突圍專有云,騰訊云的三張牌與三道坎

文|智能相對論

作者|葉遠(yuǎn)風(fēng)

C2B談了三年,騰訊CSIG在推動騰訊大船轉(zhuǎn)向這件大事上做得怎么樣了,恐怕不同的人會有不同的答案。

現(xiàn)在,如果非要逼著騰訊云交出一份有關(guān)C2B的階段性答卷,上邊填的答案,也許是讓許多人意料不到的“專有云”。

與公有云“共享計算”式的本質(zhì)做法不同,專有云(過去也有叫私有云)面向企業(yè)或深度垂直的行業(yè)“定制”,在過去的云計算產(chǎn)業(yè)中說是公有云的配角并不過分。但是,就是這個配角,正在騰訊云的發(fā)展中表露出鋒芒,本家的微眾銀行、地方豪強貴州銀行、制造巨頭廣汽集團、零售巨頭永輝超市,都采用了騰訊云的專有云服務(wù)。

騰訊C2B三年后,專有云正在成為騰訊云重要的突破方向,被當(dāng)作重要的競爭砝碼。

專有云的崛起:對標(biāo)國際巨頭的市場格局, 可能一開始就錯了

與很多互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域一樣,中國的云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展也常常被拿來進行“國際對標(biāo)”,除了國內(nèi)幾個巨頭要拼個先后,在國際上的地位也要拿來評頭論足一番。

然而,在云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中,中國市場的差異化卻被長期忽視。當(dāng)這種差異化展露,就成為專有云快速發(fā)展的契機。

1、市場基本面的迥然不同

云計算兩大國際巨頭AWS與Azure在規(guī)模上遙遙領(lǐng)先,也一直被當(dāng)作是國內(nèi)眾廠商的追逐對象。

但是,這兩大巨頭,甚至更多歐美云計算產(chǎn)業(yè)巨頭,在專有云這件事上似乎都小心翼翼、十分謹(jǐn)慎,例如AWS主要在推廣容器服務(wù),大概就是在云端給企業(yè)虛擬出專屬部分讓其不用關(guān)心基礎(chǔ)設(shè)施而進行應(yīng)用開發(fā),與本地化的專有云存在較大差距,而Azure類似的服務(wù)就更少了。

這導(dǎo)致專有云這個細(xì)分產(chǎn)業(yè)中,并沒有形成類似公有云的巨頭,更顯藍(lán)海市場氣質(zhì)。

這背后,是國外的大機構(gòu)對專有云的需求并不迫切,很多大的企業(yè)甚至政府單位,業(yè)務(wù)都跑在公有云上。

AWS公有云上的客戶,就包括NASA、FINRA(美國金融業(yè)監(jiān)管局)、FDA等100多家公共事業(yè)部門,GE、諾華、西聯(lián)匯款、Capital One等包括金融業(yè)在內(nèi)的眾多傳統(tǒng)企業(yè)巨頭,而沃爾瑪、大眾汽車等則選擇了Azure的公有云服務(wù)。

巨頭們并沒有做專有云的動力。

究其原因,國內(nèi)政務(wù)、金融、國有大中型企業(yè)等領(lǐng)域的主體,在監(jiān)管合規(guī)、數(shù)據(jù)安全等方面的外部要求和自我要求更為嚴(yán)格甚至說嚴(yán)苛,而國外基于多年發(fā)展和積淀形成了一套自己的監(jiān)管和控制體系,甚至說是容錯機制,雖然常常付出代價(數(shù)據(jù)泄露等),但習(xí)慣已成。

在此基礎(chǔ)上,國內(nèi)由于經(jīng)濟社會發(fā)展快速、信息化底子薄,上云需求又十分旺盛,單是政務(wù)云、金融云等就醞釀了龐大的專有云市場空間。

更有動力、更有市場空間,中國專有云無疑形成了全球獨樹一幟的市場,也成為騰訊云這樣的玩家可以突破的領(lǐng)域。

2、產(chǎn)業(yè)鏈位置的巨大差異

除了市場的不同,大量政企組織過去的數(shù)字化建設(shè)積累,以及當(dāng)前國產(chǎn)化替代浪潮,也疊加了專有云發(fā)展的機遇。

一方面,政企組織在各自的信息化建設(shè)過程中,由于缺乏統(tǒng)籌等種種原因,芯片、硬件、OS五花八門,這些“家底子”本身就是企業(yè)資產(chǎn)的重要部分,在上云時丟掉是不可能的,得利用起來;另一方面,國產(chǎn)化替代浪潮出現(xiàn)的新的底層基礎(chǔ)軟硬件,需要對應(yīng)的云計算來進行適配。

這時候,一套能夠?qū)⒓扔械馁Y源綜合利用起來,尤其能夠匹配國產(chǎn)化基礎(chǔ)軟硬件的專有云體系就成為必要,公有云契合不了這些需要。作為對比,在國外,由于長期標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字化建設(shè),以及在其語境下所謂“自主化”根本不存在,對專有云的需求就大大下降。

當(dāng)然,由于中國互聯(lián)網(wǎng)科技在全球獨樹一幟,類似互聯(lián)網(wǎng)銀行這種形態(tài)天然就是專有云最好的市場,微眾銀行就采用了騰訊云的專有云服務(wù)。

在這樣的雙重背景下,友商的行動又不算多,騰訊云跳出來大力拓展專有云,就在情理之中了。

況且,如果從騰訊C2B的大戰(zhàn)略看,專有云能夠服務(wù)的一般都是大型的政務(wù)機構(gòu)、金融客戶、制造業(yè)巨頭,它們本身就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道上最重要、最核心的客戶。通過專有云開拓、服務(wù)好這些客戶,等于在將產(chǎn)業(yè)賽道上最重要的部分率先完成,也由此,騰訊云內(nèi)部稱有2000人的研發(fā)團隊在從事相關(guān)能力開發(fā),如此投入也就不足為奇了。

標(biāo)桿案例、積木化產(chǎn)品、彈性服務(wù): 騰訊云專有云的三張牌

在公有云攻城略地的同時瞄準(zhǔn)專有云,試圖建立差異化競爭優(yōu)勢并契合騰訊總體戰(zhàn)略發(fā)展要求,至少目前來看,騰訊云的這個構(gòu)想背后已經(jīng)通過過去的動作建立起三大支撐,有了基本的底氣。

1、在行業(yè)更顯著的“標(biāo)桿效應(yīng)”下,先做出了標(biāo)桿

公有云與專有云最直接的不同,是產(chǎn)品是否經(jīng)歷過“大規(guī)模檢驗”。

在公有云平臺上,大量企業(yè)客戶使用相同或類似的服務(wù),長期而快速的迭代讓云計算產(chǎn)品得以快速成熟,大規(guī)模檢驗等于讓前人替后來者趟了雷,這有點類似于飛行安全某種程度上是依靠過去幾十年不斷飛行、不斷發(fā)生事故來完善一樣。

而專有云針對單一政企組織定制化,顯然就意味著沒有“大規(guī)模檢驗”,沒有人趟過雷也不可能有人來趟雷。

這時候,專有云的市場擴張會比其他云計算服務(wù)擁有更強烈的標(biāo)桿效應(yīng)——越是能夠在大的政企組織做好的,就越能夠得到信任,甚至只有先拿出幾個好的案例,才能邁出合作的第一步。

而騰訊云特殊的發(fā)展過程,讓它獲得了這種標(biāo)桿案例上的優(yōu)勢。

必須注意的是,騰訊云專有云的發(fā)展不是我們在云計算產(chǎn)業(yè)中常??吹降哪欠N,先有一個業(yè)務(wù)方向然后分不同場景去拓展的過程,它的起源,與騰訊最早在技術(shù)上支持微眾銀行的發(fā)展有緊密的關(guān)系。在內(nèi)部團隊服務(wù)微眾銀行建立金融數(shù)字化體系后,騰訊云將這種經(jīng)驗和能力泛化,在金融云領(lǐng)域擴張,形成了以金融云為主的專有云業(yè)務(wù),到后來,金融云能力進一步泛化到眾多場景,形成了今天滲透到多個領(lǐng)域的專有云業(yè)務(wù)。

這意味著,騰訊云專有云是從金融場景發(fā)展而來,而不是“金融是專有云的一個細(xì)分場景拓展”,其結(jié)果,是騰訊云專有云在金融領(lǐng)域有較深的積淀,最為典型是與中國建設(shè)銀行的合作,在嚴(yán)苛的合規(guī)和安全等要求之下介入較深,此外還有與貴州銀行等的合作。

加上廣汽集團、永輝超市等,能夠做到巨頭的深度業(yè)務(wù)當(dāng)中去,一定程度上就等于向行業(yè)表明自己的產(chǎn)品經(jīng)受了最嚴(yán)苛的檢驗,可以放心采用。

2、在定制化與標(biāo)準(zhǔn)化的沖突中,探索出了折中的方式

專有云需要定制,而各行業(yè)、各企業(yè)的業(yè)務(wù)狀況各不相同甚至千差萬別,因此專有云的發(fā)展容易陷入到定制化與規(guī)?;l(fā)展的矛盾之中,這在很多To B產(chǎn)品或服務(wù)中都會經(jīng)常遇到,只不過專有云因為產(chǎn)品和服務(wù)更復(fù)雜和深入,會更為明顯。

現(xiàn)在,騰訊云專有云在產(chǎn)品層面解決了這個痛點問題,其做法,是通過積木化的產(chǎn)品能力構(gòu)建快速適配不同的需求,具體的技術(shù)較為復(fù)雜,說白了,就是將各種能力盡可能細(xì)化,相互之間可以隨意拆開、組合(專有名詞叫做“解耦”),像堆積木做造型一樣做出各種產(chǎn)品或服務(wù)。

這樣做,也同時可以去匹配客戶企業(yè)復(fù)雜的硬件基礎(chǔ)。

以騰訊云專有云推出的各種產(chǎn)品版本為例,大數(shù)據(jù)版、AI版就是在共同的能力“積木”之上按不同側(cè)重要求組合而成,這也導(dǎo)致騰訊云專有云在產(chǎn)品形態(tài)上沒有按照業(yè)界通常的行業(yè)進行區(qū)分,而是以產(chǎn)品能力進行區(qū)分。

毫無疑問,這是以典型的折中方式解決了專有云所面臨的定制化與標(biāo)準(zhǔn)化的劇烈沖突。

3、在必然擴展的需求與集中化部署的矛盾下,提供了延展的能力

專有云都是集中化部署的,一次要完成大量的軟硬件基礎(chǔ)體系建設(shè),然而,幾乎每一個對專有云有需求的政企組織都會面臨大量的擴展需求,這就形成了矛盾,客戶不但要為專有云的基礎(chǔ)搭設(shè)付出高昂的費用,以后每次擴展也要大費周章再次付出不菲的企業(yè)資源。

這很類似于當(dāng)年企業(yè)部署ERP系統(tǒng)被稱作“上了賊船就下不來”的情況,每次擴展就不得不面臨大量的精力和費用投入。

而騰訊云過去投入的大量研發(fā)資源,已經(jīng)建立起一套可以讓部署在本地的專有云也能實現(xiàn)彈性伸縮的核心架構(gòu),讓政企的后續(xù)擴展變得十分便利,這套專有云架構(gòu)已經(jīng)成為騰訊云的重要優(yōu)勢所在,它是技術(shù)壁壘的典型表現(xiàn)。

值得一提的是,騰訊云專有云這套架構(gòu)并非完全另起爐灶,其整體還是沿襲了騰訊公有云的架構(gòu),即所謂的“用公有云架構(gòu)做私有云”。

同源同宗的“一朵云”玩法,使得騰訊云私有云的發(fā)展可以享受到來自公有云發(fā)展的技術(shù)紅利,尤其是不用再去重新適配PaaS、SaaS能力。同時,這也使得政企客戶一旦想要進行混合云部署(這種需求很普遍)也會變得更加容易,例如,在使用上能夠獲得統(tǒng)一的界面、無縫切換。

專有云帶來多種“不可控”狀況,騰訊云還需要持續(xù)攻堅應(yīng)對產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)

通過金融領(lǐng)域“機緣巧合”式的闖入,到逐步場景泛化以及多年的技術(shù)創(chuàng)新,騰訊云在專有云這里已經(jīng)形成了自己的獨特的優(yōu)勢,有充分的底氣去做專有云。

但是,如果說公有云還可以對標(biāo)標(biāo)桿亦步亦趨,那么專有云這條路畢竟在國內(nèi)、國外都沒有人認(rèn)真地走過,很多不可控的因素擺在騰訊云面前。

1、未知的客戶需求

公有云面臨的多是較為通用的需求,而專有云深入到行業(yè)企業(yè),總是會面臨客戶提出一些更加垂直的功能需求。

例如,騰訊云專有云在金融賽道的銀行這里頗有建設(shè),也做出了不少標(biāo)桿,但它在服務(wù)深圳通時,客戶就提出過某項全新的的業(yè)務(wù)需求,要不要把這個需求納入產(chǎn)品整體規(guī)劃中,就成了一個很考驗取舍智慧的問題。

這種情況很顯然會常常發(fā)生, “被用戶教育”也會是專有云的家常便飯。這次是證券,下次可能是保險,下下次……一切都是未知的,只有等待和準(zhǔn)備。

2、由客戶主導(dǎo)的運維

用另一種方式來比喻,如果說公有云是政企客戶買了機票就坐上了飛機,開飛機的是云計算平臺,那么私有云就是幫助政企客戶造了個飛機,開飛機的變成了政企客戶自己。

也即,在公有云領(lǐng)域不太需要關(guān)注的運維,在專有云這里變成了一件必須重點關(guān)注的事。私有云搭設(shè)得再好,客戶自己不能夠很好地運維,呈現(xiàn)出的數(shù)字化變革效果也會大打折扣。

所以,在私有云這里,騰訊云不僅要幫助建設(shè),還得教會客戶去建立運維能力,這是云計算發(fā)展過程中較少遇到的。另外,這對私有云的易用性也提出了技術(shù)上更高的要求,越好用、越能夠?qū)崿F(xiàn)簡潔運維,客戶主導(dǎo)運維出問題的可能性就會越低。

3、內(nèi)部資源協(xié)調(diào)與效率

對于專有云而言,由于積木化能力的存在,基于能力而非行業(yè)進行產(chǎn)品的區(qū)分,會對各種能力提出更高的要求。

專有云是一個平臺,需要將公有云上的產(chǎn)品做專有化輸出,這既需要專有云產(chǎn)品團隊的投入,也需要其他產(chǎn)品團隊的配合。很明顯分散的團隊要實現(xiàn)整合化的力量,對內(nèi)部資源的協(xié)調(diào)能力要求更高。

例如AI能力,CSIG除了自有研發(fā)力量,還必須在騰訊體系下,尋求來自PCG(騰訊優(yōu)圖)、TEG(AI lab)甚至WXG的資源和幫助,這上升到了對騰訊集團化協(xié)同能力的要求。

除了這三個方面的挑戰(zhàn),此外某些政企客戶基于審計、合規(guī)的需要,要求進行專有云源代碼的整體交付,也是騰訊云面臨的新狀況。在專有云時代,如何打造“透明櫥窗”已經(jīng)成為云計算產(chǎn)業(yè)新的命題。

總之,專有云一定會是中國特殊市場環(huán)境下騰訊云重要突圍方向,騰訊云為此已經(jīng)做了不少準(zhǔn)備、有不少成果,但是,未來等著騰訊云的,還有因為不可控造成的多維度難題。從專有云產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度,騰訊云專有云能走到什么程度,還需要進一步觀察。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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2021-10-20
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