未來(lái)已來(lái)，AI將借大數(shù)據(jù)、云計(jì)算煥發(fā)第二春

撰文：T客匯 楊麗

4月27日至5月1日GMIC 2017峰會(huì)在北京舉行，邀請(qǐng)海內(nèi)外投資界、企業(yè)界、科學(xué)界領(lǐng)軍人物參會(huì)。此次大會(huì)以“天、工、開(kāi)、悟”為主題，寓意關(guān)注未來(lái)，著眼現(xiàn)在，在擁抱人工智能、商業(yè)航天、無(wú)人車等前沿技術(shù)的同時(shí)，關(guān)注如環(huán)境、醫(yī)療健康、娛樂(lè)、移動(dòng)支付、教育等與生活息息相關(guān)的話題。當(dāng)然，整場(chǎng)大會(huì)討論最多的莫過(guò)于AI（人工智能）。

確實(shí)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)革命和生產(chǎn)力的充分釋放，正潛移默化改變著整個(gè)人類世界。經(jīng)歷60載歲月的人工智能技術(shù)，在經(jīng)歷之前兩次大的跌宕之后，這一次將真正走在實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的道路上，而這主要?dú)w功于超大規(guī)模云計(jì)算能力和豐富數(shù)據(jù)源的到來(lái)。

現(xiàn)如今，人口紅利逝去，人力成本高昂，依靠技術(shù)或模式上的創(chuàng)新可為企業(yè)帶來(lái)一時(shí)的優(yōu)勢(shì)壁壘，卻很難長(zhǎng)久維系，容易陷于商業(yè)模式的同質(zhì)化，企業(yè)家們紛紛感嘆這個(gè)時(shí)代錢太難賺。2016年，Gartner對(duì)未來(lái)五年最具顛覆性的IT技術(shù)預(yù)測(cè)中，AI榜上有名，且位列第一。這一年，Salesforce發(fā)布新產(chǎn)品“愛(ài)因斯坦”，將AI嵌入云平臺(tái)，紅點(diǎn)投資人Tomasz Tunguz提出AI正吃掉世界。AI似乎不再擲地?zé)o聲，海內(nèi)外企業(yè)也紛紛靠向AI技術(shù)，仿佛哪家公司不提AI就跟不上互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的潮流。它們既希望搭上AI的快船吸引大量的潛在客戶，又期待借助優(yōu)質(zhì)資本的力量真正將AI技術(shù)落地。

但是，一片繁榮、光鮮之下，人人都拍手稱贊，是否又有人思考過(guò)AI技術(shù)存在的隱患呢？科學(xué)家悶在實(shí)驗(yàn)室專心搞科研，研發(fā)成果能否真正為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值呢？高端人才的匱乏又如何在企業(yè)內(nèi)進(jìn)行再教育培養(yǎng)呢？機(jī)器人的出現(xiàn)是否意味著未來(lái)大批崗位的消失，工人的失業(yè)？

這一切都需要我們思考。

思考一：AI是一把雙刃劍

此次GMIC大會(huì)上，作為科學(xué)界的泰斗，霍金對(duì)此持有客觀的看法。他提到：“我們需要將研究重心從提升人工智能能力轉(zhuǎn)移到最大化人工智能的社會(huì)效益上面。我們的人工智能系統(tǒng)需要按照我們的意志工作。我們擔(dān)心聰明的機(jī)器將能夠代替人類正在從事的工作，并迅速地消滅數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的工作崗位?！?/p>

“實(shí)際上，AI更像是一把雙刃劍，它給我們?nèi)祟惿鐣?huì)帶來(lái)了不同的可能性。一方面，AI在推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步發(fā)展方面的作用毋庸置疑，可大大提高人類生活質(zhì)量，包括降低城市污染、交通擁堵，實(shí)現(xiàn)不同語(yǔ)言之間的溝通，或?qū)崿F(xiàn)醫(yī)學(xué)上更精準(zhǔn)的診斷。另一方面，AI遭受不法分子使用對(duì)社會(huì)帶來(lái)無(wú)法治愈的危害。這是包括政策制定者在內(nèi)都需要思考的問(wèn)題?！笨▋?nèi)基梅隆大學(xué)教授Tom Mitchell在采訪中提到。

思考二：頂尖科學(xué)家既可善學(xué)術(shù)，也應(yīng)懂市場(chǎng)

會(huì)上，李開(kāi)復(fù)的對(duì)AI領(lǐng)域科技人才的看法尤為令人印象深刻，“科學(xué)家們往往會(huì)被自己的研究、自己酷的東西所打動(dòng)，也認(rèn)為他所看到的酷的東西是全世界人類所需要的。他們追求創(chuàng)新、發(fā)表大量論文，卻往往不知道市場(chǎng)?！比鐝墓雀枵?qǐng)來(lái)的重量級(jí)科學(xué)家吳恩達(dá)，帶領(lǐng)百度在人工智能領(lǐng)域迅速崛起之時(shí)，卻于近期悄然離開(kāi)，這不得不讓外界對(duì)科學(xué)家追求學(xué)術(shù)還是商業(yè)價(jià)值上重新思考。

李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，重要的是做有用的創(chuàng)新。因此，科學(xué)家自己創(chuàng)業(yè)或許不是個(gè)好想法，但如果能找個(gè)商業(yè)合伙人一起創(chuàng)業(yè)，或者將技術(shù)授權(quán)出去，甚至技術(shù)開(kāi)源、公開(kāi)學(xué)術(shù)論文則能更好地促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。

思考三：AI商業(yè)化必須結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景

AI作為一種復(fù)雜的算法，往往處理非常有深度的難題，從健康、教育、商業(yè)，再到交通、公共事業(yè)和娛樂(lè)，AI的應(yīng)用范圍十分廣泛。從應(yīng)用場(chǎng)景上講，有推理、知識(shí)、計(jì)劃、交流、感知這五大場(chǎng)景。如，通過(guò)推理可以進(jìn)行法律評(píng)定、金融資產(chǎn)管理，通過(guò)知識(shí)能力可進(jìn)行醫(yī)療判斷、媒體推薦、欺詐防范，通過(guò)計(jì)劃完成物流、行程安排，通過(guò)交流進(jìn)行聲音控制、智能代理和翻譯，通過(guò)感知進(jìn)行無(wú)人車自動(dòng)駕駛，醫(yī)療診斷。

在企業(yè)內(nèi)部，比如一套嵌有智能算法的HR軟件系統(tǒng)，通過(guò)使用智能工作匹配和部分自動(dòng)化評(píng)估功能，可使員工招聘更有目標(biāo)性；通過(guò)人員需求和缺席的預(yù)測(cè)性計(jì)劃可強(qiáng)化員工管理；或?qū)T工離職風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)以減少人員變動(dòng)。

思考四：AI借大數(shù)據(jù)、云計(jì)算煥發(fā)第二春

九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯提到，“其實(shí)AI最核心的素材是數(shù)據(jù)，過(guò)去幾年智能手機(jī)的普及，傳感器的成本急劇下降，不管是手機(jī)攝像頭還是各種慣性導(dǎo)航數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)得以產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)的有效利用成為AI發(fā)展的基礎(chǔ)，沒(méi)有數(shù)據(jù)作為素材很多東西是無(wú)法感知的。此外，機(jī)機(jī)器可以通過(guò)學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型和看法，因?yàn)椴皇峭ㄟ^(guò)因果邏輯進(jìn)行分析，而是通過(guò)大數(shù)據(jù)多樣性和關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。”

可以肯定，存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力、數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度的不斷膨脹均為AI的再次爆發(fā)奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)，云計(jì)算作為一種同樣可以處理海量結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的能力為AI帶來(lái)了第二春。

利用AI技術(shù)能為企業(yè)獲取到更多的客戶和數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)反過(guò)來(lái)又推動(dòng)AI更深層次的發(fā)展。當(dāng)然，目前只有為數(shù)不多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭才有財(cái)力建立完善的底層架構(gòu)，招納到世界上最優(yōu)秀的人工智能領(lǐng)域?qū)＜摇＿@意味著，對(duì)于多數(shù)企業(yè)，AI技術(shù)的先進(jìn)與否與數(shù)據(jù)是否在云端有直接關(guān)系。

以谷歌為例，在人工智能領(lǐng)域投入重金多年，去年，谷歌了組建了以李飛飛和李佳為技術(shù)核心的谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)個(gè)構(gòu)建可為商業(yè)運(yùn)營(yíng)的機(jī)器學(xué)習(xí) API 接口，將AI能力投入商業(yè)化。

Artificial Intelligence 人工智能，簡(jiǎn)言之，就是賦予機(jī)器一種人的智慧能力。以企業(yè)導(dǎo)入人工智能的實(shí)踐案例來(lái)看，目前我們?nèi)跃窒拊谌跞斯ぶ悄埽@些技術(shù)可以跟人類一樣，甚至比人類做得更好。但如果想要實(shí)現(xiàn)從弱人工智能向強(qiáng)人工智能擁有人類的感知和思考能力，就必須構(gòu)建起學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)的能力，包括深度學(xué)習(xí)和自然預(yù)處理能力在內(nèi)等AI技術(shù)仍需走過(guò)很長(zhǎng)一段路程。

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