紅海藍(lán)燈，穿越傳統(tǒng)迷霧的創(chuàng)新之光

撰文：T 客匯 楊麗

記得電影《美麗心靈》中有這樣一個(gè)場(chǎng)景，男主納什幻想被政府機(jī)構(gòu)帶去破譯密碼，當(dāng)一堆數(shù)據(jù)代碼出現(xiàn)在他面前時(shí)，納什能快速判斷出這些代碼背后的意義，從而幫助政府抓捕恐怖分子，解決國(guó)家安全問(wèn)題。納什認(rèn)為這是一件意義非凡的事情，每次他都出色地完成了任務(wù)。

現(xiàn)實(shí)生活中，同樣也有這樣一群企業(yè)家希望在海量數(shù)據(jù)中尋找到蛛絲馬跡，幫助用戶解決安全問(wèn)題。

國(guó)外有一家大數(shù)據(jù)分析公司 Palantir 赫赫有名，曾在追蹤并擊斃基地組織頭目本·拉登的行動(dòng)中立下大功，受到國(guó)家和政府的重視。在國(guó)內(nèi)，也有一家公司想要獲得如此殊榮，這就是藍(lán)燈數(shù)據(jù)科技股份有限公司。采訪中，藍(lán)燈數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼 CEO 周強(qiáng)笑談道：「藍(lán)燈數(shù)據(jù)是一家致力于人的行為的數(shù)據(jù)分析公司。其實(shí)，選擇公共安全領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析是因?yàn)榉?wù)公安領(lǐng)域客戶能獲得一種立即見效的快感?！?/p>

藍(lán)燈數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 周強(qiáng)

行業(yè)的跨越 VS. 數(shù)據(jù)的聯(lián)通

實(shí)際上，在藍(lán)燈數(shù)據(jù)創(chuàng)立之前，周強(qiáng)就已經(jīng)是一名行業(yè)老兵了，軟件行業(yè)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的更新?lián)Q代，云計(jì)算和移動(dòng)化的潮流奔涌而來(lái)，傳統(tǒng)軟件集成的路子越來(lái)越不適合，周強(qiáng)在思考：怎樣才能擺脫業(yè)務(wù)被邊緣化的厄運(yùn)呢？

經(jīng)過(guò)一番思考，周強(qiáng)心中逐漸明朗，未來(lái)是屬于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的未來(lái)，周強(qiáng)更想拓展之前一直想著手展開的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。也就是在 2006 年前后，藍(lán)燈數(shù)據(jù)——一家專注于人的工作行為和社會(huì)行為為核心的數(shù)據(jù)分析公司成立。

成立之初，藍(lán)燈并沒(méi)有專門去研究大數(shù)據(jù)，而是選擇從員工的考勤這種日常行為切入人力資源領(lǐng)域，包括人事、薪資、考勤、招聘、社保等全方位產(chǎn)品線，為萬(wàn)達(dá)集團(tuán)、喜達(dá)屋集團(tuán)旗下的中高端連鎖酒店提供服務(wù)，而這些客戶主要是服務(wù)密集型和勞動(dòng)力密集型的企業(yè)。

但是，當(dāng)時(shí)的人們工作行為還沒(méi)有完全依賴考勤系統(tǒng)，更多的是一些簡(jiǎn)單的打卡，周強(qiáng)逐漸意識(shí)到：傳統(tǒng)的人力資源管理軟件并沒(méi)有真正被企業(yè)員工運(yùn)用起來(lái)。企業(yè)用戶如果想要更好地管理用戶，那么就需要挖掘用戶背后的行為數(shù)據(jù)，也就是判斷基于人的在軟件系統(tǒng)中留下的行為數(shù)據(jù)。

「提供人力資源管理系統(tǒng)是起點(diǎn)，但永遠(yuǎn)不是終點(diǎn)?！怪軓?qiáng)后來(lái)答道。兩年之后，藍(lán)燈數(shù)據(jù)開始自主研發(fā)一套能為公安客戶提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)的信息研判分析軟件 iTAP，這著實(shí)是一次不小的跳躍。

在外界看來(lái)，從人力資源領(lǐng)域到數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，從為酒店客戶提供產(chǎn)品到為公安行業(yè)客戶提供服務(wù)，這著實(shí)是一次匪夷所思的行業(yè)跨越。但在周強(qiáng)看來(lái)，背后有著很深的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系：數(shù)據(jù)圍繞著系統(tǒng)和社會(huì)產(chǎn)生，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析不是相互矛盾和對(duì)立的，以人為核心產(chǎn)生的工作行為數(shù)據(jù)和社會(huì)行為數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域下一個(gè)重要的分析方向。

遭遇的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)成為打通藍(lán)燈數(shù)據(jù)兩條產(chǎn)品線之間的橋梁。

但是，外界環(huán)境的不成熟、技術(shù)上的困難、用戶市場(chǎng)的特殊性，甚至人才的缺失，都成為未來(lái)阻隔藍(lán)燈順利向前發(fā)展的種種障礙。

第一，藍(lán)燈希望獲取到一切以人的行為目的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，殊不知，國(guó)內(nèi)各地、各行業(yè)甚至各領(lǐng)域的移動(dòng)信息化發(fā)展極不平衡，很大部分用戶并沒(méi)有將企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)工具用好，因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價(jià)值微乎其微。

第二，提到大數(shù)據(jù)分析未來(lái)一定離不開人工智能技術(shù)。也就是說(shuō)，業(yè)務(wù)上獲得大量數(shù)據(jù)積累是一方面，但更重要的是算法能力的提升。目前，盡管 AI 技術(shù)被炒得火熱，但大家心里都清楚，缺乏具體的落地實(shí)踐使得目前的智能分析判斷都基本上還是基于人的判斷，強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)能力的提升還需相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。

第三，由于目前藍(lán)燈大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的客戶領(lǐng)域比較特殊。公共安全往往涉及到國(guó)家安全，也就是說(shuō)，傳統(tǒng)的軟件服務(wù)商是根本無(wú)法接觸到用戶內(nèi)部的核心數(shù)據(jù)。這其中就有一個(gè)隱形的邊界。一方面，國(guó)家對(duì)安全的把控，有時(shí)只需要服務(wù)商提供技術(shù)或代碼，用戶對(duì)產(chǎn)品一知半解，產(chǎn)品能夠發(fā)揮的價(jià)值有限；另一方面，廠商未能對(duì)用戶業(yè)務(wù)有足夠深入的了解，無(wú)法提供深層次的價(jià)值服務(wù)，只能成為外圍的咨詢服務(wù)商，至于用戶怎么用、用到什么程度都無(wú)法知曉。

對(duì)標(biāo)國(guó)外同類安全領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析公司 Palantir, 主要為政府開發(fā)定制軟件，對(duì)信息檢索、信息提取進(jìn)行整合，并幫助政府分析關(guān)鍵信息。其成功的原因多方面，除了其創(chuàng)始人強(qiáng)悍的技術(shù)背景和資源能力之外，其服務(wù)的客戶如 CIA、FBI 和美國(guó)國(guó)家安全局是一個(gè)更為「開放性」的機(jī)構(gòu)，這意味著國(guó)家經(jīng)濟(jì)體制的差異在背后起到了關(guān)鍵性作用。

第四，藍(lán)燈還會(huì)面臨 HR 領(lǐng)域同行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，盡管藍(lán)燈的商業(yè)模式定位早已擺脫了人力資源軟件供應(yīng)商的帽子，但目前收益的主要來(lái)源還是傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域，對(duì)新客戶的挖掘并不夠。因此，未來(lái)藍(lán)燈想要在人力資源領(lǐng)域進(jìn)行發(fā)力的話，勢(shì)必與現(xiàn)在同行業(yè)發(fā)展比較成熟的大型 HR 企業(yè)正面撞車，藍(lán)燈則需要以超越傳統(tǒng)的商業(yè)模式進(jìn)行差異化競(jìng)爭(zhēng)。

第五，藍(lán)燈目前安全領(lǐng)域的分析師團(tuán)隊(duì)還需成長(zhǎng)。據(jù)周強(qiáng)預(yù)估，國(guó)內(nèi) 33 省、400 多個(gè)城市的大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)中，公共安全情報(bào)分析市場(chǎng)有將近 30-50億人民幣左右的規(guī)模。按照藍(lán)燈希望覆蓋全國(guó)所有城市，為每一個(gè)城市建立犯罪情報(bào)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的目標(biāo)，藍(lán)燈目前還是心有余而力不足，需要建立更為專業(yè)的分析服務(wù)團(tuán)隊(duì)以滿足市場(chǎng)需求。

未來(lái)，周強(qiáng)提到，希望向金融行業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展。殊不知，藍(lán)燈選擇了一條艱巨的產(chǎn)業(yè)之路。與公安行業(yè)一樣，金融行業(yè)雖然多金，但是客戶對(duì)安全同樣有著謹(jǐn)慎的態(tài)度。如果沒(méi)有國(guó)家的牽頭作用和更多成功的實(shí)際案例的話，這部分領(lǐng)域客戶寧愿選擇自建私有云部署。

不過(guò)，也有利好的消息，以大型銀行為代表的美國(guó)金融行業(yè)將逐漸向公有云平臺(tái)轉(zhuǎn)移，這個(gè)數(shù)字未來(lái)將達(dá)到 30%；國(guó)內(nèi)，去年銀監(jiān)會(huì)強(qiáng)調(diào)了 70% 非核心業(yè)務(wù)要上云端。換言之，國(guó)內(nèi)類似藍(lán)燈這樣的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)廠商未來(lái)雖然充滿挑戰(zhàn)，但前景光明。

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