人工智能恐成又一個“騙錢利器”？

撰文：T客匯 張珅健

隨著運算能力的飛躍式發(fā)展，人工智能這一擁有著數(shù)十年歷史的“老詞”，在最近幾年重獲新生。在意識到該技術(shù)的能力和重要性之后，谷歌、微軟、亞馬遜等世界知名公司斥巨資入局，希望借此鞏固自身地位，而像國內(nèi)的百度、騰訊等公司也有意憑借該技術(shù)縮小與國際巨頭公司的差距，甚至一舉超越。

人工智能=融資？

百度早在2014年就投入70億元用于人工智能核心技術(shù)研究，并重金聘請人工智能和機器學習領(lǐng)域最權(quán)威的學者之一，吳恩達加入擔任首席科學家。大公司的紛紛加入也使得市場急速升溫，隨著人工智能技術(shù)的積累和突破，資本方也沒有吝嗇對人工智能產(chǎn)業(yè)的投入。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為95.6億元，相比15年增長37.9%，并有望在未來繼續(xù)以每年近40%的速度持續(xù)高速增長。預計到2022年，我國人工智能市場規(guī)模將達到680億元。

據(jù)Venture Scanner資料顯示，2015年全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司融資金額大約為20億美金，而中國的人工智能公司融資額就達到了8.15億美金，融資頻次206次。而2015年則被很多人稱為“資本寒冬期”，這也能看到市場對于AI產(chǎn)業(yè)的狂熱程度。

人工智能新概念，To VC？

俗話說，重賞之下，必有勇夫，如此大規(guī)模的資金涌入也激勵了無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司的涌入和大量公司的轉(zhuǎn)型。

比如，三年前，廣告平臺喜歡講“精準”；兩年前，將“精準”換成了“大數(shù)據(jù)”；現(xiàn)在又將“人工智能”加到了自己的名字前面，但其實內(nèi)在沒有一點改變。

而人工智能具體應該體現(xiàn)在什么地方？就這個問題，TalkingData的合伙人兼副總裁，高鐸在4月27日舉辦的GMIC大會中表示：“實際上體現(xiàn)在我們獲取了知識之后，最后我們對問題解決有智能化的過程，才叫人工智能。一旦你把這個東西抽絲剝繭之后，你會發(fā)現(xiàn)國內(nèi)大部分企業(yè)，要不是對現(xiàn)實世界，現(xiàn)實問題進行建模分析，要么是對現(xiàn)狀分析進行自動化處理、算法處理，僅此而已?！倍@充其量算是數(shù)據(jù)分析商業(yè)。

“中國是個很喜歡追概念的國度，只要一個新概念來了大家都追著跑?！贝蠖鄶?shù)公司并不追求會追求概念的內(nèi)涵，以及能夠解決的具體問題。高鐸還說道：“這是人工智能的現(xiàn)狀，大部分企業(yè)和公司都停留在數(shù)據(jù)智能階段，真正能使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的公司少之又少?！?/p>

所謂價值，還原到社會問題中去的話，其實是應用場景。如果企業(yè)希望自己產(chǎn)生價值，必須有相應的應用場景，必須回歸到經(jīng)濟場景里，具體解決了什么經(jīng)濟問題？為社會帶來了哪些改變？比如滴滴出行，改變了人們的出行問題，解決了公眾打車難的問題。高鐸表示：“現(xiàn)在中國有一種新的商業(yè)模式，叫To VC，就是你編了一堆場景，講了一堆故事，去騙VC的錢，VC去騙LP的錢，所以就是全民創(chuàng)業(yè)了，我對這個事情是持某種意義上的消極態(tài)度的。你沒有場景，沒有解決經(jīng)濟問題、社會問題的時候，談何價值？現(xiàn)在很多人工智能、智慧商業(yè)的確如此，沒有觸及到價值層面?！?/p>

資本的推波助瀾使得一批又一批的公司希望借著“人工智能”的概念炒熱自己，但如果沒有應用場景，無法產(chǎn)生相應價值，必然很快就會被淘汰。所以，追逐所謂的“風向標”并沒有意義，利用新技術(shù)加強公司的實力，真正為消費者帶來實惠價值，才能使自己更好的“活下去”。

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