單、貨調(diào)、車調(diào)，從核算、財務(wù)到支付，通過一套系統(tǒng)即可全部搞定，效率大大提升，如整體調(diào)車效率直接能夠提升6倍之多。

而借助G7的物聯(lián)網(wǎng)和智能裝備、大數(shù)據(jù)，鄂爾多斯煤從坑口出來，到運(yùn)到南方電廠的時間從原來的45天變成15天，節(jié)省了三分之二的時間。

可以看到，借助智慧物流，物流行業(yè)的安全、效率、成本的問題都得到了有效緩解，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。如總體物流成本依然偏高（當(dāng)前我國物流成本占GDP成本大約為14%，發(fā)達(dá)國家約為8%）。

簡單來看，當(dāng)下運(yùn)輸標(biāo)準(zhǔn)化消費品的消費物流數(shù)字化程度高，但用于運(yùn)輸生產(chǎn)消費品制造原料的生產(chǎn)物流信息化程度不夠，人貨車錢的數(shù)字化鏈接程度不夠，都讓物流成本變高。

比方說，企業(yè)制造商品要用電，運(yùn)輸煤炭成本高，導(dǎo)致商品制造成本高，看起來商品快遞費不貴，但在其制造前的物流成本已變高了。再比如很多交易結(jié)算場景仍然在線下，帶來車隊管理司機(jī)開支困難、司機(jī)要款周期變長等，這些都拉升物流成本（管理成本、信用成本等）。

如果一切都能數(shù)字化可視和在線化處理，成本顯然會大大下降。可見，物流行業(yè)的進(jìn)化，跟生物以群體進(jìn)化為基本單位一樣，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游群體實現(xiàn)鏈接，并協(xié)同進(jìn)化。此次G7伙伴大會提出“無伙伴不進(jìn)化”的原因即基于此。

而基于物聯(lián)網(wǎng)帶來的產(chǎn)業(yè)協(xié)同、多元共生的生態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動，才是物流行業(yè)的“進(jìn)化力”。行業(yè)要駛向數(shù)字高速公路，這是“入場券”，需要整個物流生態(tài)實現(xiàn)數(shù)字化。

二、加速智慧物流進(jìn)化， 需要解決哪些難題？

那么當(dāng)下要加速智慧物流進(jìn)化，如何將“進(jìn)化力”進(jìn)行最大范圍的提升，需要從兩個方面入手。

第一，是搭建全方位的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)，即實現(xiàn)安全、裝備、結(jié)算等物流基礎(chǔ)的數(shù)字化，這是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

要做到這一點，需要進(jìn)行全鏈路的數(shù)字化升級。即將物流的三要素（流體、載體、流向），向著流體可量化、載體智能化、流向可控化進(jìn)化，從而實現(xiàn)經(jīng)營數(shù)字化，以提升安全、效率和降低成本。

以煤炭到電廠的運(yùn)輸為例。由于流程復(fù)雜，帶來很多問題。比如在冬季儲媒高峰期，在熱電廠門口司機(jī)要等待數(shù)小時乃至三天兩夜，導(dǎo)致司機(jī)運(yùn)輸效率大大降低，大部分時間都在等待。從煤炭運(yùn)動電廠的途中，中途會不會出現(xiàn)換煤、偷煤的現(xiàn)象，不好把控。司機(jī)運(yùn)費線下結(jié)算周期太長等等。

而通過G7與相關(guān)方的合作，是如何讓整個過程變得更高效和安全的呢？

首先是將整個這個場景中所有設(shè)備全部智能化。如吊車、集裝箱，運(yùn)輸車輛的車頭、車掛、場站等，讓每一個設(shè)備都能通話和連接。以小G（煤炭甩箱）為例，其不僅是一個物理集裝箱，還可以“說話”，能夠?qū)崟r記錄其運(yùn)行和使用軌跡，如位置、重量變化等等。

其次，搭建一個平臺，讓運(yùn)輸途中煤炭的位置、載重和運(yùn)輸路線實時可見，如車輛駛出電子圍欄會報警；運(yùn)到電廠后煤炭質(zhì)量檢測的數(shù)據(jù)可實時上傳反饋，從而構(gòu)建一個可信任、可監(jiān)控的閉環(huán)。

通過這一系列升級后。一方面司機(jī)等待時間變短了，效率大大提升，從三天一趟變成一天五趟。原因在于，通過數(shù)字貨艙（煤炭版），小G，司機(jī)運(yùn)輸?shù)拿禾砍闪艘粋€可量化的、打包好的“標(biāo)準(zhǔn)商品”，既可以快速實現(xiàn)車貨匹配、裝卸等，也能裝上即走，且結(jié)算周期變短，在過磅的同時，結(jié)算已經(jīng)結(jié)束（抬杠秒結(jié)）。另一方面，貨主也不用擔(dān)心被調(diào)換貨，因為整個過程都因為IoT連接實現(xiàn)“可視”。

第二 數(shù)據(jù)流通才能產(chǎn)生最大價值。即需要將物流的各種元素“人車貨錢”進(jìn)行數(shù)據(jù)貫通，這決定能多大程度釋放數(shù)字化的賦能。

簡單來說，就是要用數(shù)據(jù)來“點亮”傳統(tǒng)物流運(yùn)輸中的“盲區(qū)”，讓其變成“亮區(qū)”。

比如G7通過對6萬輛運(yùn)營數(shù)據(jù)的實時跟蹤，從中總結(jié)出影響貨運(yùn)安全運(yùn)營的300個因子，為貨運(yùn)安全風(fēng)險提供了精細(xì)化管理的基礎(chǔ)。

再比如通過智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)，讓貨物運(yùn)輸過程中載重變化、溫度變化、顛簸變化、行程變化等都可以看到，那么貨物的安全隱患將大大降低。如通過震動地圖避開易發(fā)生顛簸的路線，通過遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)車廂溫度，降低生鮮商品的受損率。

當(dāng)然，點亮還不夠，還要讓數(shù)據(jù)流動起來，最終實現(xiàn)全鏈路貫通。如基于車輛和司機(jī)的數(shù)據(jù)，結(jié)合保險公司的出險數(shù)據(jù)，最終能讓車主與保險公司制定合適的保險費用，實現(xiàn)雙贏。又能給投資公司和金融公司作為重要參考，給物流公司和車主融資增加說服力。

總的來看，就是以大數(shù)據(jù)為支撐，建立去中心化的網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)多元共生、產(chǎn)業(yè)協(xié)同。最終實現(xiàn)讓數(shù)據(jù)為貨物流通創(chuàng)造舒適的體驗，讓物流行業(yè)從“人管人”變成“平臺管機(jī)器人”，從而實現(xiàn)降本增效。

什么意思呢？就是隨著貨運(yùn)車輛駕駛、車廂、車掛等智能化程度不斷變高，它們將變成一個個能自我感知、自動調(diào)節(jié)的貨運(yùn)機(jī)器人，且這些機(jī)器人數(shù)據(jù)互通、相互連接成一個平臺可控的貨運(yùn)機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)。

以冷鏈運(yùn)輸水果為例。為新鮮水果安全運(yùn)達(dá)目的地，需要考慮減少溫度、震動影響水果品質(zhì)，也要提高運(yùn)輸時效、避免不必要的損耗。

傳統(tǒng)模式下，司機(jī)先要依靠經(jīng)驗選一條震動、運(yùn)輸時間少的路線，途中又要不時停車查看、調(diào)節(jié)車廂溫度。同時還要在保證安全情況下盡早送達(dá)（可能少不了疲勞駕駛）。而作為車隊管理者，要不間斷聯(lián)系司機(jī)了解車輛在途情況，為貨主反饋信息。

但在貨運(yùn)機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)下，基于大量車輛感知數(shù)據(jù)早已為貨運(yùn)路線描繪出“震動地圖”，基于溫度感知設(shè)備，讓車廂溫度實時可知，并在必要時遠(yuǎn)程調(diào)溫，并實時反饋車輛在途位置，水果所處狀態(tài)等。而借助自動駕駛，又能減少司機(jī)長途駕駛疲勞，提前規(guī)避突發(fā)風(fēng)險等、提升貨運(yùn)安全。車隊管理者、貨主也無需聯(lián)系司機(jī)，進(jìn)行“人管人”，而通過平臺數(shù)字化信息，管理一個個“貨運(yùn)機(jī)器人”，不僅大大提升了可管理的車輛數(shù)目，也提升了效率。

三、物聯(lián)網(wǎng)浪潮下， 進(jìn)擊中的物流行業(yè)往哪走？

如今智慧物流要發(fā)展，以大數(shù)據(jù)為進(jìn)化力，通過群體進(jìn)化已成為行業(yè)共識，那么智慧物流接下來發(fā)展方向有哪些變化呢？

第一，進(jìn)化重心從“消費物流”到“生產(chǎn)物流”。

過去十年，借助電商的快速發(fā)展，以非生產(chǎn)型商品或消費品為主的消費物流，其信息化程度已經(jīng)很高，無論時效（當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)）、成本、安全（可追蹤）與發(fā)達(dá)國家相比也不落下風(fēng)，也誕生了很多行業(yè)巨頭，行業(yè)甚至開始內(nèi)卷，如大家熟知的快遞價格戰(zhàn)。

未來十年，為生產(chǎn)型資料運(yùn)輸?shù)纳a(chǎn)物流是一片新藍(lán)海。以大宗商品運(yùn)輸為例，其公路貨運(yùn)運(yùn)費規(guī)模約為2.2萬億，占了整個公路貨運(yùn)物流6.2萬億的三分之一，但仍未有巨頭企業(yè)出現(xiàn)，這是一個巨大的機(jī)會。

而隨著智能裝備、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛的發(fā)展等，將讓大宗商品運(yùn)輸過程變得更加標(biāo)準(zhǔn)化和流程化。以及“雙碳”政策發(fā)布后對節(jié)能減排的要求，也會讓更多企業(yè)借助智能匹配算法提升運(yùn)輸效率，降低運(yùn)輸途中的碳排放，這些都將推動行業(yè)加速向前。

第二，進(jìn)化主力從“頭部先行”到“腰部崛起”。

眾所周知，中國物流行業(yè)市場很大，但運(yùn)力相對分散。影響物流行業(yè)進(jìn)化的既不是少數(shù)幾個頭部物流企業(yè)，也不是個體戶司機(jī)。其核心群體是物流中小企業(yè)，這是物流行業(yè)未來進(jìn)化的主體。

原因很好理解，頭部企業(yè)擁有更好的技術(shù)和資本，自身的數(shù)字化建設(shè)能力更強(qiáng)，很多企業(yè)的數(shù)字化程度已經(jīng)相對較高。而個體戶司機(jī)，也不大可能有動力斥巨資進(jìn)行數(shù)字化改造，投入產(chǎn)出比畢竟有限。

但是對中小物流企業(yè)來說，他們沒有大企業(yè)的資源，在前期的數(shù)字化上面可能進(jìn)展較慢，更需要借助整個行業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)自身的進(jìn)化。此外，其彈性伸展空間更大，比如在人管車的時代，中小物流企業(yè)可能只能一個人管20輛車，但借助數(shù)字化系統(tǒng)，管車的數(shù)量和效率將大增，投入產(chǎn)出也很可觀。

第三，進(jìn)化路徑從“單點信息化”到“全鏈數(shù)字化”。

物流數(shù)字化的進(jìn)程從來不是一蹴而就的。很多中小物流企業(yè)的數(shù)字化最開始都是從局部開始。但最終的目的是通過數(shù)據(jù)讓“貨”實現(xiàn)舒適的運(yùn)輸體驗，讓人實現(xiàn)高效、安全的管理體驗。

簡單來說，物流行業(yè)要提升效率，唯一的路徑就是能進(jìn)行量化分析。而實現(xiàn)量化的基礎(chǔ)，必須要讓人、車、貨等要素，變成信息化，然后再將這些單點的數(shù)據(jù)打通，讓數(shù)據(jù)流通起來，變得可分析可利用。從而激發(fā)智慧物流的最大潛力。從“單點信息化”到“全鏈數(shù)字化”將是一個大趨勢。

總的來看，未來的智慧物流的發(fā)展，肯定不是巨頭生態(tài)，而是一個超大的去中心化網(wǎng)絡(luò)。即不同的行業(yè)參與者在這個巨大網(wǎng)絡(luò)中互聯(lián)連接，成為其中一個節(jié)點。

與中心化網(wǎng)絡(luò)看重絕對實力不同。在去中心化網(wǎng)絡(luò)中，超級節(jié)點賦能產(chǎn)業(yè)的“進(jìn)化力”大小，決定了企業(yè)的未來發(fā)展空間。以G7為例，通過在貨運(yùn)安全、智能裝備、自動駕駛、數(shù)字結(jié)算等方面的布局，已成為一個軟硬一體的開放物聯(lián)網(wǎng)平臺。雖然并非物流企業(yè)，但已成為物流行業(yè)中的超級節(jié)點，因在物流產(chǎn)業(yè)中連接諸多上下游企業(yè)而發(fā)揮巨大的影響力，這讓其未來充滿想象。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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